O documento fornece uma introdução aos conceitos básicos de estatística, incluindo medidas de tendência central, medidas de dispersão, tipos de gráficos, probabilidade e distribuições. Exemplos de como analisar indicadores usando cartas de controle são dados para ilustrar como a estatística pode ser usada para tomada de decisão.
3. Regras
• Alguém tem dúvida? Eu explico...
• Alguém quer ver algo diferente? Deixamos para o fim da
aula..
4. Estatística Básica
O que é?
Metodologia científica para obtenção, organização e análise de
dados.
Estatística Descritiva
Os 120 empregados de uma fábrica ganham em média 100 mil
escudos por mês.
Inferência Estatística
Um lote de 100 televisores considera-se em bom estado para
venda se ao serem testados 10 eles não apresentarem falhas
6. Estatística Básica
Medidas de tendência central mais utilizadas
Média Aritmética
Mediana
Moda
n ímpar
Md= Termo=(n+1)/2
n par
md = [x(n/2) + x(n/2)+1] / 2
Mo= valor com maior frequência de aparição na tabela.
7. Estatística Básica
Medidas comparativas com média
Apresenta a dispersão ou variação existe em torno de uma
média ou valor especificado.
Amplitude
Variância
h=Máximo - mínimo
8. Tipos de gráficos
Pareto - Através de uma representação gráfica específica, a
identificação dos aspectos prioritários relacionados à situação em
análise.20% são vitais e 80% são triviais
Vantagem
* Fácil de análise
Desvantagem
* Não mostra tendência
* Fácil de manipular
9. Tipos de gráficos
Pizza - Gráfico diferente do Pareto pois o objetivo é apresentar a
contribuição de cada elemento no todo.
Vantagem
•Fácil entendimento na apresentação
Desvantagem
* Não mostra tendência
* Fácil de manipular
10. Tipos de gráficos
Radar - Comparam os valores agregados de várias séries de dados
Vantagem
• Mostra o Quanto distante da meta você está
Desvantagem
* Não mostra tendência
* Não é tão simples a compreensão
11. Tipos de gráficos
Histograma - Método gráfico para representar a dispersão
(variação) de um conjunto de dados
Vantagem
* Mostra a variação total
* Noção do meu resultado real x desejado
Desvantagem
* Não indica direção de trabalho
12. Tipos de gráficos
Carta de controle - Técnica usada para identificar causa comum e causa
especial. Identificar maiores fontes de variação no processo a partir de
uma abordagem de estratégia de amostragem racional.
Vantagem
* Verificar estabilidade do processo
* Previsibilidade do processo
* Identificar fonte de variabilidade
Desvantagem
* Origem dos dados muitas vezes desconhecidas
* Abordagem passiva
13. Tipos de gráficos
Bolha- Podem ser plotados em um gráfico de bolha dados que estão
organizados em colunas em uma planilha, de tal forma que valores de X
sejam listados na primeira coluna, enquanto valores de Y
correspondentes e valores de tamanho de bolha estejam listados em
colunas adjacentes.
Vantagem
• Apresenta 3 informações simultaneamente
Partipação no mercado
R$ 80.000,00
R$ 60.000,00
R$ 40.000,00
Desvantagem
* Não deixa claro as interações
R$ 20.000,00
R$ 0,00
0
5
10
15
Partipação no mercado
20
25
30
14. Como analisar indicadores?
1. Saber o que medir;
2. Como medir;
3. De onde vem os dados;
4. Análise das cartas de controle para prever resultados e indicar
ações de melhoria.
15. Como analisar indicadores?
Control Chart
Turn Over é um indicador gerenciado nas
empresas que impacta na retenção de talentos.
Individual Measurement of Turn over
50
40
UCL=38,65
30
Neste exemplo:
20
Avg=14,00
10
0
-10
LCL=-10,65
-20
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Sample
Moving Range of Turn over
35
UCL=30,29
30
25
20
15
10
Avg=9,27
5
0
LCL=0,00
-5
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Sample
•Há estabilidade deste indicador?
•Qual é a previsão de turn over para próximos
meses?
•Esta variação é aceitável?
•Está média é aceitável?
•O que você faria se a meta fosse de 18%?
16. Porcentagem
Fração de um número inteiro expressa em centésimos.
Vantagem
• Relativiza uma parte de um todo
Desvantagem
* Não tão simples para calcular de cabeça
17. Regressão Linear
Baseado no passado, extrapolar estatisticamente e prever com
tendências linear ou exponencial
Vantagem
• Previsão baseada num modelo matemático
Desvantagem
•De onde vem os dados?
•Estratégia de amostragem pobre, análise pobre
18. Correlação
Grau de associação entre duas variáveis quantitativas distintas.
Vantagem
• Previsão baseada num modelo matemático
Desvantagem
•De onde vem os dados?
•Estratégia de amostragem pobre,
análise pobre
24. Weibull
Onde: t>0; β>0 e η >0
número de ciclos (n) ou em tempo de funcionamento (h);
β é o parâmetro de forma;
η é o parâmetro de escala;
γ é o parâmetro de posição;
25. Confiabilidade
“a probabilidade de um item desempenhar satisfatoriamente a
função requerida, sob condições de operação estabelecidas, por
um período de tempo predeterminado”
26. Weibull & Manutenção planejada
Falha prematura (β < 1)
Vida útil (β = 1)
Modo de falha predominante (β > 1) – MTBF e FMEA
27. Variável: diferenças
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Qualitativa Nominal - os valores representam atributos ou qualidades
mas não tem uma relação de ordem entre eles.
Ex: sexo, grupo sanguíneo, raça etc
Qualitativa Ordinal - os valores representam atributos ou qualidades mas
incluem uma relações de ordem
Ex: classe social, grau de instrução
Quantitativa Continua - valores são medidos numa escala métrica e onde
todos os valores fracionários são possíveis.
Ex: altura, peso, temperatura
Quantitativa Discreta - valores são medidos numa escala métrica e porem
só admitem valores inteiros
Ex: numero de filhos, numero de alunos,
28. ALGUM CONCEITO QUE ABORDAMOS
AO LONGO DA DISCIPLINA QUE VOCÊS
QUEIRAM PERGUNTAR PARA
CONTRIBUIR JUNTO AO SEU TCC?
TCC - Trabalho e Conclusão de Curso
PEA - Projeto Empresarial Aplicado + Artigo Científico
OU
Monografia + MES Metodologia do Ensino Superior
(47) 3026 4950
sustentare.net