Daten statt Raten! Die Nutzung von Daten im Bereich RTA gewinnt enorm an Bedeutung. Dementsprechend wachsen auch die Einsatzmöglichkeiten für Publisher. Doch was sind aktuelle Fragestellungen, Herausforderungen und Lösungsansätze für die Nutzung von Daten im automatisierten Medienhandel? Wie können Daten in programmatischen Umfeldern genutzt, dargestellt und optimal monetarisiert werden. Diese Fragen werden mit den Teilnehmern erörtert und diskutiert. Damit am Ende für alle mehr übrig bleibt.
9. Intro Qualität Einsatz
Monetari-
sierung
Qualitätsindikatoren
2
Automatisierung
Ein einfacher Zugang zu Daten
ist gewährleistet, sowie
kontinuierliche Erhebung
automatisierbar.
1
Kontrolle
Als Ein- oder Verkäufer
behalten Sie die Kontrolle über
die Nutzung der ge- oder
verkauften Daten.
3
Echtzeit
Daten stehen durch ein
geeignetes Ein- und Verkaufs-
System in Echtzeit zur
Verfügung.
5
Optimierung
Daten sind übersichtlich,
einheitlich und
wiederspruchsfrei, um eine
kontinuierliche Optimierung zu
gewährleisten.
4
Inhalt
Daten sind fehlerfrei, objektiv
und glaubwürdig. Die Herkunft
ist eindeutig und die
Verfallsdauer bekannt.
6
Wertschöpfung
Daten helfen die Ziele von
Kampagnen besser zu
erreichen.
15. Intro Qualität Einsatz
Monetari-
sierung
Datennutzung
2
Organisation
Ordnen Sie Datenpunkte in
einer individuellen oder
marktbestimmten Taxonomie
zur Bereitstellung relevanter
Informationen
1
Definition
Definieren Sie Echtzeit- und
historische Datensätze für die
Sammlung vertriebsrelevanter
Merkmale
3
Segmentierung
Bestimmen Sie
verkaufserlösende Zielgruppen-
Segmente und reichern Sie
Daten ggf. an um die
Reichweite relevant zu
gestalten
5
Auslieferung
Liefern Sie die Segmente als
zusätzliches Vertriebsangebot
über den Adserver oder RTA
Systeme für Kampagnen aus
4
Nutzung
Binden Sie die definierten
Segmente an technische
Schnittstellen wie z.B.
Adserver, SSP, CM oder CRM
Systeme an
6
Optimierung
Analysieren Sie den Einsatz
von internen und externen
Daten und optimieren die
erstellten Segmente und
Targetings
16. Intro Qualität Einsatz
Monetari-
sierung
Echtzeit-Daten
3rd Party
Umfeld-
Daten
- Kategorie, Sprache,
Keywords
- Qualität, Brandsafety,
Sichtbarkeit
3rd Party
Situations-
Daten
- Geolocation,
Geofencing
- Wetter
- 2nd Screen Nutzung
3rd Party
Daten
- Nutzer-Daten
1st Party
Advertiser
Daten
- Nutzer Seiten-Besuch
- Einkaufs-Historie
- Cross-Channel-
Kontakte
1st Party
Publisher-
Daten
- Umfeld-Daten
- Nutzer-Daten
HistorischeDaten
18. Intro Qualität Einsatz
Monetari-
sierung
Targtingqualität
Quelle: Bundesverband Digitale Wirtschaft (BVDW) e.V. // Fokusgruppe Targeting im BVDW : „Leitfaden Targeting: Kriterien zur Beurteilung von Targeting-Qualität“ Oktober 2014
Targeting-
Angebot
Welche Targeting-
Möglichkeiten stehen Kunden
zur Verfügung?
Daten
In welcher Art und
Granularität werden Daten
erhoben und verarbeitet?
Zielgruppen-
modellierung
Welche Methoden stehen zur
Erstellung
kundenindividueller
Zielgruppen bereit?
Targeting-
Qualität
Leistungswerte &
Erfolgsmessung
Welche Formen der
Erfolgskontrolle werden
angeboten?
Datenschutz
Wie wird Datenschutz in der
Praxis umgesetzt?
23. Intro Qualität Einsatz
Monetari-
sierung
DerWegzuDaten
Quelle
Wie werden die Daten
gesammelt?
Offline
- Einkäufe
- Bestellungen
- Freiwillige
Angaben
Online
- Einkäufe
- Aktionen
- Besuche
- Eingabe
Assoziation
Was die Beziehung zwischen
dem Datensammler und dem
Benutzer?
3rd Party
1st Party
Herleitung
Welche Techniken werden
verwendet, um Informationen
in Daten zu transformieren?
Abbleitung
Eigene
Angabe
Zeitrahmen
Wie ist die zeitliche Focus in
dem die Daten genutzt
werden können?
Beschrei-
bung
Vorhersage
Quelle: IAB Data Segments & Techniques Lexicon November 2011 mit adaptionen
24. Intro Qualität Einsatz
Monetari-
sierung
VomRatenzuDaten
DatenRaten
Domain- Angebotsbasierte
Nutzeranalyser
Nachgelagert Auswertung nach
Affinitäten in spezifischen
Clustern
Hochrechnung aus technischer
Messung, Panel und
Befragungen
Einzel-Nutzerbasierte
Datenerhebung und Bereitstellung
Echtzeit-Anreicherung, Aggregation
und Hochrechnung
Individuell oder Statistische
Verarbeitung unzähliger
Touchpoints
? !
27. orbyd GmbH
Große Elbstraße 45
22767 Hamburg
info@orbyd.com
+49 (0)40 4011 98 583
Adresse Kontakt
Vielen Dank!
Notas do Editor
Einleitung Datenqualität
Letzten Jahre zeigen das Daten funktionieren
Zu wenig Qualitäts- Daten verfügbar
Aggregation von Daten
Bewertung / verfall von Daten
- Integrierte Systeme als DSP und SSP AN/Google Vorteile kein Verlust an Usern
Datenverfall:
Fluktuation über alle Quellen + vielzahl von Quellen für modellierten Daten
Registrierung
Käufe
Seitenbesuche
Prediction
Ungenauigkeiten
Qualität der Daten inkonsitent
negativ auf die Fähigkeit –Zielgruppe erreichen.
1st Party:
dies 4 mal pro Monat
3rd Party:
Dies 6 mal pro Monat
Viel Reichweite
Geringe Reichweite
Geringe Kosten
Hohe Kosten
Hohe Qualität
Wenig Qualität
Es werden unglaubliich viele Daten gesammelt und angeboten
User-Logindaten
Alter
Geschlecht
User Seitenbesuch
Tiefe und Breite
Frequenz
Länge
zeitlicher Abstand
Einkaufts-History
Rücksendequote
Zahlbereitschaft
Promotions
Userdaten
Soziodemografie
Interessen
Absichten
Kaufverhalten
Brandaffinitäten