Das Beschaffen, Veredeln und Publizieren von Daten ist ein wichtiges Geschäft von Herold. Wie weit setzen sie dabei automatisierte Prozesse ein und wo sichern am Ende doch Menschen die Qualität? Wie kann man mit Hilfe von Daten neue Kunden gewinnen und wie sieht “Prospect Relationship Management” in der Zukunft aus? Darüber sprach Alexandra Vetrovsky-Brychta, Senior Managerin Dialog und Daten, HEROLD Business Data GmbH.

1. Database
Alexandra Vetrovsky-Brychta
HEROLD Business Data

2. BIG DATA FOR BUSINESS.
Datenintelligenz durch Mensch oder Maschine?
Mag. (FH) Alexandra Vetrovsky-Brychta
Big Data Summit, 03.12.2013

3. DIE AUSPRÄGUNGEN
Big Data Technologie
Big Data Analytik
Big Data Qualität

4. WAS BESTIMMT DIE QUALITÄT
EINES DATENSATZES?
Informationsgehalt
Relevanz
Aktualität
Die zentrale Frage:
Wer entscheidet und bewertet diese Faktoren?

5. FIRMENDATEN BEI HEROLD
Zugriffe über
online
Buch
mobil
•
360.000 Firmendaten
•
User schätzen: Aktualität, Qualität und Richtigkeit
•
360.000 Firmendaten kaufwilligen Konsumenten
Firmen schätzen: Leads zu

6. BEISPIEL: TIERKLINIK ASPERN
KontaktInfo
Öffnungszeiten
Produktservices
Bewertungen
Standort
Video &
Fotos

7. DATENQUELLEN
Informationsgehalt über Tiefendaten
- (Selbst-)Auskünfte von Firmen
- Nutzung von Crowdsourcing
Relevanz über Kategorisierung
- Systematisches semiautomatisiertes Klassifizieren
- Crawling
Aktualität über Neugründung/
Schließung/Umzug
User Generated Content =
Bewertungen
- Manuelle Recherche /
Verkaufsmannschaft
Fazit:
Die intelligente Kombination von Mensch UND Maschine garantiert
die Datenqualität und damit auch Kundengewinnung und -bindung.

8. DER AKTUELLE WEG ZU
NEUEN KUNDEN
ABTEILUNG
CONTROLLING
Marketing/Media
Kanalübergreifendes
Channel-Kommunikation
über Scores und Behavioral
Targeting optimiert
Plakat
Digital
Advertising
Controlling
(Produkt,
Zielgruppe)

9. KUNDENGEWINNUNG 2.0 –
DATENBASIERT
DATEN
MEDIEN
KampagnenManagement /
-controlling
Data &
Analytics
Online/
Offline
Aktuelle Daten nutzen mit
relevanten Informationen
verknüpfen und
Zielgruppeninsight gewinnen
ANSPRACHE
Touchpoints identifizieren und
Kommunikation datenbasiert
aussteuern
Ergebnisse im Closed Loop
übergreifend auswerten

10. PROSPECT RELATIONSHIP
MANAGEMENT FOR REAL
DATENANALYSE
DATENBASIERTE
MEDIENAUSWAHL
RESPONSE
Qualifizierung
und Analyse
KampagnenManagement /
-controlling
Leads
Inaktive
Kaltadressen
Der Kunde hat Daten
unterschiedlicher Qualitäten
und von unterschiedlichen
Quellen
Zielgruppe identifizieren und
datenbasierte, crossmediale
und mehrstufige Ansprache
Auswertung und
Optimierung der
Folgekampagnen

11. FAZIT
• die Datenbasis muss informativ, relevant und
aktuell sein.
• die intelligente Nutzung der Daten muss im
Vordergrund stehen und die Interpretation und
Steuerung ist nicht durch Maschinen ersetzbar.
• Neukundengewinnung wird zu datenbasiertem
Prospect Relationship Management.

12. DANKE FÜR IHRE
AUFMERKSAMKEIT UND
VIEL ERFOLG!
Mag. (FH) Alexandra Vetrovsky-Brychta
Kontakt: alexandra.vetrovsky-brychta@herold.at