Dokumen tersebut merangkum tujuan dan strategi perkuliahan mata kuliah statistik serta memberikan silabus, buku rujukan, evaluasi, penilaian, dan penjelasan singkat tentang statistik deskriptif dan inferensial."
3. Tujuan Mata Kuliah
• Tujuan mata kuliah statistik adalah agar
mahasiswa dapat mengetahui
penggunaan statistik dalam dunia sosial
Strategi Perkuliahan
• Perkuliahan dilakukan secara tutorial di
kelas, penugasan, dan diskusi dengan
memanfaatkan segala fasilitas multi media
4. SILABI
• PENDAHULUAN
• PENYAJIAN DATA
• UKURAN PEMUSATAN
• UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI DAN VARIASI
• SAMPLING
• PENGUJIAN HIPOTESIS
• ANALISIS REGRESI
• UJI PARAMETRIK:
- UJI T
- UJI KORELASI
• UJI NON PARAMETRIK
- UJI TANDA
- UJI CHI KUADRAT
5. BUKU PENGANTAR
• PENGANTAR ANALISIS STATISTIK Oleh: Wilwrid J. Dixon dan
Frank J. Massey, Jr.
• METODA STATISTIKA Oleh: Dr. Sudjana, MA., M.Sc.
• METODE SATITISTIKA Oleh Universitas Terbuka
• STATISTIK Oleh Murray R. Spiegel dan Larry J. Stephens
• STATISTIKA UNTUK ILMU-ILMU SOSIAL Oleh Wim van Zanten
• MEMAHAMI DATA: STATISTIKA UNTUK ILMU SOSIAL Oleh:
B.H. Erickson dan T.A. Nosanchuk
• STATISTIK NON PARAMETRIK UNTUK ILMU-ILMU SOSIAL
Oleh Sidney Siegel
• CARI YANG BERHUBUNGAN DENGAN BIDANG SOSIAL
• CARI YANG MUDAH DIBACA DAN DIMENGERTI , PALING
MUDAH ADALAH STATISTIK DARI UNIVERSITAS TERBUKA
• SILAKAN BELI, TETAPI DI PERPUSTAKAAN UMM SUDAH
CUKUP BANYAK
6. EVALUASI (TENTATIF)
a. Tugas (T), diberikan sebanyak-
banyaknya sesuai materi pokok
pembicaraan dalam perkuliahan
b. UTS = Ujian Tengah Semester
c. UAS = Ujian Akhir Semester
7. PENILAIAN
Nilai Predikat Simbol Huruf
76 - 100 Sangat Memuaskan A
65 - 75 Memuaskan B
55 - 64 Cukup memuaskan C
45 - 54 Kurang Memuaskan D
0 - 44 Tidak memuaskan E
8. NASEHAT
• JANGAN TAKUT DENGAN STATISTIK KARENA
ADALAH ILMU YANG PALING MUDAH DAN MENARIK
• JANGAN TAKUT DENGAN DOSEN STATISTIK
KARENA DOSENNYA JUGA SAMA BINGUNGNYA
• BERUSAHA,BELAJAR DAN BERDOA SECARA
SUNGGUH-SUNGGUH SESUAI NASIHAT ULAMA,
ORANG TUA, CALON MERTUA DAN KAKAK TUA
• TAWAKAL DAN BERHARAP YANG TERBAIK,
BERGUNA BAGI AGAMA, NUSA DAN BANGSA SERTA
PACAR
• INSYA ALLAH JADI ORANG BERGUNA MINIMAL BISA
HADIR DI KELAS
9. STATISTIK
Definisi:
• Pengetahuan yang berhubungan dengan cara-
cara pengumpulan fakta, pengolahan serta
penganalisisannya, penarikan keseimpulan
serta pembuktian keputusan yang cukup
beralasan berdasarkan fakta dan penganalisisan
yang dilakukan
• Seperangkat metode dan aturan untuk
mengorganisasi, menyimpulkan dan
interprestasi informasi
• Proses pengumpulan data dengan sistematis
dan membuat keputusan berdasarkan data
10. Fungsi statistik
• Fungsi deskriptif memaparkan informasi dalam sajian
yang bermakna untuk: mendeskripsikan suatu keadaan
atau menjelaskan mengapa dan bagaimana suatu
kejadian terjadi
• Fungsi inferensial untuk mendapatkan kesimpulan
yang bermakna; contoh penggunaan jamu
• Fungsi analitik mampu menjelaskan hubungan antara
faktor satu dengan yang lain
• Fungsi prediktif dari data yang terkumpul dapat
digunakan untuk melakukan prediksi
11. Data Statistik
• Data Kuantitatif: data yang berbentuk
bilangan
a. Data diskrit: data dari hasil menghitung
b. Data kontinu: data dari hasil
pengukuran
• Data kualitatif: data non bilangan
12. Data menurut sumbernya
• Data intern: data yang diperoleh dari dalam institusinya
sendiri
• Data ekstern: data yang diperoleh dari luar institusinya,
dibagi dua
a. Data primer: data yang diperoleh secara langsung
b. Data sekunder: data yang diperoleh secara tidak
langsung
Data mentah
• Data yang baru dikumpulkan dan belum mengalami
pengolahan apapun
13. Skala
• Nominal: Objek pengukuran yang dilakukan
dibedakan menurut persamaannya. Contoh: “sapi”
dengan “non sapi”
• Ordinal (ranking): Objek pengukuran yang dilakukan
dibedakan menurut persamaan dan urutannya:
Contoh: sangat tinggi, tinggi, rendah dan sangat
rendah
• Interval: Objek pengukuran yang dilakukan
dibedakan menurut persamaan, urutan dan jarak
(satuan pengukuran). Contoh: suhu
• Rasio: Objek pengukuran yang dilakukan dibedakan
menurut persamaan, urutan, jarak dan rasio (titik nol
yang murni ada). Contoh: mengukur berat, panjang,
isi dan lain-lain
14. Skala ini hanya menunjukkan atau di dalamnya mengandung
unsur penamaan. Gunanya hanya untuk membedakan antara
atribut satu dengan yang lain.
Warna
Pilihan
Skor yang mungkin
Putih 1 3 4
Merah 2 2 3
Kuning 3 1 5 Data nominal yang bersifat kualitatif diubah dalam bentuk
numerik/angka dengan cara scoring.
Pemberian score untuk data nominal bersifat sembarang.
Tujuannya hanya untuk membedakan antar atribut.
Skala Ukur Nominal
15. Skala ini selain mengandung unsur nominal, juga
mengandung unsur ordinal atau tingkatan.
Variabel Sikap Skor yang mungkin
sangat setuju 1 4
setuju 2 3
kurang setuju 3 2
tidak setuju 4 1
Urutan angka dalam score menunjukkan arah tingkatan.
Jarak antar angka (interval) tidak bermakna.
Misalnya : selisih antara 4 dengan 2 = 2, selisih antara 3 dg
1 = 2. Dua macam selisih ini (sama-sama 2) tidak punya
makna.
Skala Ukur Ordinal
16. Skala ini selain mengandung unsur nominal, ordinal, juga
intervalnya mempunyai makna. Dan angka nolnya [0] tidak
mutlak.
Indek Prestasi Suhu
0 0
1 10
2 20
3 30
4 40
0 pada IP setara dengan < 40 untuk skala nilai 1-100.
0 pada suhu Celcius setara dengan 32o
F.
Rasio data tidak punya makna. Mahasiswa dengan IP 4
tidak berarti pintarnya setara dua kali mahasiswa dengan IP
2. Demikian juga dengan suhu.
Skala Ukur Interval
17. Skala ini memiliki unsur-unsur lengkap yaitu nominal,
ordinal, interval. Angka 0 bersifat mutlak, sehinga rasionya
memiliki makna.
Pendapatan [Rp] Berat Badan [Kg]
0 0
150 10
175 20
300 30
465 40
0 disebut angka mutlak karena jika pendapatan 0 atau berat
badan 0 berarti keduanya tidak berujud.
Rasionya bermakna, karena pendapatan 150 kekuatan
konsumsinya ½ dari pendapatan 300. Demikian juga berat
badan.
Nominal & Ordinal disebut Non Metric sedangkan Interval
& Rasio disebut Metric.
Skala Ukur Rasio
18. ANALISIS DAN INTEPRETASI DATA
• Analisis data :
– Terhadap data yang telah diolah (editing,
kodeing , blank responses, dan lain-lain)
kemudian dilakukan perhitungan-
perhitungan statistik untuk dianalisis.
– Statistik yang dapat digunakan adalah:
statistik Deskriptif dan statistik
Inferensial.
19. STATISTIK DESKRIPTIF
• statistik yang hanya berlaku untuk data sampel dan
tidak dapat digeneralisasikan terhadap populasi.
• Yang termasuk statistik deskriptif adalah :
• Mean
• Median
• Modus
• Standar defiasi
• Hystogram
• Diagram batang
• Persentase dan lain-lain
20. STATISTIK INFERENSIAL
• Yaitu statistik yang digunakan untuk
menggeneralisasikan data sampel
terhadap populasi. Oleh karena itu
terdapat nilai signifikansi (α).
• Statistik inferensial ada dua macam yaitu :
–Statistik parametrik dan
–Statistik non parametrik.
21. Statistik Parametrik
• Statistik parametrik digunakan untuk
menganalisis data interval dan rasio
• Ukuran uji dalam Statistik parametrik
antara lain :
– T-test
– Anova
– Korelasi.
22. Statistik Non Parametrik
• Statistik non parametrik digunakan untuk
menganalisis data nominal dan ordinal.
• Uji statistik yang digunakan dalam statistik
non parametrik antara lain:
– Binomial
– Sign test
– Χ2
(chi kuadrat) dan lain-lain.