SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 23
Baixar para ler offline
PENDAHULUAN
OLEH:
Muhamad Yogi
22
ASSALAAMU ‘ALAIKUMASSALAAMU ‘ALAIKUM
WARAKHMATULLAAHI WABAROKAATUHWARAKHMATULLAAHI WABAROKAATUH
BISMILLAHIRAHMANIRRAHIMBISMILLAHIRAHMANIRRAHIM
Tujuan Mata Kuliah
• Tujuan mata kuliah statistik adalah agar
mahasiswa dapat mengetahui
penggunaan statistik dalam dunia sosial
Strategi Perkuliahan
• Perkuliahan dilakukan secara tutorial di
kelas, penugasan, dan diskusi dengan
memanfaatkan segala fasilitas multi media
SILABI
• PENDAHULUAN
• PENYAJIAN DATA
• UKURAN PEMUSATAN
• UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI DAN VARIASI
• SAMPLING
• PENGUJIAN HIPOTESIS
• ANALISIS REGRESI
• UJI PARAMETRIK:
- UJI T
- UJI KORELASI
• UJI NON PARAMETRIK
- UJI TANDA
- UJI CHI KUADRAT
BUKU PENGANTAR
• PENGANTAR ANALISIS STATISTIK Oleh: Wilwrid J. Dixon dan
Frank J. Massey, Jr.
• METODA STATISTIKA Oleh: Dr. Sudjana, MA., M.Sc.
• METODE SATITISTIKA Oleh Universitas Terbuka
• STATISTIK Oleh Murray R. Spiegel dan Larry J. Stephens
• STATISTIKA UNTUK ILMU-ILMU SOSIAL Oleh Wim van Zanten
• MEMAHAMI DATA: STATISTIKA UNTUK ILMU SOSIAL Oleh:
B.H. Erickson dan T.A. Nosanchuk
• STATISTIK NON PARAMETRIK UNTUK ILMU-ILMU SOSIAL
Oleh Sidney Siegel
• CARI YANG BERHUBUNGAN DENGAN BIDANG SOSIAL
• CARI YANG MUDAH DIBACA DAN DIMENGERTI , PALING
MUDAH ADALAH STATISTIK DARI UNIVERSITAS TERBUKA
• SILAKAN BELI, TETAPI DI PERPUSTAKAAN UMM SUDAH
CUKUP BANYAK
EVALUASI (TENTATIF)
a. Tugas (T), diberikan sebanyak-
banyaknya sesuai materi pokok
pembicaraan dalam perkuliahan
b. UTS = Ujian Tengah Semester
c. UAS = Ujian Akhir Semester
PENILAIAN
Nilai Predikat Simbol Huruf
76 - 100 Sangat Memuaskan A
65 - 75 Memuaskan B
55 - 64 Cukup memuaskan C
45 - 54 Kurang Memuaskan D
0 - 44 Tidak memuaskan E
NASEHAT
• JANGAN TAKUT DENGAN STATISTIK KARENA
ADALAH ILMU YANG PALING MUDAH DAN MENARIK
• JANGAN TAKUT DENGAN DOSEN STATISTIK
KARENA DOSENNYA JUGA SAMA BINGUNGNYA
• BERUSAHA,BELAJAR DAN BERDOA SECARA
SUNGGUH-SUNGGUH SESUAI NASIHAT ULAMA,
ORANG TUA, CALON MERTUA DAN KAKAK TUA
• TAWAKAL DAN BERHARAP YANG TERBAIK,
BERGUNA BAGI AGAMA, NUSA DAN BANGSA SERTA
PACAR
• INSYA ALLAH JADI ORANG BERGUNA MINIMAL BISA
HADIR DI KELAS
STATISTIK
Definisi:
• Pengetahuan yang berhubungan dengan cara-
cara pengumpulan fakta, pengolahan serta
penganalisisannya, penarikan keseimpulan
serta pembuktian keputusan yang cukup
beralasan berdasarkan fakta dan penganalisisan
yang dilakukan
• Seperangkat metode dan aturan untuk
mengorganisasi, menyimpulkan dan
interprestasi informasi
• Proses pengumpulan data dengan sistematis
dan membuat keputusan berdasarkan data
Fungsi statistik
• Fungsi deskriptif  memaparkan informasi dalam sajian
yang bermakna untuk: mendeskripsikan suatu keadaan
atau menjelaskan mengapa dan bagaimana suatu
kejadian terjadi
• Fungsi inferensial untuk mendapatkan kesimpulan
yang bermakna; contoh penggunaan jamu
• Fungsi analitik  mampu menjelaskan hubungan antara
faktor satu dengan yang lain
• Fungsi prediktif  dari data yang terkumpul dapat
digunakan untuk melakukan prediksi
Data Statistik
• Data Kuantitatif: data yang berbentuk
bilangan
a. Data diskrit: data dari hasil menghitung
b. Data kontinu: data dari hasil
pengukuran
• Data kualitatif: data non bilangan
Data menurut sumbernya
• Data intern: data yang diperoleh dari dalam institusinya
sendiri
• Data ekstern: data yang diperoleh dari luar institusinya,
dibagi dua
a. Data primer: data yang diperoleh secara langsung
b. Data sekunder: data yang diperoleh secara tidak
langsung
Data mentah
• Data yang baru dikumpulkan dan belum mengalami
pengolahan apapun
Skala
• Nominal: Objek pengukuran yang dilakukan
dibedakan menurut persamaannya. Contoh: “sapi”
dengan “non sapi”
• Ordinal (ranking): Objek pengukuran yang dilakukan
dibedakan menurut persamaan dan urutannya:
Contoh: sangat tinggi, tinggi, rendah dan sangat
rendah
• Interval: Objek pengukuran yang dilakukan
dibedakan menurut persamaan, urutan dan jarak
(satuan pengukuran). Contoh: suhu
• Rasio: Objek pengukuran yang dilakukan dibedakan
menurut persamaan, urutan, jarak dan rasio (titik nol
yang murni ada). Contoh: mengukur berat, panjang,
isi dan lain-lain
 Skala ini hanya menunjukkan atau di dalamnya mengandung
unsur penamaan. Gunanya hanya untuk membedakan antara
atribut satu dengan yang lain.
Warna
Pilihan
Skor yang mungkin
Putih 1 3 4
Merah 2 2 3
Kuning 3 1 5 Data nominal yang bersifat kualitatif diubah dalam bentuk
numerik/angka dengan cara scoring.
 Pemberian score untuk data nominal bersifat sembarang.
Tujuannya hanya untuk membedakan antar atribut.
Skala Ukur Nominal
 Skala ini selain mengandung unsur nominal, juga
mengandung unsur ordinal atau tingkatan.
Variabel Sikap Skor yang mungkin
sangat setuju 1 4
setuju 2 3
kurang setuju 3 2
tidak setuju 4 1
 Urutan angka dalam score menunjukkan arah tingkatan.
Jarak antar angka (interval) tidak bermakna.
 Misalnya : selisih antara 4 dengan 2 = 2, selisih antara 3 dg
1 = 2. Dua macam selisih ini (sama-sama 2) tidak punya
makna.
Skala Ukur Ordinal
 Skala ini selain mengandung unsur nominal, ordinal, juga
intervalnya mempunyai makna. Dan angka nolnya [0] tidak
mutlak.
Indek Prestasi Suhu
0 0
1 10
2 20
3 30
4 40
 0 pada IP setara dengan < 40 untuk skala nilai 1-100.
0 pada suhu Celcius setara dengan 32o
F.
 Rasio data tidak punya makna. Mahasiswa dengan IP 4
tidak berarti pintarnya setara dua kali mahasiswa dengan IP
2. Demikian juga dengan suhu.
Skala Ukur Interval
 Skala ini memiliki unsur-unsur lengkap yaitu nominal,
ordinal, interval. Angka 0 bersifat mutlak, sehinga rasionya
memiliki makna.
Pendapatan [Rp] Berat Badan [Kg]
0 0
150 10
175 20
300 30
465 40
 0 disebut angka mutlak karena jika pendapatan 0 atau berat
badan 0 berarti keduanya tidak berujud.
 Rasionya bermakna, karena pendapatan 150 kekuatan
konsumsinya ½ dari pendapatan 300. Demikian juga berat
badan.
 Nominal & Ordinal disebut Non Metric sedangkan Interval
& Rasio disebut Metric.
Skala Ukur Rasio
ANALISIS DAN INTEPRETASI DATA
• Analisis data :
– Terhadap data yang telah diolah (editing,
kodeing , blank responses, dan lain-lain)
kemudian dilakukan perhitungan-
perhitungan statistik untuk dianalisis.
– Statistik yang dapat digunakan adalah:
statistik Deskriptif dan statistik
Inferensial.
STATISTIK DESKRIPTIF
• statistik yang hanya berlaku untuk data sampel dan
tidak dapat digeneralisasikan terhadap populasi.
• Yang termasuk statistik deskriptif adalah :
• Mean
• Median
• Modus
• Standar defiasi
• Hystogram
• Diagram batang
• Persentase dan lain-lain
STATISTIK INFERENSIAL
• Yaitu statistik yang digunakan untuk
menggeneralisasikan data sampel
terhadap populasi. Oleh karena itu
terdapat nilai signifikansi (α).
• Statistik inferensial ada dua macam yaitu :
–Statistik parametrik dan
–Statistik non parametrik.
Statistik Parametrik
• Statistik parametrik digunakan untuk
menganalisis data interval dan rasio
• Ukuran uji dalam Statistik parametrik
antara lain :
– T-test
– Anova
– Korelasi.
Statistik Non Parametrik
• Statistik non parametrik digunakan untuk
menganalisis data nominal dan ordinal.
• Uji statistik yang digunakan dalam statistik
non parametrik antara lain:
– Binomial
– Sign test
– Χ2
(chi kuadrat) dan lain-lain.
2323
ALHAMDULILLAHIRABBIL’ALAMINALHAMDULILLAHIRABBIL’ALAMIN
WASSALAAMU ‘ALAIKUMWASSALAAMU ‘ALAIKUM
WARAKHMATULLAAHI WABAROKAATUHWARAKHMATULLAAHI WABAROKAATUH

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Statistik Non-Par.pptx
Statistik Non-Par.pptxStatistik Non-Par.pptx
Statistik Non-Par.pptxfitrianadewi20
 
Data dan jenis data
Data dan jenis dataData dan jenis data
Data dan jenis datajambong
 
Konsep Dasar Statistik Data
Konsep Dasar Statistik DataKonsep Dasar Statistik Data
Konsep Dasar Statistik DataDiah Ayu W
 
Pertemuan 1 data &amp; skala pengukuran variabel
Pertemuan 1   data &amp; skala pengukuran variabelPertemuan 1   data &amp; skala pengukuran variabel
Pertemuan 1 data &amp; skala pengukuran variabelpunggawamovie
 
Statistik BIsnis Bab I dan Bab II
Statistik BIsnis Bab I dan Bab IIStatistik BIsnis Bab I dan Bab II
Statistik BIsnis Bab I dan Bab IIAndreas Jiman
 
Aminullah assagaf p1 4-metode penelitian_13-14 nov 2020
Aminullah assagaf p1 4-metode penelitian_13-14 nov 2020Aminullah assagaf p1 4-metode penelitian_13-14 nov 2020
Aminullah assagaf p1 4-metode penelitian_13-14 nov 2020Aminullah Assagaf
 
Bahan ajar statistik ekonomi
Bahan ajar statistik ekonomiBahan ajar statistik ekonomi
Bahan ajar statistik ekonomiNardiman SE.,MM
 
Statistik kesehatan 1
Statistik kesehatan 1Statistik kesehatan 1
Statistik kesehatan 1Hadi Nugroho
 
1 pendahuluan stat_101012015
1 pendahuluan stat_1010120151 pendahuluan stat_101012015
1 pendahuluan stat_101012015ahmad fauzan
 
Tugas matematika terapan & statistik (1) dewi ol
Tugas matematika terapan &  statistik (1) dewi olTugas matematika terapan &  statistik (1) dewi ol
Tugas matematika terapan & statistik (1) dewi oldewi rimayani
 
Pendahuluan: Metode Statistika
Pendahuluan: Metode StatistikaPendahuluan: Metode Statistika
Pendahuluan: Metode StatistikaIndira Laksmi
 
Bab 1 (pengertian statistik)
Bab 1 (pengertian statistik)Bab 1 (pengertian statistik)
Bab 1 (pengertian statistik)fatria anggita
 
Statistik,Statistika dan Macam-Macam Data
Statistik,Statistika dan Macam-Macam DataStatistik,Statistika dan Macam-Macam Data
Statistik,Statistika dan Macam-Macam Dataaldila_dila
 

Mais procurados (20)

Statistik Non-Par.pptx
Statistik Non-Par.pptxStatistik Non-Par.pptx
Statistik Non-Par.pptx
 
Data dan jenis data
Data dan jenis dataData dan jenis data
Data dan jenis data
 
Konsep Dasar Statistik Data
Konsep Dasar Statistik DataKonsep Dasar Statistik Data
Konsep Dasar Statistik Data
 
P2 pengantar statistik pendidikan
P2 pengantar statistik pendidikanP2 pengantar statistik pendidikan
P2 pengantar statistik pendidikan
 
Pertemuan 1 data &amp; skala pengukuran variabel
Pertemuan 1   data &amp; skala pengukuran variabelPertemuan 1   data &amp; skala pengukuran variabel
Pertemuan 1 data &amp; skala pengukuran variabel
 
Pengantar statistik
Pengantar statistikPengantar statistik
Pengantar statistik
 
Statistik BIsnis Bab I dan Bab II
Statistik BIsnis Bab I dan Bab IIStatistik BIsnis Bab I dan Bab II
Statistik BIsnis Bab I dan Bab II
 
Aminullah assagaf p1 4-metode penelitian_13-14 nov 2020
Aminullah assagaf p1 4-metode penelitian_13-14 nov 2020Aminullah assagaf p1 4-metode penelitian_13-14 nov 2020
Aminullah assagaf p1 4-metode penelitian_13-14 nov 2020
 
Bahan ajar statistik ekonomi
Bahan ajar statistik ekonomiBahan ajar statistik ekonomi
Bahan ajar statistik ekonomi
 
Temu 1 konsep_data_statistik
Temu 1 konsep_data_statistikTemu 1 konsep_data_statistik
Temu 1 konsep_data_statistik
 
Statistik kesehatan 1
Statistik kesehatan 1Statistik kesehatan 1
Statistik kesehatan 1
 
Biostatistik
BiostatistikBiostatistik
Biostatistik
 
Matematika ( statistik)
Matematika ( statistik)Matematika ( statistik)
Matematika ( statistik)
 
1 pendahuluan stat_101012015
1 pendahuluan stat_1010120151 pendahuluan stat_101012015
1 pendahuluan stat_101012015
 
Tugas matematika terapan & statistik (1) dewi ol
Tugas matematika terapan &  statistik (1) dewi olTugas matematika terapan &  statistik (1) dewi ol
Tugas matematika terapan & statistik (1) dewi ol
 
Konsep dasar statistik
Konsep dasar statistikKonsep dasar statistik
Konsep dasar statistik
 
Pendahuluan: Metode Statistika
Pendahuluan: Metode StatistikaPendahuluan: Metode Statistika
Pendahuluan: Metode Statistika
 
Bab 1 (pengertian statistik)
Bab 1 (pengertian statistik)Bab 1 (pengertian statistik)
Bab 1 (pengertian statistik)
 
Statistik,Statistika dan Macam-Macam Data
Statistik,Statistika dan Macam-Macam DataStatistik,Statistika dan Macam-Macam Data
Statistik,Statistika dan Macam-Macam Data
 
3 biostatistik
3 biostatistik3 biostatistik
3 biostatistik
 

Destaque

K Search Al Khawarizmy Language Software
K Search Al Khawarizmy Language SoftwareK Search Al Khawarizmy Language Software
K Search Al Khawarizmy Language SoftwareAbdallah Aziz
 
Matematika Statistika
Matematika StatistikaMatematika Statistika
Matematika StatistikaQueena N.A.S
 
Statistika Konsep Peluang
Statistika Konsep PeluangStatistika Konsep Peluang
Statistika Konsep PeluangEko Mardianto
 
The Effectiveness Of Searching Arabic Resources Through OPAC : A Case Study I...
The Effectiveness Of Searching Arabic Resources Through OPAC : A Case Study I...The Effectiveness Of Searching Arabic Resources Through OPAC : A Case Study I...
The Effectiveness Of Searching Arabic Resources Through OPAC : A Case Study I...tulipbiru64
 
Seattle Scalability Mahout
Seattle Scalability MahoutSeattle Scalability Mahout
Seattle Scalability MahoutJake Mannix
 
Information retrieval based on word sens 1
Information retrieval based on word sens 1Information retrieval based on word sens 1
Information retrieval based on word sens 1ATHMAN HAJ-HAMOU
 
Proposal of an Advanced Retrieval System for NobleQur'an - Thesis defending
Proposal of an Advanced Retrieval System for NobleQur'an - Thesis defending  Proposal of an Advanced Retrieval System for NobleQur'an - Thesis defending
Proposal of an Advanced Retrieval System for NobleQur'an - Thesis defending Assem CHELLI
 
Indexing Strategies to Help You Scale
Indexing Strategies to Help You ScaleIndexing Strategies to Help You Scale
Indexing Strategies to Help You ScaleMongoDB
 
treaty of hudabiya
treaty of hudabiyatreaty of hudabiya
treaty of hudabiyaAsif Sheikh
 
Penyajian data statistik ppt
Penyajian data statistik pptPenyajian data statistik ppt
Penyajian data statistik pptRahmi Farza
 
Treaty of Al Hudaybiyah
Treaty of Al HudaybiyahTreaty of Al Hudaybiyah
Treaty of Al HudaybiyahFaryal2000
 

Destaque (20)

K Search Al Khawarizmy Language Software
K Search Al Khawarizmy Language SoftwareK Search Al Khawarizmy Language Software
K Search Al Khawarizmy Language Software
 
Chap10
Chap10Chap10
Chap10
 
Matematika Statistika
Matematika StatistikaMatematika Statistika
Matematika Statistika
 
Statistika
StatistikaStatistika
Statistika
 
Artikel mulmed
Artikel mulmedArtikel mulmed
Artikel mulmed
 
Statistika
StatistikaStatistika
Statistika
 
Statistika Konsep Peluang
Statistika Konsep PeluangStatistika Konsep Peluang
Statistika Konsep Peluang
 
Peluang dan Statistika
Peluang dan StatistikaPeluang dan Statistika
Peluang dan Statistika
 
The Effectiveness Of Searching Arabic Resources Through OPAC : A Case Study I...
The Effectiveness Of Searching Arabic Resources Through OPAC : A Case Study I...The Effectiveness Of Searching Arabic Resources Through OPAC : A Case Study I...
The Effectiveness Of Searching Arabic Resources Through OPAC : A Case Study I...
 
K Search
K SearchK Search
K Search
 
E lex presentation_03
E lex presentation_03E lex presentation_03
E lex presentation_03
 
Cebit2009new
Cebit2009newCebit2009new
Cebit2009new
 
Seattle Scalability Mahout
Seattle Scalability MahoutSeattle Scalability Mahout
Seattle Scalability Mahout
 
Information retrieval based on word sens 1
Information retrieval based on word sens 1Information retrieval based on word sens 1
Information retrieval based on word sens 1
 
Proposal of an Advanced Retrieval System for NobleQur'an - Thesis defending
Proposal of an Advanced Retrieval System for NobleQur'an - Thesis defending  Proposal of an Advanced Retrieval System for NobleQur'an - Thesis defending
Proposal of an Advanced Retrieval System for NobleQur'an - Thesis defending
 
REA (Resources, Events, Agents)
REA (Resources, Events, Agents)REA (Resources, Events, Agents)
REA (Resources, Events, Agents)
 
Indexing Strategies to Help You Scale
Indexing Strategies to Help You ScaleIndexing Strategies to Help You Scale
Indexing Strategies to Help You Scale
 
treaty of hudabiya
treaty of hudabiyatreaty of hudabiya
treaty of hudabiya
 
Penyajian data statistik ppt
Penyajian data statistik pptPenyajian data statistik ppt
Penyajian data statistik ppt
 
Treaty of Al Hudaybiyah
Treaty of Al HudaybiyahTreaty of Al Hudaybiyah
Treaty of Al Hudaybiyah
 

Semelhante a Statistika

Bahan_Kuliah_Statistik_Non_Parametrik.ppt
Bahan_Kuliah_Statistik_Non_Parametrik.pptBahan_Kuliah_Statistik_Non_Parametrik.ppt
Bahan_Kuliah_Statistik_Non_Parametrik.pptssuser1fe126
 
Analisis data dan interpretasi
Analisis data dan interpretasiAnalisis data dan interpretasi
Analisis data dan interpretasiKartika Lukitasari
 
MPI-sess_5-Skala-Data.pptx
MPI-sess_5-Skala-Data.pptxMPI-sess_5-Skala-Data.pptx
MPI-sess_5-Skala-Data.pptxOctaViano5
 
Materi 8 - Teknik Sampling 2.pdf
Materi 8 - Teknik Sampling 2.pdfMateri 8 - Teknik Sampling 2.pdf
Materi 8 - Teknik Sampling 2.pdfMahesaRioAditya
 
Pertemuan 2-EBM Retno-Konsep EBM Dalam Praktik Kebidanan.pptx
Pertemuan 2-EBM Retno-Konsep EBM Dalam Praktik Kebidanan.pptxPertemuan 2-EBM Retno-Konsep EBM Dalam Praktik Kebidanan.pptx
Pertemuan 2-EBM Retno-Konsep EBM Dalam Praktik Kebidanan.pptxdwiretnowati10
 
Unit 1 stat pend
Unit 1 stat pendUnit 1 stat pend
Unit 1 stat pendkelasrs12a
 
09-analisis-data.ppt
09-analisis-data.ppt09-analisis-data.ppt
09-analisis-data.ppttugaskampus3
 
Analisis Data Secara sederhana, analisis data adalah proses pengumpulan dan p...
Analisis Data Secara sederhana, analisis data adalah proses pengumpulan dan p...Analisis Data Secara sederhana, analisis data adalah proses pengumpulan dan p...
Analisis Data Secara sederhana, analisis data adalah proses pengumpulan dan p...ssuser3d5ddb
 
09-analisis-data-penelitian-kuantitatif.ppt
09-analisis-data-penelitian-kuantitatif.ppt09-analisis-data-penelitian-kuantitatif.ppt
09-analisis-data-penelitian-kuantitatif.pptnasrudinharahap38
 
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKATINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKAHusna Sholihah
 
pengantar statistika.pptx
pengantar statistika.pptxpengantar statistika.pptx
pengantar statistika.pptxJokoSampurno10
 
pengantar statistika.pptx
pengantar statistika.pptxpengantar statistika.pptx
pengantar statistika.pptxmira736261
 
1. Pengetahuan Dasar Statistika.pptx
1. Pengetahuan Dasar Statistika.pptx1. Pengetahuan Dasar Statistika.pptx
1. Pengetahuan Dasar Statistika.pptxErnaHayati1
 
PPT-UEU-Biostatistika---Pertemuan-10.ppt
PPT-UEU-Biostatistika---Pertemuan-10.pptPPT-UEU-Biostatistika---Pertemuan-10.ppt
PPT-UEU-Biostatistika---Pertemuan-10.pptPrima Herdianto
 

Semelhante a Statistika (20)

Biostatistik
BiostatistikBiostatistik
Biostatistik
 
Konsep dasar statistika dan konsep data.pdf
Konsep dasar statistika  dan konsep data.pdfKonsep dasar statistika  dan konsep data.pdf
Konsep dasar statistika dan konsep data.pdf
 
Bahan_Kuliah_Statistik_Non_Parametrik.ppt
Bahan_Kuliah_Statistik_Non_Parametrik.pptBahan_Kuliah_Statistik_Non_Parametrik.ppt
Bahan_Kuliah_Statistik_Non_Parametrik.ppt
 
1 5 statistika - nafiu
1 5 statistika - nafiu1 5 statistika - nafiu
1 5 statistika - nafiu
 
Statistik dasar
Statistik dasarStatistik dasar
Statistik dasar
 
Analisis data dan interpretasi
Analisis data dan interpretasiAnalisis data dan interpretasi
Analisis data dan interpretasi
 
MPI-sess_5-Skala-Data.pptx
MPI-sess_5-Skala-Data.pptxMPI-sess_5-Skala-Data.pptx
MPI-sess_5-Skala-Data.pptx
 
Materi 8 - Teknik Sampling 2.pdf
Materi 8 - Teknik Sampling 2.pdfMateri 8 - Teknik Sampling 2.pdf
Materi 8 - Teknik Sampling 2.pdf
 
Pertemuan 2-EBM Retno-Konsep EBM Dalam Praktik Kebidanan.pptx
Pertemuan 2-EBM Retno-Konsep EBM Dalam Praktik Kebidanan.pptxPertemuan 2-EBM Retno-Konsep EBM Dalam Praktik Kebidanan.pptx
Pertemuan 2-EBM Retno-Konsep EBM Dalam Praktik Kebidanan.pptx
 
METODE PENELITIAN.pptx
METODE PENELITIAN.pptxMETODE PENELITIAN.pptx
METODE PENELITIAN.pptx
 
Unit 1 stat pend
Unit 1 stat pendUnit 1 stat pend
Unit 1 stat pend
 
Unit 1 stat pend
Unit 1 stat pendUnit 1 stat pend
Unit 1 stat pend
 
09-analisis-data.ppt
09-analisis-data.ppt09-analisis-data.ppt
09-analisis-data.ppt
 
Analisis Data Secara sederhana, analisis data adalah proses pengumpulan dan p...
Analisis Data Secara sederhana, analisis data adalah proses pengumpulan dan p...Analisis Data Secara sederhana, analisis data adalah proses pengumpulan dan p...
Analisis Data Secara sederhana, analisis data adalah proses pengumpulan dan p...
 
09-analisis-data-penelitian-kuantitatif.ppt
09-analisis-data-penelitian-kuantitatif.ppt09-analisis-data-penelitian-kuantitatif.ppt
09-analisis-data-penelitian-kuantitatif.ppt
 
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKATINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
 
pengantar statistika.pptx
pengantar statistika.pptxpengantar statistika.pptx
pengantar statistika.pptx
 
pengantar statistika.pptx
pengantar statistika.pptxpengantar statistika.pptx
pengantar statistika.pptx
 
1. Pengetahuan Dasar Statistika.pptx
1. Pengetahuan Dasar Statistika.pptx1. Pengetahuan Dasar Statistika.pptx
1. Pengetahuan Dasar Statistika.pptx
 
PPT-UEU-Biostatistika---Pertemuan-10.ppt
PPT-UEU-Biostatistika---Pertemuan-10.pptPPT-UEU-Biostatistika---Pertemuan-10.ppt
PPT-UEU-Biostatistika---Pertemuan-10.ppt
 

Mais de Muhamad Yogi

Teori Politik Moderen
Teori Politik ModerenTeori Politik Moderen
Teori Politik ModerenMuhamad Yogi
 
Ketenagakerjaan dan Perburuhan
Ketenagakerjaan dan PerburuhanKetenagakerjaan dan Perburuhan
Ketenagakerjaan dan PerburuhanMuhamad Yogi
 
HAK MILIK INTELEKTUAL
HAK MILIK INTELEKTUALHAK MILIK INTELEKTUAL
HAK MILIK INTELEKTUALMuhamad Yogi
 
KEPEMIMPINAN PENDIDIKAN
KEPEMIMPINAN PENDIDIKANKEPEMIMPINAN PENDIDIKAN
KEPEMIMPINAN PENDIDIKANMuhamad Yogi
 
Keadilan Dalam Pandangan Islam
Keadilan Dalam Pandangan IslamKeadilan Dalam Pandangan Islam
Keadilan Dalam Pandangan IslamMuhamad Yogi
 
Keadilan Dala Pandangan Islam
Keadilan Dala Pandangan IslamKeadilan Dala Pandangan Islam
Keadilan Dala Pandangan IslamMuhamad Yogi
 
Teori Politik Moderen
Teori Politik Moderen Teori Politik Moderen
Teori Politik Moderen Muhamad Yogi
 
ADART HIMADIKWAN 2014-2015
ADART HIMADIKWAN 2014-2015ADART HIMADIKWAN 2014-2015
ADART HIMADIKWAN 2014-2015Muhamad Yogi
 
Manusia Sebagai Mahluk Individu & Sosial ISBD
Manusia Sebagai Mahluk Individu & Sosial ISBDManusia Sebagai Mahluk Individu & Sosial ISBD
Manusia Sebagai Mahluk Individu & Sosial ISBDMuhamad Yogi
 
Demokrasi Indonesia
Demokrasi IndonesiaDemokrasi Indonesia
Demokrasi IndonesiaMuhamad Yogi
 
PRILAKU ANGGOTA DPR- RI YANG TERTANGKAP KAMERA SEDANG MENONTON VIDEO PORNO S...
PRILAKU ANGGOTA DPR- RI YANG  TERTANGKAP KAMERA SEDANG MENONTON VIDEO PORNO S...PRILAKU ANGGOTA DPR- RI YANG  TERTANGKAP KAMERA SEDANG MENONTON VIDEO PORNO S...
PRILAKU ANGGOTA DPR- RI YANG TERTANGKAP KAMERA SEDANG MENONTON VIDEO PORNO S...Muhamad Yogi
 
Group Investigation ppt
Group Investigation pptGroup Investigation ppt
Group Investigation pptMuhamad Yogi
 
SOSIALISASI PEMILU 2009 DAN 2014
SOSIALISASI PEMILU 2009 DAN 2014SOSIALISASI PEMILU 2009 DAN 2014
SOSIALISASI PEMILU 2009 DAN 2014Muhamad Yogi
 
SISTEM PEMERINTAHAN INDONESIA
SISTEM PEMERINTAHAN INDONESIASISTEM PEMERINTAHAN INDONESIA
SISTEM PEMERINTAHAN INDONESIAMuhamad Yogi
 
Peran Guru Sebagai Motivator
Peran Guru Sebagai MotivatorPeran Guru Sebagai Motivator
Peran Guru Sebagai MotivatorMuhamad Yogi
 

Mais de Muhamad Yogi (20)

Teori Politik Moderen
Teori Politik ModerenTeori Politik Moderen
Teori Politik Moderen
 
Surat Berharga
Surat BerhargaSurat Berharga
Surat Berharga
 
Ketenagakerjaan dan Perburuhan
Ketenagakerjaan dan PerburuhanKetenagakerjaan dan Perburuhan
Ketenagakerjaan dan Perburuhan
 
HAK MILIK INTELEKTUAL
HAK MILIK INTELEKTUALHAK MILIK INTELEKTUAL
HAK MILIK INTELEKTUAL
 
KEPEMIMPINAN PENDIDIKAN
KEPEMIMPINAN PENDIDIKANKEPEMIMPINAN PENDIDIKAN
KEPEMIMPINAN PENDIDIKAN
 
Keadilan Dalam Pandangan Islam
Keadilan Dalam Pandangan IslamKeadilan Dalam Pandangan Islam
Keadilan Dalam Pandangan Islam
 
Keadilan Dala Pandangan Islam
Keadilan Dala Pandangan IslamKeadilan Dala Pandangan Islam
Keadilan Dala Pandangan Islam
 
Teori Politik Moderen
Teori Politik Moderen Teori Politik Moderen
Teori Politik Moderen
 
ADART HIMADIKWAN 2014-2015
ADART HIMADIKWAN 2014-2015ADART HIMADIKWAN 2014-2015
ADART HIMADIKWAN 2014-2015
 
Manusia Sebagai Mahluk Individu & Sosial ISBD
Manusia Sebagai Mahluk Individu & Sosial ISBDManusia Sebagai Mahluk Individu & Sosial ISBD
Manusia Sebagai Mahluk Individu & Sosial ISBD
 
Demokrasi Indonesia
Demokrasi IndonesiaDemokrasi Indonesia
Demokrasi Indonesia
 
PRILAKU ANGGOTA DPR- RI YANG TERTANGKAP KAMERA SEDANG MENONTON VIDEO PORNO S...
PRILAKU ANGGOTA DPR- RI YANG  TERTANGKAP KAMERA SEDANG MENONTON VIDEO PORNO S...PRILAKU ANGGOTA DPR- RI YANG  TERTANGKAP KAMERA SEDANG MENONTON VIDEO PORNO S...
PRILAKU ANGGOTA DPR- RI YANG TERTANGKAP KAMERA SEDANG MENONTON VIDEO PORNO S...
 
Group Investigation ppt
Group Investigation pptGroup Investigation ppt
Group Investigation ppt
 
BENTUK NEGARA
BENTUK NEGARABENTUK NEGARA
BENTUK NEGARA
 
SOSIALISASI PEMILU 2009 DAN 2014
SOSIALISASI PEMILU 2009 DAN 2014SOSIALISASI PEMILU 2009 DAN 2014
SOSIALISASI PEMILU 2009 DAN 2014
 
Pilar Belajar
Pilar BelajarPilar Belajar
Pilar Belajar
 
Prasangka Sosial
Prasangka SosialPrasangka Sosial
Prasangka Sosial
 
SISTEM PEMERINTAHAN INDONESIA
SISTEM PEMERINTAHAN INDONESIASISTEM PEMERINTAHAN INDONESIA
SISTEM PEMERINTAHAN INDONESIA
 
Hukum Keluarga
Hukum Keluarga Hukum Keluarga
Hukum Keluarga
 
Peran Guru Sebagai Motivator
Peran Guru Sebagai MotivatorPeran Guru Sebagai Motivator
Peran Guru Sebagai Motivator
 

Statistika

  • 2. 22 ASSALAAMU ‘ALAIKUMASSALAAMU ‘ALAIKUM WARAKHMATULLAAHI WABAROKAATUHWARAKHMATULLAAHI WABAROKAATUH BISMILLAHIRAHMANIRRAHIMBISMILLAHIRAHMANIRRAHIM
  • 3. Tujuan Mata Kuliah • Tujuan mata kuliah statistik adalah agar mahasiswa dapat mengetahui penggunaan statistik dalam dunia sosial Strategi Perkuliahan • Perkuliahan dilakukan secara tutorial di kelas, penugasan, dan diskusi dengan memanfaatkan segala fasilitas multi media
  • 4. SILABI • PENDAHULUAN • PENYAJIAN DATA • UKURAN PEMUSATAN • UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI DAN VARIASI • SAMPLING • PENGUJIAN HIPOTESIS • ANALISIS REGRESI • UJI PARAMETRIK: - UJI T - UJI KORELASI • UJI NON PARAMETRIK - UJI TANDA - UJI CHI KUADRAT
  • 5. BUKU PENGANTAR • PENGANTAR ANALISIS STATISTIK Oleh: Wilwrid J. Dixon dan Frank J. Massey, Jr. • METODA STATISTIKA Oleh: Dr. Sudjana, MA., M.Sc. • METODE SATITISTIKA Oleh Universitas Terbuka • STATISTIK Oleh Murray R. Spiegel dan Larry J. Stephens • STATISTIKA UNTUK ILMU-ILMU SOSIAL Oleh Wim van Zanten • MEMAHAMI DATA: STATISTIKA UNTUK ILMU SOSIAL Oleh: B.H. Erickson dan T.A. Nosanchuk • STATISTIK NON PARAMETRIK UNTUK ILMU-ILMU SOSIAL Oleh Sidney Siegel • CARI YANG BERHUBUNGAN DENGAN BIDANG SOSIAL • CARI YANG MUDAH DIBACA DAN DIMENGERTI , PALING MUDAH ADALAH STATISTIK DARI UNIVERSITAS TERBUKA • SILAKAN BELI, TETAPI DI PERPUSTAKAAN UMM SUDAH CUKUP BANYAK
  • 6. EVALUASI (TENTATIF) a. Tugas (T), diberikan sebanyak- banyaknya sesuai materi pokok pembicaraan dalam perkuliahan b. UTS = Ujian Tengah Semester c. UAS = Ujian Akhir Semester
  • 7. PENILAIAN Nilai Predikat Simbol Huruf 76 - 100 Sangat Memuaskan A 65 - 75 Memuaskan B 55 - 64 Cukup memuaskan C 45 - 54 Kurang Memuaskan D 0 - 44 Tidak memuaskan E
  • 8. NASEHAT • JANGAN TAKUT DENGAN STATISTIK KARENA ADALAH ILMU YANG PALING MUDAH DAN MENARIK • JANGAN TAKUT DENGAN DOSEN STATISTIK KARENA DOSENNYA JUGA SAMA BINGUNGNYA • BERUSAHA,BELAJAR DAN BERDOA SECARA SUNGGUH-SUNGGUH SESUAI NASIHAT ULAMA, ORANG TUA, CALON MERTUA DAN KAKAK TUA • TAWAKAL DAN BERHARAP YANG TERBAIK, BERGUNA BAGI AGAMA, NUSA DAN BANGSA SERTA PACAR • INSYA ALLAH JADI ORANG BERGUNA MINIMAL BISA HADIR DI KELAS
  • 9. STATISTIK Definisi: • Pengetahuan yang berhubungan dengan cara- cara pengumpulan fakta, pengolahan serta penganalisisannya, penarikan keseimpulan serta pembuktian keputusan yang cukup beralasan berdasarkan fakta dan penganalisisan yang dilakukan • Seperangkat metode dan aturan untuk mengorganisasi, menyimpulkan dan interprestasi informasi • Proses pengumpulan data dengan sistematis dan membuat keputusan berdasarkan data
  • 10. Fungsi statistik • Fungsi deskriptif  memaparkan informasi dalam sajian yang bermakna untuk: mendeskripsikan suatu keadaan atau menjelaskan mengapa dan bagaimana suatu kejadian terjadi • Fungsi inferensial untuk mendapatkan kesimpulan yang bermakna; contoh penggunaan jamu • Fungsi analitik  mampu menjelaskan hubungan antara faktor satu dengan yang lain • Fungsi prediktif  dari data yang terkumpul dapat digunakan untuk melakukan prediksi
  • 11. Data Statistik • Data Kuantitatif: data yang berbentuk bilangan a. Data diskrit: data dari hasil menghitung b. Data kontinu: data dari hasil pengukuran • Data kualitatif: data non bilangan
  • 12. Data menurut sumbernya • Data intern: data yang diperoleh dari dalam institusinya sendiri • Data ekstern: data yang diperoleh dari luar institusinya, dibagi dua a. Data primer: data yang diperoleh secara langsung b. Data sekunder: data yang diperoleh secara tidak langsung Data mentah • Data yang baru dikumpulkan dan belum mengalami pengolahan apapun
  • 13. Skala • Nominal: Objek pengukuran yang dilakukan dibedakan menurut persamaannya. Contoh: “sapi” dengan “non sapi” • Ordinal (ranking): Objek pengukuran yang dilakukan dibedakan menurut persamaan dan urutannya: Contoh: sangat tinggi, tinggi, rendah dan sangat rendah • Interval: Objek pengukuran yang dilakukan dibedakan menurut persamaan, urutan dan jarak (satuan pengukuran). Contoh: suhu • Rasio: Objek pengukuran yang dilakukan dibedakan menurut persamaan, urutan, jarak dan rasio (titik nol yang murni ada). Contoh: mengukur berat, panjang, isi dan lain-lain
  • 14.  Skala ini hanya menunjukkan atau di dalamnya mengandung unsur penamaan. Gunanya hanya untuk membedakan antara atribut satu dengan yang lain. Warna Pilihan Skor yang mungkin Putih 1 3 4 Merah 2 2 3 Kuning 3 1 5 Data nominal yang bersifat kualitatif diubah dalam bentuk numerik/angka dengan cara scoring.  Pemberian score untuk data nominal bersifat sembarang. Tujuannya hanya untuk membedakan antar atribut. Skala Ukur Nominal
  • 15.  Skala ini selain mengandung unsur nominal, juga mengandung unsur ordinal atau tingkatan. Variabel Sikap Skor yang mungkin sangat setuju 1 4 setuju 2 3 kurang setuju 3 2 tidak setuju 4 1  Urutan angka dalam score menunjukkan arah tingkatan. Jarak antar angka (interval) tidak bermakna.  Misalnya : selisih antara 4 dengan 2 = 2, selisih antara 3 dg 1 = 2. Dua macam selisih ini (sama-sama 2) tidak punya makna. Skala Ukur Ordinal
  • 16.  Skala ini selain mengandung unsur nominal, ordinal, juga intervalnya mempunyai makna. Dan angka nolnya [0] tidak mutlak. Indek Prestasi Suhu 0 0 1 10 2 20 3 30 4 40  0 pada IP setara dengan < 40 untuk skala nilai 1-100. 0 pada suhu Celcius setara dengan 32o F.  Rasio data tidak punya makna. Mahasiswa dengan IP 4 tidak berarti pintarnya setara dua kali mahasiswa dengan IP 2. Demikian juga dengan suhu. Skala Ukur Interval
  • 17.  Skala ini memiliki unsur-unsur lengkap yaitu nominal, ordinal, interval. Angka 0 bersifat mutlak, sehinga rasionya memiliki makna. Pendapatan [Rp] Berat Badan [Kg] 0 0 150 10 175 20 300 30 465 40  0 disebut angka mutlak karena jika pendapatan 0 atau berat badan 0 berarti keduanya tidak berujud.  Rasionya bermakna, karena pendapatan 150 kekuatan konsumsinya ½ dari pendapatan 300. Demikian juga berat badan.  Nominal & Ordinal disebut Non Metric sedangkan Interval & Rasio disebut Metric. Skala Ukur Rasio
  • 18. ANALISIS DAN INTEPRETASI DATA • Analisis data : – Terhadap data yang telah diolah (editing, kodeing , blank responses, dan lain-lain) kemudian dilakukan perhitungan- perhitungan statistik untuk dianalisis. – Statistik yang dapat digunakan adalah: statistik Deskriptif dan statistik Inferensial.
  • 19. STATISTIK DESKRIPTIF • statistik yang hanya berlaku untuk data sampel dan tidak dapat digeneralisasikan terhadap populasi. • Yang termasuk statistik deskriptif adalah : • Mean • Median • Modus • Standar defiasi • Hystogram • Diagram batang • Persentase dan lain-lain
  • 20. STATISTIK INFERENSIAL • Yaitu statistik yang digunakan untuk menggeneralisasikan data sampel terhadap populasi. Oleh karena itu terdapat nilai signifikansi (α). • Statistik inferensial ada dua macam yaitu : –Statistik parametrik dan –Statistik non parametrik.
  • 21. Statistik Parametrik • Statistik parametrik digunakan untuk menganalisis data interval dan rasio • Ukuran uji dalam Statistik parametrik antara lain : – T-test – Anova – Korelasi.
  • 22. Statistik Non Parametrik • Statistik non parametrik digunakan untuk menganalisis data nominal dan ordinal. • Uji statistik yang digunakan dalam statistik non parametrik antara lain: – Binomial – Sign test – Χ2 (chi kuadrat) dan lain-lain.