Sopra banking compliance españa, quality data assesment

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Sopra Banking
Compliance Spain
DPM-Quality
Assessment
Consultoría de diagnóstico
de calidad datos DPM
Diciembre, 2015

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1. Qué es DPM Quality (DPM-Q)
Es un servicio de consultoría para evaluar y diagnosticar y solucionar la calidad de
datos de las entidades financieras con respecto al estándar DPM (data point model)
de EBA.
Modelos de reporting:
 FINREP
 COREP
 Liquidity ratio
 Asset encumbrance
 Funding plans
 SBP Benchmark
 Reforma BdE
Áreas :
 Activo
 Pasivo
 Valores
• Renta fija
• Renta variable
• Derivados

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2. Por qué DPM-Q. Carga de reporting descomunal.
 Cargas:
 Desde 2014, las entidades están obligadas a reportar hasta 700.000 “data points” con
carácter trimestral en XBRL solo para “prudential reporting”
 Si contabilizamos adicionalmente el reporting estadístico, la carga es mucho mayor.
  ¿Es sostenible?
 Plazos:
 De meses a semanas
 Para asegurar una mayor visibilidad de los riesgos
  ¿Llegará el tiempo real?
 Sin embargo, el regulador sigue teniendo dudas:
 Duda permanente acerca de la transparencia, expuesto explícitamente por el BCE.
 Dudas respecto de la información cualitativa reportan las entidades
  Hacia la granularidad (“Primary Data”)

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 El coste de la actividad de reporting regulatorio no genera valor para las
entidades.
2. Por qué DPM-Q. Situación actual.
 Proceso poco automatizado:
 Poco eficiente. Los errores implican repetición de tareas.
 Poco escalable. A más carga de reporting más costes asociados.
 Poca capacidad de anticipación a los cambios:
 Dificultad de cumplimiento de pazos
 Aumento de carga de trabajo en negocio
 Soluciones “de paso” desde IT que afectan a diferentes sistemas y encarecen el
mantenimiento
 Dificultad en la toma de decisiones:
 La calidad de la información no es buena
 Diferentes interpretaciones de los datos
 No se aporta suficiente valor a negocio.

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2. Por qué DPM-Q. ¿Validez del modelo?
 ¿Entonces?. El regulador ya ha comenzado:
 Y ECB creó el SSM
 El mayor y más importante de los 2 pilares de la reforma
 Análisis de la información de supervisión y estadística en una sola “casa”
 SRM casi en marcha
 Definición del Diccionario de Datos Bancarios (BBD) al amparo del ERF
 Tomando como referencia el modelo DPM
 Se enriquecerá con los modelos de Italia y Austria
 Horizonte 2020

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2. Por qué DPM-Q. ¿Validez del modelo?
 ¿Entones?. Las entidades deberían:
 Definir claramente las diferencias y límites entre la información de gestión y la de
reporting. Aprovechar las sinergias entre la información que necesita el departamento
de riesgos y el regulador.
 Definir un proceso estructurado (y arquitectura subyacente) de reporting que permita
sistematizar y automatizar las acciones y resultados
 Involucrar al “Top Management”
 Definir, YA, un diccionario de datos basado en DPM
 Mejora inmediata de la calidad de información  Toma de decisiones
 Automatización del proceso de reporting
 Evolución incremental (y “digerible”) en la implantación del BBD definitivo

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3. DPM-Q. Perspectiva

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3. DPM-Q. Perspectiva

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3. Assessment. Metodología.
>= 3 semanas
Assesment1
• Cuestionario
de modelos
(FINREP,
COREP…)
• Workshops
INPUT
• Indicadores
calidad
• Gap analysis
• Mapa
cumplimiento
• Roadmap
OUTPUT

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3. Assessment. « Input »
Assesment1 Cuestionarios y workshops

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3. Assessment. Entregables.
Assesment1 Indicadores de calidad

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Assesment1 “Gap analysis”

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Assesment1 Mapa de cobertura

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Roadmap de alto nivelAssesment1
• COREP
• FINREP
• LR
• AE
• …
Situación
• Presupuestos
• Prioridades
• Recursos
• Plazos
Objetivos
• Prioridades
• Factibilidad
• Near Wins
• …
Recomendacio
nes
• Año 1
• Año 2
Roadmap

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Contacto
Enrique Hermoso
enrique.hermoso@sopra.com
T +34 91 112 8100
M +34 685 460 379
http://www.soprabanking.com/solutions/activities/compliance
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Avenida de Manoteras, 48, Edificio B
28050 Madrid

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