2. 당면과제 : 새로운 IT서비스 창조
HOWTO :
‘인간’’정신’ 그 가장 깊숙한 수준의 재정의
- 인문학과 컴퓨팅의 융합
3. 우리나라의 현 상황 :
Nut Cracker
선진국형 서비스산업과 후진국형 제조업 사이에서 압착
탈생산기지화로 특히 „고용‟에 많은 문제
돌파구 : 서비스 산업 중심 산업구조 이행
이행상 문제점 : 서비스에 깊이가 없다
미세하며 정교한 방법론 부재
역사와 전통 부재
새로운 느낌의 서비스 부재
보편타당성 부재
4. 잠정적 결론
더 심도 깊고 세심한 서비스 기획이 필요
‘인간’과 ‘사회’, ‘가치’와 ‘정의’라는 종래의 인문학을 컴
퓨팅 신기술과 가장 밑바닥에서 융합해야 함 인문학과
컴퓨팅을 통합하는 패러다임 필요
가장 길고, 잘 알면서, 익숙한 곳부터 시작해야 함 구
성주의적 철학
5. ‘인간’에 대한 심층적 재정의
를 통해 탄생한 서비스
-역사적 사례 분석
<공유지식> 월드와이드웹
<커뮤니티> 페이스북
<온라인 서점> 아마존
10. <커뮤니티> 페이스북
„인간‟과 „인간이 모여있는 사회‟에 대한 형이상학적 분석
+인공지능에 의한 다이내믹스 구현+NoSQL 데이터베이
스 구조 도입
창업자 : 마크 저커버그 (필립스 엑시터 고교, -플라톤 읽
기모임 회장, 하바드 대학교 컴퓨터과학&심리학)
한국최대 커뮤니티인 „싸이월드‟와 페이스북의 비교
정태적 vs. 동태적
국내 서비스 vs. 전세계 상대로한 대규모 실시간 서비스
닫힌 비즈니스 모델 vs. 열린 비즈니스 모델
12. <온라인 서점> 아마존
5~10년내 변하지 않는 경쟁요소를 축적하여 규모의 경제
달성. 투자자산의 지렛대 효과 노림수.
온라인 서점 및 쇼핑몰인지 컴퓨터 소프트웨어 회사인지
구분할 수 없을 정도의 강력한 플랫폼 구축 (아마존 웹서
비스-AWS, 킨들 전자책, 강력한 배송시스템)
창업자 : 제프 베조스 (프린스턴대 수석졸업)
강점 : 서비스의 일관성, 단순성, 편의성 애플과 또다
른 의미에서의 서비스 우수성
14. 실패사례
교육- 졸속 디지털교과서. 각종 스마트러닝 교육에 대
한 고정관념과 „책‟의 전산화
온라인 서점 : 이북으로 볼 수 있는 책은 옛 책에 불과. 결
제, 단말기, 매니지먼트 플랫폼 모두 투자 부족하여 사용
성 낙후
싸이월드 : 광활한 플랫폼을 지향한 제2단계 도약이 부족
하여 쇠퇴
15. 실패이유-서비스에 깊이가 없다
조급증 : 2년만에 서비스 기획, 개발, 런칭, 상업적 성공을 거두
어야 한다
전통부재 : 해외의 최신 유행에 휘둘리므로 일정주기로 따라가
기에 급급. 신기술은 좋아하나, 신기술을 입증된 기술(Proven
Technology)로 안정화시키는데 들어가는 시간과 돈에는 매우
인색
고정관념에 충실: „교육‟ „의료‟ „금융‟등 종래의 서비스와 IT가
융합하여 새로운 형이상학을 토대로 깔고 가야 하는데, 조급하
게 많은 것을 하려다 보니 아무것도 깊게 따져볼 수 없는 형국
결론 : 단기적인 국내시장에 초점을 맞춰서, 거대규모의 글로
벌 플랫폼에 걸맞는 투자와 엄청난 리턴을 거두지 못하고 있음.
고작 „메신저‟ 정도
18. Daniel Pink,
<새로운 미래가 온다>
(미래인재의 6가지 조건)
여러분의 미래는 다음 3가지 질문에 어떻게 대답하느냐
에 달려 있다. 새로운 시대로 접어드는 우리는 각자 자신
의 일을 주의 깊게 관찰하면서 다음과 같은 질문을 스스
로에게 던져봐야 한다.
1. 해외에 있는 사람이 이 일을 더 싼 값에 할 수 있는가?
2. 컴퓨터가 이 일을 더 빨리 할 수 있는가?
3. 풍요의 시대에 비물질적이며 초월적인 욕구를 만족시키는
상품이나 서비스를 제공하고 있는가?
이 3가지 질문은 누가 앞서가고, 누가 뒤지느냐를 판가름하는
기준이 될 것이다. 반면 이 3가지 질문을 소홀히 여기는 사람
들은 크게 고생할 것이다.
20. 독창성Originality에 관해서
"소비자 의견에 연연치 마라. 우리가 보여주기 전까지 사
람들은 자신이 원하는 것을 모른다.“ – Steve Jobs
“독창성이란, 그것을 가지 못한 사람들이 그 효용을 감지
할 수 없는 유일한 것이다. 그들은 그것이 그들에게 무엇
을 해줄 수 있는지 알 수 없다. 어떻게 알 수 있겠는가? 만
일 독창성이 그들에게 주는 도움을 깨닫는다면 그것은 이
미 독창성이 아니리라.” –John Stewart Mill
22. 영어말하기 자동평가:Versant
설계 구조 및 평가 방식
막스플랑크연구소의 언어심리학자인 Willem JM Levelt 의 언어학 이론(발화는 직렬프로
세스임)에 기반하여 설계되고, Stanford 대학 지주회사에서 펀딩핚 Ordinate사가 개발핚,
음성인식 기술을 활용하여 개발된 현재 가장 널리 사용되는 영어 자동평가 시스템.
< Test system 구성도 >
로컬 시스템
녹음서버
인터넷
교홖기
전화
녹음파일
평가 시스템
산호세(미국)
웹 서버
평가파일
• 싞속하고 객관적인 성적처리 가능
사람의 주관적인 채점에 비해 객관적이고 싞뢰도가
높은 성적결과를 응시인원에 관계없이 실시갂 제공
<평가 방식>
싞뢰성 높은 자동 채점 방식
채점영역 (정확성 50% + 방법 50%)
• 말하는 정확성(어휘, 문장완성력)
측정
- 응시자의 응답은 비원어민의 음성에
최적화된 음성인식기에 의해 자동 인식
(단어, 멈춤, 음절, 음성 인식 채점)
• 말하는 방법(유창성, 발음)을 측정
- 응답의 지연, 속도, 멈춤의 길이와
위치, 단어의 강세와 분절적 형태, 구문
수준에서 단어의 분절음 발음측정
각 항목별로 채점하여 전체점수 산출
26. Versant : 세계최초로 성공한
상업적 자동평가시스템
인간 이해 + 기술 이해 + 시장 이해 + 욕심의 억제
1. 앞선 1~5를 가장 두터운 상업적 수요에 부응하는, 즉 <기
업용 영어 말하기 능력 테스트>를 겨냥하여 방향을 설정.
2. 예산과 복잡성의 콘트롤에 성공 : 빌렘 레벨트의 이론에
근거하여 비발화의 운율(Prosody : Hyper Articulatory
Information. 높이/억양/스피드/휴지)을 처리하여 영어
말하기 능력을 평가. 여기에는 간단한 연속어 인식이라는
평범한 음성인식 기술만 필요.
3. 또한, 손쉬운 적용을 위해서 <유선전화>로 시험을 치룸.
4. 기존의 사람측정의 말하기 시험이 아니라, 간단하고 기계
가 처리하기 쉬운 새로운 테스트를 개발.
27.
28.
29.
30. 영어발음교정 엔진
영어 표준발음 68개와 한국인의 오류발음 모형 150개를
모두 모델링. 특히 [a,e,i,o,u]-영어모음과 유사한국어 모
음의 혼동을 타겟으로 함. P(H|O)
한국인의 오류발음 모형에 대한 오류 원인분석과 지시
오류모형 모델링이 특허권의 권리항. (패턴인식의 알고
리즘은 특허권리항이 안됨)
조음음성학과 인공지능의 결합
발음교정이 실은 영어듣기능력의 신장에 기여함 (언어심
리학)
31. 노하우의 컴퓨터화 :
무한영토의 무한경쟁
Pearson
Pearson Knowledge Technology
PTE : Pearson Test of English
Amazon vs. Pearson
32. 1. 회사 구성
매출 10조5천억원
인원 48,000명
(2012)
Pearson
www.pearson.com
Pearson Education
Financial Times Group
(US) www.pearsoned.com
(Korea) http://pearson.co.kr/
(UK) www.ft.com
클릭하시면 Pearson을 소
개하는 다양한 동영상을
볼 수 있는
PEARSONVILLE에 연결
됩니다.
The Penguin Group
(US) http://us.penguingroup.com/
Pearson Knowledge Technologies
www.knowledge-technologies.com
+ Random House (2013.7.1)
38. 아마존의 소비자 접점 변화 :
책장사에서 플랫폼사업자로
Amazon Kindle fire HD 7”
Kindle Free Reading App
39. 아마존 vs. 피어슨
운명의 한판
컴퓨터 플랫폼에서 촉발된 싸움
(eBook & eNewspaper)
자사의 최고 노하우가 투입
된 본격적인 컴퓨터 서비스
플랫폼 전쟁으로 격화
40. 신문사의 미래
노하우를 어떤 컴퓨터&비즈니스 플랫
폼으로 어떻게 이식시킬 것인가?
Toward Mental Computer & Business Platform
이슈 1-정보의 볼륨과 전달
이슈 2-독자 인식추적
41. Toward
Mental Computer & Business Platform
통신사로서, 수많은 정보에 대하여 특히 불편부당한 전달
이 회사의 사명임.
이슈 1 : 발달된 WWW, 스마트폰 무선통신의 시대에 정
보의 [볼륨]과 [전달]이 비즈니스 플랫폼이 되기 쉽지 않
음.
이슈 2 : 조판을 잘해서 컴퓨터 미디어로 전달&게시하는
일이 정보를 올바르게 독자 머릿속에 넣어준다고 보장할
수 없음.
42. 이슈 1: 정보 [볼륨][전달]
멘탈 컴퓨터 비즈니스 플랫폼
온라인 상품판매 플랫폼
객관성 : 과거 잡지 [뿌리깊은 나무]의 머천다이징과 같이,
충분하면서 객관적인 볼륨의 정보를 제공하는 [추천상품 몰]
정보의 볼륨 : 상품자체의 설명보다, 그 앞뒤 즉 문화-사회지역-역사적인 맥락을 심층적 다면적으로 형상화
소수의 상품을 깊게 연구개발하여 조달하여 판매
소비자의 이득 : [믿을만 한 상품]과 [상품에 얹어진 스토리
텔링]의 소비
뿌리깊은 나무 판매상품 : 판소리 전집, 민요 음반, 찻그릇, 차, 반상기, 옹기 …
43. 이슈 2: 독자 인식추적
멘탈 컴퓨터 비즈니스 플랫폼
빅데이터 플랫폼 : 컴퓨터기반 자동평가의 기술을 적용하여,
특정한 사실관계에 대한 독자의 인식을 추적 데이터 활용
어떤 보도를 독자는 어떻게 인식하는가에 대한 측정값 획득
단순한 온라인 폴하고 다르며 설문조사와도 다름
보도의 당파성과 뉴스의 사실관계 포합성에 인공지능을 적용하
여 대중 및 특정 소그룹 독자의 인식을 파악
빅데이터 활용 : 뉴스 추천, 이슈1의 상품 추천, 사람 추천
최종 목표는 데이터기반 정치, 데이터기반 정치 홍보 등이 됨
인공지능 기법 : MCMC (Monte-Carlo Markov Chain), 베이지
안 추론. 영어말하기능력평가에 적용된 기술들.
