Présentation générique d'OpenStreetMap. Révisée régulièrement. Dernier état : 31/10/2014.

1. OpenStreetMap
La carte libre du monde

2. OpenStreetMap
OSM est un projet web qui a pour objectif de créer une
carte libre et ouverte du monde entier.
Construite principalement sur le travail de volontaires.
Tout le monde peut participer !
= +
Openstreetmap Wikipédia GPS

3. 1s
Cartographier tous
les objets qui ont une existence
sur le terrain, visible ou non
• OSM se focalise sur tous les types d'objets
physiques visbles comme : les routes, les
bâtiments, l'occupation du sol, les services
d’intérêt public (écoles, hôpitaux...), les
magasins, industries, points d'eaux et
assainissement, environnements naturels...
Mais aussi des caractéristiques non visibles
comme les lignes de transport, les noms de
lieux ou les limites administratives
• OSM ne répertorie pas d'information sur
les populations mais peut être connectée
à tout type de données.

4. L'importance quantitative de la donnée OSM
http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Stats
2004 création de OSM
Le 4 avril 2014 :
Nombre de points GPS uploadés 3 929 233 141
Nombre de nodes 2 279 765 211
Nombre de lignes et polygones 225 786 441
Nombre de relations (zones administratives
notamment) 2 472 599
Les contributions OSM peuvent être suivies en temps réel (deux minutes de décalage) sur
http://live.openstreetmap.fr/

5. Gouvernance
Ecosystème de la communauté OSM
Citoyens
Associations
Gouvernement
ONG
Organisations Internationales (Nations Unies, Banque Mondiale…)
Monde académique
Secteur privé
•Microsoft, Foursquare
•AND
•Cloudmade, Geofabrik, Camptocamp, DevelopmentSeeds
Croissance du project OSM appuyé par
•Fondation OpenStreetMap & Chapitres locaux (France, Espagne)
•Contextes Humanitaire/Développement

6. 1s
Une donnée libre grâce à la licence
Creative Commons Open Database Licence (ODbL)
U
Autorise tous les usages : non commerciaux comme commerciaux
(une société peut fonder son business model sur cette donnée libre).
Peut être combinée avec d'autres jeux de données pour un usage
interne, mais la redistribution d'une base de données intégrant OSM
implique l'adoption de la licence ODbL.

7. Etape 1 / 2 :
Représenter géométriquement l’objet
Noeuds : éléments de base caractérisé par une latitude et une longitude
Utilisation : repérer des objets “ponctuels”, des points d’intérêt
Chemins : suite ordonnée de noeuds
Utilisation : représenter des phénomènes linéaires
Chemins fermés : le premier et le dernier noeud du chemin sont
confondus
Utilisation : décrire des aires, des surfaces
Relations : groupe formés de plusieurs des trois précédentes primitives
appelés alors des membres de la relation auxquels sont
attribués des rôles
Utilisation : décrire des relations entre des objets ou des phénomènes
abstraits

8. Etape 2 / 2 :
Ajouter des caractéristiques à la géométrie
Un attribut (ou tag) : “clé = valeur”
Ex : highway = residential
> Le système de tagging est
totalement flexible

9. Tags/attributs
L'attribution est entièrement flexible permettant la création de nouveaux couples clés/valeurs.
L'usage dominant est l'utilisation des tags existants, en cours de discussion, approuvés et décrits
dans le wili pour assurer la consistance de la base de données OSM
Les tags OSM peuvent etre toruvé sur le wiki : http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Map_Features

10. 1
Numérisation d'imagerie satellite
Libre, achetée, accès négocié
(Humanitarian Charter, Département d'Etat américain - ITTC)

11. 1
Numérisation d'imagerie satellite
de manière coordonnée avec le Gestionnaire de Tâches

12. Collecte de données terrain – GPS, smartphone

13. Collecte de données terrain – les questionnaires

14. 1
Collecte de terrain en lien avec la communauté distante
Exemples de Walikale ou Lubumbashi, RDC

15. 1
Collecte de terrain en lien avec la communauté distante
Exemples de Walikale ou Lubumbashi, RDC

16. 1
Collecte de terrain en lien avec la communauté distante
Exemples de Walikale ou Lubumbashi, RDC

17. 1
Les cartoparties

18. 1
Collecte de terrain avec les communautés locales

19. Imports de bases de données (Domaine Public - CC0)
Haiti (MINUSTAH), Somalia (Roads data), Mali (Lieux, WASH), RCA (UNICEF), Syrie (UNHCR Camp
de Zoatri), Sénégal (ARD Saint-Louis)...

20. Les outils utilisés :
des logiciels open source pour éditer

21. La qualité de la donnée
OpenStreetMap
Des chercheurs comme Muki
Aklay (UCL) ont comparé la
qualité de la donnée OSM avec
celle de données non libres
réalisées par des organismes
officiels (Ordnance Survey au
Royaume-Uni, MINUSTAH à
Haïti).

22. Les avantages de l'approche libre
pour la cartographie
Un très grand nombre de
personnes qui travaillent
ensemble pour créer de
l'information est en
mesure de produire une
connaissance de qualité.
Des études scientifiques
ont montré la qualité
comparable de cette
donnée avec la donnée
des institutions officielles
(Royaume-Uni, Haïti)

23. 1
La qualité dans OpenStreetMap :
des outils de validation dans les éditeurs

24. 1
La qualité dans OpenStreetMap : des outils dédiés à
la détection et à la correction des erreurs

25. History
1
L'historique complète de chaque objet
est enregistrée et accessible

26. History
1
Il est possible de connaître
ce qui a été édité sur une zone
sur une période donnée et d'être alerté

27. History
1
Il est possible de connaître
les contributeurs actifs sur une zone
et de les contacter

28. 1
Services OpenStreetMap :
un rendu humanitaire

29. 1
Services OpenStreetMap :
Cartes thématiques
http://www.itoworld.com

30. 1
Services OpenStreetMap :
cartes pour terminaux GPS

31. 1
Services OpenStreetMap :
cartes pour anciens terminaux GPS

32. 1
Services OpenStreetMap :
cartes pour ordiphones
OsmAND
pour se
déplacer,
trouver et
naviguer
OsmTracker
pour créer
de la donnée

33. 1
Tâche HOT Exports couvrant toute la RCA
http://export.hotosm.org/en/jobs/6352

34. 1 Données Géographiques (SIG)
Visualisation sous QGIS, logiciel libre de Systèmes d’Information
Géographique (SIG) ou tout autre SIG

35. 1
Utilisation de la donnée OpenStreetMap dans
des IDS (Infrastructures de Données Spatiales)

36. 1
Utilisation de la donnée OpenStreetMap
dans des portails d'information

37. 1
Utilisation de la donnée OpenStreetMap
dans les COD/FOD OCHA

38. 1
Utilisation de la donnée OpenStreetMap
dans des cartes humanitaires

39. Gestion de crise avec OSM

40. La cartographie libre
OpenStreetMap et l'humanitaire
Les avantages de cette donnée libre facilement accessible et
créée rapidement par une nombreuse communauté de
contributeurs pour la réponse aux crises humanitaires sont
apparus réellement au grand jour avec le tremblement de
terre qui a affecté Haïti le 12 janvier 2010.
Ce désastre a affecté la capitale, Port-au-Prince, et les villes
plus à l'Ouest, faisant entre 200 000 et 300 000 victimes.

41. OpenStreetMap en Haiti : un vrai départ à
partir du tremblement de terre du
Jour 28
12/01/2010
Jour 1
Un travail réalisé par environ 600 volontaires à travers le monde
à partir d'imagerie aérienne et d'anciens plans américains de
Port-au-Prince

42. Une prise en compte de la communauté humanitaire
de l'apport des communautés volontaires

43. Coordination

44. L'activation de crise pour la RCA :
Bangui

45. L'activation de crise pour la RCA :
Bossangoa

46. L'activation de crise pour la RCA :
Berbérati

47. L'activation de crise coordonnée sur
des listes de discussion et une page wiki

48. L'activation de crise coordonnée sur
une carte de synthèse uMap

49. 1
Activation Guinée – Conakry Ebola
https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:2014_West_Africa_Ebola_Response
Au 9ème jour de l'activation :
+300 contributeurs
+1,2 M de noeuds créés
+114 000 bâtiments dessinés
+5000 noms de localités ajoutés
+6000 polygones d'occupation résidentielle
Activation sollicitée par CartONG en appui à MSF Suisse
Définition des Aires d'Intérêt, achat d'imagerie satellite auprès
d'Astrium et mise en ligne par OSM France en 48 h.
IFRC et ARC en support SIG pour le mouvement des Croix-
Rouges et MapBox a acquis et mis en ligne de l'imagerie
supplémentaire auprès de DigitalGlobe.
Post de blog de l'un des coordonateurs de l'activation :
http://hot.openstreetmap.org/node/282

50. Semaine de formation à l’Université de
Ziguinchor, Sénégal
du 21/01/13 au 25/01/13

51. Les organisateurs
• HOT (Humanitarian OpenStreetMap Team)
• OpenStreetMap Sénégal
• Université de Ziguinchor
• Département de Géographie
• Campus Numérique Francophone (CNFP)

52. Les participants

53. Les objectifs
-Créer une expertise technique au sein de l’Université de Ziguinchor afin
de pouvoir ancrer la communauté OpenStreetMap Sénégal en
Casamance.
-Répondre à un besoin réel du monde académique et des étudiants via
l’opensource et l’opendata
-Entretenir la dynamique du milieu académique soutenue par l’UCAD,
l’UGB et le BTS de Géomatique du G15 à Dakar pour l’intégration du
projet OSM au sein des cursus académiques
-Améliorer la carte de base de la ville de Ziguinchor

54. Amélioration de la carte de base en 5 jours :
1)Numérisation du réseau routier
2) Numérisation du bâti (9427 bâtiments)
3) Ajout de points d’intérêts + adressage des rues
4)Numérisation de l’Université de Ziguinchor

55. Amélioration de la carte de base en 5 jours :
1)Numérisation du réseau routier
2) Numérisation du bâti (9427 bâtiments)
3) Ajout de points d’intérêts + adressage des rues
4)Numérisation de l’Université de Ziguinchor

56. Amélioration de la carte de base en 5 jours :
1)Numérisation du réseau routier
2) Numérisation du bâti (9427 bâtiments)
3) Ajout de points d’intérêts + adressage des rues
4)Numérisation de l’Université de Ziguinchor

57. Amélioration de la carte de base en 5 jours :
1)Numérisation du réseau routier
2) Numérisation du bâti (9427 bâtiments)
3) Ajout de points d’intérêts + adressage des rues
4)Numérisation de l’Université de Ziguinchor

58. Amélioration de la carte de base en 5 jours :
1)Numérisation du réseau routier
2) Numérisation du bâti (9427 bâtiments)
3) Ajout de points d’intérêts + adressage des rues
4)Numérisation de l’Université de Ziguinchor

59. Amélioration de la carte de base en 5 jours :
1)Numérisation du réseau routier
2) Numérisation du bâti (9427 bâtiments)
3) Ajout de points d’intérêts + adressage des rues
4)Numérisation de l’Université de Ziguinchor

60. Amélioration de la carte de base en 5 jours :
1)Numérisation du réseau routier
2) Numérisation du bâti (9427 bâtiments)
3) Ajout de points d’intérêts + adressage des rues
4)Numérisation de l’Université de Ziguinchor

61. Amélioration de la carte de base en 5 jours :
1)Numérisation du réseau routier
2) Numérisation du bâti (9427 bâtiments)
3) Ajout de points d’intérêts + adressage des rues
4)Numérisation de l’Université de Ziguinchor

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