2. La mécanique de la contextualisation sémantique
pour déterminer la meilleure démarche à suivre
Maintenant que les solutions de veille des médias sociaux ont
atteint une certaine maturité et que les utilisateurs des
plateformes existantes connaissent de mieux en mieux les
capacités des différents produits sur le marché, la possibilité
d’aller au-delà du simple suivi de la marque et de la fréquence des
commentaires, prend de plus en plus d’importance. Connaitre la
distribution des mentions d’un mot-clé, d’une marque ou d’un
concept par sites et par réseaux est désormais une fonction prise
pour acquise. Toutefois, placer ce mot-clé, cette marque ou ce
concept dans son contexte se révèle une manière efficace de
savoir si les mentions sont vraiment pertinentes et par
conséquent, de déterminer avec une plus grande certitude si un
appel à l’action et/ou des actions stimulant l’engagement sont
nécessaires et s’ils généreront les résultats escomptés. Pour
répondre à ce besoin, nous vous présentons ici quelques avenues
s’articulant autour de la mécanique de la contextualisation
sémantique.
En plus de leurs attentes communes en regard des solutions de
veille des médias sociaux, la plupart des utilisateurs ont des
besoins très spécifiques. Par exemple, certains voudront obtenir
une synthèse ou un sommaire relatif à un problème donné,
pouvoir émettre une recommandation ou communiquer un appel
à l’action pour résoudre une question en particulier, faire preuve
de plus d’efficacité en diminuant le temps consacré à l’atteinte de
ces objectifs, etc. Toutefois, cela pourra être plus difficile à
accomplir si l’analyse s’appuie uniquement sur les paramètres
communs non mis en contexte, notamment le nombre de
mentions, la part de voix ou la portée de la marque.
L’analyse sémantique peut aider à atteindre des objectifs plus
spécifiques, essentiellement parce qu’elle associe chaque mot des
commentaires d’un internaute et la signification de ce mot, ce qui
équivaut à extraire et emmagasiner des concepts au lieu de
mots-clés. L’identification des concepts, synonymes et entités
nommés (gens, places, noms de marque, etc.) permet d’atteindre
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3. trois objectifs importants, qui constituent en fait la pierre
angulaire de la signification et de l’intention des mots :
Éviter de morceler les unités conceptuelles constituées de
plusieurs mots (« système de gestion de l’information »)
Utiliser différentes catégories sémantiques afin de
faciliter la découverte de thèmes ou de concepts
inattendus
Établir une corrélation entre les concepts afin d’être en
mesure de fournir un contexte aux fins d’analyse
Par exemple, il ne suffit pas de savoir que des commentaires
négatifs sont émis en regard d’un concept en particulier pour
comprendre ce qui est précisément perçu comme négatif. Par
exemple, savoir que les utilisateurs se plaignent en invoquant la
notion « d’information sur la circulation » lorsqu’on examine des
systèmes GPS peut être utile. Toutefois, comprendre que cette
frustration est causée spécifiquement par l’incapacité des
fonctions du système de suivi de voie à les aider à manœuvrer
dans la circulation sera beaucoup plus utile aux concepteurs de
tels systèmes. Ainsi, ces concepteurs pourront réagir plus
rapidement à de telles réactions de la part de consommateurs et
mettre en place sur-le-champ des solutions d’amélioration du
produit. Voilà un exemple parmi tant d’autres de ce qui est
possible.
Semeon Analytique, un rapprochement de
Grâce à la
combinaison d’une l’analyse sémantique et des résultats mis en
telle approche à une contexte
solide analyse du La solution Semeon Analytique vous aide à atteindre les trois
degré de sentiment objectifs cruciaux mentionnés plus haut. En préconisant une
d’une phrase, notre approche de traitement du langage naturel qui combine l’analyse
système peut sémantique à des algorithmes d’apprentissage automatique
exclusifs, nous voulons aider les utilisateurs à établir, de manière
superposer le fiable, la signification du contenu en ligne et, encore plus
sentiment au contexte. important, leur fournir une analyse qui mettra en contexte les
opinions et les rapports de résultats. Ceci augmente la capacité de
nos clients à effectuer une exploration des données d’une grande
fiabilité pour en extraire de l’information sur laquelle il est
3 | Page
4. possible d’agir. Qui plus est, notre solution leur permet de réduire
le temps consacré à l’analyse des données pour en tirer des
conclusions fiables.
Grâce à la combinaison d’une telle approche à une solide analyse
du degré de sentiment d’une phrase, notre système peut
superposer un sentiment au contexte. Ainsi, nous pouvons non
seulement établir si un concept évoqué dans un commentaire est
positif ou négatif, mais aussi aller encore plus loin en déterminant
quels aspects précis d’un concept donné sont aussi positifs ou
négatifs. Pour y arriver, Semeon a développé ses propres
algorithmes d’analyse des sentiments, qui sont mis à jour sur une
base régulière pour en assurer l’exactitude en tout temps.
…aller encore plus Consultez notre livre blanc sur l’analyse des sentiments pour
loin en déterminant obtenir plus de détails.
quels aspects précis
d’un concept donné
sont aussi positifs ou Un autre avantage marquant de la contextualisation sémantique
est qu’elle permet d’évaluer le profil sémantique des internautes
négatifs. en fonction d’une analyse de leurs interventions et de leurs
commentaires. La solution Semeon Analytique permet ainsi
d’éviter le piège qui consisterait à identifier des influenceurs
uniquement en se basant sur la fréquence de leurs articles et
commentaires, une méthode commune à plusieurs plateformes de
veille des médias sociaux qui génère des problèmes, entre autres
une exposition directe aux pourrielleurs qui s’appuient sur la
fréquence des articles pour transmettre leurs messages. En
établissant une correspondance entre les concepts les plus
pertinents évoqués par des expéditeurs, nous pouvons
déterminer plusieurs éléments intéressants :
La richesse de leur contribution à la conversation sur un
sujet donnée (c’est-à-dire, à quel point les propos sur le
sujet discuté se démarquent ?)
L’importance du chevauchement conceptuel avec les
propos des autres participants
Qui sont les promoteurs des concepts les plus pertinents
qui sont évoqués par les participants
Les tendances relatives à certains concepts qui sont
observées au fil du temps et qui sont les participants
derrière ces tendances
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5. La possibilité de combiner tout ceci à d’autres facteurs, y
compris les « retweets » dans le but de générer un
portrait plus complet des influences
Une meilleure compréhension des sujets précis qui
devraient être abordés avec les internautes
En résumé, la contextualisation sémantique de Semeon
Analytique permet aux clients d’établir rapidement des constats
pouvant mener à des actions concrètes sur des sujets ou des
thèmes d’un intérêt particulier pour eux. De comprendre
précisément pourquoi un concept est positif ou négatif, et d’en
extraire des commentaires beaucoup plus utiles pour établir qui
sont les véritables influenceurs qui ont un impact sur les
conversations, les opinions, les décisions d’achat, etc. N’hésitez
pas à communiquer avec nous à info@semeon.com si vous
désirez plus d’information ou obtenir une version démo de notre
produit.
POUR EN SAVOIR PLUS
Semeon Analytique
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