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Analyse quantifiée des médias sociaux


    Combinez sondages en ligne
     et veille des médias sociaux

             Livre blanc de Semeon
                            par

         Alkis Papadopoullos, Chef des technologies



                      Décembre 2011

                      © Semeon 2013
La plateforme Semeon Analytique : Analyse
approfondie des médias sociaux

Le suivi efficace des conversations et articles de forum qu’affichent
les internautes sur le Web doit constituer beaucoup plus qu’un
simple exercice de veille servant à déterminer combien de ces
mentions sont en lien avec un produit, une marque ou une
compagnie. En fait, la veille des médias sociaux est une excellente
source pour qui veut déceler les tendances qui se dessinent sur le
Web ou les balbutiements de réactions inattendues, positives ou
négatives, mais uniquement s’il est possible de quantifier toutes ces
données qualitatives.


Semeon a adopté une approche de traitement du langage naturel
qui combine l’analyse sémantique aux algorithmes d’apprentissage
automatiques exclusifs, afin d’établir avec fiabilité la signification du
contenu affiché en ligne et plus important encore, de fournir une
analyse de résultats mis en contexte. Il existe de nombreuses
solutions de veille des médias sociaux et d’extraction des opinions
qui se révèlent d’excellentes avenues pour la collecte des données et
la veille des occurrences de mots-clés. Toutefois, avec ces solutions,
le client doit procéder lui-même à la fastidieuse tâche que
représente l’analyse manuelle des données, et tenter d’extraire de
tout ce flot d’information les données qui peuvent guider vers des
appels à l’action appropriés pour son organisation. Un de nos
objectifs est de réduire le temps que les utilisateurs doivent alors
consacrer à l’analyse des données pour en tirer des conclusions
fiables.


De plus, la capacité de montrer dans quel contexte les sujets sont
évoqués est essentielle, car cela permet aux clients de faire des
constats concrets sur-le-champ au lieu de perdre leur temps à passer
au crible des données qui sont difficiles à lire et à interpréter dû au
manque de contexte, qui est l’apanage du suivi de simples mots-clés.
Au-delà des sujets examinés et mis en contexte, la plateforme
Semeon Analytique met au jour les faits saillants, qui gagneraient à
être quantifiés davantage. Nous recommandons ainsi fréquemment
à nos clients de convertir les décelées sur le Web en sondages ciblés,
ce qui rend possible la quantification de cette immense source de
rétroactions en fonction de segments de marché ou caractéristiques
démographiques spécifiques. En fait, la quantification prend de plus
en plus d’importance, car elle est garante de la fiabilité des constats
émanant de ces canaux d’informations et des décisions qui seront
prises en fonction des données extraites.

Prenons par exemple le cas d’une entreprise qui découvre qu’une
caractéristique ou une fonctionnalité d’un de ses produits suscitent
de nombreux commentaires négatifs sur les réseaux sociaux. Sa
réaction première sera fort probablement d’investir dans des
activités marketing de rattrapage afin de contrer les effets néfastes
que pourraient avoir les conversations affichées sur ces médias et
d’ainsi essayer de redresser publiquement la situation. Cependant, si
l’entreprise avait pris le temps de sonder ses propres clients avec un
sondage conçu pour l’analyse des données provenant des réseaux
sociaux, et avait trouvé que les commentaires négatifs provenaient
d’un segment de marché ou d’un groupe démographique ne
contribuant pas significativement à ses revenus, elle n’aurait pas
besoin de dépenser autant pour contrer cette mauvaise publicité.

Inversement, avec la plateforme Semeon Analytique, les clients
peuvent valider la pertinence des sondages au moyen d’un suivi sur
les médias sociaux des tendances émergentes, sujets et thèmes
concordants, ce qui contribue considérablement à l’augmentation de
la fiabilité des conclusions des sondages. Il est aussi possible
d’analyser automatiquement les réponses à des questions ouvertes
dans le but de les comparer avec celles d’une analyse de données
non sollicitées en provenance de sources Web. Les clients pourront
ainsi confirmer si certains sujets ou commentaires provenant des
segments de marché ou groupes démographiques clés ont la même
importance sur le Web. Grâce à cette interaction entre les sondages,
le suivi et l’analyse des médias sociaux, les entreprises peuvent
prendre des décisions plus efficientes et mettre en place des actions
concordantes.

Des rapports intégrés permettant de visualiser les résultats, tant sur
le projet de sondage que sur le projet de suivi des médias sociaux
concordant, aidera les clients à prendre des décisions éclairées et
judicieuses. Ils pourront d’une part se baser sur les tendances
émergentes du Web (valeur qualitative) et d’autre part, sur des
données dont la fiabilité a été vérifiée en regard de leur
représentation des segments de marché et des groupes
démographiques (valeur quantitative). À titre d’exemple de
cheminement pour la création de projets concordants, nous
présentons ici deux scénarios et les étapes à suivre pour chacun :

    Scénario 1 : Le client souhaite comprendre les tendances qui
     émergent sur le Web et voir s’il pourrait découvrir quelque
     chose d’inattendu.
     o Lancer un projet Semeon Analytique avec des requêtes
        pertinentes.
     o Lancer notre analyse contextuelle automatique pour
        découvrir quels sont les sujets qui émergent sur le Web.
     o Regrouper et sauvegarder les sujets ou concepts qui
        semblent les plus intéressants.
     o En fonction de ces sujets ou concepts, générer un sondage
        avec votre outil de prédilection (par exemple, Acuity4
        Survey, produit robuste offert par Voxco)
     o Procéder aux ajustements et finaliser le sondage.
     o Lancer le sondage afin de recueillir des données émanant
        des segments de marché et groupes démographiques
        ciblés.
     o Jumeler l’analyse des résultats provenant du sondage et
        celle de Semeon Analytique et produire des rapports
        servant à déterminer quelles actions devraient être mises
        en place.

    Scénario 2 : Le client souhaite vérifier si les constats de
     certains sondages se retrouvent aussi sur le Web et si oui, s’il
     est possible d’en tirer des données et de s’en servir pour
     peaufiner ses sondages.
     o Une fois votre sondage complété (par exemple avec
        Acuity4 Survey de Voxco), procéder à l’analyse des
        données provenant des répondants du sondage et s’il y a
        lieu, importer les réponses aux questions ouvertes dans
        Semeon Analytique
     o L’analyse des résultats de votre sondage ainsi que l’analyse
        instantanée des réponses ouvertes par Semeon Analytique
        révélera quels thèmes et concepts gagneraient à être
        scrutés davantage sur les médias sociaux et la blogosphère
     o Ajuster les requêtes en fonction des constatations
        provenant des sondages.
     o Procéder à notre analyse contextualisée automatique pour
        vérifier quels sujets se retrouvent sur le Web.
     o Regrouper et sauvegarder les sujets ou concepts qui
        semblent les plus intéressants.
     o Prendre des décisions informées, à savoir si les sondages
        ont réussi à faire ressortir des tendances ou sujets clés.
     o Jumeler l’analyse des résultats provenant du sondage et
        celle de Semeon Analytique et produire des rapports
servant à déterminer quelles actions devraient être mises
         en place.


En résumé, nous estimons que l’analyse qualitative des rétroactions
sur les médias sociaux avec Semeon Analytique, lorsque jumelée à
l’analyse quantitative des données des sondages, permet d’obtenir
au final une analyse quantifiée des médias sociaux qui aidera les
entreprises à prendre des décisions beaucoup plus efficaces et à
mettre en place des actions concordantes.

POUR EN SAVOIR PLUS :

Semeon Analytique

Acuity4 Survey

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  • 1. Analyse quantifiée des médias sociaux Combinez sondages en ligne et veille des médias sociaux Livre blanc de Semeon par Alkis Papadopoullos, Chef des technologies Décembre 2011 © Semeon 2013
  • 2. La plateforme Semeon Analytique : Analyse approfondie des médias sociaux Le suivi efficace des conversations et articles de forum qu’affichent les internautes sur le Web doit constituer beaucoup plus qu’un simple exercice de veille servant à déterminer combien de ces mentions sont en lien avec un produit, une marque ou une compagnie. En fait, la veille des médias sociaux est une excellente source pour qui veut déceler les tendances qui se dessinent sur le Web ou les balbutiements de réactions inattendues, positives ou négatives, mais uniquement s’il est possible de quantifier toutes ces données qualitatives. Semeon a adopté une approche de traitement du langage naturel qui combine l’analyse sémantique aux algorithmes d’apprentissage automatiques exclusifs, afin d’établir avec fiabilité la signification du contenu affiché en ligne et plus important encore, de fournir une analyse de résultats mis en contexte. Il existe de nombreuses solutions de veille des médias sociaux et d’extraction des opinions qui se révèlent d’excellentes avenues pour la collecte des données et la veille des occurrences de mots-clés. Toutefois, avec ces solutions, le client doit procéder lui-même à la fastidieuse tâche que représente l’analyse manuelle des données, et tenter d’extraire de tout ce flot d’information les données qui peuvent guider vers des appels à l’action appropriés pour son organisation. Un de nos objectifs est de réduire le temps que les utilisateurs doivent alors consacrer à l’analyse des données pour en tirer des conclusions fiables. De plus, la capacité de montrer dans quel contexte les sujets sont évoqués est essentielle, car cela permet aux clients de faire des constats concrets sur-le-champ au lieu de perdre leur temps à passer au crible des données qui sont difficiles à lire et à interpréter dû au manque de contexte, qui est l’apanage du suivi de simples mots-clés. Au-delà des sujets examinés et mis en contexte, la plateforme Semeon Analytique met au jour les faits saillants, qui gagneraient à être quantifiés davantage. Nous recommandons ainsi fréquemment à nos clients de convertir les décelées sur le Web en sondages ciblés, ce qui rend possible la quantification de cette immense source de rétroactions en fonction de segments de marché ou caractéristiques
  • 3. démographiques spécifiques. En fait, la quantification prend de plus en plus d’importance, car elle est garante de la fiabilité des constats émanant de ces canaux d’informations et des décisions qui seront prises en fonction des données extraites. Prenons par exemple le cas d’une entreprise qui découvre qu’une caractéristique ou une fonctionnalité d’un de ses produits suscitent de nombreux commentaires négatifs sur les réseaux sociaux. Sa réaction première sera fort probablement d’investir dans des activités marketing de rattrapage afin de contrer les effets néfastes que pourraient avoir les conversations affichées sur ces médias et d’ainsi essayer de redresser publiquement la situation. Cependant, si l’entreprise avait pris le temps de sonder ses propres clients avec un sondage conçu pour l’analyse des données provenant des réseaux sociaux, et avait trouvé que les commentaires négatifs provenaient d’un segment de marché ou d’un groupe démographique ne contribuant pas significativement à ses revenus, elle n’aurait pas besoin de dépenser autant pour contrer cette mauvaise publicité. Inversement, avec la plateforme Semeon Analytique, les clients peuvent valider la pertinence des sondages au moyen d’un suivi sur les médias sociaux des tendances émergentes, sujets et thèmes concordants, ce qui contribue considérablement à l’augmentation de la fiabilité des conclusions des sondages. Il est aussi possible d’analyser automatiquement les réponses à des questions ouvertes dans le but de les comparer avec celles d’une analyse de données non sollicitées en provenance de sources Web. Les clients pourront ainsi confirmer si certains sujets ou commentaires provenant des segments de marché ou groupes démographiques clés ont la même importance sur le Web. Grâce à cette interaction entre les sondages, le suivi et l’analyse des médias sociaux, les entreprises peuvent prendre des décisions plus efficientes et mettre en place des actions concordantes. Des rapports intégrés permettant de visualiser les résultats, tant sur le projet de sondage que sur le projet de suivi des médias sociaux concordant, aidera les clients à prendre des décisions éclairées et judicieuses. Ils pourront d’une part se baser sur les tendances émergentes du Web (valeur qualitative) et d’autre part, sur des données dont la fiabilité a été vérifiée en regard de leur représentation des segments de marché et des groupes démographiques (valeur quantitative). À titre d’exemple de
  • 4. cheminement pour la création de projets concordants, nous présentons ici deux scénarios et les étapes à suivre pour chacun :  Scénario 1 : Le client souhaite comprendre les tendances qui émergent sur le Web et voir s’il pourrait découvrir quelque chose d’inattendu. o Lancer un projet Semeon Analytique avec des requêtes pertinentes. o Lancer notre analyse contextuelle automatique pour découvrir quels sont les sujets qui émergent sur le Web. o Regrouper et sauvegarder les sujets ou concepts qui semblent les plus intéressants. o En fonction de ces sujets ou concepts, générer un sondage avec votre outil de prédilection (par exemple, Acuity4 Survey, produit robuste offert par Voxco) o Procéder aux ajustements et finaliser le sondage. o Lancer le sondage afin de recueillir des données émanant des segments de marché et groupes démographiques ciblés. o Jumeler l’analyse des résultats provenant du sondage et celle de Semeon Analytique et produire des rapports servant à déterminer quelles actions devraient être mises en place.  Scénario 2 : Le client souhaite vérifier si les constats de certains sondages se retrouvent aussi sur le Web et si oui, s’il est possible d’en tirer des données et de s’en servir pour peaufiner ses sondages. o Une fois votre sondage complété (par exemple avec Acuity4 Survey de Voxco), procéder à l’analyse des données provenant des répondants du sondage et s’il y a lieu, importer les réponses aux questions ouvertes dans Semeon Analytique o L’analyse des résultats de votre sondage ainsi que l’analyse instantanée des réponses ouvertes par Semeon Analytique révélera quels thèmes et concepts gagneraient à être scrutés davantage sur les médias sociaux et la blogosphère o Ajuster les requêtes en fonction des constatations provenant des sondages. o Procéder à notre analyse contextualisée automatique pour vérifier quels sujets se retrouvent sur le Web. o Regrouper et sauvegarder les sujets ou concepts qui semblent les plus intéressants. o Prendre des décisions informées, à savoir si les sondages ont réussi à faire ressortir des tendances ou sujets clés. o Jumeler l’analyse des résultats provenant du sondage et celle de Semeon Analytique et produire des rapports
  • 5. servant à déterminer quelles actions devraient être mises en place. En résumé, nous estimons que l’analyse qualitative des rétroactions sur les médias sociaux avec Semeon Analytique, lorsque jumelée à l’analyse quantitative des données des sondages, permet d’obtenir au final une analyse quantifiée des médias sociaux qui aidera les entreprises à prendre des décisions beaucoup plus efficaces et à mettre en place des actions concordantes. POUR EN SAVOIR PLUS : Semeon Analytique Acuity4 Survey