O documento descreve três estudos preliminares sobre o comportamento e influência entre jogadores num jogo social online chamado GodZ, incluindo níveis de atividade, ataques e compra de itens adicionais. Os dados sugerem que os níveis de atividade de um jogador estão relacionados com os dos amigos, e que os ataques ocorrem principalmente entre jogadores próximos.

1. Creating a Gaming World
Comportamento e Influência entre Jogadores num Jogo Social Online
Rodrigo Belo – Carnegie Mellon University / Católica Lisbon SBE
2 de julho de 2014

2. Parceria YUCCA - CATÓLICA LISBON SBE
 Objectivo estratégico: Estabelecer uma
parceria entre a indústria e a academia que
beneficie ambas as partes
 Objectivos operacionais:
 Desenvolver uma cultura de testes
permanente e uma ferramenta que
permita avaliar rapidamente o impacto
de novas funcionalidades
 Recolher informação de utilização de
um jogo online
 Ajudar na tomada de decisões no
desenho de novas funcionalidades

3. Agenda
Três estudos preliminares no contexto de um jogo social online: GodZ
 Níveis de atividade
 Ataques
 Experiência: compra de add-ons

4. GodZ
Jogo social online
 Avatar
 Edifícios
 Recursos
 Amigos
 Religiões
 Ataques
 Add-ons
 ...

5. GodZ
Jogo social online
 Avatar
 Edifícios
 Recursos
 Amigos
 Religiões
 Ataques
 Add-ons
 ...

6. Dados
 Universo de 50K utilizadores
 Amostra de 7K utilizadores ativos nos últimos
meses
 3.5K utilizadores têm amigos que
também jogam GodZ
 Utilizamos dados de atividade (nº de logins),
ataques, compras e amizade

7. Rede: amigos que jogam GodZ
Rede
 Pontos a vermelho selecionados
aleatoriamente
 Snow ball sample 10 níveis

8. Número de amigos que jogam GodZ
0
500
1000
1500
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
# Friends
count
 3.5K utilizadores têm amigos que também
jogam GodZ
 A distribuição segue uma lei de potência:
 50% tem 1 amigo
 25% tem 2 amigos
 ...

9. Número de amigos que jogam GodZ
Componentes:
 1938 componentes
 247 pessoas no maior componente
 1400 pessoas (40%) encontram-se em 200
componentes de tamanho 3 ou superior
0
500
1000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Component size
#People

10. Número de amigos que jogam GodZ
Cliques são grupos de utilizadores em que todos
estão ligados entre si
 1565 cliques
 6 é o tamanho máximo de um clique
 623 pessoas (18%) encontram-se em 188
cliques de tamanho 3 ou superior
0
1000
2000
2 3 4 5 6
Clique size
#People

11. Atividade: número de logins
A distribuição de entradas no jogo também segue
uma lei de potência:
 55% dos utilizadores entra 2 ou menos vezes
no total
 8% dos utilizadores entra no jogo mais de 20
vezes
 Para estes utilizadores a média de
entradas total é 396, ou seja 2.7
entradas diárias
0
500
1000
1500
2000
2500
0 10 20 30 40 50
# Logins
#Users

12. Número de entradas em função do número de amigos
0
200
400
600
5 10 15
# Friends
#Logins
 O número de entradas no jogo aumenta com o
número de amigos que também jogam o jogo

13. Número de entradas em função dos amigos
 Regressão linear:
 Permite analisar a relação entre duas
variáveis abstraindo outras variações
que não são o foco da análise
 Permite fazer previsões sobre
comportamentos (agregados) futuros
 Número de entradas no jogo em função do
número de entradas dos amigos
 Se em média os meus amigos passarem
a entrar mais uma vez por dia no jogo,
então eu passo a entrar mais 0.28 vezes
por dia
 Existe uma relação clara entre o nível de
atividade de um utilizador e o dos seus
amigos:
 16% das entradas no jogo são
causadas por entradas de amigos

14. Número de entradas em função dos amigos
 Regressão linear:
 Permite analisar a relação entre duas
variáveis abstraindo outras variações
que não são o foco da análise
 Permite fazer previsões sobre
comportamentos (agregados) futuros
 Número de entradas no jogo em função do
número de entradas dos amigos
 Se em média os meus amigos passarem
a entrar mais uma vez por dia no jogo,
então eu passo a entrar mais 0.28 vezes
por dia
 Existe uma relação clara entre o nível de
atividade de um utilizador e o dos seus
amigos:
 16% das entradas no jogo são
causadas por entradas de amigos

15. Ataques
 O GodZ permite fazer ataques
a outros jogadores reais ou
virtuais
 Ataques permitem obter
recursos necessários para
progredir no jogo
 Cada jogador tem uma
coordenada
 Distância entre jogadores
determina o tempo do ataque

16. Ataques
 O GodZ permite fazer ataques
a outros jogadores reais ou
virtuais
 Ataques permitem obter
recursos necessários para
progredir no jogo
 Cada jogador tem uma
coordenada
 Distância entre jogadores
determina o tempo do ataque

17. Ataques
 O GodZ permite fazer ataques
a outros jogadores reais ou
virtuais
 Ataques permitem obter
recursos necessários para
progredir no jogo
 Cada jogador tem uma
coordenada
 Distância entre jogadores
determina o tempo do ataque

18. Ataques
 O GodZ permite fazer ataques
a outros jogadores reais ou
virtuais
 Ataques permitem obter
recursos necessários para
progredir no jogo
 Cada jogador tem uma
coordenada
 Distância entre jogadores
determina o tempo do ataque

19. Distância dos ataques
0
3000
6000
9000
0 50 100 150 200
Distance between attacks
#Attacks
 136K ataques
 15% dos ataques são dirigidos a jogadores
reais
 1.4% dos ataques a jogadores reais são
dirigidos a amigos
 Em média os ataques ocorrem a uma distância
de 76 posições
 18 posições para jogadores reais
 87 posições para jogadores virtuais

20. Número de ataques por nível do jogador
● ●
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●●
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●0
1000
2000
3000
0 10 20 30
Level
#Attacks
 O número de ataques aumenta à medida que
a a experiência do jogador
 Parece haver uma estagnação entre os níveis
10 e 25, depois o número de ataques aumenta
de novo

21. Ataques em função dos ataques dos amigos
 O número de ataques está positivamente
relacionado com o número de entradas no
jogo e com o nível do jogador
 O número de ataques está negativamente
relacionado com o número de amigos
 O número de ataques a jogadores virtuais está
positivamente relacionado com o número de
ataques dos amigos a jogadores virtuais
 Se em média os meus amigos fizerem
mais um ataque a jogadores virtuais eu
farei mais 0.34 ataques a jogadores
virtuais
 O número de ataques a jogadores reais não
está relacionado com o número de ataques
dos amigos

22. Ataques em função dos ataques dos amigos
 O número de ataques está positivamente
relacionado com o número de entradas no
jogo e com o nível do jogador
 O número de ataques está negativamente
relacionado com o número de amigos
 O número de ataques a jogadores virtuais está
positivamente relacionado com o número de
ataques dos amigos a jogadores virtuais
 Se em média os meus amigos fizerem
mais um ataque a jogadores virtuais eu
farei mais 0.34 ataques a jogadores
virtuais
 O número de ataques a jogadores reais não
está relacionado com o número de ataques
dos amigos

23. Ataques em função dos ataques dos amigos
 O número de ataques está positivamente
relacionado com o número de entradas no
jogo e com o nível do jogador
 O número de ataques está negativamente
relacionado com o número de amigos
 O número de ataques a jogadores virtuais está
positivamente relacionado com o número de
ataques dos amigos a jogadores virtuais
 Se em média os meus amigos fizerem
mais um ataque a jogadores virtuais eu
farei mais 0.34 ataques a jogadores
virtuais
 O número de ataques a jogadores reais não
está relacionado com o número de ataques
dos amigos

24. Ataques em função dos ataques dos amigos
 O número de ataques está positivamente
relacionado com o número de entradas no
jogo e com o nível do jogador
 O número de ataques está negativamente
relacionado com o número de amigos
 O número de ataques a jogadores virtuais está
positivamente relacionado com o número de
ataques dos amigos a jogadores virtuais
 Se em média os meus amigos fizerem
mais um ataque a jogadores virtuais eu
farei mais 0.34 ataques a jogadores
virtuais
 O número de ataques a jogadores reais não
está relacionado com o número de ataques
dos amigos

25. Ataques em função dos ataques dos amigos
 O número de ataques está positivamente
relacionado com o número de entradas no
jogo e com o nível do jogador
 O número de ataques está negativamente
relacionado com o número de amigos
 O número de ataques a jogadores virtuais está
positivamente relacionado com o número de
ataques dos amigos a jogadores virtuais
 Se em média os meus amigos fizerem
mais um ataque a jogadores virtuais eu
farei mais 0.34 ataques a jogadores
virtuais
 O número de ataques a jogadores reais não
está relacionado com o número de ataques
dos amigos

26. Compra de add-ons
 Sempre que um jogador entra
no jogo recebe uma sugestão
de compra de um add-on
 Esta sugestão é aleatória
(existem alguns limites)
 Registo de todos os add-ons
apresentados e se foram
comprados ou não

27. Compra de add-ons: apresentação
0
1000
2000
3000
4000
5000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 11 13 14 15 16 17 18 19 20
Pack ID
#Popups
 Os add-ons mais exibidos (17, 19 e 20) incluem
 Reforço de defesa e ataque
 Multiplicadores de recursos

28. Compra de add-ons: eficiência
0.0000
0.0025
0.0050
0.0075
0.0100
2 3 4 5 6 7 8 9 13 14 15 16 17 18 19 20
Pack ID
Purchases/Popup
 36% das compras ocorreram após a
apresentação do add-on
 A eficiência média é de 0.14% (1 compra por
cada 700 pop-ups)
 Add-on 14 é o mais eficiente mas teve pouca
exposição (só está disponível para jogadores
avançados)

29. Compra de add-ons: influência dos amigos
 Compras de add-ons estão positivamente
relacionadas com compras de amigos (ao
nível global)
 Uma compra de add-on feita por amigos gera
em média 0.04 compras
 Influência de compras de amigos é
responsável por 2% do total das
compras

30. Compra de add-ons: influência dos amigos
 Compras de add-ons estão positivamente
relacionadas com compras de amigos (ao
nível global)
 Uma compra de add-on feita por amigos gera
em média 0.04 compras
 Influência de compras de amigos é
responsável por 2% do total das
compras

31. Sumário
Três estudos preliminares no contexto de um jogo social online: GodZ
 Níveis de atividade
 55% dos utilizadores entra 2 ou menos vezes no total (tentar perceber porque é que os jogadores
não voltam)
 16% das entradas no jogo são causadas por entradas dos amigos (tentar aumentar a comunicação)
 Ataques
 15% dos ataques são dirigidos a jogadores reais (tentar aumentar a interação entre jogadores)
 1.4% dos ataques a jogadores reais são dirigidos a amigos
 Experiência: compra de add-ons
 A eficiência média é de 0.14% (1 compra por cada 700 pop-ups) (tentar aumentar a eficiência através
de testes A/B)
 Influência de compras de amigos é responsável por 2% do total das compras (tentar aumentar a
comunicação)

32. Trabalho Futuro
 Continuar a desenvolver uma plataforma que permita testar várias alternativas e obter respostas em
tempo útil
 Detalhar análises apresentadas
 Analisar a relação entre influência e a localização na rede
 Aplicar estes métodos a novos jogos em desenvolvimento

33. Confidencialidade
• A presente apresentação é confidencial, bem como todo o seu conteúdo é propriedade intelectual da Yucca
Studios. A sua divulgação ou cópia, uso ou divulgação do seu conteúdo não é permitido sem AUTORIZAÇÃO por
escrito.
• É objeto do presente Termo de Compromisso a assunção da obrigação de conservar o mais absoluto sigilo em
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