Bases de données NoSQL
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Une présentation que j'ai donné à mes camarades en M1 Informatique à l'Université Paris-Est Marne-la-Vallée.
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Semelhante a Bases de données NoSQL
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Bases de données NoSQL
- 1. BASES DE DONNÉES NOSQL Samy Dindane 30/10/2013
- 2. SOMMAIRE • Pourquoi ? • Comment ? • Types de BDD NoSQL • Démo
- 3. NoSQL Not Only SQL ! Utilisation de bases données autres que SQL
- 4. LES SGBDR • Forte consistence • Transactionnels • Très matures • Adoption facile
- 5. MAIS… ! Avec l’avènement du big data, elles ne sont pas scalables Big data : Ensembles de données tellement volumineux qu'il est difficile de les manipuler avec des outils classiques de gestion de base de données. Scalabilité : Capacité d’un système à maintenir ses fonctionnalités et ses performances en cas de forte demande.
- 7. SCALABILITÉ • En lecture : Généralement pas de problème • En écriture : Faible, principalement à cause des contraintes ACID Rappel : Atomicité, Consistence, Isolation, Durabilité
- 8. SCALABILITÉ : COMMENT ? • On optimise (tuning) • On ajoute des ressources • On ajoute des serveurs
- 9. THE CAP THEOREM • Consistency • Availability • Partition Tolerance Seul deux de ces trois points peuvent être garantis à la fois
- 10. PROBLÈMES DE L’ATOMICITÉ • Une opération atomique ne permet pas des accès entrelacés • La BDD est verrouillée pendant l’écriture
- 11. SE PASSER DE L’ATOMICITÉ Réduit la durée de verrouillage ou supprime le verrouillage de la BDD
- 12. PROBLÈMES DE LA CONSISTENCE • Toutes les transactions doivent être totalement commitées ou totalement annulées • Tous les nœuds d’un cluster doivent avoir les mêmes données : en modifiant une données on doit la màj sur tous les autres nœuds • Respect des schémas
- 13. SE PASSER DE LA CONSISTENCE • Plus besoin d’avoir exactement les mêmes données sur toutes les instances • • Mais on synchronise quand on le peut Plus de contraintes sur les champs (schemaless)
- 14. PROBLÈMES DE LA DURABILITÉ Avant de répondre au client, on doit être sûr que les données ont été écrites sur le disque
- 15. SE PASSER DE LA DURABILITÉ Ne pas écrire sur le disque directement, ou ne pas attendre la confirmation de l’écriture
- 16. FAMILLES DE BDD NOSQL • BDD clé-valeur (Ex : Redis, Riak) • BDD orientées graphes (Ex : Neo4J, OrientDB) • BDD orientées documents (Ex : MongoDB, CouchDB) • BDD orientée colonnes (Ex : Cassandra, HBase)
- 17. … BDD ORIENTÉES CLÉ-VALEUR • Les BBD NoSQL les plus simples • Chaque élément est une paire (clé, valeur) • Certains systèmes supportent des valeurs typées
- 18. … BDD ORIENTÉES GRAPHES • Les données sont représentées par des graphes Un élément : un nœud • Les relations : des arêtes orientées • Les deux peuvent avoir des attributs •
- 20. … BDD ORIENTÉES DOCUMENTS • Les données sont stockées dans des documents représentés dans des formats standards (JSON, XML, etc.) • Les documents sont enregistrés dans des collections (équivalentes aux tables SQL)
- 21. … BDD ORIENTÉES DOCUMENTS { "_id": { { "$oid": "52542F284206C5860EC02465" "_id": { }, "$oid": "5253DE0E4206C5860EC02435" "emails": ["sdi@zenexity.com", "samy@dindane.com"], }, "profile": { "profile": { "username": "Dinduks", "username": "Chuck", "firstname": "Samy", "birthDate": { "birthDate": { "$date": 453420000000.000000 "$date": 453420000000.000000 }, }, "city": "Paris" "gender": "m", } } } }
- 22. SQL VS NOSQL Le choix dépendra des réponses à ces questions : • Comment veut-on structurer nos données ? • Combien de données à manipuler ? • Ratio lectures/écritures ?
- 23. DEMO TIME !