Data Mart<br />Modelagem de negócio<br />Rafael Junqueira<br />
Conceito de Data Mart<br />Definições gerais.<br /><ul><li>Análise de negócio apenas por um segmento
Entende-se por segmento, uma linha industrial
Analisar o setor financeiro de uma empresa é um Data Mart</li></ul>Negócio<br />Análises<br />Modelagem<br />Decisão<br />...
Modelagem<br />A modelagem (modelo) pretende analisar variáveis dentro de um contexto e achar soluções.<br />Esta forma de...
Banco de dados Relacionais<br />Todo dado de um negócio esta armazenado em banco de dados relacionais.<br />Histórico fina...
OLAP<br />É uma sigla que significa ‘Processos de análise on-line. É um conjunto de processos que servem para analisar var...
Agregando BDR-OLAP<br />OLAP é o Data Mart. Agora sabemos que o Data mart é um conjunto de processos de análise de uma lin...
Explicação slide 06<br />Vamos de fato entender que quando estamos tratando de um negócio precisamos saber o que de fato q...
Estudo de caso 01<br />A teoria pode ser muito confusa se não pegarmos um item de exercício. Para isso, elaboro este estud...
Caso 1 – Loja Vrum<br />O que a loja procura? <br />R: O objetivo dela é achar o desempenho das vendas nos últimos 5 anos....
Caso 1 – Loja Vrum (2)<br />OLAP<br />Carros<br />Tempo<br />Chave_Carros<br />Chave_Tempo<br />Carro_modelo<br />Carro_Ti...
Criando instâncias Caso 1<br />Apartir do modelo OLAP da Loja Vrum vamos criar as instâncias, e ao mesmo tempo entender qu...
Modelo completo<br />OLTP<br />SAD<br />OLAP<br />BDR<br />Análise<br />Proposta<br />Modelo<br />ETL<br />Política empres...
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Data Mart - Modelagem de negócios I

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Conheça a modelagem de análise de negócios denominada 'Data Mart' utilizando termos como OLTP (Banco de dados) e sabendo fazer cruzamento de informação.

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Data Mart - Modelagem de negócios I

  1. 1. Data Mart<br />Modelagem de negócio<br />Rafael Junqueira<br />
  2. 2. Conceito de Data Mart<br />Definições gerais.<br /><ul><li>Análise de negócio apenas por um segmento
  3. 3. Entende-se por segmento, uma linha industrial
  4. 4. Analisar o setor financeiro de uma empresa é um Data Mart</li></ul>Negócio<br />Análises<br />Modelagem<br />Decisão<br />Linha industrial<br />
  5. 5. Modelagem<br />A modelagem (modelo) pretende analisar variáveis dentro de um contexto e achar soluções.<br />Esta forma de trabalhar, com modelos, é precisamente analisar os pontos que um negócio exige em seu escopo.<br />O modelo tem por ‘assinatura’, ser intuitivo e uma proposta para tomada de decisões. <br />Todo o trabalho é extrair do conjunto, da linha industrial, resultados e analisá-los para tomar medidas como “Uma nova linha de produtos, contratar novos funcionários.”<br />Qual é o objetivo da análise?<br />
  6. 6. Banco de dados Relacionais<br />Todo dado de um negócio esta armazenado em banco de dados relacionais.<br />Histórico financeiro, carteira de clientes e fornecedores, contratos fechados, filias criadas e etc.<br />Todo tipo de dado detalhado e que possuem uma relação entre si. De uma forma geral podemos entender um banco de dados, não só como um sistema informatizado, mas a memória de uma empresa.<br />Este sistema é muito conhecido pela sigla OLTP (Processos transacionais on-line) onde os dados são modificados dinamicamente.<br />Conhecendo a fonte do Data Mart<br />Um livro de registros é um banco de dados.<br />
  7. 7. OLAP<br />É uma sigla que significa ‘Processos de análise on-line. É um conjunto de processos que servem para analisar variáveis de um negócio.<br />O banco de dados relacionais (BDR) é a fonte do OLAP, é dele que vamos extrair os dados e analisar conforme o objetivo do negócio.<br />A grande pergunta: O quê? (O que analisar?). <br />Será que vamos analisar quais clientes compram mais de um produto numa determinada data e por um determinado motivo?<br />O que é OLAP?<br />BDR – extraí – OLAP - Decisões<br />
  8. 8. Agregando BDR-OLAP<br />OLAP é o Data Mart. Agora sabemos que o Data mart é um conjunto de processos de análise de uma linha industrial. E o data Mart precisa extrair estes dados de um lugar, que chamamos de BDR (Banco de dados relacionais) tudo isso para tomarmos uma decisão.<br />OLTP<br />SAD<br />OLAP<br />BDR<br />Análise<br />Proposta<br />Modelo<br />ETL<br />O quê?<br />Linha industrial<br />Decisão<br />Negócio<br />Instanciando<br />
  9. 9. Explicação slide 06<br />Vamos de fato entender que quando estamos tratando de um negócio precisamos saber o que de fato queremos analisar. Por isso a pergunta ‘o quê’ enfatiza exatamente o nosso propósito. Vou escrever em linguagem natural o que significa o gráfico do slide 06.<br />“Num dado negócio X, queremos analisar o desempenho de vendas para os anos de 2008 e 2009. A proposta é achar o total de vendas, a quantidade de produtos mais vendidos, os meses com o maior saldo destas duas métricas. Depois analisar as perspectivas e gerar instancias (possibilidades) para uma tomada de decisão.”<br />ETL que nomeie como ‘o quê’ significa Extrair, transformar e carregar. Quando queremos analisar um segmento do negócio, temos que contextualiza-los no que queremos, por isso extrair os dados que queremos, e transforma-los conforme nossa análise e trazer para o modelo estes dados.<br />E o SAD significa ‘Sistema de apoio a decisão’, as análises conseguidas com o modelo fará parte de um sistema que junto de outras variáveis da empresa será útil para uma decisão final.<br />
  10. 10. Estudo de caso 01<br />A teoria pode ser muito confusa se não pegarmos um item de exercício. Para isso, elaboro este estudo de caso para ficar claro sobre os termos e a teoria estudada até agora.<br />“Considere uma loja de carros”.<br />A loja chamada ‘Carros Vrum’ tem 15 anos de mercado, e em seu aniversário de 15 anos, pretende fazer um levantamento de vendas nos últimos 5 anos. Ela quer saber quais foram os carros mais vendidos, o lucro total, as marcas mais procuradas, pois seu próximo passo é pensar em expandir a loja em outras cidades.<br />É um texto comum de proposta, uma proposta que o negócio formula para que achemos estas instâncias. Essas que nos serviram de dados na decisão final. O que precisamos achar? Como vamos achar? Que fonte usaremos para achar estes dados necessários?<br />?<br />
  11. 11. Caso 1 – Loja Vrum<br />O que a loja procura? <br />R: O objetivo dela é achar o desempenho das vendas nos últimos 5 anos.<br />Como ela definiu este desempenho? <br />R: Os carros mais vendidos, o lucro total e as marcas mais procuradas.<br />Como analisar este objetivo?<br />R: Aqui entramos no conceito de dimensões analíticas ou perspectivas de análise, ou simplesmente perspectiva. <br />Como representar este modelo de negócio?<br />R: Assim definimos uma proposta de modelagem utilizando linguagem gráfica. Definimos o <br />Objetivo como FATO e as variáveis como DIMENSÕES.<br />
  12. 12. Caso 1 – Loja Vrum (2)<br />OLAP<br />Carros<br />Tempo<br />Chave_Carros<br />Chave_Tempo<br />Carro_modelo<br />Carro_Tipo<br />Valor_carro<br />Ano<br />Mês<br />Dese_Vendas<br />Chave_Tempo<br />Chave_Carros<br />Marca_Vend_+<br />Qtd_carros<br />Total_Lucro<br />BDR<br />ETL<br />Em muitos casos, uma análise não extrai dados de um único BDR.<br />
  13. 13. Criando instâncias Caso 1<br />Apartir do modelo OLAP da Loja Vrum vamos criar as instâncias, e ao mesmo tempo entender que ‘chave_tempo’ e ‘chave_carro’ são essas.<br />Chave_tempo é uma entrada da instância.<br />Ano 2008, mês janeiro, carro_modelo_XLT, carro_tipo_esportivo (teve uma quantidade de vendas X, o valor unitário foi Y, o tipo e modelo vendidos foram) a cada entrada consegue uma informação.<br />Vamos analisar esta instância como se já tivéssemos todas as possíveis para o nosso SAD. Na chave_tempo_1 (acima) teríamos o quê?<br />“Em janeiro de 2008 o modelo XLT na linha esportivo, foram vendidos 50 unidades, cada um custando R$ 45.669,30.” esta instância em linguagem natural nos fornece que no primeiro mês de 2008 o total de lucro será de quanto? 50 x 45.669,30 não é mesmo? <br />O conjunto de instâncias como a de cima, gera uma espécie de documento, de onde é feito as decisões. Como se vê o carro modelo XLT esportivo vendeu muito bem.<br />
  14. 14. Modelo completo<br />OLTP<br />SAD<br />OLAP<br />BDR<br />Análise<br />Proposta<br />Modelo<br />ETL<br />Política empresarial<br />Outros OLAPs<br />SIG<br />O quê?<br />Balance Scored<br />Outras análises<br />Linha industrial<br />Decisão<br />Negócio<br />Instanciando<br />Decisão<br />
  15. 15. Apresentação<br />Sou formando em bacharel de Ciência da Computação, e minha investida é na área de tecnologia aplicada a administração. <br />Neste tutorial ensinei como usar um modelagem (OLAP) para extrair informações de uma fonte (BDR) e transformá-las em dimensões de análise. Num próximo estudo de caso, apresento como usar o modelo em uma Check-List de eventos.<br />
  16. 16. Contatos<br />

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