SAS Visual Analytics - 360° Kundenverhalten schneller verstehen
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Schnelligkeit und Flexibilität sind das Gebot der Stunde im Marketing. Aber als Marketiers sind Sie kein Analyst oder Statistiker, der Big Data "lesen" kann. Dennoch benötigen Sie vielfältige Informationen, die Sie verlässlich über den Status Ihrer Maßnahmen und die Erfolgsaussichten künftiger Programme in Kenntnis setzen. Visuelle Analytik macht dies möglich und unterstützt Sie bei Ihren täglichen Entscheidungen.
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SAS Visual Analytics - 360° Kundenverhalten schneller verstehen
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- 2. Copyr ight © SAS Institute Inc. All rights reser ved. AGENDA 360° KUNDENWISSEN MIT VISUAL ANALYTICS Das Konzept: Warum visuelle Analytik im Marketing? Abgrenzung: Rollen und Anwendungs- bereiche Demo: Visual Analytics in der Praxis Nächste Schritte: Expertentipps für die Umsetzung 1 2 3 4
- 3. Copyr ight © SAS Institute Inc. All rights reser ved. MARKETING HEUTE DIE OMNI-CHANNEL-HERAUSFORDERUNG Multi-Channel Channel-Know-how, technologisch und funktional getrennt Multiple Kontakte ohne Integration Cross-Channel Gemeinsame Kundensicht, aber operative Trennung Multiple Kontaktpunkte mit einer Marke Omni-Channel Integrierte Kundensicht, Interaktionen strategisch koordiniert Konsistente Markenerfahrung Single-Channel Kundenkontaktpunkte Einzelkontakte Digitalisierung und Mobilität erweitern und beschleunigen die Kunden- kommunikation Marketing wird zur Echtzeitdisziplin
- 4. Copyr ight © SAS Institute Inc. All rights reser ved. Operative, taktische und strategische Anforderungen gehen nahtlos ineinander über und sind eng verzahnt ANALYTICS IM MARKETING OPERATIV UND DISPOSITIV GEFORDERT
- 5. Copyr ight © SAS Institute Inc. All rights reser ved. VISUALISIEREN. ABER RICHTIG! ERST ANALYTICS MACHT AUS DATEN ECHTE ERKENNTNISSE Einsicht ANALYTIC VISUALIZATION Einblick DATA VISUALIZATION Daten-Visualisierung liefert zunächst „nur“ Einblicke Visuelle Analytik hilft dabei, tiefere Einsichten zu gewinnen und zu analysieren
- 6. Copyr ight © SAS Institute Inc. All rights reser ved. VISUAL ANALYTICS SCHNITTSTELLE ZWISCHEN KLASSISCHEM DATA-MINING UND MODERNER DATENEXPLORATION FÜR „JEDERMANN“ Visuelle Daten-Exploration Visualisierung Daten Wissen Modelle Data Mining
- 7. Copyr ight © SAS Institute Inc. All rights reser ved. VISUAL ANALYTICS ANWENDUNGSVIELFALT IN VERTRIEB UND MARKETING Potenziale erkennen Ziele überwachen und steuern Produktmanagement Verhalten verstehen Vertrieb Strategie Performance steigern CRM Marketing Zielgruppen analysieren Kampagnen entwickeln Trends identifizieren Märkte beobachten Bedarfe ausmachen
- 8. Copyr ight © SAS Institute Inc. All rights reser ved. ANWENDUNGSFALL VOM SCHNELLEN EINBLICK BIS ZUR FERTIGEN ANALYSE Schnelle Übersicht Wie ist der aktuelle Stand? Was fällt auf? (z.B. Umsatzrückgang, vermehrte Kündigungen, steigende Abverkäufe…) Korrelationsanalyse Welche Variablen stehen in Zusammenhang zueinander? (z.B. Geografie + Altersgruppe oder Wetter + Response…) Lineare Regression Welche Variablen beeinflussen eine Zielgröße? (z.B. Umsatzrückgang, vermehrte Kündigungen Cluster-Analyse Welche Segmente lassen sich daraus ableiten? (z.B. Kunden, Teilmärkte, Angebote…)
- 9. Copyr ight © SAS Institute Inc. All rights reser ved. SAS VISUAL ANALYTICS AND STATISTICS EIN KONZEPT – ZWEI SCHRITTE nahtloser Übergang NEUES KOLLABORATIONSMODELL DER ZUKUNFT
- 10. Copyr ight © SAS Institute Inc. All rights reser ved. SAS VISUAL ANALYTICS EXPERTENTIPPS FÜR DIE UMSETZUNG Gehen Sie neue Fragestellungen an! Erlauben Sie Experimente! Nutzen Sie Ihre Daten!
- 11. Copyr ight © SAS Institute Inc. All rights reser ved. JETZT WEITER INFORMIEREN 360° KUNDENWISSEN MIT SAS VISUAL ANALYTICS Haben wir Ihr Interesse geweckt? Passend zum Thema gibt es hier unser aktuelles Webinar www. sas.de/Kundenwissen Dr. Nicole Tschauder Robert Ruf
Notas do Editor
- RRU: 4 zentrale Aspekte von VA: In-memory: Big Data ad-hoc analysieren Analytics: Analytische Verfahren für Fachanwender Datenvisualisierung: schnelle Erkenntnisse durch intelligente Visualisierungen Agile Kollaboration: Web, mobile, office
- Wenn wir heute von Analytik im Marketing sprechen, betrifft das im Wesentlichen zwei Bereiche: einmal die operative Unterstützung von Dialogsituationen, Kundenkontakten oder Kanälen, etwa um analytisch optimiert Werbemittel auszuliefern oder ein Next-Best-Offer zu kalkulieren. Und zum anderen der Bereich der eher dispositiven oder strategischen Fragestellungen – und das wollen wir uns heute genauer anschauen: Wie lassen sich Verhalten, Potenziale, Risiken von Zielgruppen abbilden? Wo stehe ich mit meinen Vertriebsprogrammen und Kampagnen: Was läuft, was nicht? Und wo liegen die Ursachen für bestimmte Phänomene? Früher waren hier die Rollen klar getrennt: Fachanwender erhielt Ergebnisbericht, hatte aber keine Möglichkeit, ohne Unterstützung den Zahlen auf den Grund zu gehen Aber das funktioniert heute so nicht mehr. Robert – was tut sich da?
- RRU: Cross-/Up-Sell-Potentiale ermitteln Marketingziele überwachen und basierend auf identifizierten Potentialen steuern Zielgruppen analysieren und selektieren Erfolg von Marketingmaßnahmen analysieren Demo: 1. + 2. Bereich SSL: Dann wollen wir uns das einmal näher anschauen. Was habt Ihr mitgebracht?
- Principal Business Advisor Ioannis Stravridis schildert in diesem kostenlosen Webinar, wie kontextbasiertes Marketing auch in Ihrem Unternehmen umgesetzt werden kann.