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• Probabilidad de que un paciente se enferme
• Valor predictivo positivo
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  • 1. • Probabilidad de que un paciente se enferme • Valor predictivo positivo • Valor predictivo negativo
  • 3. • Cuanto más alta es la prevalencia, mayor es el valor predictivo. • Los resultados de cualquier prueba deben interpretarse en el contexto de la prevalencia de la enfermedad en la población de la cual procede el sujeto.
  • 4. • Valor predictivo en riego alto -> 82,9% • Amniocentesis en bajo riesgo -> S. Down y otros • Valor predictivo en riesgo bajo -> 41%
  • 5.
  • 6. • ¿Por qué la especificidad tiene un efecto mayor que la sensibilidad sobre el valor predictivo? • R:Debido a que nos enfrentamos a enfermedades infrecuentes.
  • 7. Fiabilidad/ reproductividad de las pruebas Variación en cada sujeto Variación en cada observador Variación entre observadores
  • 8.
  • 9. Las pruebas y exploraciones difieren en el grado con el cual los factores subjetivos se introducen en la conclusión del observador, y cuanto mayor el elemento subjetivo de la lectura, mayor es la variación de cada observador
  • 10. Dos examinadores no siempre llegan al mismo resultado. • Porcentaje de acuerdo global • Estadística de Kappa
  • 11. Se divide la suma por el numero total de radiografías y se multiplica el resultado por 100
  • 12.
  • 13.
  • 14. 1)¿Cuánto mejor es el acuerdo observado menos porcentaje de acuerdo que seria de esperar solo por azar?: Porcentaje de acuerdo observado – porcentaje de acuerdo sólo al azar. 2) ¿Cuánto es lo máximo que pueden mejorar su acuerdo dos observadores sobre el acuerdo que podría esperarse solo por el azar?: 100% - porcentaje de acuerdo solo por el azar