Ret i f i cação de I magens de
Document os Capt ur ados por
Di sposi t i vos Móvei s Ut i l i zando
Tr ansf or mada de Hou...
2
Sumár i o
• I nt r odução, Mot i vação e
Obj et i vos
• Cor r eção de I magens Capt ur adas
por Di sposi t i vos Móvei s...
3
I nt r odução
• Ret i f i cação de I magens de
Document os. . .
• “ Papel não nos dei xar á nas
pr óxi mas décadas. ” (B...
4
I nt r odução
• Papel
–Fr ági l
–Suscet í vel ao envel heci ment o
–Canai s l ent os
• Popul ar i zação da
di gi t al i ...
5
I nt r odução
• Recuper ação de I nf or mação
– Si st emas de Reconheci ment o
Aut omát i co de Document os ( SRAD)
– OC...
6
Mot i vação
• Domí ni o de mer cado do Escâner
– Fal t a de por t abi l i dade
– Document os f r ágei s
– Cadast r os ( ...
7
Mot i vação
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
8
Obj et i vos
• Desenvol vi ment o de uma abor dagem
par a cor r i gi r di st or ções de
per spect i va causadas pel a ca...
9
Cor r eção de I magens
Capt ur adas por
Di sposi t i vos Móvei s
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dis...
10
Cor r eção de I magens
Capt ur adas por
Di sposi t i vos Móvei s
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Di...
11
Cor r eção de I magens
Capt ur adas por
Di sposi t i vos Móvei s
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Di...
12
Cor r eção de I magens
Capt ur adas por
Di sposi t i vos Móvei s
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Di...
13
Mét odo Pr opost o
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
14
Mét odo Pr opost o
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
15
Aj ust e do Cont r ast e
• Mapeament o RGB - > Tons de
Ci nza
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispo...
16
Aj ust e do Cont r ast e
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
17
Aj ust e do Cont r ast e
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
18
Apl i cação da HT- HOG
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
19
Cál cul o dos HOGs
• Hi st ogr ama de Gr adi ent es
Or i ent ados
– Dal al e Tri ggs (2005)
– Descr i t or de di r eção...
20
Cál cul o dos HOGs
• Hi st ogr ama de Gr adi ent es
Or i ent ados
– Dal al e Tri ggs (2005)
– Descr i t or de di r eção...
21
Cál cul o dos HOGs
• Hi st ogr ama de Gr adi ent es
Or i ent ados
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por D...
22
Cál cul o dos HOGs
• Hi st ogr ama de Gr adi ent es
Or i ent ados
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por D...
23
Cál cul o dos HOGs
• Hi st ogr ama de Gr adi ent es
Or i ent ados
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por D...
24
Cál cul o dos HOGs
Or i g i na l
c e l l Si z e = 1 6
c e l l Si z e = 4
c e l l Si z e = 8 c e l l Si z e = 6 4
c e l ...
25
Cál cul o dos HOGs
Or i g i na l numBi ns = 1 6
numBi ns = 4
numBi ns = 8 numBi ns = 6 4
numBi ns = 3 2
26
Sel eção de HOGs sem
I ncl i nação
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando H...
27
Sel eção de HOGs sem
I ncl i nação
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando H...
28
Li mpeza de Component es
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
29
Li mpeza de Component es
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
30
Li mpeza de Component es
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
31
Apl i cação da HT
• Tr ansf or mada de Hough
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis ut...
32
Apl i cação da HT
• Tr ansf or mada de Hough
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis ut...
33
Apl i cação da HT
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
34
Apl i cação da HT
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
35
Anál i se do Gr au de
Di st or ção
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando H...
36
Anál i se do Gr au de
Di st or ção
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando H...
37
Anál i se do Gr au de
Di st or ção
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando H...
38
Anál i se do Gr au de
Di st or ção
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando H...
39
Sel eção de HOGs com
I ncl i nação
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando H...
40
Sel eção de HOGs com
I ncl i nação
• Nor mal i zação
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos M...
41
Sel eção de HOGs com
I ncl i nação
• Nor mal i zação
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos M...
42
Sel eção de HOGs com
I ncl i nação
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando H...
43
Sel eção de HOGs com
I ncl i nação
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando H...
44
Sel eção das Li nhas
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
• Enco...
45
Sel eção das Li nhas
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
Li nh
...
46
Sel eção das Li nhas
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
• I de...
47
Sel eção das Li nhas
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
• I de...
48
Sel eção das Li nhas
• Remoção de o ut l i e r s
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móvei...
49
Sel eção das Li nhas
• Remoção de o ut l i e r s
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móvei...
50
Sel eção das Li nhas
• Remoção de o ut l i e r s
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móvei...
51
Sel eção das Li nhas
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
• I de...
52
Sel eção das Li nhas
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
• I de...
53
Apl i cação da Cor r eção
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
54
Exper i ment os e
Resul t ados
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e ...
55
Base de I magens
• Bases exi st ent es r i cas em
t ext o e al t a r esol ução
• Di sposi t i vos móvei s
– Sem cont r ...
56
Base de I magens
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
• Di st or...
57
Base de I magens
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
• Model os
58
Met odol ogi a dos
Exper i ment os
• Gr o und Tr ut h – 4 vol unt ár i os
1. Mar car quat r o cant os do document o;
2....
59
Met odol ogi a dos
Exper i ment os
• Gr o und Tr ut h
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos ...
60
Met odol ogi a dos
Exper i ment os
• Gr o und Tr ut h
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos ...
61
Met odol ogi a dos
Exper i ment os
• Cál cul o do Er r o
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositiv...
62
Met odol ogi a dos
Exper i ment os
• Par amet r i zações do Mét odo
Pr opost o
– numBi ns var i ação l i near
– c e l l...
63
Resul t ados e Anál i se
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
64
Resul t ados e Anál i se
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
65
Resul t ados e Anál i se
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
66
Resul t ados e Anál i se
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
67
Resul t ados e Anál i se
• Anál i se Qual i t at i va
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos ...
68
Resul t ados e Anál i se
• Anál i se Qual i t at i va
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos ...
69
Resul t ados e Anál i se
• Anál i se Qual i t at i va
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos ...
70
Resul t ados e Anál i se
• Anál i se Qual i t at i va
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos ...
71
Resul t ados e Anál i se
• Anál i se Qual i t at i va
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos ...
72
Resul t ados e Anál i se
• Anál i se Qual i t at i va
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos ...
73
Resul t ados e Anál i se
• Anál i se Qual i t at i va
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos ...
74
Resul t ados e Anál i se
• OCRs
– Fi neReader
– TOCR
• Di – Di f er ença ent r e r esul t ado
de l egi bi l i dade
Reti...
75
Resul t ados e Anál i se
• Toda a Base:
• I magens Di st or ci das:
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por...
76
Resul t ados e Anál i se
• Test e de hi pót ese de Wi l c o x o n
i ndi ca que o novo mét odo
mel hor ou a l egi bi l i...
77
Resul t ados e Anál i se
• Compar ação com St amat opoul os
e t a t . ( 2011)
• Ut i l i zou base compost a por
pági na...
78
Resul t ados e Anál i se
• St amat opoul os e t a t . ( 2011)
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispo...
79
Resul t ados e Anál i se
• St amat opoul os e t a t . ( 2011)
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispo...
80
Resul t ados e Anál i se
• St amat opoul os e t a t . ( 2011)
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispo...
81
Resul t ados e Anál i se
• St amat opoul os e t a t . ( 2011)
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispo...
82
Concl usões e Tr abal hos
Fut ur os
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando ...
83
Concl usões
• Exi st em si t uações onde o uso
de escâner es são pr oi bi t i vos.
• Di sposi t i vos por t át ei s
apr...
84
Concl usões
• O mét odo pr opost o é ef i caz par a
r et i f i cação de i magens capt ur adas
por di sposi t i vos móve...
85
Tr abal hos Fut ur os
• Adi ci onar supor t e a document os
dobr ados
• Tr at ar document os com di st or ção de
encur ...
Ret i f i cação de I magens de
Document os Capt ur ados por
Di sposi t i vos Móvei s Ut i l i zando
Tr ansf or mada de Hou...
87
I nt r odução
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e
HOG
• Pr ocessame...
88
Hough
Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
89
Apl i cação da HT
Pi xel s HOGs cel l Si ze Di mi nui ção
( %)
2592 x 1458
648 x 364 4 93%
324 x 182 8 98%
162 x 91 16 ...
Próximos SlideShares
Carregando em…5
×

ROBSON_MONTENEGRO_PRES

59 visualizações

Publicada em

0 comentários
0 gostaram
Estatísticas
Notas
  • Seja o primeiro a comentar

  • Seja a primeira pessoa a gostar disto

Sem downloads
Visualizações
Visualizações totais
59
No SlideShare
0
A partir de incorporações
0
Número de incorporações
9
Ações
Compartilhamentos
0
Downloads
0
Comentários
0
Gostaram
0
Incorporações 0
Nenhuma incorporação

Nenhuma nota no slide
  • Agradecer Cleber e Byron por aceitarem fazer parte da banca
  • A apresentação foi dividida em 5 partes, onde a primeira é a apresentação do problema e a relevância e os objetivos do trabalho.
    A segunda eu vou passar rapidamente pelo estado da arte mostrando os desafios da área.
    Depois eu vou mostrar qual a nossa solução para este problema. O método proposto.
    Os experimentos, metodologias, resultados e conclusões no final.
  • O Título desse trabalho é “Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis Utilizando Transformada de Hough e Histogramas de Gradientes Orientados”. Pois bem, “Documento” pode ter diferentes significados, mas, na prática a gente pode dizer que é uma quantidade de informação legível para o ser humano. Ou, para nós, no nosso dia-a-dia... é um monte de papéis contendo textos e elementos gráficos.
    “Papel não nos deixará nas próximas décadas.” (Breuel, 2005)
    Bom alguns autores o papel não nos deixará tão cedo. Se a gente for parar para pensar, muitos livros só existem em papel, muitos tipos de contratos tem que ter seu formato original físico preservados em papel (certidão de casamento, certidão de nascimento), documentos pessoais, RG, Carteira de Motorista, são preservados em papel. Vários métodos de detecção de fraude estao disponíveis apenas em papel.
  • Papel
    O papel é muito importante mas seu uso traz alguns problemas..
    No entanto, o papel é frágil, suscetível ao envelhecimento e os canais de transmissão
    convencionais são lentos....
    Popularização da digitalização
    Por conta disto, a digitalização de documentos (ou seja a transformação do meio físico para o meio digital) vem sendo utilizada para preservação de informações e para aproveitar as tecnologias de transmissão de informação por meio digital. (O que demora mais mandar um documento por email ou pelos correios?). Além disto, existe a capacidade de armazenamento em larga escala ocupando pouco espaço e fornecendo acesso rápido a informação.
  • Outra vantagem da utilização da digitalização de documentos foi a capacidade de armazenamento de grande quantidade de informações em pouco espaço.
    Com isso, foi possível armazenar grandes quantidades de informação de documentos em imagens digitais ocupando pouco espaço. E através de Sistemas de Reconhecimento Automático de Documentos capacidade de recuperação rápida de informação. Principalmente por conta dos OCRs que são capazes de transformar informação gráfica em texto que pode ser indexável.
    Um dos efeitos colaterais foi o surgimento de setores em empresas exclusivamente para este fim.. Como são os setores e ferramentas de GED
  • Domínio do escâner
    Grande parte dessas soluções utilizam o escaner como ponto inicial de aquisição das imagens. Existem escâneres para diversos fins e calibres mas a maioria sofre de algumas limitações (restrições).
    Escaner, na maioria das vezes, não possui portabilidade adequada. Precisa de uma base fixa (para os de mesa) e mesmo os portáteis precisam estar ligados a um computador.
    Inviáveis para documentos frágeis que precisam ser manipulados e são bastante caros.
    A maioria de cadastros em empresas em que é necessário apresentar documentos precisam ser feitos nos pontos de venda. Em tribunais ou em bibliotecas existem documentos ou livros que não são permitidos sair do local é só pode ser utilizado para consulta.
    Porém, não viável para certas situações
    Dispositivos móveis
    Nessas circunstâncias, a utiliação de dispositivos móveis tem se mostrado uma alternativa interessantes aos escaneres de mesa: pela facilidade de uso, portabilidade, não nacessiddade de contato com o objeto e custo baixo.
    Porém (proximo slide)
  • Sem base fixa, iluminação heterogênea, backgrounds complexos
    Inclinação
    Perspectiva
    Iluminação Heterogênea
    Backgrounds complexos
    Isso tudo dificulta o OCR
  • Dispositivos específicos na hora da caputura: câmeras estereoscópicas, escâneres a laser, iluminação específica....
    Soluções efetivas, porém não funcionam para cenários com pouco texto
  • Soluções efetivas, porém não funcionam para cenários com pouco texto
    Lembrar de dizer que o objetivo é preservar o texto
  • Lembrar de dizer que o objetivo é preservar o texto
  • Realça as regiões de transição de intensidade trazendo mais informações relevantes para o processamento posterior que é o HOG.
  • O princípio do descritor de HOG é dividir a imagem em células e estabelecer qual a
    direção dominante em cada uma dessas sub-partes
    Subdividir a imagem em partes iguais... Definir um histograma para cada uma dessas partes..
    E cada coluna do histograma representa o Valor da orientação dentro daquela sub-parte
  • O princípio do descritor de HOG é dividir a imagem em células e estabelecer qual a
    direção dominante em cada uma dessas sub-partes
  • O princípio do descritor de HOG é dividir a imagem em células e estabelecer qual a
    direção dominante em cada uma dessas sub-partes
  • Lembrar de fazer slides para gradientes
  • EQUAÇÃO LINEAR
    PSEUDO-INVERSA
  • Lembrar do calculo do desvio padrão absoluto
  • Aparente contiguidade
  • Visando reconhecimento...
  • Visando reconhecimento...
  • ROBSON_MONTENEGRO_PRES

    1. 1. Ret i f i cação de I magens de Document os Capt ur ados por Di sposi t i vos Móvei s Ut i l i zando Tr ansf or mada de Hough e Hi st ogr amas de Gr adi ent es Or i ent ados Di sser t ação de Mest r ado Robson Davi d Mont enegr o Or i ent ador : Pr of . Dr . Car l os Al exandr e Bar r os de Mel l o 12 de Junho de 2015
    2. 2. 2 Sumár i o • I nt r odução, Mot i vação e Obj et i vos • Cor r eção de I magens Capt ur adas por Di sposi t i vos Móvei s • Mét odo Pr opost o • Exper i ment os e Resul t ados • Concl usões e Tr abal hos Fut ur os Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    3. 3. 3 I nt r odução • Ret i f i cação de I magens de Document os. . . • “ Papel não nos dei xar á nas pr óxi mas décadas. ” (Breuel , 2005) – Acer vos – Cont r at os – Document os – Ci ênci a For ense Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    4. 4. 4 I nt r odução • Papel –Fr ági l –Suscet í vel ao envel heci ment o –Canai s l ent os • Popul ar i zação da di gi t al i zação –Pr eser vação –Tr ansmi ssão Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    5. 5. 5 I nt r odução • Recuper ação de I nf or mação – Si st emas de Reconheci ment o Aut omát i co de Document os ( SRAD) – OCRs • Gest ão El et r ôni ca de Document os ( GED) Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    6. 6. 6 Mot i vação • Domí ni o de mer cado do Escâner – Fal t a de por t abi l i dade – Document os f r ágei s – Cadast r os ( Aber t ur a de Cont as) – Bi bl i ot ecas, Tr i bunai s • Di sposi t i vos móvei s – Por t abi l i dade, cust o, não cont at o – 281, 7 mi l hões ( TELECO, 2 0 1 5 ) Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    7. 7. 7 Mot i vação Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    8. 8. 8 Obj et i vos • Desenvol vi ment o de uma abor dagem par a cor r i gi r di st or ções de per spect i va causadas pel a capt ur a de document os por di sposi t i vos móvei s sem dependênci a do cont eúdo t ext ual . • Cont r i bui r com est ado da ar t e par a um pr obl ema sem sol ução • Const r ução de uma base de document os pessoai s br asi l ei r os • Pr opor sol ução ef i ci ent e par a cor r eção deRetificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    9. 9. 9 Cor r eção de I magens Capt ur adas por Di sposi t i vos Móvei s Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    10. 10. 10 Cor r eção de I magens Capt ur adas por Di sposi t i vos Móvei s Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG • 3 D • 2 D – FUJIMOTO ( 2 0 0 7 ) – Bukha r i e t a l ( 2 0 1 1 ) – St a ma t o p o ul o s e t a l ( 2 0 1 1 )
    11. 11. 11 Cor r eção de I magens Capt ur adas por Di sposi t i vos Móvei s Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    12. 12. 12 Cor r eção de I magens Capt ur adas por Di sposi t i vos Móvei s Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    13. 13. 13 Mét odo Pr opost o Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    14. 14. 14 Mét odo Pr opost o Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    15. 15. 15 Aj ust e do Cont r ast e • Mapeament o RGB - > Tons de Ci nza Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    16. 16. 16 Aj ust e do Cont r ast e Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    17. 17. 17 Aj ust e do Cont r ast e Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    18. 18. 18 Apl i cação da HT- HOG Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    19. 19. 19 Cál cul o dos HOGs • Hi st ogr ama de Gr adi ent es Or i ent ados – Dal al e Tri ggs (2005) – Descr i t or de di r eção e i nt ensi dade Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    20. 20. 20 Cál cul o dos HOGs • Hi st ogr ama de Gr adi ent es Or i ent ados – Dal al e Tri ggs (2005) – Descr i t or de di r eção e i nt ensi dade Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    21. 21. 21 Cál cul o dos HOGs • Hi st ogr ama de Gr adi ent es Or i ent ados Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    22. 22. 22 Cál cul o dos HOGs • Hi st ogr ama de Gr adi ent es Or i ent ados Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    23. 23. 23 Cál cul o dos HOGs • Hi st ogr ama de Gr adi ent es Or i ent ados Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG c e l l Si z e cellSize numBi ns
    24. 24. 24 Cál cul o dos HOGs Or i g i na l c e l l Si z e = 1 6 c e l l Si z e = 4 c e l l Si z e = 8 c e l l Si z e = 6 4 c e l l Si z e = 3 2
    25. 25. 25 Cál cul o dos HOGs Or i g i na l numBi ns = 1 6 numBi ns = 4 numBi ns = 8 numBi ns = 6 4 numBi ns = 3 2
    26. 26. 26 Sel eção de HOGs sem I ncl i nação Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG numBi ns = 9 e cel l Si ze = 16
    27. 27. 27 Sel eção de HOGs sem I ncl i nação Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG numBi ns = 9 e cel l Si ze = 16
    28. 28. 28 Li mpeza de Component es Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    29. 29. 29 Li mpeza de Component es Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    30. 30. 30 Li mpeza de Component es Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    31. 31. 31 Apl i cação da HT • Tr ansf or mada de Hough Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    32. 32. 32 Apl i cação da HT • Tr ansf or mada de Hough Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    33. 33. 33 Apl i cação da HT Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    34. 34. 34 Apl i cação da HT Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    35. 35. 35 Anál i se do Gr au de Di st or ção Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    36. 36. 36 Anál i se do Gr au de Di st or ção Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    37. 37. 37 Anál i se do Gr au de Di st or ção Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    38. 38. 38 Anál i se do Gr au de Di st or ção Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    39. 39. 39 Sel eção de HOGs com I ncl i nação Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    40. 40. 40 Sel eção de HOGs com I ncl i nação • Nor mal i zação Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    41. 41. 41 Sel eção de HOGs com I ncl i nação • Nor mal i zação Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    42. 42. 42 Sel eção de HOGs com I ncl i nação Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG • Resul t ado da HT- HOG com I ncl i nação
    43. 43. 43 Sel eção de HOGs com I ncl i nação Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG • Combi nando os doi s r esul t ados
    44. 44. 44 Sel eção das Li nhas Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG • Encont r ar
    45. 45. 45 Sel eção das Li nhas Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG Li nh as Hor i zont ai s Li nhas de Topo Li nhas de Base Ver t i cai s Li nhas à Esquer da Li nhas à Di r ei t a
    46. 46. 46 Sel eção das Li nhas Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG • I dent i f i car l i nhas Hor i zont ai s e Ver t i cai s
    47. 47. 47 Sel eção das Li nhas Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG • I dent i f i car l i nhas Lat er ai s
    48. 48. 48 Sel eção das Li nhas • Remoção de o ut l i e r s Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    49. 49. 49 Sel eção das Li nhas • Remoção de o ut l i e r s Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    50. 50. 50 Sel eção das Li nhas • Remoção de o ut l i e r s Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    51. 51. 51 Sel eção das Li nhas Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG • I dent i f i car
    52. 52. 52 Sel eção das Li nhas Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG • I dent i f i car
    53. 53. 53 Apl i cação da Cor r eção Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    54. 54. 54 Exper i ment os e Resul t ados Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    55. 55. 55 Base de I magens • Bases exi st ent es r i cas em t ext o e al t a r esol ução • Di sposi t i vos móvei s – Sem cont r ol e de i l umi nação – Sem base f i xa Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    56. 56. 56 Base de I magens Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG • Di st or ções
    57. 57. 57 Base de I magens Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG • Model os
    58. 58. 58 Met odol ogi a dos Exper i ment os • Gr o und Tr ut h – 4 vol unt ár i os 1. Mar car quat r o cant os do document o; 2. Caso cant o não est ej a no domí ni o vi sí vel , mar car l ocal pr ovável ; 3. Caso cant o sej a ar r edondado, mar car no encont r o i magi nár i o das mar gens do document os. Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    59. 59. 59 Met odol ogi a dos Exper i ment os • Gr o und Tr ut h Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    60. 60. 60 Met odol ogi a dos Exper i ment os • Gr o und Tr ut h Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    61. 61. 61 Met odol ogi a dos Exper i ment os • Cál cul o do Er r o Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    62. 62. 62 Met odol ogi a dos Exper i ment os • Par amet r i zações do Mét odo Pr opost o – numBi ns var i ação l i near – c e l l Si z e var i ação exponenci al Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    63. 63. 63 Resul t ados e Anál i se Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    64. 64. 64 Resul t ados e Anál i se Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    65. 65. 65 Resul t ados e Anál i se Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    66. 66. 66 Resul t ados e Anál i se Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    67. 67. 67 Resul t ados e Anál i se • Anál i se Qual i t at i va Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    68. 68. 68 Resul t ados e Anál i se • Anál i se Qual i t at i va Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    69. 69. 69 Resul t ados e Anál i se • Anál i se Qual i t at i va Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    70. 70. 70 Resul t ados e Anál i se • Anál i se Qual i t at i va Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    71. 71. 71 Resul t ados e Anál i se • Anál i se Qual i t at i va Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    72. 72. 72 Resul t ados e Anál i se • Anál i se Qual i t at i va Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    73. 73. 73 Resul t ados e Anál i se • Anál i se Qual i t at i va Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    74. 74. 74 Resul t ados e Anál i se • OCRs – Fi neReader – TOCR • Di – Di f er ença ent r e r esul t ado de l egi bi l i dade Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    75. 75. 75 Resul t ados e Anál i se • Toda a Base: • I magens Di st or ci das: Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    76. 76. 76 Resul t ados e Anál i se • Test e de hi pót ese de Wi l c o x o n i ndi ca que o novo mét odo mel hor ou a l egi bi l i dade das i magens. Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    77. 77. 77 Resul t ados e Anál i se • Compar ação com St amat opoul os e t a t . ( 2011) • Ut i l i zou base compost a por pági nas de l i vr os. • Necessi dade de f or necer di mensões dos car act er es. Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    78. 78. 78 Resul t ados e Anál i se • St amat opoul os e t a t . ( 2011) Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    79. 79. 79 Resul t ados e Anál i se • St amat opoul os e t a t . ( 2011) Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    80. 80. 80 Resul t ados e Anál i se • St amat opoul os e t a t . ( 2011) Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    81. 81. 81 Resul t ados e Anál i se • St amat opoul os e t a t . ( 2011) Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    82. 82. 82 Concl usões e Tr abal hos Fut ur os Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    83. 83. 83 Concl usões • Exi st em si t uações onde o uso de escâner es são pr oi bi t i vos. • Di sposi t i vos por t át ei s apr esent am al t er nat i va vi ável . • Sol uções at uai s dependem de r i co cont eúdo t ext ual . Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    84. 84. 84 Concl usões • O mét odo pr opost o é ef i caz par a r et i f i cação de i magens capt ur adas por di sposi t i vos móvei s. – Tr ansf or mada de Hough e Descr i t or de HOGs – 4, 08% de er r o • Est udo do i mpact o de c e l l Si z e e numBi ns . • API do HT- HOG. • Base de i magens de document os pessoai s. Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    85. 85. 85 Tr abal hos Fut ur os • Adi ci onar supor t e a document os dobr ados • Tr at ar document os com di st or ção de encur vament o • Ut i l i zar i nf or mação de t amanho de l i nha na HT • Ut i l i zar i nf or mação de cor par a r emoção de o ut l i e r s • Di sponi bi l i zar base de document os pessoai s par a f oment ar be nc hma r ki ng .Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    86. 86. Ret i f i cação de I magens de Document os Capt ur ados por Di sposi t i vos Móvei s Ut i l i zando Tr ansf or mada de Hough e Hi st ogr amas de Gr adi ent es Or i ent ados Di sser t ação de Mest r ado Robson Davi d Mont enegr o Or i ent ador : Pr of . Dr . Car l os Al exandr e Bar r os de Mel l o 12 de Junho de 2015
    87. 87. 87 I nt r odução Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG • Pr ocessament o di gi t al de document os:
    88. 88. 88 Hough Retificação de Imagens de Documentos Capturados por Dispositivos Móveis utilizando HT e HOG
    89. 89. 89 Apl i cação da HT Pi xel s HOGs cel l Si ze Di mi nui ção ( %) 2592 x 1458 648 x 364 4 93% 324 x 182 8 98% 162 x 91 16 99%

    ×