Presentazione Progetto SEMPLICE al Convegno OPEN DATA  "cooperazione tra pubblico e privato per una fiscalità più trasparente verso imprese e cittadini e nuove opportunità per l’economia digitale" 12 febbraio 2014

1. Progetto SEMPLICE Open Data,
Semantica e Performance per la PA
Convegno OPEN DATA
cooperazione tra pubblico e privato per
una fiscalità più trasparente verso
imprese e cittadini e nuove opportunità
per l’economia digitale
12 febbraio 2014


2. www.progettosemplice.it
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
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3. Partner e Finanziatore
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4. Cosa è Semplice
Mission:
SEMPLICE propone la sperimentazione di una piattaforma di
servizi applicativi, in ambiente cloud, per il supporto alle attività
della P.A. nella programmazione e gestione documentale.
Obiettivi del Progetto:


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sfruttamento del patrimonio informativo pubblico tramite
l’analisi semantica
realizzazione di un sistema di rating e misurazione della
governance pubblica.
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5. TRASPARENZA
(D.lgs. 33/2013,
L. 190/2012)
piattaforma
naturalmente
orientata agli
open data
RATING DELLA
PUBBLICA
AMMINISTRAZIO
NE
La mission di
SEMPLICE
DEMATERIALIZZA
ZIONE e SMART
PROCESS
(C.A.D., Agenda
Digitale)
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VALUTAZIONE
DELLA
GOVERNANCE
(performance e
spesa)
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6. Recupero dei
dataset
Open data
Linked open
data
Elaborazione
Sintesi
Semplificazione
Accessibilità
Utilizzo
Supporto alle
decisioni
Monitoraggio
Pianificazione
Pubblicazione
Open portal
Trasparenza
Processo e Architettura
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
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8. Da cosa è composto il patrimonio
informativo della PA?
 I dati, prima di essere open, devono essere
disponibili ed accessibili
 Dati non strutturati
(delibere, determine, atti amministrativi, e-mail, lettere …)
 Dati strutturati
(banche dati verticali)
Semplice vuole riunire tutti
questi dati in un database unico.
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10. DATI NON STRUTTURATI
Accessibilità:
Alcuni atti amministrativi sono pubblicati sui siti web delle
PP.AA. e reperibili con tecniche dicrawling
Processo
 Analisi semantica del dato
 Metadati: estrazione semiautomatica
 Ontologia: collegamento di documenti legati da
relazioni
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11. Esempio
Dato non strutturato (determinazione) frutto del crawling - Annotazione di metadati
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12. Estrazione dei metadati www.01s.it
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13. Ontologia consente di collegare documenti collegati da relazioni
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14. Valore aggiunto per la PA da dati disponibili:
 aiuto alla dematerializzazione
 attuazione del fascicolo informatico
 adempimento ad obblighi di trasparenza (D.Lgs.
33/2013)
 elaborazione di dataset pubblicabili da parte della
P.A. in formato open data/linked open data.
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16. DATI STRUTTURATI
Due Fonti dati - accessibilità:
 1- Fonti istituzionali detenute da Amministrazioni
centrali: dati pubblici già disponibili;
 2- Fonti dati detenuti dal singolo Comune: dati non
disponibili ad istanze di soggetti privati;
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17. 1 - Dati pubblici già disponibili individuati:
Struttura della Popolazione
Struttura della capacità contributiva locale
Istat: http://demo.istat.it/
Ministero dell’Economia e delle Finanze:
http://www.finanze.gov.it/dipartimentopolitichefiscali/fiscalitalocale/dis
tribuz_addirpef/sceltaregione.htm
Struttura della finanza pubblica
Regione Toscana
Istat
http://www.istat.it/it/archivio/imprese
http://www.istat.it/it/struttura-e-competitivit%C3%A0-dellehttp://www.istat.it/it/archivio/struttura-ecompetitivit%C3%A0-dellehttp://www.istat.it/it/archivio/archivio+asia
http://dati.istat.it/?lang=it
http://www.istat.it/it/archivio/58612http://www.istat.it/it/ce
nsimento-industria-e-servizi
http://ius.regione.toscana.it/cif/stat/index.shtml
http://ius.regione.toscana.it/cif/stat/index-imprese.shtml
Provincia di Arezzo
http://provincia.arezzo.it/programmazionestatistica/
Camera di Commercio di Arezzo
http://www.ar.camcom.it/modules/servizi/category.php?categoryid
=34
Struttura della finanza pubblica
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Ministero dell’Interno: http://finanzalocale.interno.it
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18. Processo
 Elaborazione di oltre 400
indicatori (metodologia
statistico – economica
elaborata dal Prof. Sergio
Zucchetti – CeRSt –
Università LIUC)
 Indicatori applicati ai dati
possono darci molte
informazioni sulla realtà
dell’Ente….

19. Analisi del contesto territoriale

Dati pubblici ISTAT e MEF

Struttura della popolazione, del reddito e dell’economia locale

20. Finanza pubblica
 Fonte: dati pubblici


Bilancio
Mutui (MEF)

Struttura del debito nel futuro con i mutui acquisiti

Analisi dell’andamento di indicatori sintetici del bilancio
Struttura e
ammortamento del
debito
Pressione fiscale

21. Spendingreview
Visualizzo la storia fino ad oggi…
Competitività
Efficienza
Attrattività
Innovazione
Benessere
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22. Spendingreview: scenario inerziale
Simulo l’evoluzione senza interventi
Variabili Target
140
130
Base 100 (2010)
120
110
100
90
80
70
2000
2001
2002
2003
COMPETITIVITA'
EFFICIENZA
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2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
ATTRATTIVITA'
INNOVAZIONE
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
BENESSERE
Indicatore Sintetico dello Stato di Salute
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23. 23
Spendingreview: scenario di policy
Simulo l’evoluzione in funzione delle politiche applicate
Stato di Salute - Politiche per l'imprenditorialità
Stato di Salute - Potenziamento e sviluppo del circuito creditizio
120
120
115
Base 100 (2010)
110
105
100
110
105
100
95
95
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
Anni
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
Anni
Storico e scenario inerziale
Impatto delle policy
Storico e scenario inerziale
Stato di Salute - Politiche per la competitività commerciale
Impatto delle policy
Stato di Salute - Potenziamento infrastrutture di rete
120
120
115
115
110
Base 100 (2010)
Base 100 (2010)
Base 100 (2010)
115
105
100
110
105
100
95
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
95
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
Anni
Storico e scenario inerziale
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Anni
Impatto delle policy
Storico e scenario inerziale
Impatto delle policy
2018
2019
2020

24. Rating della governance

La qualità della governance di un comune può essere
misurata partendo dai dati pubblici
Dati  Indicatori  Rating
IND BASE
IND BASE
IND FAM.
IND BASE
IND BASE
IND FAM.
Rating TI
Rating
IND BASE
IND FAM.
Rating FP
Rating Governance Pubblica
Rating PE
IND FAM.
Rating SP
IND FAM.
Struttura Indicatori
www.01s.itBASE
IND
IND BASE
IND BASE
IND FAM.
IND BASE
IND BASE
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25. Risultato:
 Conoscenza
da
informazioni
pubbliche
già
disponibili.
 Conoscenza
ricavata è uno strumento
programmazione per le policy dell’ente.
di
N.B.: Questa rappresentazione dell’Ente deriva da
informazioni esterne all’Ente, detenute da altre
PP.AA.
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26. 2- Dati elaborati e detenuti dall’Ente
Questi dati non sono disponibili! E’ necessaria richiesta formale all’Ente
Servizi demografici
1)Indirizzo di residenza
2)Anno di nascita
3)Cittadinanza
4)Sesso
Servizi finanziari
1)Indirizzo di residenza del contribuente
2)Tipo tributo (IMU, TARES, TOSAP, Servizi a
domanda individuale) e/o Compartecipazioni
(Iva, Irpef)
3)Valore
4)Anno di competenza
Urbanistica
Coordinate geografiche dei numeri civici


27. Integrazione con dati interni
Processo :
 Integrazione delle informazioni già acquisite da
Amministrazione centrale
 Indicatori arricchiti con dati di dettaglio del singolo
comune
Risultati
 Informazione dettagliata e georeferenziata
 Valutazione impatto delle policy sul territorio
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28. Dati georeferenziati
Pressione
fiscale locale
(80%) 80 %
Oltre
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Spese servizi e
investimenti %
Oltre 90
(90%)
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29. www.01s.it
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30. Difficoltà riscontrate nel rapporto con la PA
 Richiesta dati inoltrata a tre diversi Comuni.
Ognuno ha preteso diverse formalità burocratiche
per rilasciare l’accesso.
 Questo tema è stato esaminato ad un Corso di Alta
Formazione presso il Ministero dell’Interno
 Tempi lunghi per evasione dell’istanza
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31. Incertezza per assenza di uno
standard di riferimento!
Le norme vigenti (C.A.D., Agenda Digitale, L.G. AGID) dicono
come pubblicare gli open data ma non quale informazione
rendere accessibile ed in che modo.
Vedi: Linee Guida AGID sulle convenzioni tra
PP.AA. per accesso dati
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32. Informazioni della PAL come motore di sviluppo?
per alimentarlo i Comuni hanno bisogno di uno
standard come gli erogatori di carburante
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33. Grazie per l’attenzione
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Roberto Battistelli
roberto.battistelli@01s.it