由論壇系統為範例，如何實做快取系統。

1. 如何建立有效的快取

3. [email_address]

4. http://www.plurk.com/rickysu

5. 系統隨著時間資料越來越多

6. 資料庫越跑越慢

7. 到了某天再起不能

8. 怎麼辦 ?

9. 放乖乖

11. 改用MySQL Replication。 得先改寫程式讓 sql 讀寫分離， 而且不易維護。 只有解決分流的問題，慢的查詢還是一樣慢。

12. 改用 NoSQL DB 取代 MySQL 。 只能說心臟很大顆，除非有強力後盾，否則別輕易嘗試。

13. 難道沒有其他方法 ?

14. 建立 Cache 吧

16. 是可有可無的。 在 Cache 失效的情況下，系統還是能正常運作。

17. Cache 必須易於擴展。 當 Cache 儲存空間滿了，可以透過增加 Server 的方式平行擴展。

19. Redis http://redis.io/

20. TokyoTyrant http://fallabs.com/tokyotyrant/

21. 讀取資料 是否存在快取中 傳回資料 由DB中取得資料 寫回快取

22. 寫入資料 刪除快取 回寫DB

23. 人生最厲害的就是這個 But

24. Key Value DB 在不知道 Key 的情況下如何刪除資料 !

26. 刪除分類文章的快取。

27. 刪除某天發表的文章快取。

28. 天阿，這得先統計出一堆 Key ，才能刪除快取。

29. 幫資料加上 Tag 吧

30. Ricky 的所有文章的第 2 頁分頁內容快取 key Article:ricky:All/Page:2/RowsPerPage:10 Value 快取內容 Tag Article:ricky:All -> 時間 (2011/10/03 13:10:43) 建立快取資料 Global Tag Article:ricky:All Key Tag:Article:ricky:All Value 2011/10/03 13:10:43 如果Global Tag 不存在時建立

32. 讀取資料 Ricky 的所有文章的第 2 頁分頁內容快取 key Article:ricky:All/Page:2/RowsPerPage:10 Value 快取內容 Tag Article:ricky:All -> 時間 (2011/10/03 13:10:43) Global Tag Article:ricky:All Key Tag:Article:ricky:All Value Not Exist 比對Tag的更新時間

33. 讀取快取 依序取出Tag 比對Global Tag 更新時間 快取失效 是否還有其他Tag 回傳快取資料

34. 原理是如此 Zend_Cache 已經實做 Tag 不要再做輪子了

35. 實際案例 討論區的快取建立

37. Topic 討論主題

38. Message 文章內容

39. 將查詢介面統一 別讓 SQL 四散各地

41. Key: FindTopicsFromBoard/BoardID: $BoardID /Page: $Pag e/RowsPerPage: $RowsPerPage

42. Tag: Tag:BoardTopics/BoardID: $BoardID

43. Example Code static public function FindTopicsFromBoard ( $BoardID , $Pages , $RowsPerPage ){ if( $Topics = $Cache -> get ( ''FindTopicsFromBoard/BoardID: $BoardID /Page: $Page /RowsPerPage: $RowsPerPage '' )){ reutrn $Topics ; } return self:: rebuildFindTopicsFromBoard ( $BoardID , $Pages , $RowsPerPage ); } static public function rebuildFindTopicsFromBoard ( $BoardID , $Pages , $RowsPerPage ){ // do db query $Cache->set( ''FindTopicsFromBoard/BoardID: $BoardID /Page: $Page /RowsPerPage: $RowsPerPage '' , $Topics , //Data array( ''Tag:BoardTopics/BoardID: $BoardID '' //Tag ) ); return $Topics ; }

45. Key: FindMessagesFromTopic/TopicID: $TopicID /Page: $Pag e/RowsPerPage: $RowsPerPage

46. Tag: Tag:TopicMessages/TopicID: $TopicID if $Page is LastPage Tag:TopicMessages/TopicID: $TopicID /LastPage

48. 刪除對應的Tag 更新討論版 Tag:BoardTopics/BoardID: $BoardID

50. 刪除對應的Tag 更新討論版 Tag:BoardTopics/BoardID: $BoardID 更新訊息串 Tag:TopicMessages/TopicID: $TopicID /LastPage

52. 刪除對應的Tag 更新訊息串 Tag:TopicMessages/TopicID: $TopicID

54. 刪除對應的Tag 更新討論版 Tag:BoardTopics/BoardID: $BoardID 更新訊息串 Tag:TopicMessages/TopicID: $TopicID

55. 善用 Key Value DB 的特性 透過多次的查尋取代 join

56. 情境模擬 連結到第一篇文章 主題發布者 分頁

58. 解決方法 1. 在取得文章頁表時join message table，取得 回覆文章數量，以及最後更新的時間，和 最新回覆的使用者。 2.在topic table中建立快取欄位。當訊息回覆 時同步更新到topic table。

60. 透過FindMessagesFromTopic取得每個Topic的詳細統計資料。 $Page=1取得第一頁，順便建立快取。 $Page=LastPage 取得最後一頁，也順便建立快取。

61. 主題發起人=>第一頁的第一篇文章

62. 最後回覆=> 最後一頁的最後一篇文章

63. 文章回覆數 => 由最後一頁的頁數就可以推算出來。

65. 減少寫入DB時必須同步更新快取欄位的問題。

66. 如果搭配template快取，效果更佳。

67. 導入快取前資料庫請先正規化

68. 如果遇到寫入頻繁的欄位怎麼辦

70. 將資料寫回快取中。

71. 每隔一段時間由Log中找出延遲寫入的紀錄，回寫DB，並刪除快取。

72. Thanks