8. Estudo da Base modelo não
paramétrico – Kaplan Meier
1 .0
0 .8
0 .6
S (t)
0 .4
0 .2
0 .0
0 50 100 150 200 250 300
Tempos
Gráfico 1: Curva de permanência Kaplan-Meier
Fonte: Própria
9. Comparativo Kaplan-Meier x
Modelos Paramétricos
1 .0
1 .0
0 .8
0 .8
K a p la n - M e i e r K a p la n - M e i e r
E x p o n e n tia l W e i b u ll
0 .6
0 .6
n n
S (t)
S (t)
0 .8 0 .8
0 .4
0 .4
0 .2
0 .2
0 .0
0 .0
0 50 100 150 200 250 300 0 50 100 150 200 250 300
Tem pos Tem pos
10. Comparativo Kaplan-Meier x
Modelos Paramétricos
1 .0
1 .0
0 .8
0 .8
K a p la n - M e i e r K a p la n - M e i e r
L o g -n o rm a l L o g - lo g i s ti c
0 .6
0 .6
n n
S (t)
S (t)
0 .8 0 .8
0 .4
0 .4
0 .2
0 .2
0 .0
0 50 100 150 200 250 300 0 .0 0 50 100 150 200 250 300
Tem pos Tem pos
11. Comparativo Kaplan-Meier x Modelos
Paramétricos - QQPLOT
1 .0
1 .0
0 .8
0 .8
S (t): lo g -n o rm a l
S (t): lo g -lo g is tic
0 .6
0 .6
0 .4
0 .4
0 .2
0 .2
0 .0
0 .0
0 .0 0 .2 0 .4 0 .6 0 .8 1 .0 0 .0 0 .2 0 .4 0 .6 0 .8 1 .0
S ( t ) : K a p la n - m e i e r S ( t ) : K a p la n - m e i e r
13. Modelo paramétrico final distribuição
Log Normal
1 .0
1 .0
0 .8
0 .8
K a p la n - M e i e r − log(t ) + 2,950684
L o g -n o rm a l S (t ) = φ
0 .6
0 .6
n 2,096358
S (t)
S (t)
0 .8
0 .4
0 .4
0 .2
0 .2
0 .0
0 .0
0 5 0 10 0 15 0 2 00 25 0 3 00 0 50 10 0 15 0
Tem po s Tem p
14. Fórmula proposta para o
cálculo da PIC
PMBaCt
PICt =
12 a *12 n−t a ' x − PMBaC .α
n −t x
S ( t +n )
α=
S(t )
15. Resultado do Cálculo
idade Idade Saldo (1 2 ) (1 2 )
12 n - t / a x 12 n - t / a' x IC S (t+n) S (t) α PI C
início Apos. PMBaC
35 65 180.000 32,31 42,84 58.686 0,081 0,162 49,79% 29.221
42 65 20.000 48,79 63,33 5.958 0,101 0,169 60,17% 3.585
45 65 40.000 101,45 121,86 8.047 0,114 0,119 95,97% 7.722
39 65 10.000 23,97 32,03 3.366 0,091 0,342 26,77% 901
38 65 80.000 28,81 38,35 26.468 0,089 0,225 39,30% 10.401
30 65 180.000 16,21 21,79 62.043 0,070 0,257 27,32% 16.951
36 65 360.000 73,50 91,94 90.321 0,083 0,099 84,24% 76.082
TOTAL 870.000 254.889 144.863
Dif. -110.027
% -43,17%