Exploração Interactiva dosHábitos de Audição de MúsicaRicardo Dias, Manuel J. Fonseca,Daniel Gonçalves
Contexto & Motivação
Aumento do # serviços de Lifelogging
Hábitos de Audição
Histórico de Músicas OuvidasUtilizador 1  Artista 1, Música 1, Marca Temporal  Artista 2, Música 3, Marca Temporal  Artist...
Útil para…Criação de Perfis                         Recomendação                    Detecção de Padrões
Principais característicasGuardar Informação            Acesso directo a ela
Visualização também é importante!                           ottonassar@flickr
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Contribuições da comunidadeScrobbling Timeline              Arc diagrams    LastGraph
Principais problemaso Mais preocupadas com a componente estéticao Visualizações estáticas com apenas visões gerais  dos há...
Racional e DescriçãoSolução Desenvolvida
Princípios de desenhoRacional
Exploração Interactiva                     thegiantvermin@flickr
Diferentes vistas dos dados                       [Dias e Fonseca2010]
Contexto+Detalhes                    m4tik@flickr
Inferência & Análise                       mterraza@sxc
Solução desenvolvidaDescrição da solução
IU da Solução Desenvolvida
Visualização: Pilha de Pontos
Visualização: Linha Temporal
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Demo
Avaliação Experimental
Duas experiências                    swamibu@flickr
Teste 1Histórico ComumAvaliar:  – Usabilidade IU  – Satisfação dos    Utilizadores
Teste 2: Casos de estudoo Exploração dos hábitos pessoaiso Detecção de Padrões no Hábitos de Audição
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Teste 1
Histórico Comum5000 registos
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Avaliação Estatísticao Eficáciao Taxa de Erroo Satisfação                                  iamwahid@sxc
Teste 1Resultados
Eficácia100%
Taxa Sucesso Tarefas97%              3%Sucesso        Insucesso
Facilidade de Execução das Tarefas                     1        8          1 0          0Muito     Difícil   Normal   Fáci...
Satisfação dos Utilizadores    Fantástica   Agradável    Estimulante   Fácil     Flexível987654321     Horrível    Frustra...
Teste 2
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Detecção Padrões – Entrevistas                            whitebeard@sxc
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ConclusõesSolução para exploração e filtragem interactivados hábitos de audição de música  1. Combina uma visualização bas...
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Exploração Interactiva de Hábitos de Audição de Música

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Apresentação realizada no Encontro Português de Computação Gráfica 2012, realizado em Viana do Castelo.

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Exploração Interactiva de Hábitos de Audição de Música

  1. 1. Exploração Interactiva dosHábitos de Audição de MúsicaRicardo Dias, Manuel J. Fonseca,Daniel Gonçalves
  2. 2. Contexto & Motivação
  3. 3. Aumento do # serviços de Lifelogging
  4. 4. Hábitos de Audição
  5. 5. Histórico de Músicas OuvidasUtilizador 1 Artista 1, Música 1, Marca Temporal Artista 2, Música 3, Marca Temporal Artista 1, Música 2, Marca Temporal Tempo Artista 3, Música 5, Marca Temporal Artista 4, Música 4, Marca Temporal …Utilizador 2 …
  6. 6. Útil para…Criação de Perfis Recomendação Detecção de Padrões
  7. 7. Principais característicasGuardar Informação Acesso directo a ela
  8. 8. Visualização também é importante! ottonassar@flickr
  9. 9. Trabalho Relacionado
  10. 10. Tangle, Strings and Knots [Baur2009]
  11. 11. LastHistory [Baur2011]
  12. 12. Contribuições da comunidadeScrobbling Timeline Arc diagrams LastGraph
  13. 13. Principais problemaso Mais preocupadas com a componente estéticao Visualizações estáticas com apenas visões gerais dos hábitos de audiçãoo Falta de Interactividade e Mecanismos para Exploração e Filtragemo Problemas de escalabilidade
  14. 14. Racional e DescriçãoSolução Desenvolvida
  15. 15. Princípios de desenhoRacional
  16. 16. Exploração Interactiva thegiantvermin@flickr
  17. 17. Diferentes vistas dos dados [Dias e Fonseca2010]
  18. 18. Contexto+Detalhes m4tik@flickr
  19. 19. Inferência & Análise mterraza@sxc
  20. 20. Solução desenvolvidaDescrição da solução
  21. 21. IU da Solução Desenvolvida
  22. 22. Visualização: Pilha de Pontos
  23. 23. Visualização: Linha Temporal
  24. 24. Filtragem Interactivao Géneroo Artista Selecção simpleso Texto Livre Selecção Múltipla Combinação de Filtros
  25. 25. Estatísticas - DetalhesEstatísticas Gerais Visualizações por Dia / Hora Com Contexto Sem Contexto
  26. 26. Brushing & Highlighting
  27. 27. Implementação Aplicação Web Servidor HTML, CSS, Javascript Protovis Servidor em JavaJSON para representar os dados
  28. 28. Demo
  29. 29. Avaliação Experimental
  30. 30. Duas experiências swamibu@flickr
  31. 31. Teste 1Histórico ComumAvaliar: – Usabilidade IU – Satisfação dos Utilizadores
  32. 32. Teste 2: Casos de estudoo Exploração dos hábitos pessoaiso Detecção de Padrões no Hábitos de Audição
  33. 33. Tarefas9 Tarefas2 Categorias 1. Explorar os Hábitos de Audição 2. Detecção de Padrões / Tendências na audição de música
  34. 34. Teste 1
  35. 35. Histórico Comum5000 registos
  36. 36. Participantes 8 2N = 10Idades compreendidas entre os 20-50 anosOuvem música diariamente
  37. 37. Avaliação Estatísticao Eficáciao Taxa de Erroo Satisfação iamwahid@sxc
  38. 38. Teste 1Resultados
  39. 39. Eficácia100%
  40. 40. Taxa Sucesso Tarefas97% 3%Sucesso Insucesso
  41. 41. Facilidade de Execução das Tarefas 1 8 1 0 0Muito Difícil Normal Fácil Muito fácildifícil
  42. 42. Satisfação dos Utilizadores Fantástica Agradável Estimulante Fácil Flexível987654321 Horrível Frustrante Aborrecida Difícil Rígida
  43. 43. Teste 2
  44. 44. Históricos de Audição Pessoais3.000 - 30.000 registos
  45. 45. Participantes #N = 4Idades compreendidas entre os 20-40 anosOuvem música diariamenteConta activa na Last.fm
  46. 46. Teste 2Resultados
  47. 47. Resultados Estatísticos Idênticos lumaxart@flickr
  48. 48. Detecção Padrões – Entrevistas whitebeard@sxc
  49. 49. Eventos Passados da VidaUtilizador 1“Aqui estava a trabalhar num artigo científico,porque ouvia principalmente música clássica egosto de ouvir música deste tipo quando estou aescrever. No entanto, depois deixei de ouvirmúsica porque tive discussões de projectos comalunos e fiquei sem tempo para ouvir música”
  50. 50. Preferências pessoaisUtilizador 2“Sabe porque esta parte da visualização mostraque ouvi mais música recente do que antiga,embora eu prefira mais música antiga? Um dos seus artistas favoritos tinhalançado recentemente um álbum novo, depoisde anos de ausência
  51. 51. Conclusões
  52. 52. ConclusõesSolução para exploração e filtragem interactivados hábitos de audição de música 1. Combina uma visualização baseada em exploração temporal com um conjunto de vistas sincronizadas para navegação dos dados 2. Nova característica: “idade” das músicas 3. Permite a detecção de padrões e tendências na audição de música, apenas com base no tempo e metadados textuais
  53. 53. ObrigadoQuestões?

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