Big Data e Analytics

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Big Data e Analytics

  1. 1. 03 e 04 de Novembro de 2016 Big Data & Analytics in IoT Rafael Matsuyama Partner & Professional Member
  2. 2. 03 e 04 de Novembro de 2016 Quem Sou?
  3. 3. 03 e 04 de Novembro de 2016 Rafael Matsuyama • Rafael Matsuyama é Mestre e Engenheiro de Computação formado pela Escola Politécnica da USP (Poli-USP). Doutorando em Mercado de Capitais pela Faculdade de Economia e Administração da USP (FEA-USP). • Sócio-Fundador da RM Consultants e RM Ventures, Co-Fundador da KognaWorks e da Maki Design & Co., Partner na W/R Partners e na Engenharia de Conteúdo , é também Consultor de TI e de Reestruturação de Empresas, com 9 anos de experiência no mercado, tendo passagens pelo Banco Santander, Itaú Unibanco, PromonLogicalis e Petrobras.
  4. 4. 03 e 04 de Novembro de 2016 Rafael Matsuyama • Ex-Docente na Universidade Anhembi Morumbi, ministrando disciplinas de engenharia, computação e gestão nos cursos de Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Gestão em TI. Pesquisador Independente em assuntos de Big Data, Financial Analytics e NeuroScience. • Mentor dos Ramos Estudantis do IEEE Unesp Ilha Solteira e do IEEE USP São Carlos, é colaborador desde 2012, atuando em palestras, organização de eventos e parcerias com empresas. Mentor na Liga de Empreendedorismo e Mercado Financeiro (Unesp Guaratinguetá). Voluntário do CJE Tecnologia e CJE Saúde na FIESP.
  5. 5. 03 e 04 de Novembro de 2016 Roteiro
  6. 6. 03 e 04 de Novembro de 2016 Roteiro • Analytics • Big Data • Internet of Things • Trends
  7. 7. 03 e 04 de Novembro de 2016 Analytics
  8. 8. 03 e 04 de Novembro de 2016 Analytics “Tradicional” Estruturado Ordenado Domínio Discreto Topologia Estática Hierarquizado © Copyright Google
  9. 9. 03 e 04 de Novembro de 2016 O mundo era bonito até… o volume de dados trafegando pela Internet crescer exponencialmente!
  10. 10. 03 e 04 de Novembro de 2016 Mais e mais dispositivos móveis conectados… resultaram em massas de dados cada vez maiores e transmitidas cada vez mais rápido. © Copyright Google
  11. 11. 03 e 04 de Novembro de 2016 Big Data
  12. 12. 03 e 04 de Novembro de 2016 Big Data Volume Velocity Variety Veracity Value
  13. 13. 03 e 04 de Novembro de 2016 Analytics 2.0 Estruturado Ordenado Domínio Contínuo Topologia Dinâmica Semi-Hierarquizado © Copyright IKEA
  14. 14. 03 e 04 de Novembro de 2016 E nos últimos anos… o smartphone passou a ter outros dispositivos sendo acrescentados no ecossistema! © Copyright Cisco
  15. 15. 03 e 04 de Novembro de 2016 IoT
  16. 16. 03 e 04 de Novembro de 2016 Internet of Things A geração de informações para Analytics torna-se totalmente descentralizada e não-estruturada.
  17. 17. 03 e 04 de Novembro de 2016 Analytics 3.0 e 4.0 Não-Estruturado Desordenado Domínio Contínuo Topologia Dinâmica Distribuída “Comercializável” © Copyright Forbes
  18. 18. 03 e 04 de Novembro de 2016 Trends
  19. 19. 03 e 04 de Novembro de 2016 Data MarketPlace
  20. 20. 03 e 04 de Novembro de 2016 IoT & Industry 4.0
  21. 21. 03 e 04 de Novembro de 2016 Interoperabilidade
  22. 22. 03 e 04 de Novembro de 2016 Cenário IEEE • Definição de Padrões (Interoperabilidade). • IoT como driver principal para Smart Cities. • Necessidade de analisar o impacto social. • Segurança e Privacidade.
  23. 23. 03 e 04 de Novembro de 2016 Cenário W/R Partners (Analytics) • Métricas de desempenho não-financeiras. • Analytics será ubíquo. • Capacidade de recombinação de informações. • Tomada de decisão automatizada e em larga escala.
  24. 24. 03 e 04 de Novembro de 2016 Dúvidas?
  25. 25. 03 e 04 de Novembro de 2016 Contato 25 Rafael Matsuyama Partner at W/R Partners CEO & Founder at RM Consultants Co-Founder at KognaWorks and Maki Design Startup Mentor at RM Ventures rafael.matsuyama@wrpartners.com.br rafael.matsuyama@usp.br +55 11 9-9990-8293 http://br.linkedin.com/in/rafaelmatsuyama http://www.facebook.com/rafael.matsuyama Twitter: rafaelmatsuyama

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