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    El objetivo de las redes semánticas es desarrollar
     una infraestructura para generar datos que las
     computadoras puedan entender, de tal forma que
     puedan ser compartidos y procesados no sólo por
     personas sino también por herramientas
     automatizadas.




jA


 
   Un Red Semántica (“Semantic Net”) es una representación del
    conocimiento mediante nodos (elementos del conocimiento o conceptos)
    y ramas o arcos (relaciones entre los nodos, estas puedes ser de herencia
    o de descripción).
   Fueron propuestas por Quillian y Collins en 1968.
   Su concepción se base en la asociación de conocimientos que realiza la
    mente humana.
   Las redes semánticas son estructuras utilizadas
    para la representación de conocimiento en
    Inteligencia Artificial.

   Las redes semánticas son grafos orientados que
    proporcionan una representación declarativa de
    objetos, propiedades y relaciones.




A
 Los responsables de los primeros esquemas de
  representación formalizados fueron Quillian
  (1968) y Shapiro & Woddmansee (1971).
 Quillian se cuestiona la idea de que nuestra
  capacidad para entender el lenguaje pueda
  caracterizarse mediante un conjunto de reglas
  básicas:
 Fue el primero en sugerir que la memoria humana
  puede modelarse mediante una red y en proponer
  un modelo de recuperación de la información
  memorizada
   J
A
 NODOS:
         Los Nodos de un Red Semántica están unidos
         por arcos, los cuales indican la relación que
         existe entre ellos.

     ARCOS:
        representan relaciones conceptuales.




J
 ESTRUCTURALES: 
    •   Instancia o ejemplar:
    •   Subclase:
    •   Tiene_parte:




A
 DESCRIPTIVOS:



     •   Propiedades: Profesión, Color_Pelo, etc.

     •   Relaciones : Amigo_de, Padre_de, etc.




J
A
J
 una    ayuda gráfica para visualizar una base de
     conocimiento

 algoritmos    eficientes para inferir propiedades
     de un objeto en base a su pertenencia a una
     categoría.




JA
 Las instancias se representan por constantes
 Las clases se representan por constantes
 Las relaciones clas–superclase se representan
  por hechos de la forma es un(<clase>,<super-
  clase>)
 Las relaciones instancia–clases se representan
  por hechos de la forma inst(<instancia>,<clase>)
 Cada propiedad se representa por un predicado
  binario de la forma prop(<instancia o
  clase>,<propiedad>,valor>)
 La constante inicio representa la clase inicial de la
  jerarquía
 Las   ventajas de las redes semánticas son su
    potencia:




 Las   desventajas de las redes semánticas son
    su poca flexibilidad:



A
   Redes IS-A:

      Grafos   conceptuales:

      Redes    de marcos




JA
 Redes   complejas organizadas en jerarquías:
 No tienen un vocabulario prefijado de
  representación
 representación en procesamiento de lenguaje
  natural
 formalismo muy limitado para dominios más
  complejos
 Fácil comprensión gráfica



A
http://www.fdi.ucm.es/profesor/carmen/iaic/RedesSemanticas.pdf
http://www.fdi.ucm.es/profesor/carmen/iaic/RedesSemanticas.pdf
http://www.fdi.ucm.es/profesor/carmen/iaic/RedesSemanticas.pdf
1. REPRESENTE             UTILIZANDO REDES
      SEMANTICAS               EL      SIGUIENTE
      CONOCIMIENTO:

        Las aves tienen plumas y tienen alas.
        El canario es una ave y come semillas
        Piolín es un canario
        El halcón es un ave y tiene patas
        Pedro es un Halcón




J
Las aves tienen plumas y tienen alas.
El canario es una ave y come semillas
Piolín es un canario
El halcón es un ave y tiene patas
Pedro es un Halcón
 REPRESENTE                UTILIZANDO    REDES
    SEMANTICAS                EL       SIGUIENTE
    CONOCIMIENTO:

       Los animales pueden respirar
       Un ave es un animal, vuela bien, tiene plumas y
        pone huevos
       Los mamíferos son animales , tiene pelo
       La ballena es un mamífero, tiene piel y vive en el
        mar
       El tigre es un mamífero y come carne

A
Los animales pueden respirar
Un ave es un animal, vuela bien, tiene
plumas y pone huevos
Los mamíferos son animales , tiene pelo
La ballena es un mamífero, tiene piel y vive
en el mar
El tigre es un mamífero y come carne
1. DADO EL SIGUIENTE EJEMPLO DE        RS
  RESPONDA LAS SIGUIENTES CONSULTAS:
 De   que color es Dumbo?


 Que   puedo decir de Dumbo?
Alimentos
                Come Puede          Respirar

          Animal           Tiene     Piel
                                                 es_un
                                                              Persona
                                                     Tiene         es
                       Puede
                                   Volar
 Piolín     Pájaro                             Piernas y           Inteligente
                         Tiene     Alas
                                               Brazos
es_un es               Pone                                   es
                               Huevos
            Puede Cantar                                     Carnívoro
Canario
           es
                   Amarillo
puede("ANIMAL“,respirar).
 tiene("ANIMAL",piel).
 come("ANIMAL",alimentos).
 es_un(“PERSONA”,ANIMAL).
 es_un("PAJARO","ANIMAL").
 puede("PAJARO",volar).
 tiene("PAJARO",alas).
 pone("PAJARO“,huevos).
 es("CANARIO“,"PAJARO").
puede(“CANARIO”,cantar).
 es("CANARIO“,amarillo).
 es_un("PIOLIN“,"CANARIO").
 tiene("PERSONA“,piernas).
 es("PERSONA“,inteligente).
 es_una("JUAN”, "PERSONA").
2.UTILIZANDO REDES SEMANTICAS REPRESENTE
  EL SIGUIENTE CONOCIMIENTO:
    Los      platelmintos, son animales de simetría
     bilateral, cuerpo aplanado y vida parasitaria.
    Los moluscos son animales con simetría bilateral
     cuerpo blando y vida marina.
    Los artrópodos son animales con simetría bilateral,
     cuerpo anillado y vida acuática y terrestre.
    Los Phylum cordados son del reino animal con
     simetría bilateral, su cuerpo es un celoma y su vida
     acuática y terrestre.
   Los peces son de clase Phylum cordados con esqueleto
    cartilaginoso, piel con escama, reproducción ovípara,
    locomoción nadar y vida acuática.

   Las aves son Phylum cordades, esqueleto óseo, piel con
    plumas, reproducción ovíparas y vida terrestre.

   El tiburón es un pez de piel lisa

   Los Galliformes son aves con locomoción poco voladora,
    tamaño mediano, extremidades con cuatro dedos y pico
    pequeño.
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Redessemanticas

  • 1. El objetivo de las redes semánticas es desarrollar una infraestructura para generar datos que las computadoras puedan entender, de tal forma que puedan ser compartidos y procesados no sólo por personas sino también por herramientas automatizadas. jA  
  • 2. Un Red Semántica (“Semantic Net”) es una representación del conocimiento mediante nodos (elementos del conocimiento o conceptos) y ramas o arcos (relaciones entre los nodos, estas puedes ser de herencia o de descripción).  Fueron propuestas por Quillian y Collins en 1968.  Su concepción se base en la asociación de conocimientos que realiza la mente humana.
  • 3. Las redes semánticas son estructuras utilizadas para la representación de conocimiento en Inteligencia Artificial.  Las redes semánticas son grafos orientados que proporcionan una representación declarativa de objetos, propiedades y relaciones. A
  • 4.  Los responsables de los primeros esquemas de representación formalizados fueron Quillian (1968) y Shapiro & Woddmansee (1971).  Quillian se cuestiona la idea de que nuestra capacidad para entender el lenguaje pueda caracterizarse mediante un conjunto de reglas básicas:  Fue el primero en sugerir que la memoria humana puede modelarse mediante una red y en proponer un modelo de recuperación de la información memorizada  J
  • 5. A
  • 6.  NODOS:  Los Nodos de un Red Semántica están unidos por arcos, los cuales indican la relación que existe entre ellos.  ARCOS:  representan relaciones conceptuales. J
  • 7.  ESTRUCTURALES:  • Instancia o ejemplar: • Subclase: • Tiene_parte: A
  • 8.  DESCRIPTIVOS: • Propiedades: Profesión, Color_Pelo, etc. • Relaciones : Amigo_de, Padre_de, etc. J
  • 9. A
  • 10. J
  • 11.  una ayuda gráfica para visualizar una base de conocimiento  algoritmos eficientes para inferir propiedades de un objeto en base a su pertenencia a una categoría. JA
  • 12.  Las instancias se representan por constantes  Las clases se representan por constantes  Las relaciones clas–superclase se representan por hechos de la forma es un(<clase>,<super- clase>)  Las relaciones instancia–clases se representan por hechos de la forma inst(<instancia>,<clase>)  Cada propiedad se representa por un predicado binario de la forma prop(<instancia o clase>,<propiedad>,valor>)  La constante inicio representa la clase inicial de la jerarquía
  • 13.  Las ventajas de las redes semánticas son su potencia:  Las desventajas de las redes semánticas son su poca flexibilidad: A
  • 14. Redes IS-A:  Grafos conceptuales:  Redes de marcos JA
  • 15.  Redes complejas organizadas en jerarquías:  No tienen un vocabulario prefijado de representación  representación en procesamiento de lenguaje natural  formalismo muy limitado para dominios más complejos  Fácil comprensión gráfica A
  • 19.
  • 20. 1. REPRESENTE UTILIZANDO REDES SEMANTICAS EL SIGUIENTE CONOCIMIENTO:  Las aves tienen plumas y tienen alas.  El canario es una ave y come semillas  Piolín es un canario  El halcón es un ave y tiene patas  Pedro es un Halcón J
  • 21. Las aves tienen plumas y tienen alas. El canario es una ave y come semillas Piolín es un canario El halcón es un ave y tiene patas Pedro es un Halcón
  • 22.  REPRESENTE UTILIZANDO REDES SEMANTICAS EL SIGUIENTE CONOCIMIENTO:  Los animales pueden respirar  Un ave es un animal, vuela bien, tiene plumas y pone huevos  Los mamíferos son animales , tiene pelo  La ballena es un mamífero, tiene piel y vive en el mar  El tigre es un mamífero y come carne A
  • 23. Los animales pueden respirar Un ave es un animal, vuela bien, tiene plumas y pone huevos Los mamíferos son animales , tiene pelo La ballena es un mamífero, tiene piel y vive en el mar El tigre es un mamífero y come carne
  • 24. 1. DADO EL SIGUIENTE EJEMPLO DE RS RESPONDA LAS SIGUIENTES CONSULTAS:
  • 25.  De que color es Dumbo?  Que puedo decir de Dumbo?
  • 26. Alimentos Come Puede Respirar Animal Tiene Piel es_un Persona Tiene es Puede Volar Piolín Pájaro Piernas y Inteligente Tiene Alas Brazos es_un es Pone es Huevos Puede Cantar Carnívoro Canario es Amarillo
  • 27. puede("ANIMAL“,respirar). tiene("ANIMAL",piel). come("ANIMAL",alimentos). es_un(“PERSONA”,ANIMAL). es_un("PAJARO","ANIMAL"). puede("PAJARO",volar). tiene("PAJARO",alas). pone("PAJARO“,huevos). es("CANARIO“,"PAJARO"). puede(“CANARIO”,cantar). es("CANARIO“,amarillo). es_un("PIOLIN“,"CANARIO"). tiene("PERSONA“,piernas). es("PERSONA“,inteligente). es_una("JUAN”, "PERSONA").
  • 28.
  • 29. 2.UTILIZANDO REDES SEMANTICAS REPRESENTE EL SIGUIENTE CONOCIMIENTO:  Los platelmintos, son animales de simetría bilateral, cuerpo aplanado y vida parasitaria.  Los moluscos son animales con simetría bilateral cuerpo blando y vida marina.  Los artrópodos son animales con simetría bilateral, cuerpo anillado y vida acuática y terrestre.  Los Phylum cordados son del reino animal con simetría bilateral, su cuerpo es un celoma y su vida acuática y terrestre.
  • 30. Los peces son de clase Phylum cordados con esqueleto cartilaginoso, piel con escama, reproducción ovípara, locomoción nadar y vida acuática.  Las aves son Phylum cordades, esqueleto óseo, piel con plumas, reproducción ovíparas y vida terrestre.  El tiburón es un pez de piel lisa  Los Galliformes son aves con locomoción poco voladora, tamaño mediano, extremidades con cuatro dedos y pico pequeño.

Notas do Editor

  1. Más que definir a las redes semánticas, es importante ver la visión de lo que se espera de este concepto.
  2. Los nodos se utilizan para representar objetos o propiedades. Los arcos representan relaciones entre nodos. El mecanismo de inferencia básico en las redes semánticas es la herencia de propiedades.
  3. Las redes semánticas han sido muy utilizadas en Inteligencia Artificial para representar el conocimiento y por tanto ha existido una gran diversificación de técnicas. Quillian se cuestiona la idea de que nuestra capacidad para entender el lenguaje pueda caracterizarse mediante un conjunto de reglas básicas:   Sugirió que la comprensión de textos involucraba la “creación de alguna representación simbólica”; Esto le llevó a preocuparse por cómo almacenar el significado de las palabras en una máquina para que haga un uso similar de éstas al que hacemos los seres humanos
  4. NODOS representan conceptos (entidades, atributos, sucesos y estados) ARCOS representan relaciones conceptuales (asocian conceptos). La etiqueta identifica el tipo de relación (espacial, temporal, causal, rol desempeñado, etc.)
  5. ARCOS ESTRUCTURALES (semántica independiente del dominio) Instancia o ejemplar : une un objeto con su tipo (clase) Subclase: une una clase con otra más general Tiene_parte: liga un objeto con sus componentes
  6. Arcos descriptivos (semántica dependiente del dominio) Propiedades: Profesión, Color_Pelo, etc. Relaciones (no estructurales): Amigo_de, Padre_de, etc
  7. Las Rs permiten el manejo de la herencia de propiedades a través de los enlaces ES_UN de forma que no se presente redundancia de información. La herencia de propiedades dice que cualquier propiedad que se declare como verdadera para un clase de objeto será cierta para cualquier elemento de esa clase salvo que se manejen excepciones. VENTAJAS DE LA HERENCIA Evita repetir propiedades Permite compartir conocimiento entre diferentes conceptos de la red semántica
  8. La parte A de la figura nos muestra la red semántica almacenada en el computador y la parte B la red que corresponde a las consulta del usuario. Esta consulta se podrá responder basados en la RS que se tiene, si y solo si la operación de confrontación entre la red objetivo o de consulta y la red de conocimiento, tiene éxito. Se dice que una red objetivo confronta con la estructura de la red de conocimiento, si el conjunto de nodos y enlaces asociados con la primera se unifican exactamente con algún subconjunto de nodos y enlaces de la segunda, en otras palabras, si la estructura de la red objetivo coincide con una subestructura de la red de conocimiento. Cuando la red objetivo no coincide exactamente con un subconjunto de la red de hechos no se da respuesta al usuario.
  9. Las ventajas de las redes semánticas: son su potencia a la hora de definir relaciones y su especial adaptación a sistemas interactivos. Las desventajas de las redes semánticas son su poca flexibilidad, lo que dificulta las modificaciones y la complejidad que encierra su lectura cuando la base de conocimientos es grande, por lo que necesita de potentes sistemas gráficos.
  10. Redes IS-A: en las que los enlaces entre nodos están etiquetados. Grafos conceptuales: en los que existen dos tipos de nodos: de conceptos y de relaciones. Redes de marcos: en los que los puntos de unión de los enlaces son parte de la etiqueta del nodo.
  11. Redes complejas organizadas en jerarquías : que facilitan la utilización del razonamiento basado en la herencia No tienen un vocabulario prefijado de representación: pero todas las variantes son capaces de representar conceptos individuales, conceptos colectivos y relaciones entre conceptos. Un concepto está asociado con otros conceptos a través de los arcos salientes del nodo que lo representa (conexión con otros conceptos).