1. SEO CAMP DAY MONTREAL Les grandes tendances de la recherche 6 octobre2011 Philippe YONNET Directeur SEO International philippe.yonnet@twenga.com

2. L’intervenant Philippe YONNET, 45 ans Directeur SEO International de Twenga Président fondateur de l’association SEO Camp, regroupant les professionnels du référencement francophones VP de l’association, en charge de l’organisation du SEO Campus Ancien directeur internet du groupe Vocatis / Studyrama Ancien Directeur Général Adjoint de l’agence SEO Aposition (Isobar, Aegis), l’une des agences du network Iprospect Ancien Directeur International SEO du groupe web Vivastreet

3. Twenga en bref

4. Programme de la première conférence

5. Le rapport de forces Google vs Search Alliance

6. La pression concurrentielle s’amplifie

8. Evolution des parts de marché en 2011 aux USA Bing gagne des parts de marchéYahoo! en perd, mais cela se stabilise Quelle part de marché pour Bing + Yahoo ! Yahoo! Powered by Bing aux USA

9. Les prédictions d’ Hitwise pour janvier 2012 !

11. Querelle Bing / Google1er février 2011

12. Querelle Bing / Google1er février 2011 La réponse de Bing : What we saw in today’s story was a spy-novelesque stunt to generate extreme outliers in tail query ranking. Ce que nous avons vu dans l’histoire parue aujourd’hui, est une acrobatie digne d’un roman d’espionnage pour générer des valeurs aberrantes dans des classements de type longue traine.

13. Les defis de la recherche Les moteurs de recherche évoluent

14. L’évolution des moteurs depuis quinze ans Inspiré d’une présentation d’Andrei Broder et Ricardo Baeza Yates, Yahoo! Labs SIGIR 2010

15. Les 7 défis à relever aujourd’hui

16. 1. Améliorer les requêtes utilisateurs Aujourd’hui : Google Instant (même chose chez Yahoo!) Suggestions, raffinement des requêtes Demain : Interfaces vocales ? Interactivité plus grande avec l’utilisateur (dialogue ?)

17. 2. Indexer des faits, des données Aujourd’hui : une page avec des liens bleus. Les liens correspondent à des pages web Demain : indexer des objets, des faits, des données Découper les pages en unités d’information Indexer des unités d’information, chercher dans ces unités

18. 2. D’une toile reliant des pages à une page reliant des « entités » Une page de Powerset

19. 2. Et pourquoi ne pas créer des pages ad hoc? Tiré d’une présentation d’Andrei Broder et Ricardo Baeza Yates, Yahoo! Labs SIGIR 2010

20. 3. Agréger toujours plus de données externes Aujourd’hui : recherche universelle, oneboxes Videos Images News

21. 2. Agréger toujours plus de données externes Demain : plus de sources, plus de faits, mieux agencées Interfaces nouvelles ! Google + plugin firefox Wolfram Alpha

22. 3. Agréger aussi des applications tierces Integration de données tierces (partenariats) Wikipedia Jukebo, IMDb, Greatsong

23. 4. Intégrer les fonctionnalités issues du graphe social Données rattachées au graphe social de l’utilisateur

24. 4. Intégrer les fonctionnalités issues du graphe social Microblogging

25. 5. Deeper, faster : Caffeine 8 juin 2010 Mais aussi : Mapreduce, BigTable, GFS en version 2

26. 6. Lutter contre le « white hat » spam Aujourd’hui : Panda ! http://seofilms.tv

27. 6. Lutter contre le « white hat » spam Demain : des algosantispam encore plus sophistiqués SVM (support vector machines) Réseaux de neurones ? => recours massif à l’apprentissage automatique http://seofilms.tv

28. Mais aussi + de personnalisation Progrès dans la traduction automatique Trendonomics ! Progrès sémantique : phrases, désambiguation Meilleure compréhension des intentions …

29. La guerre du mobile Extension du domaine de la lutte Google marque des points sur le mobile

30. Guerre du mobile

31. Guerre du mobile

32. Wishfulthinking ! Prévisions de Gartner et IDC

33. Accord Nokia-Microsoft : 11 février 2011 Stephen Elmop, CEO Nokia Steve Ballmer, CEO Microsoft

34. Facebook, Twitter… Google en retard sur les outils sociaux ?

35. Les parts de voix aux US Facebook Youtube Myspace Yahoo Answers Twitter

36. L’état des lieux en déc 2010

37. Nouveaux usagesnouvelles interfaces

38. Convergence desktop / mobile => internet Morgan Stanley, Mobile Internet Report, 2009

39. Chercher sur un mobile demande un changement d’interface

40. Les tablettes tactiles envahissent le marché Illustration tirée d’un infographics de www.vouchercodes.co.uk

41. Microsoft : Kinect Euh… souris + clavier vont-ils devenir has been ?

42. Google voice, Google goggles Voice Goggles

43. Windows 8 : interface tactile & clavier souris

44. Les téléviseurs connectés & intelligents

45. Les téléviseurs connectés & intelligents

46. Les téléviseurs connectés & intelligents Toshiba : personal TV avec reconnaissance faciale

47. La fin de l’interface texte – Qwiki :vive la vidéo !

48. Le www evolue Le web s’appuie sur des technologies datant de 20 à 30 ans !

49. Le Web devient « has been »

50. Le cloud : tout se « virtualise » Non, presque tout, pas le « kitchensink »

51. IPv6 2011 : Plus aucun bloc d’IPv4 n’est libre ! IPv6 : 667 millions de milliards d’adresse IP … par mm2 de la surface de la terre Vers une IP pour chaque objet connecté

52. Html 5

53. Google SPDY et WebP: pour accélérer la navigation

54. Quelle évolution attendre pour le SEO ? Quelle évolution pour le SEO ?

55. Les vieilles recettes ne marchent plus aussi bien

56. Les règles du jeu changent, de plus en plus vite

57. Le SEO demande de plus en plus d’expertise

58. Regardez au delà de l’horizon

59. Avoir un coup d’avance !

60. DEUXIEME PARTIE LES CRITERES DE classement des moteurs de rechercheen 2011CRITERES DE RECHERCHE

61. Un objectif commun => Une hiérarchie de critères similaires

62. Connaître la recette ne fait pas tout

63. La question de Matt Cutts ? Le problème de la pertinence : Qui doit être premier sur la requête « BarackObama » ?

64. Les caractéristiques d’un bon critère

65. Quels critères choisir ?

66. 3. Quels critères choisir ? <TITLE> : balise décrivant le contenu de la page <a>Anchor text</a> : balise décrivant le contenu de la page www.mon-domaine.com/produit : mot clé relatif au contenu <H1> : élément le plus important de la page Etc…

67. La « recette » de l’algo d’Altavista

68. La hiérarchie des balises HTML

69. Le problème : beaucoup de « bruit »

70. Les signaux renvoyés par les liens

71. La hiérarchie des signaux liés aux backlinks

73. Critère dépendant de la requête

74. Critère indépendant de la requêteDans l’algorithme, le poids des critères dépendants de la requête est obligatoirement plus élevé Intéressant à étudier : l’évolution de l’algorithme de Google avec l’update MayDay

75. Algorithme ? NON ! Ce que l’on appelle l’algorithme est en fait une fonction d’évaluation Rank = k1xC1 + k2xC2 + k3xC3… Les coefficients K peuvent eux même être des fonctions ! Localement, le poids des critères semblera changer ! Le reverse engineering complet de la formule de l’algo est pratiquement impossible : on ne peut en avoir qu’une idée imprécise, et grossière

77. beaucoup de mots clés dans les balises alt =>spammy ?

78. balises title systématiquement renseignées => spammy ?

79. longueur de la balise keyword => spammy ?La combinaison de critères de ce type permet de détecter des pages de spam avec un bon taux de reconnaissance

81. Le PR est tourné vers le passé de la page

82. Les vrais internautes ne vont pas que sur des sites de confiance

83. Le surfer « lassé » ne se téléporte pas n’importe où=> Utilisation des critères d’usage ?

84. Les critères d’usage CTR depuis les SERPS Taux de rebond depuis les SERPS Données de la toolbar ? Requêtes de notoriété ? Données de search wiki ? ….

86. Age / fraîcheur des pages

87. Rythme de renouvellement des pages dans le site

88. Rythme de l’évolution du contenu dans la page

89. Horodatage de la page

91. Les critères linguistiques Vocabulaire utilisé spécifique à une langue Langue déclarée dans l’en-tête et dans les balises : Google y accorde une confiance limitée

93. Structure

94. indication dans l’url

97. Requêtes marchandes, non marchandes

98. Un nom de personne, de société

100. La recherche « géolocalisée » Deux approches Reconnaître un nom de lieu dans la requête Ou partir du principe que la requête demande une géolocalisation Beaucoup de requêtes transactionnelles appellent une géolocalisation

101. Exemple dans Google avec REN

102. Exemple dans Google avec Géolocalisation automatique Je tape seulement hôtel Je suis géolocalisé à Paris par ma connexion internet : on me propose automatiquement les hôtels à Paris

103. Les requêtes transactionnelles

105. Acheter un produit au meilleur prix ? (price)

106. Résoudre un problème d’utilisation de ce produit (support)Of Search and Semantics Patrick Pantel NSF Symposium on Semantic Knowledge Discovery, Organization and Use November 15, 2008

107. Exemple avec l’outil « OCI » de Bing http://adlab.microsoft.com/Online-Commercial-Intention/Default.aspx

108. Les requêtes QDF QDF = QueryDeservesFreshness ! « La requête mérite de la fraîcheur » Fonctionnement révélé dans une interview d’AmitSinghal dans le NYT. TSUNAMI !

109. Exemple dans Google

111. Sites d’avis

112. Videos…- [… et demain ?]

113. Données du graphe social ? Liens / citations dans Twitter Liens / citations dans Facebook Présence dans les digglikes Notes dans les sites d’avis … Pourrait prendre de plus en plus d’ampleur (=> remplacer la partie disparue du graphe des liens)

114. La personnalisation et ses limites Tous les résultats sont potentiellement personnalisés Mais : la pertinence dépend du contexte de la recherche. Ce contexte inconnu empêche une personnalisation poussée ET pertinente

115. Merci ! Si vous avez des questions, n’hésitez pas !

116. QUELQUES OUTILS UTILES POUR LE REFERENCEMENT

117. WEB ANALYTICS 06/10/2011 Nous reviendrons en détail sur Google Analytics dans une Prochaine formation Pnambique Ltd 97

118. Le compte GOOGLE WEBMASTER TOOLS 06/10/2011 Si vous n’avez pas encore de compte, une seule priorité : créez le vôtre !! Pnambique Ltd 98

119. Extension Firebug 06/10/2011 Pnambique Ltd 99

121. de tester les en-têteshttp://chrispederick.com/work/web-developer/

122. Extension user agent switcher Objectif : détecter le cloaking sur user agent http://chrispederick.com/work/user-agent-switcher/

123. Bloqueur de flash : extension flash blocker http://flashblock.mozdev.org/

124. Testeur de redirections : webmaster-hub http://www.webmaster-hub.com/pages/outils/headers URL: http://www.studyrama.fr/ HTTP/1.1 302 Date: Sun, 04 Oct 2009 08:32:58 GMT Server: Apache/1.3.34 (Ubuntu) mod_vhost_online/1.2 mod_fastcgi/2.4.2 mod_log_online/0.1 X-Powered-By: PHP/4.4.9-1.standard Location: http://www.studyrama.com Connection: close Content-Type: text/html X-Pad: avoid browser bug Redirection vers : URL: http://www.studyrama.com/ HTTP/1.1 200 OK Date: Sun, 04 Oct 2009 08:32:22 GMT Server: Apache/1.3.34 (Debian) PHP/5.2.9-0.dotdeb.1 withSuhosin-Patch X-Powered-By: PHP/5.2.9-0.dotdeb.1 Vary: Cookie,Accept-Encoding….

125. Greasemonkey + nofollow display

126. Greasemonkey + nofollow display + noindex alerter + nofollow avec meta http://www.greasespot.net/ http://yoast.com/tools/seo/greasemonkey/nofollow-display/ http://userscripts.org/scripts/show/41289 http://www.poradnik-webmastera.com/projekty/nofollow_script/nofollowscript.user.js

127. Extensions Firefox spécialisées SEO 06/10/2011 Seoquake Pnambique Ltd 106

128. Crawlers à objectif SEO 06/10/2011 Pnambique Ltd 107

129. Une sélection d’outils de suivi de positionnement 06/10/2011 Pnambique Ltd 108

130. Bases de mots clés / analyse concurrentielle

131. Analyse du linking

132. Testeur de robots.txt http://www.yooda.com/outils_referencement/robots_txt.php Exemple à tester : meilleurtaux.fr

133. Quelques commandes de google utiles Site:domaine.com donne la liste des pages du domaine dans le moteur Link: domaine.com donne la liste des backlinks (échantillon dans Google, complète dans Yahoo Intitle:, inurl:, intext:, inanchor: cherche un mot clé dans le titre, l’url, le corps du texte Allintitle:, allinurl:, allinchor:, allintext: Filetype: renvoie les docuiments avec l’extension indiquée (ex : pdf, ppt, doc)