Ecole des Ponts : la recherche en économie, usages et societe

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Des ponts entre sciences et société
Françoise Prêteux - Directrice de la recherche
Ecole des Ponts ParisTech
Imaginer et construire
les mondes de demain

2
Ecole des Ponts ParisTech depuis 1747
 Ministère de Tutelle
 Ministère de l’Environnement, de l’Energie et de la Mer
 Localisation
 Marne-la-Vallée : 30 mn du cœur de Paris par RER A
 Missions
 Former des ingénieurs de haut niveau
 Fort rapport à la science au sens large
 Compréhension des enjeux socio-économiques et des usages
 Repousser les frontières de la connaissance
 2 Prix Nobel
 Recherche amont d’excellence
 Recherche partenariale
à 64% avec les entreprises
 Former tout au long de la vie
F.PrêteuxDirectricedelaRecherche
QS & THEClassements
Le titanium seat
Se connecter au soleil
Jean Tirole
Prix Nobel
d’Economie 2014
Henri Becquerel
Prix Nobel
Physique 1903

3
Ecole des Ponts ParisTech depuis 1747
 Enseignement
 3 Domaines clés
 Génie civil et environnement
 Génie mécanique et modélisation
 Économie, finance et innovation
 6 Départements, Design-School
 Recherche
 4 Enjeux socio-économiques
 Systèmes ville & mobilité
 Gestion des risques,
ressources et milieux
 Industrie du futur
 Economie, usages et société

4Infrastructures
Economie
environnementale
Marchés et
gouvernance
Dynamiques
territoriales
Politiques publiques
Changement
climatique
Villes
du futur
La Recherche

5
Société
 Economie théorique
 Economie
comportementale
 Finance
 Energie et eau
 Logement et transport
 Services écosystémiques
 Risque climatique
 Inégalités
 Révolution numérique
Economie, Usages & Société
 Synopsis : activités de recherche

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Société
 Economie théorique
 Economie
comportementale
 Finance
 Energie et eau
 Logement et transport
 Services écosystémiques
 Risque climatique
 Inégalités
 Révolution numérique
Économie environnementale/urbaine/géographique
Mécanismes d’attribution des marchés publics
Développement local
Dépendance énergétique
Sociologie
Sciences politiques
 Synopsis : activités de recherche

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Société
 Synopsis : activités de recherche vs. laboratoires
Mobilité en ville : modélisation
des usages, du logement et du
développement des territoires
Marchés financiers
et infrastructures
sous l’angle du
risque et de
l’optimisation
Approche économique
et modélisatrice des
effets globaux du
changement climatique
Approche systémique
des questions d’hydrologie
et de météorologie
La ville : ses réseaux,
systèmes techniques
à travers l’histoire, la
sociologie et géographie
Eaux urbaine :
nouveaux usages
Economie généraliste
avec expertise sur la théorie
(mécanismes, enchères, jeux)

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 Enjeux scientifiques
 Décisions individuelles et collectives
en environnement incertain
 Interactions entre systèmes
humains, technologiques et naturels
 Politiques publiques : impacts
économiques, sociaux et environnementaux

9
 Une richesse d’approches
Modélisation mathématique
Modélisation numérique
Econométrie et statistiques
Enquêtes, études de cas, récits
Vision
historique
Expériences conceptuelles,
naturelles et contrôlées
Vision
prospective

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 Force et production de recherche
 Force de recherche
 + 96 ETPR
 + 160 doctorants et post-doctorants
 Rayonnement académique
 ~ 70 publications de rang A par an, ~ 20 ouvrages
 Fonctions éditoriales dans les meilleures revues
 Expertise : 5 auteurs du GIEC, Conseils scientifiques
 Recherche collaborative
 2 ERC, +10 projets européens,+10 Projets ANR ,
3 LabEx :(Futurs Urbains, OSE, SITES)
 Recherche contractuelle
 6 chaires : des programmes structurants de long terme
 25 projets actifs (nationaux, européens, internationaux)

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 Plates-formes de services
 Fresnel : Observation, modélisation environnementale
 µ Lab : Mobilité multimodale et nouveaux services
 OPUR : Observatoire des polluants urbains en Ile-de-France
 Suites logicielles
 IMACLIM : Modèle mondial économie-énergie-environnement
 Res-IRF : Consommations énergétiques des logements français
 NEDUM-2D : Choix de la localisation dans une ville
 PREMIA : Valorisation des produits financiers
 Institut des politiques publiques

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 Offre de formation
 4 Départements de spécialité
 Des modules spécifiques
 Des Masters et Mastères de spécialité
 Des formations doctorales
 Sciences économiques gestion finance
 Ingénierie mathématique et informatique
 Ville environnent transport
 Génie civil et construction
 Ecole d’urbanisme de Paris  e-learning
 Politiques et actions publiques pour le DD
 Analyse et politique économiques
 Transport et DD (Renault)
 Economie de l’environnement,
de l’énergie et des transports
 ED Organisations, marchés, institutions
 Sciences de l’Environnement d’Ile de France
 Agriculture, Biologie, Environnement , Santé
 ED Ville, transports, territoires
 ED Mathématiques et TIC
 ED Hautes Etudes en Sciences
Sociales

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 Exemple : Procédures d’appel d’offre
 Programme : divers projets ANR
 Contexte et enjeux
 Faut-il laisser les entreprises définir librement leur offre ?
 La discrimination entre entreprises est-elle
souhaitable/coûteuse?
 Contributions
 Limiter la flexibilité des entreprises peut accroître la
concurrence ex post ?
 La discrimination ne doit pas concerner les participants
occasionnels (même si de tailles différentes)
 Retombées
 Amélioration de la passation
de marchés publics

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 Exemple : Economie comportementale
 Programme : ERC GTAPCL
 Contexte et enjeux
 Remise en cause du paradigme des anticipations
rationnelles
 Contribution
 Modélisation des anticipations
par analogie et leurs effets
 Retombées
 Remédier aux phénomènes d’incohérence décisionnelle
par de l’information plutôt que par des taxes
 Ne pas divulguer l’origine des enchères passées
(entreprise forte ou faible) peut attiser la concurrence

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 Exemple : Marchés financiers
 Programme : Chaire « Risques financiers » (Société Générale)
 Contexte
 Usage massif par l’industrie financière (banques et assurances)
de la méthode de Monte Carlo pour évaluer les risques
 Contribution
 Accélération et amélioration de la précision des algorithmes de
simulation
 Retombées
 Evaluer le risque sous-jacent à des phénomènes aléatoires

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 Exemple : Politique climatique
 Programme : Divers projets FP7, Chaire MPDD
 Enjeux : Intégrer détail sectoriel, imperfections de marché et
cohérence macroéconomique
 Contribution : Mise en évidence des bénéfices d’une politique
d’infrastructure (ex : report modal)
 Retombées : Promotion des « Non-market approaches »
entérinées par l’Accord de Paris

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 Exemple : Choix d’habitation
 Programme : PUCA
 Contexte et enjeux : Utilisation
dominante de chaînes de Markov
postulant un remplacement à
l’identique des caractéristiques
socio-économiques des ménages
 Contribution : Modèle stock-flux
appliqué à la ville de Lille
 Retombées
 Propositions de politiques publiques visant à concilier maintien
des familles dans le centre et accueil d’étudiants et jeunes actifs
 Application du modèle à la France entière sur la période
1978-2013

18
 Exemple : Développement des territoires
 Programme : TADEL (France-Canada)
 Enjeux
 Ré-évaluation du diagnostic de 1947
 Contribution
 Comparaison France-Canada mettant en
évidence un important « capital territorial »
(e.g., infrastructures)
 Retombées
 Evaluation des atouts de la France dans la
mondialisation

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 Exemple : Information et résilience
 Programme : Projet européen RainGain et Chaire Hydrologie
pour une ville résiliente
 Contexte
 Installation d’un radar hydrométéorologique à l’Ecole des Ponts
 Contribution
 Analyse quantitative des liens entre événements météorologiques
et sensibilité à l’information
 Retombées
 Mieux planifier
la communication
(fréquence, qualité)
pour augmenter
la résilience

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 Exemple : Pollution des eaux urbaines
 Programme : ANR Inogev, projets ONEMA Roulepur et
Cosmet’eau
 Contexte
 Difficulté à généraliser les techniques de contrôle à la source des
eaux pluviales
 Contribution
 Mise en évidence des conditions organisationnelles et sociales à la
source des innovations
 Retombées
 Diffusion de techniques
alternatives au réseau
et changement des
pratiques
d’aménagement

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 Vision 2020-2025 : enjeux scientifiques et sociétaux
 Homo oeconomicus :
sa psychologie et ses liens sociaux
 Les tensions entre croissance,
développement et environnement
 Une sensibilité renouvelée
pour les inégalités

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 Vision à 2020-2025 : le tournant numérique
 Avancées méthodologiques permises par le Big Data
 Immédiates : prédiction statistique
 A moins court terme : inférence causale
 De nouveaux objets de recherche
 e-commerce et validation des prédictions théoriques
 Opportunités et risques associés aux nouveaux marchés
et services

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 Vision 2020-2025 : le défi de l’interdisciplinarité
 Pourquoi ?
 Acquérir une connaissance plus complète des mécanismes
 En veillant à ce que « tout > ∑ parties »
 Quoi ?
 Les disciplines : sciences humaines et sciences de l’ingénieur
 Les perspectives : théoriques et empiriques
 Les échelles : granularité spatiale et temporelle
 Les critères d’évaluation : efficacité, équité et acceptabilité
 Comment ?
 Couplage et intégration des modèles
 Collaborations entre laboratoires : thèses en cotutelle,
séminaires joints…

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