Une conférence de Pierre-Majorique Léger, Ph. D., professeur titulaire en Technologies de l'information à HEC Montréal, directeur du Laboratoire ERPsim et codirecteur du Tech3Lab.
Résumé : Les outils et les théories de la neuroscience peuvent aider à mesurer et comprendre l’émotion et l’état cognitif des apprenants. Des résultats récents dans le domaine de la neuroéducation démontrent que des outils tels l’oculométrie, l’analyse automatique des émotions faciales, l’électroencéphalographie et l’activité électrodermale peuvent être utilisés pour inférer de manière non intrusive des construits tels que l’engagement et l’attention dans un contexte d’apprentissage. La présentation passe en revue les résultats de recherches scientifiques récentes et en cours, et présente des façons novatrices d’étudier l’apprentissage dans un contexte de jeu.
Biographie : Dr. Pierre-Majorique Léger est professeur titulaire en Technologies de l’information à HEC Montréal, directeur du Laboratoire ERPsim (erpsim.hec.ca) et codirecteur du Tech3Lab (tech3lab.hec.ca). Il détient un doctorat en génie industriel de l’École Polytechnique de Montréal et a poursuivi des études postdoctorales en Technologies de l’information à HEC Montréal et NYU Stern. Il est également professeur invité au Henry B. Tippie College of Business (University of Iowa) et au Tuck School of Business (Dartmouth University). Dr. Léger est un spécialiste dans le domaine de l’expérience utilisateur (UX). Ses recherches se concentrent sur l’utilisation de mesures neurophysiologiques pour inférer des états émotionnels et cognitifs dans en contexte d’interaction humain machine. Il est également un principal inventeur d’ERPsim, un jeu de simulation pour enseigner des progiciels de gestion intégrée, maintenant utilisé dans plus de 220 universités à travers le monde et dans plusieurs organisations du Fortune 1000, tels que Boeing, Coca-Cola, 3M, Kraft, Caterpillar et SAP.
Les séminaires scientifiques du CRIM, gratuits et ouverts à tous, sont donnés par des experts de renommée internationale, des collaborateurs universitaires, le personnel de R-D et les boursiers de 2e et 3e cycles du CRIM. Au programme, des présentations conviviales sur les dernières avancées scientifiques et technologiques.
L’apprenant n’est pas une boîte noire : mesurer l’émotion, l’engagement et apprendre en contexte de jeu
1. L’apprenant n’est pas une boîte noire :
Mesurer l’émotion,
l’engagement et apprendre
en contexte de jeu
Prof. Pierre-Majorique Léger, Ph.D.
Co-directeur Tech3Lab, directeur ERPsim Lab
HEC Montréal
14. Chercheurs principaux Autres membres
Caroline AUBÉ Management
Gilbert BABIN TI
* Ann-Frances CAMERON TI
Michel COSSETTE Gestion des ressources haimaines
Danilo C. DANTAS Marketing
* Marc FREDETTE Science de la décision
Camille GRANGE TI
Yany GRÉGOIRE Marketing
Réal LABELLE Sciences comptables
* Sandra LAPORTE Marketing
* Pierre-Majorique LÉGER TI
* Renaud LEGOUX Marketing
* Ana ORTIZ DE GUINEA TI
* Jacques ROBERT TI
* Sylvain SÉNÉCAL Marketing
Louis-Philippe SIROIS Sciences comptables
Stefan TAMS Marketing
* Ryad TITAH TI
* Membres de l’équipe FQRSC en fonctionnement
Henri BARKI TI HEC Montréal
Éric BRUNELLE Management HEC Montréal
Patrick CHARLAND Didactique UQAM
Aude DUFRESNE Communication U de Montréal
Alina Maria DULIPOVICI TI HEC Montréal
Jean-François GAJEWSKI Finance IAE Savoie
Abdelouahab MEKKI Marketing U. Sherbrooke
Julien MERCIER Didactique UQAM
René RIEDL TI Université Linz
Sandrine PROMTEP Marketing UQAM
25. Visualisation de
l’ «attention émotionnelle»
Les données oculométriques infor-
ment sur l’attention visuelle des
utilisateurs d’une interface.
Synchronisées et triangulées avec
l’oculométrie, les mesures phy-
siologiques peuvent permette de
créer une topologie représentant
leur distribution sur l’interface.
Une visualisation de cette topologie
sous forme de carte de chaleur
(heatmap) permet de contextuali-
ser les réactions psychophysiolo-
giques des utilisateurs. Par exemple,
voir où elles surviennent le plus
fréquemment.
26. TESTS UX SUR LA PUBLICITÉ
RÉSULTATS
Oculométrie (eye-tracking) Reconnaissance faciale
50. Description du
Microprogramme
▪▪ Microprogramme de niveau M.Sc.
▪▪ Clientèle : Professionnel voulant se
spécialiser en gestion de l’expérience
utilisateur
▪▪ Domaines d’application :
Marketing interactif, Jeux, Ergonomie
web et applicatif, Experience client,
Intelligence d’affaires UX
▪▪ Première cohorte :
Début du programme - Hiver 2016
▪▪ Cinq cours spécialisés gestion
de l’expérience utilisateur
▪▪ Nombre de place limité à 25 étudiants
▪▪ Horaire : Fin d’après-midi.
51. Conception de processus
d’affaires et de systèmes
d’information
Les cours du
microprogramme
Microprogramme de 15 crédits
Durée minimale : 2 trimestres
Durée maximale : 3 ans
admission : HIVER 2016Les 5 cours :
Analyse et
inférence statistique
Web
analytique
UX : fondements
et mesures
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4
3
Réalisation
d’un projet EN UX
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52. L’apprenant n’est pas une boîte noire :
Mesurer l’émotion,
l’engagement et apprendre
en contexte de jeu
Prof. Pierre-Majorique Léger, Ph.D.
Co-director Tech3Lab, directeur ERPsim Lab
HEC Montréal