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ANÁLISIS HECHO A LA POLLERÍA: “KING’S BROASTER”

Ubicada en la Av. EE.UU. s/n. en el distrito de José Luis Bustamante y Rivero – Arequipa-
Perú.

Consiste en hallar el análisis estadístico de la cantidad de clientes que compraron Pollo,
durante todo el mes de Mayo del año 2012.

Los datos obtenidos diariamente fueron:

                                   Días
                                           Consumidores
                                  (mes)
                                    1           201
                                    2           220
                                    3           232
                                    4           198
                                    5           171
                                    6           181
                                    7           187
                                    8           198
                                    9           201
                                    10          220
                                    11          272
                                    12          198
                                    13          191
                                    14          180
                                    15          189
                                    16          192
                                    17          210
                                    18          242
                                    19          187
                                    20          177
                                    21          188
                                    22          189
                                    23          219
                                    24          228
                                    25          231
                                    26          199
                                    27          179
                                    28          189
                                    29          210
                                    30          249
                                    31          260
Consideramos a estos datos como agrupados ya que son 31 datos, y superan los 29 datos que
establece el límite permitido para este tipo de análisis.

Agrupamos estos datos de esta manera sin importar el orden ni el día: (opcional)


                         201                182            201           196
                         220                198            223           219
                         232                193            273           228
                         198                211            199           231
                         171                241            190           199
                         181                186            179           249
                         183                177            189           260
                         198                188            210

Hallamos los datos principales:

                                               Mínimo =          171
                                               Máximo =          273
                                                Rango =          102
                                              Nº Datos =          31
                                          Nº de Clases =          6
                                              Amplitud =          17
                                        Cambio Mínimo =           1

Hallamos límites y hacemos la primera gráfica:

                    i       Li            Ls      Ni      Nj       hi       hj
                    1       [177    -    187]      7       7     0,226    0,226
                    2       [188    -    204]     12      19     0,387    0,613
                    3       [205    -    221]      5      24     0,161    0,774
                    4       [222    -    238]      3      27     0,097    0,871
                    5       [239    -    255]      2      29     0,065    0,935
                    6       [256    -    272]      2      31     0,065    1,000

Como se trata de un análisis estadístico completo, comenzaremos hallando

    a) La Media:

       i     Li        Ls          Ni      Nj       hi           hj        Xi      Xi Ni
       1      [171 - 187]          7       7      0,226        0,226      179      1253
       2      [188 - 204]          12      19     0,387        0,613      196      2352
       3      [205 - 221]          5       24     0,161        0,774      213      1065
       4      [222 - 238]          3       27     0,097        0,871      230      690
       5      [239 - 255]          2       29     0,065        0,935      247      494
       6      [256 - 272]          2       31     0,065        1,000      264      528
                                                                                   6382
b) Mediana:

                              i    Li        Ls      Ni    Nj
                              1     [171 - 187]       7     7
                              2     [188 - 204]      12    19
                              3     [205 - 221]       5    24
                              4     [222 - 238]       3    27
                              5     [239 - 255]       2    29
                              6     [256 - 272]       2    31

Luego de ubicar la mediana en la fila correspondiente que incluye a 31/2 = 15.5, procedemos a
hallar la mediana:




   c) Moda:

                              i    Li        Ls      Ni    Nj
                              1     [171 - 187]       7     7
                              2     [188 - 204]      12    19
                              3     [205 - 221]       5    24
                              4     [222 - 238]       3    27
                              5     [239 - 255]       2    29
                              6     [256 - 272]       2    31

Tenemos que buscar el intervalo que contenga a la frecuencia más alta sin importar el resto y
luego hallamos:
d) Varianza:

i   Li        Ls     Ni     Nj     hi      hj     Xi   Xi Ni     Xi - x   (Xi - x)^2   (Xi - x)^2*Ni
1    [171 - 187]     7      7    0,226   0,226   179   1253    -26,871     722,049       5054,342
2    [188 - 204]     12     19   0,387   0,613   196   2352     -9,871      97,436       1169,232
3    [205 - 221]     5      24   0,161   0,774   213   1065      7,129      50,823       254,116
4    [222 - 238]     3      27   0,097   0,871   230    690    24,129      582,210       1746,631
5    [239 - 255]     2      29   0,065   0,935   247    494    41,129     1691,597       3383,195
6    [256 - 272]     2      31   0,065   1,000   264    528    58,129     3378,984       6757,969
                                                       6382                             18365,484

    Hallando la varianza:




        e) Desviación estándar:




        f) Coeficiente de Variación:
GRAFICOS DEL ANÁLISIS

                                  Li        Ls      Ni       Nj
                                   [171 - 187]       7        7
                                   [188 - 204]      12       19
                                   [205 - 221]       5       24
                                   [222 - 238]       3       27
                                   [239 - 255]       2       29
                                   [256 - 272]       2       31


Utilizando este gráfico podremos graficar en varios casos:

    1) Gráfico de barras:




    2) Histograma:
3) Polígonos de frecuencia:


                          Grafica de frecuencias respecto a la marca de
                                              clase

                     14
                     12
                     10
        frecuencia




                      8
                                                                          Serie1
                      6
                      4
                      2
                      0
                           179    196    213     230     247   264
                                        marca de clase




4) Ojiva:
5) Gráfico circular:
ANÁLISIS FINAL

•   El promedio de clientes que ingresaron el mes de mayo del 2012 a comprar pollo
    diariamente a la tienda fue de 206 personas aproximadamente, con una tendencia de
    171 personas como mínimo en el mes y un máximo de 272 personas, de donde
    podemos concluir que en el día de la madre hubo más ventas.
•   Se observa que el número de clientes más frecuente es de 195, caso que se da en los
    días de semana, que no incluye los fines de semana, ya que en estos días hay más
    ventas.
•   Se puede ver que el promedio de los clientes se dispersa de 24 clientes con respecto
    al valor central.
•   De 188 a 204 personas ingresaron más frecuentemente a comprar a la tienda, con un
    39% del total de tiempo que se trabajo durante el mes.

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  • 1. ANÁLISIS HECHO A LA POLLERÍA: “KING’S BROASTER” Ubicada en la Av. EE.UU. s/n. en el distrito de José Luis Bustamante y Rivero – Arequipa- Perú. Consiste en hallar el análisis estadístico de la cantidad de clientes que compraron Pollo, durante todo el mes de Mayo del año 2012. Los datos obtenidos diariamente fueron: Días Consumidores (mes) 1 201 2 220 3 232 4 198 5 171 6 181 7 187 8 198 9 201 10 220 11 272 12 198 13 191 14 180 15 189 16 192 17 210 18 242 19 187 20 177 21 188 22 189 23 219 24 228 25 231 26 199 27 179 28 189 29 210 30 249 31 260
  • 2. Consideramos a estos datos como agrupados ya que son 31 datos, y superan los 29 datos que establece el límite permitido para este tipo de análisis. Agrupamos estos datos de esta manera sin importar el orden ni el día: (opcional) 201 182 201 196 220 198 223 219 232 193 273 228 198 211 199 231 171 241 190 199 181 186 179 249 183 177 189 260 198 188 210 Hallamos los datos principales: Mínimo = 171 Máximo = 273 Rango = 102 Nº Datos = 31 Nº de Clases = 6 Amplitud = 17 Cambio Mínimo = 1 Hallamos límites y hacemos la primera gráfica: i Li Ls Ni Nj hi hj 1 [177 - 187] 7 7 0,226 0,226 2 [188 - 204] 12 19 0,387 0,613 3 [205 - 221] 5 24 0,161 0,774 4 [222 - 238] 3 27 0,097 0,871 5 [239 - 255] 2 29 0,065 0,935 6 [256 - 272] 2 31 0,065 1,000 Como se trata de un análisis estadístico completo, comenzaremos hallando a) La Media: i Li Ls Ni Nj hi hj Xi Xi Ni 1 [171 - 187] 7 7 0,226 0,226 179 1253 2 [188 - 204] 12 19 0,387 0,613 196 2352 3 [205 - 221] 5 24 0,161 0,774 213 1065 4 [222 - 238] 3 27 0,097 0,871 230 690 5 [239 - 255] 2 29 0,065 0,935 247 494 6 [256 - 272] 2 31 0,065 1,000 264 528 6382
  • 3. b) Mediana: i Li Ls Ni Nj 1 [171 - 187] 7 7 2 [188 - 204] 12 19 3 [205 - 221] 5 24 4 [222 - 238] 3 27 5 [239 - 255] 2 29 6 [256 - 272] 2 31 Luego de ubicar la mediana en la fila correspondiente que incluye a 31/2 = 15.5, procedemos a hallar la mediana: c) Moda: i Li Ls Ni Nj 1 [171 - 187] 7 7 2 [188 - 204] 12 19 3 [205 - 221] 5 24 4 [222 - 238] 3 27 5 [239 - 255] 2 29 6 [256 - 272] 2 31 Tenemos que buscar el intervalo que contenga a la frecuencia más alta sin importar el resto y luego hallamos:
  • 4. d) Varianza: i Li Ls Ni Nj hi hj Xi Xi Ni Xi - x (Xi - x)^2 (Xi - x)^2*Ni 1 [171 - 187] 7 7 0,226 0,226 179 1253 -26,871 722,049 5054,342 2 [188 - 204] 12 19 0,387 0,613 196 2352 -9,871 97,436 1169,232 3 [205 - 221] 5 24 0,161 0,774 213 1065 7,129 50,823 254,116 4 [222 - 238] 3 27 0,097 0,871 230 690 24,129 582,210 1746,631 5 [239 - 255] 2 29 0,065 0,935 247 494 41,129 1691,597 3383,195 6 [256 - 272] 2 31 0,065 1,000 264 528 58,129 3378,984 6757,969 6382 18365,484 Hallando la varianza: e) Desviación estándar: f) Coeficiente de Variación:
  • 5. GRAFICOS DEL ANÁLISIS Li Ls Ni Nj [171 - 187] 7 7 [188 - 204] 12 19 [205 - 221] 5 24 [222 - 238] 3 27 [239 - 255] 2 29 [256 - 272] 2 31 Utilizando este gráfico podremos graficar en varios casos: 1) Gráfico de barras: 2) Histograma:
  • 6. 3) Polígonos de frecuencia: Grafica de frecuencias respecto a la marca de clase 14 12 10 frecuencia 8 Serie1 6 4 2 0 179 196 213 230 247 264 marca de clase 4) Ojiva:
  • 8. ANÁLISIS FINAL • El promedio de clientes que ingresaron el mes de mayo del 2012 a comprar pollo diariamente a la tienda fue de 206 personas aproximadamente, con una tendencia de 171 personas como mínimo en el mes y un máximo de 272 personas, de donde podemos concluir que en el día de la madre hubo más ventas. • Se observa que el número de clientes más frecuente es de 195, caso que se da en los días de semana, que no incluye los fines de semana, ya que en estos días hay más ventas. • Se puede ver que el promedio de los clientes se dispersa de 24 clientes con respecto al valor central. • De 188 a 204 personas ingresaron más frecuentemente a comprar a la tienda, con un 39% del total de tiempo que se trabajo durante el mes.