Sur le mondial Ping 2013 qui s'est déroulé à Paris Bercy, la DTN de tennis de table a séquencé les matchs pour proposer du contenu en différé pour le grand public : résumés de match, best of journée… et recueillir des données pour mieux connaître le HN en 2013

1. L’expérience Mondial Ping 2013

2. Origines du projet
 Pédagogie : vidéos grands publics
 Analyse :
 Produire du contenu en différé pour le grand public : résumés
de match, best of journée…
 Recueillir des données pour mieux connaître le HN en 2013

3. Quelques contraintes…
 Temps imparti
 Pas tous les outils sous la main
 Le matériel…merci l’INSEP
 Nouveauté donc inconnu total…mais…merci le Judo…et
merci DF
 RH

4. Le dispositif humain, le cœur du réacteur
 Nécessité d’avoir beaucoup de main d’œuvre…
 …et temps imparti
 Stagiaires DE (IDF et Montpellier)
 2 demi-journées en présentiel !
 Tout le reste à distance

5. Avant
 Production de nombreux tutoriels (DFTV) + exercices
 Temps de formation individuelle
 Présentiel classique

6. Pendant
 Acquisition des images : images TV / caméras mobiles
 Recueil des images (disques durs externes, cartes SD)
 Taggage / synchronisation
 Production d’un rapport statistiques…
 Pingstat
 Recueillir des données en direct
 Produire des statistiques pour le grand public
 Analyse de données à posteriori : aide à la performance,
formation des entraîneurs

7. Pendant…suite
 résumé de match, best of journée
 MondialPing TV
 Chaîne + Branded App
 Diffuser des vidéos pour tout le monde (appli) : appstore et
googleplay
 Production de vidéos à posteriori, alimenter du contenu
 Interactivité (vote du public)
 SAV...
 Google drive pour le suivi
 Les coulisses

8. Utilisation des données
 Re-traitement des données (2ème, 3ème niveau d’infos)
 Statistiques sur tous les matchs :
 Typologie des Pts gagnés / perdus, quand ?
 Répartition pts gagnés serveur/relanceur
 Nombre de touches de balles
 Corrélations
 Données pour 1 joueur sur toutes la compétition, sur un groupe
de joueur, sur 1 match
 Et encore plus….

9. 2 exemples d’utilisation des données
 Analyse des touches de balles
 Typologie des points et serveur / relanceur