뉴스젤리 11번째 기사
'우연의 일치? 영화 '변호인'과 5가지 천만 공식
그 제작 과정을 세세하게 알아보는 시간!!
뉴스젤리 메이킹 스토리 4. http://newsjel.ly
데이터를 통해 미래를 볼 수 없을까?
1. 빅데이터 시대
2. 구슬이 서말이라도 꿰어야 보배
3. 빅데이터를 통해 미래를 알 수 없을까?
4. 뉴럴 네트워크
5. 무엇을 예측하면 재밌을까?
6. 변호인, 과연 얼마나 흥행할까?
Data Driven Approach
1. 예측을 위한 가정들
2. 어떤 데이터를 가지고 올 것인가?
3. 수집-정제-분석
4. 뉴스젤리 뉴럴 네트워크
5. 천만 영화의 공통점, 그리고...
Visual Storytelling
1. 어떻게 보여줄 것인가?
2. 우연의 일치? 영화 '변호인'과 5가지 천만 공식
데이터 저널리즘의 새 바람, 뉴스젤리(Newsjelly)
9. 예측을 위한 가정들
• 영화 흥행에 영향이 적은 요소: 다루고 있는 소재, 작품의 장르,
주연 배우, 개봉시기, 제작비용 등의 요소
• 흥행에 크게 영향을 미치는 요소: 연령등급, 개봉시기,
배우등급, 스크린수, 특수효과 유무, 시리즈 유무, 총 관객수
• 입소문으로 빠르게 전파, 소셜 데이터 분석을 통한 가중치 설정
• 스토리의 진정성이 가장 핵심적인 요소 : SNS 반응을 통한 추론
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10. 어떤 데이터를 가지고 올 것인가?
• 250여 개의 한국영화에 대한 데이터
(예측을 위한 모델링/ 공공데이터)
• <변호인>에 대한 소셜데이터
(가중치 설정 및 Hidden layer 결정)
• 뉴럴 네트워크 모델링을 위해 참조한
Predicting box-office success of motion
pictures with neural networks
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12. 뉴스젤리 뉴럴 네크워크
출처: Predicting box-office success of motion pictures with neural networks,Ramesh Sharda*, Dursun
Delen, ELSEVIER
논문의 영화 예측 뉴럴네트워크 모델 학습 및 이를 이용한 변호인 데이터 예측
13. 천만 영화의 공통점 그리고 …
• 방학 특수를 노려라, 개봉시기
• 개봉 후 하루 평균 24만 명 이상의 관객을 유지하라
• 영화<괴물>과 유사한 흥행 갱신 속도
• 천만 영화의 공통점, 눈물샘을 자극하라!
• 경쟁자는 나의 원동력, 천만 영화는 같이 흥행한다
예상 흥행 성적 1200만
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15. 어떻게 보여줄 것인가?
• 흥행에 대한 수치를
영화 필름 이미지 차용하여
막대그래프 형태로 제공
• 변호인의 상징적인 국밥과
모티브 노무현 전 대통령
• 정보의 분명한 전달을 위한
미니멀리즘
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16. 우연의 일치? 영화<변호인>과 5가지 천만 공식
• 한국 사회에서 그 동안 천만
영화의 공통점 분석을 통한
뉴스젤리만의 독자적인 영화
흥행 예측 (뉴럴 네트워크)
• 영화내부의 성격과 역량을
바탕으로한 분석+데이터를 통
한 흥행예측
http://newsjel.ly/issue/the_attorney/
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