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Use Case CDiscount Mars 2014
Comment pilote
en 1to1 et en temps réel
ses interactions -visiteurs
SOMMAIRE
3 OBJECTIFS MAJEURS
UN CONTEXTE …. EXIGEANT
UNE STRATÉGIE CLAIRE
UN DISPOSITIF TRES COMPLET
UNE EXIGENCE:
ATTITUDE LEAN START-UP
3 OBJECTIFS MAJEURS
OBJECTIF 1: CONSEILLER
– Identifier en temps réel son attente
– Définir en temps réel la meilleure recommandation
possible pour:
• Satisfaire l’attente
• Transformer la visite en achat
• Recommander en TR le produit
correspondant à l’attente du visiteur
• Sur la base des simples données recueillies
en temps réel pendant la navigation
OBJECTIF 2: ENGAGER
– Identifier en temps réel la situation du visiteur
– Définir en temps réel la mise en avant
promotionnelle la plus performante pour:
• Engager le visiteur
• L’amener vers des offres susceptibles de transformer la
visite en achat
• Mettre en avant en TR la meilleure offre
promotionnelle possible
• Dès la connexion et en cours de navigation
OBJECTIF 3:
AUGMENTER LE PANIER MOYEN
– Sur la base de l’achat principal
– Définir en TR l’offre cross selling la plus
performante pour:
• Satisfaire le visiteur
• L’amener vers des offres susceptibles de transformer la
visite en achat
• Mettre en avant en TR les meilleures
offre cross selling:
• Dans le panier, le layer panier ou en
cours de navigation
UN CONTEXTE EXIGEANT
VOLUMÉTRIE & COMPLEXITÉ
• > 1 million visites par jour
• 30 grandes catégories
• 460 sous-catégories
• > 300 000 références
• Une part significative du CA en mobilité
PAS D’USINE A GAZ !
• Pas d’utilisation de
données CRM
• Pas d’outil d’analyse
supplémentaire à installer
/ maintenir
• Un outil déployable en 4
semaines pour un test de
15 jours
« INVESTMENTLESS »
• Pas d’infrastructure
• Pas d’outils à acquérir
• Une solution SaaS
RESOURCE FREE
• Impact minimum sur
équipes IT
• Impact minimum sur
équipes marketing
• 0 Impact sur équipes BI
FULL SERVICE
• Compétences :
– Technique
– Fonctionnelle
• Réactivité
• Disponibilité
• Partnership
UNE STRATEGIE CLAIRE
DEPLOYER LA SOLUTION SaaS
NETWAVE BOOSTER
PRODUCT RECOMMENDER
Recommandation automatique du produit
le plus adapté à la conversion / au
retargeting
CROSS SELL MANAGER
Recommandation dynamique des produits
connexes et upsales les plus adaptés à la
conversion / au retargeting
PROMO DISPLAY DRIVER
Pilotage dynamique des promotions en TR
les plus adaptées à la conversion / au
retargeting
CONTENT CUSTOMIZER
Mise en avant au cours de navigation du
contenu le plus adapté à la conversion / au
retargeting
Netwave
Active
Booster
Netwave
Driven
Booster
Personnalisation
Déléguée à l’IA
Personnalisation
Paramétrée par le site
RT Booster
On site
Retarget Booster
Email / ENews
TESTER NETWAVE BOOSTER
EN PRODUCTION
Oct.
Lun 07
Oct.
Ven 11
MISE
EN
PROD
DEBUT
du
TEST A/B
Oct.
Lun 21
FIN
du
TEST A/B
Août
Lun 26
Oct.
Jeu 03
Recettage Echauffement DEBUT
MATCH
OFFICIEL3 J. 1/23 J.
Déploiement
• Échantillonnage 50/50
• Plug sur Omniture
• Des emplacements prescrits
• 2 niveaux de profondeur d’exploitation du catalogue VS 3 habituellement
METTRE EN OEUVRE LES 2 MODES
DE PERSONNALISATION NETWAVE
1. Mettre en œuvre 2 modes de personnalisation:
2. Mixer sur une même page les 2 modes de personnalisation
Mode Active = délégation à l’IA
Mode Driven = pilotage direct par les marketers du site
75%
25%
0%
Driven
Active
METTRE EN ŒUVRE LES 3 MODULES
CORRESPONDANT AUX OBJECTIFS
Product Recommender
CrossSell Manager
Promo Booster
68%
18%
14%
% Zones d’exposition par module
de recommandation
UN DISPOSITIF TRES COMPLET
MAPPING PARCOURS
Home Page Vitrine Sous vitrine
Liste produits MR Plein
F.Produit CDS F. Produit MP
Layer panier Panier
MR Vide FP Epuisé
Panier Vide 404
1
Stratégie 1 : Driven RT Product
Recommending
> Aide au choix pour vos
visiteurs
Proposez des produits de même catégorie et
concurrents entre eux hors produit en cours
+++ : Automatisation d’une politique e-
merchandising
+++: Donner à voir, donner envie, ouvrir à nouveau
Ouverture vers une nouvelle sélection
OFFER CENTRIC
28 M 7,30 %
Impressions Taux de Clic
De Janvier 2014 à date
ZOOM FICHE PRODUIT CDISCOUNT
2
USER CENTRIC
34,5 M 0,52 %
Impressions Taux de Clic
De Janvier 2014 à date
Stratégie 2 : Active RT
Recommending
> Recommandations déléguées à l’IA
(27 situations standard + les situations
à mettre en place comme Marques, …,
etc.)
+++ : 8 à 10 moteurs minimum et leurs algorithmes
travaillent pour un même bloc de recommandation
Pertinence, Personnalisation
ZOOM FICHE PRODUIT CDISCOUNT
3
OFFER CENTRIC
13 M 1,44 %
Impressions Taux de Clic
De Janvier 2014 à date
Stratégie 3 : Driven RT Product
Recommending
> Up selling
Produits de même nature concurrents entre eux
et plus chers dans la catégorie
+++ : Cappez le montant de votre up-selling à votre
guise
+++ : Agir sur le prix en jouant sur le désir
Maitriser / Agir sur la valeur du panier moyen
ZOOM FICHE PRODUIT CDISCOUNT
ZOOM FICHE PRODUIT CDISCOUNT
OFFER CENTRIC
32 M 0,51 %
Impressions Taux de Clic
De Janvier 2014 à date
Stratégie 4 : Driven RT
Product Recommending
> Top des promotions
Conseiller des produits achetés par les autres
clients sur une catégorie donnée en fonction d’un
centre d’intérêt majeur
+++ : Ouvrir vers des sélections produits
plébiscités par les autres visiteurs qui ont les
mêmes centres d’intérêt
: Susciter l’intérêt à nouveau EN BAS DE PAGE
4
Zoom Layer panier
> en « working optimization »  DRIVEN
1
2
6 M 1 %
Impressions
Taux de
Clic
De Janvier 2014 à date
Stratégies 1 : Active RT Product
Recommending / TOP des VENTES
CLIENTS dans l’UNIVERS
+++ : Ouvrir vers des sélections BEST SELLERS plébiscitées par les
autres visiteurs dans la même situation
Stratégies 2: Active RT CrossSell
Manager / CROSS-SELLING ASSOCIATIF
Proposez des produits que vos clients ont très fréquemment
achetés avec le produit en cours d’ajout - hors catégorie en cours
5 M 0,50 %
Impressions
Taux de
Clic
De Janvier 2014 à date
Double chance input: 2 stratégies
pour maximiser l’engagement
Vous avez récemment vu
1. Stratégie prioritaire : Historique de consultation
2. Stratégie secondaire : Top des Ventes
Conditions d’éligibilité
- Pas d’affichage en 1.
- Pas de produits suffisants en 1.
Objectif
Optimiser tous les emplacements
Transformer ++
QUELQUES CHIFFRES
> 5 millions de bannières personnalisées par jour
> Temps moyen de réponse : 56 millisecondes
Product Recommender
CrossSell Manager
Promo Booster
77%
4%
19%
62%
26%
12%
Poids des impressions & interactions
Interactions Impressions
QUELQUES CHIFFRES
> Zoom sur le module Product Recommender
Up Sell
Aide au choix
Top des ventes
5%
23%
9%
15,03%
35,84%
11,56%
Poids des impressions & interactions des 3 stratégies
Interactions Impressions
QUELQUES CHIFFRES
> Zoom Driven & Active: % d’impression par zones
Audience Impressions
75%
48%
25%
52%
Driven Active
ATTITUDE LEAN START-UP EXIGEE
DES METRICS QUOTIDIENS
PERFORMANCE
COMMERCIALE
PERFORMANCE
IMPRESSION
PERTINENCE
% Conversion
Selon
Catalogue
Selon
Exposition
Par nature
de visite
PARMODE:ACTIV/DRIVN
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Nbre et % de consultations
Sélection
Achats des reco exposées
PREMIÉREVISITE
REBOND
VISITECOURTE,MOYENNE,LONGUE…
PRISE EN COMPTE DE L’EXPERIENCE
EN TEMPS REEL
• Approfondir le catalogue exploité
– plus détaillé en termes de sous catégories permettant des
recommandations encore plus ciblées
• Enrichir le catalogue
– prise en compte des attributs produits permettant des
recommandations plus précises
• Intégrer en temps réel l’information du site
– prix des produits car mis à jour en temps réel
• Mettre en place des stratégies de recommandation primaires
et secondaires
– éviter les « trous » de recommandation et/ ou multiplier les angles
d’attaque
• Tuner certains moteurs de recommandation
– répondre à des problématiques spécifiques
ET DEMAIN…?
• Retargeting Email: production de
recommandations personnalisées vers la
plateforme d’e-mailing de Cdiscount
• Création de moteurs de reco spécifiquement
dédiés à l’exploitation des requêtes search
• CrossSell Manager en mode Driven
• …etc
Henri Marty Directeur Général Netwave h.marty@netwave.eu
& Veronica Martins Directrice des Services Netwave v.martins@netwave.eu

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  • 1. Use Case CDiscount Mars 2014 Comment pilote en 1to1 et en temps réel ses interactions -visiteurs
  • 2. SOMMAIRE 3 OBJECTIFS MAJEURS UN CONTEXTE …. EXIGEANT UNE STRATÉGIE CLAIRE UN DISPOSITIF TRES COMPLET UNE EXIGENCE: ATTITUDE LEAN START-UP
  • 4. OBJECTIF 1: CONSEILLER – Identifier en temps réel son attente – Définir en temps réel la meilleure recommandation possible pour: • Satisfaire l’attente • Transformer la visite en achat • Recommander en TR le produit correspondant à l’attente du visiteur • Sur la base des simples données recueillies en temps réel pendant la navigation
  • 5. OBJECTIF 2: ENGAGER – Identifier en temps réel la situation du visiteur – Définir en temps réel la mise en avant promotionnelle la plus performante pour: • Engager le visiteur • L’amener vers des offres susceptibles de transformer la visite en achat • Mettre en avant en TR la meilleure offre promotionnelle possible • Dès la connexion et en cours de navigation
  • 6. OBJECTIF 3: AUGMENTER LE PANIER MOYEN – Sur la base de l’achat principal – Définir en TR l’offre cross selling la plus performante pour: • Satisfaire le visiteur • L’amener vers des offres susceptibles de transformer la visite en achat • Mettre en avant en TR les meilleures offre cross selling: • Dans le panier, le layer panier ou en cours de navigation
  • 8. VOLUMÉTRIE & COMPLEXITÉ • > 1 million visites par jour • 30 grandes catégories • 460 sous-catégories • > 300 000 références • Une part significative du CA en mobilité
  • 9. PAS D’USINE A GAZ ! • Pas d’utilisation de données CRM • Pas d’outil d’analyse supplémentaire à installer / maintenir • Un outil déployable en 4 semaines pour un test de 15 jours
  • 10. « INVESTMENTLESS » • Pas d’infrastructure • Pas d’outils à acquérir • Une solution SaaS
  • 11. RESOURCE FREE • Impact minimum sur équipes IT • Impact minimum sur équipes marketing • 0 Impact sur équipes BI
  • 12. FULL SERVICE • Compétences : – Technique – Fonctionnelle • Réactivité • Disponibilité • Partnership
  • 14. DEPLOYER LA SOLUTION SaaS NETWAVE BOOSTER PRODUCT RECOMMENDER Recommandation automatique du produit le plus adapté à la conversion / au retargeting CROSS SELL MANAGER Recommandation dynamique des produits connexes et upsales les plus adaptés à la conversion / au retargeting PROMO DISPLAY DRIVER Pilotage dynamique des promotions en TR les plus adaptées à la conversion / au retargeting CONTENT CUSTOMIZER Mise en avant au cours de navigation du contenu le plus adapté à la conversion / au retargeting Netwave Active Booster Netwave Driven Booster Personnalisation Déléguée à l’IA Personnalisation Paramétrée par le site RT Booster On site Retarget Booster Email / ENews
  • 15. TESTER NETWAVE BOOSTER EN PRODUCTION Oct. Lun 07 Oct. Ven 11 MISE EN PROD DEBUT du TEST A/B Oct. Lun 21 FIN du TEST A/B Août Lun 26 Oct. Jeu 03 Recettage Echauffement DEBUT MATCH OFFICIEL3 J. 1/23 J. Déploiement • Échantillonnage 50/50 • Plug sur Omniture • Des emplacements prescrits • 2 niveaux de profondeur d’exploitation du catalogue VS 3 habituellement
  • 16. METTRE EN OEUVRE LES 2 MODES DE PERSONNALISATION NETWAVE 1. Mettre en œuvre 2 modes de personnalisation: 2. Mixer sur une même page les 2 modes de personnalisation Mode Active = délégation à l’IA Mode Driven = pilotage direct par les marketers du site 75% 25% 0% Driven Active
  • 17. METTRE EN ŒUVRE LES 3 MODULES CORRESPONDANT AUX OBJECTIFS Product Recommender CrossSell Manager Promo Booster 68% 18% 14% % Zones d’exposition par module de recommandation
  • 19. MAPPING PARCOURS Home Page Vitrine Sous vitrine Liste produits MR Plein F.Produit CDS F. Produit MP Layer panier Panier MR Vide FP Epuisé Panier Vide 404
  • 20. 1 Stratégie 1 : Driven RT Product Recommending > Aide au choix pour vos visiteurs Proposez des produits de même catégorie et concurrents entre eux hors produit en cours +++ : Automatisation d’une politique e- merchandising +++: Donner à voir, donner envie, ouvrir à nouveau Ouverture vers une nouvelle sélection OFFER CENTRIC 28 M 7,30 % Impressions Taux de Clic De Janvier 2014 à date ZOOM FICHE PRODUIT CDISCOUNT
  • 21. 2 USER CENTRIC 34,5 M 0,52 % Impressions Taux de Clic De Janvier 2014 à date Stratégie 2 : Active RT Recommending > Recommandations déléguées à l’IA (27 situations standard + les situations à mettre en place comme Marques, …, etc.) +++ : 8 à 10 moteurs minimum et leurs algorithmes travaillent pour un même bloc de recommandation Pertinence, Personnalisation ZOOM FICHE PRODUIT CDISCOUNT
  • 22. 3 OFFER CENTRIC 13 M 1,44 % Impressions Taux de Clic De Janvier 2014 à date Stratégie 3 : Driven RT Product Recommending > Up selling Produits de même nature concurrents entre eux et plus chers dans la catégorie +++ : Cappez le montant de votre up-selling à votre guise +++ : Agir sur le prix en jouant sur le désir Maitriser / Agir sur la valeur du panier moyen ZOOM FICHE PRODUIT CDISCOUNT
  • 23. ZOOM FICHE PRODUIT CDISCOUNT OFFER CENTRIC 32 M 0,51 % Impressions Taux de Clic De Janvier 2014 à date Stratégie 4 : Driven RT Product Recommending > Top des promotions Conseiller des produits achetés par les autres clients sur une catégorie donnée en fonction d’un centre d’intérêt majeur +++ : Ouvrir vers des sélections produits plébiscités par les autres visiteurs qui ont les mêmes centres d’intérêt : Susciter l’intérêt à nouveau EN BAS DE PAGE 4
  • 24. Zoom Layer panier > en « working optimization »  DRIVEN 1 2 6 M 1 % Impressions Taux de Clic De Janvier 2014 à date Stratégies 1 : Active RT Product Recommending / TOP des VENTES CLIENTS dans l’UNIVERS +++ : Ouvrir vers des sélections BEST SELLERS plébiscitées par les autres visiteurs dans la même situation Stratégies 2: Active RT CrossSell Manager / CROSS-SELLING ASSOCIATIF Proposez des produits que vos clients ont très fréquemment achetés avec le produit en cours d’ajout - hors catégorie en cours 5 M 0,50 % Impressions Taux de Clic De Janvier 2014 à date
  • 25. Double chance input: 2 stratégies pour maximiser l’engagement Vous avez récemment vu 1. Stratégie prioritaire : Historique de consultation 2. Stratégie secondaire : Top des Ventes Conditions d’éligibilité - Pas d’affichage en 1. - Pas de produits suffisants en 1. Objectif Optimiser tous les emplacements Transformer ++
  • 26. QUELQUES CHIFFRES > 5 millions de bannières personnalisées par jour > Temps moyen de réponse : 56 millisecondes Product Recommender CrossSell Manager Promo Booster 77% 4% 19% 62% 26% 12% Poids des impressions & interactions Interactions Impressions
  • 27. QUELQUES CHIFFRES > Zoom sur le module Product Recommender Up Sell Aide au choix Top des ventes 5% 23% 9% 15,03% 35,84% 11,56% Poids des impressions & interactions des 3 stratégies Interactions Impressions
  • 28. QUELQUES CHIFFRES > Zoom Driven & Active: % d’impression par zones Audience Impressions 75% 48% 25% 52% Driven Active
  • 30. DES METRICS QUOTIDIENS PERFORMANCE COMMERCIALE PERFORMANCE IMPRESSION PERTINENCE % Conversion Selon Catalogue Selon Exposition Par nature de visite PARMODE:ACTIV/DRIVN PARZONE PARSTRATEGIE PARSITUATION PARNATUREDEMOTEUR PARBU/MAGASIN/MARCHE PARCATEGORIE PARSOUSCATEGORIE Panier Moyen Valeur Visite Nombre d’impressions Taux de couverture Nbre et % de consultations Sélection Achats des reco exposées PREMIÉREVISITE REBOND VISITECOURTE,MOYENNE,LONGUE…
  • 31. PRISE EN COMPTE DE L’EXPERIENCE EN TEMPS REEL • Approfondir le catalogue exploité – plus détaillé en termes de sous catégories permettant des recommandations encore plus ciblées • Enrichir le catalogue – prise en compte des attributs produits permettant des recommandations plus précises • Intégrer en temps réel l’information du site – prix des produits car mis à jour en temps réel • Mettre en place des stratégies de recommandation primaires et secondaires – éviter les « trous » de recommandation et/ ou multiplier les angles d’attaque • Tuner certains moteurs de recommandation – répondre à des problématiques spécifiques
  • 32. ET DEMAIN…? • Retargeting Email: production de recommandations personnalisées vers la plateforme d’e-mailing de Cdiscount • Création de moteurs de reco spécifiquement dédiés à l’exploitation des requêtes search • CrossSell Manager en mode Driven • …etc
  • 33. Henri Marty Directeur Général Netwave h.marty@netwave.eu & Veronica Martins Directrice des Services Netwave v.martins@netwave.eu