Taller power bi - Como construir un dashboard desde cero

1. Inteligencia de negocios
Power BI
• Natali Lujan Allende
Bachiller en Estadística Informática (UNALM) con especialización en Marketing
Digital (UPC)
Digital Analytics-Interseguro
https://www.linkedin.com/in/natali-lujan-allende/
https://www.slideshare.net/natalilujanallende

4. Mi propósito

5. Agenda
Introducción y conceptos básicos
Importación y tratamiento de datos
Creación de gráficos interactivos
Aplicar funciones y parametros
Publicación de un dashborad

8. Es un servicio de análisis comercial de
Microsoft, que proporciona
visualizaciones interactivas y capacidad
de inteligencia empresarial de
autoservicio.

9. Reporting
Análisis
Colaboración

10. Cuadrante
mágico de
Gartner
• Habilidad para hacer
• Visión integral
• Aspirantes (dominan un sector)
• Lideres (grandes en el mcdo)
• Jugadores de nichos específicos
• (nicho de mcdo)
• Visionarios (Startups)
Plataformas de análisis e inteligencia empresarial

11.  Tendencia y predicción
 Atractivo con datos
complejos
 Solicitud de paneles a
tiempo real
 Crea y publica paquetes
de contenido para tu
equipo o para toda la
organización.
Windows
iOS
Android
 No implica mucho
conocomiento tecnologico
 Se incorpora
herramientas como
Power Map y Power
View
 Interfaz de lenguaje
natural.
Desktop
App
Ventajas

12. Entorno

14. Filtros
Visualizaciones
Campos

16. Modelo de datos

17. Power Query
(Tecnología de conexión de datos-lenguaje M)

18. Es un complemento gratuito para Microsoft

19. Lenguaje de
programación

20. Similares a las formulas de excel
• Tipos de calculos DAX:
• Columnas calculadas: Se utilizan para filtrar valores o
realizar un cálculo en cada fila de la tabla.
• Medidas calculadas: Se utilizan para calcular
porcentajes, proporciones o agregaciones complejas.
• Funciones: Agregación, recuento, logicas de texto, fecha
etc
El lenguaje de programación que utiliza Power Bi

21. Caso Práctico:
Conocimiento del Negocio:
Empresa del rubro Publicidad que tiene la necesidad de
monitorear los ingresos, gastos y ganancias con respecto a
la venta de sus avisos publicitario del año 2018 y 2017.
Este monitoreo es a nivel de supervisor y ejecutivo de
venta con una cartera de clientes.
*Los datos que estamos utilizando no son reales.

22. Importar datos

23. Se puede importar de diferentes formatos

24. Se crea en automatico el modelo de datos

25. Diseño

26. Se puede importar cualquier tipo de diseño

27. Titulo del
Dashboard

28. Se puede importar cualquier tipo de diseño

29. Crear una
columna
calculada
“Ganancia”

30. BLOQUES DE CÓDIGO
 GANANCIA = 'INVERSIÓN_DÍA'[VENTAS]-'INVERSIÓN_DÍA'[GASTO]
GANANCIA2=[VENTAS]-[GASTO]

31. Diferencias de usar DAX y Power query

32. BLOQUES DE CÓDIGO
Sintaxys DAX:
 GANANCIA GLOBAL = SUM('INVERSIÓN_DÍA'[GASTO])

34. Crear tarjetas con filtro

36. Crear gráfico con filtro

38. Tendencia de las ventas,gastos y ganancia

40. Crear gráfico con filtro

42. Crear gráfico anillo

44. Comparación por año

45. Cambiar de color las barras

47. Comparación por año

49. Crear un esquema jerarquico

51. Crear un esquema jerarquico
https://appsource.microsoft.com/es-es/product/power-bi-visuals/WA104380786

53. Se edita por cada gráfico

55. Crear un gráfico y una tabla de cumplimiento:
https://appsource.microsoft.com/es-es/product/power-bi-visuals/WA200001420

56. BLOQUES DE CÓDIGO
 CUMPLIMIENTO =
DIVIDE(SUM('INVERSIÓN_DÍA'[VENTAS]),SUM('INVERSIÓN_DÍA'[OBJETIVO]),0)


60. Compartir el informe mediante URL

62. Ventas por cliente y por supervisor

63. Como se visualiza en el celular

65. Seleccionas gráficos de diferentes informes

67. Crear parámetro de conexión
D:NatyTaller05.OTRAS CAPACITACIONESCAPA-WITS PERÚ-2BBDDTABLAS INVERSIÓN.xlsx

68. Crear parametro

69. Crear parametro

70. Crear el campo comisión con el parametro

72. BLOQUES DE CÓDIGO
Promedio_2017 = CALCULATE( AVERAGE('INVERSIÓN_DÍA'[VENTAS]),
FILTER(
ALL('INVERSIÓN_DÍA'[AÑO]),
'INVERSIÓN_DÍA'[AÑO]=2017 )
)


74. Como preguntar
Ejemplos:
VENTAS by razon social
VENTAS by razon social as año
GASTO, VENTAS by Año column line graph

75. Para comenzar
⊡ https://powerbi.microsoft.com/es-es/landing/signin/

76. Luego
⊡ https://powerbi.microsoft.com/es-es/desktop/

77. “
¿Preguntas?

78. “

79. “

80. “
⊡ https://www.kaggle.com/
⊡ https://www.datosabiertos.gob.pe/dataset/casos-
positivos-por-covid-19-ministerio-de-salud-minsa
⊡ https://www.worldometers.info/coronavirus/

81. “

83. @naty1655
natalilujan@gmail.com
www.linkedin.com/in/n
atali-lujan-allende
Gracias a
todxs!
https://www.facebook.com/groups/biexpert
https://www.facebook.com/DataScienceWome
n