TESIS

1. Richard A. Depaz Blácido
p
TEMA I
TECNICAS E INSTRUMENTOS DE
INVESTIGACION

7. VARIABLES

8. VARIABLE
Cualquier característica de la realidad que pueda
í
ser determinada por observación y que pueda
mostrar diferentes valores de una unidad de
observación a otra.
 Es un aspecto o dimensión de un fenómeno que
tiene como característica l capacidad d asumir
ti
t í ti la
id d de
i
distintos valores, ya sea cuantitativa o
cualitativamente.


9. VARIABLE

La
validez
de
una
variable
depende
sistemáticamente del marco teórico que
fundamenta el problema y del cual se ha
desprendido, y de su relación directa con la
hipótesis (o idea a defender) que la respalda.

10. VARIABLES EN EL PROCESO
Problema
Objetivo
Hipótesis
Se extraen las variables de
estudio y se realiza un
tratamiento de las mismas

11. CLASIFICACION DE VARIABLES

En función de los fenómenos a los cuales se
ó
ó
vincula:
 De
estímulo (condiciones externas al individuo y
capaces de suscitar respuestas de él) o variables de
entrada .
 De
respuesta (comportamiento manifiesto del
individuo).
 Organísmicas (características físicas psicológicas o
físicas,
fisiológicas del individuo)

12. CLASIFICACION DE VARIABLES

En función del proceso experimental:
Variables independientes (las que controla el investigador y
que provoca el efecto; es aquella característica o propiedad
que se supone ser la causa del fenómeno estudiado. En
investigación experimental se llama así, a la variable que el
investigador manipula )
manipula.)
 Variables
dependientes
(las
que
presentan
un
p
p
comportamiento en función del comportamiento de las
variables independientes; es la propiedad o característica
que se trata de cambiar mediante la manipulación de la
variable independiente La variable dependiente es el factor
independiente.
que es observado y medido para determinar el efecto de la
variable independiente.)


13. CLASIFICACION DE VARIABLES

En función d l proceso experimental:
E f
ió del
i
t l



Variables Interviniente o extrañas (todas las demás variables que
actúan sobre el objeto de estudio en el experimento y pueden
tener alguna influencia; es aquella característica o propiedad que
de una manera u otra afectan el resultado que se espera y están
vinculadas con l variables i d
i
l d
las
i bl independientes y d
di
dependientes.)
di
)
Variable Moderadora (representa un tipo especial de variable
independiente,
independiente que es secundaria y se selecciona con la
secundaria,
finalidad de determinar si afecta la relación entre la variable
independiente primaria y las variables dependientes)
Toda variable puede ser subdividida en: Dimensión ó indicador

14. CLASIFICACION DE VARIABLES

En función de las propiedades matemáticas:
ó
á
 Cualitativas
o atributos (dicotómicas o policotómicas;
(
p
Son aquellas que se refieren a atributos o cualidades de
p
p
un fenómeno. Este tipo de variable no puede construirse
una serie numérica definida)
 Cuantitativa (Son aquellas variables en las que
características o propiedades pueden presentarse en
diversos grados de intensidad, es decir, admiten una
escala numérica de medición)

15. METODO DE DIAGNOSTICO DE VARIABLES

Procedimientos que permiten reorganizar las
variables a los efectos de identificar , logros ,
problemas y necesidades del objeto de estudio.
 Método
Problémico.
Problémico
 Método FODA

16. METODO DE DIAGNOSTICO DE VARIABLES

MÉTODO PROBLÉMICO. Requiere identificar las
É
É
variables con vistas a establecer el enfoque
siguiente :
 PROBLEMAS
 CAUSAS
 EFECTOS
EFECTOS.

Cada variable puede tener n problemas. Cada
p
p
problema siempre tendrá ..n causas y n efectos

17. METODO DE DIAGNOSTICO DE VARIABLES

METODO FODA . Requiere tener una clasificación
ó
de variables para poder determinar las cuatro
dimensiones que se plantean:
 FORTALEZA
 DEBILIDADES
 AMENAZAS
 OPORTUNIDADES

18. OPERACIONALIZACION DE VARIABLES

19. DEFINICIONES DE UNA VARIABLE

Definición conceptual
ó
 Consiste
en definir la variable diciendo ¿qué es?, es
¿q
decir, describir y conceptualizar la variable empleando
otros términos.
 Permite al investigador tener una idea plena de lo que
es conceptualmente la variable que representa al hecho
que se investiga.

20. DEFINICIONES DE UNA VARIABLE

Definición operacional
ó
 Es
aquella que permite observar y medir la
q
q
p
manifestación empírica de las variables, en otras
p
palabras, es la definición por desagregación o
p
g g
descomposición de las variables en sus referentes
empíricos, mediante un proceso de deducción, es decir,
de lo más general a lo más específico.

21. OPERACIONALIZACION DE LAS VARIABLES
Operacionalización es el proceso por el cual
ó
transformamos o traducimos una variable teórica
en variables empíricas, directamente observables,
con la finalidad de poder medirlas.
 El proceso se describe con el siguiente esquema:


22. OPERACIONALIZACION DE LAS VARIABLES

23. OPERACIONALIZACION DE LAS VARIABLES

Desde un punto de vista más técnico,
á
é
operacionalizar significa identificar cuál es la
variable, cuales son sus dimensiones y cuáles los
indicadores y el índice (o, lo que es lo mismo,
definirla
teóricamente,
realmente
y
operacionalmente),
operacionalmente) ya que todo ello nos permitirá
traducir la variable teórica en propiedades
observables y medibles, d
b
bl
dibl
descendiendo cada vez
di d
d
más desde lo general a lo singular.

24. OPERACIONALIZACION DE LAS VARIABLES
Dimensiones: T d
Di
i
Todas l
las f
facetas que nos permiten
t
it
describir adecuadamente una variable compleja se
llaman dimensiones Especificar las dimensiones de
dimensiones.
una variable es dar una definición real de la misma.
 I di d
Indicadores: Si bi
bien l
las di
dimensiones nos permiten
i
it
acercarnos un poco más al plano empírico, todavía no
nos alcanzan para poder observar y medir conductas
l
d
b
di
d t
concretas. Precisamente se llaman indicadores porque
nos indican qué cosas concretas y palpables debe
realizar un sujeto.


25. OPERACIONALIZACION DE LAS VARIABLES
Item: Es una pregunta o una prueba, debe admitir
varias alternativas de respuesta o de ejecución.
 Índice: Es el resumen de mucha la información en
una cifra
para hacerla más fácilmente
comprensible, como un promedio aritmético.


26. OPERACIONALIZACION DE LAS VARIABLES - PASOS
Definir teóricamente la variable.
ó
 Especificar sus dimensiones (y sub-dimensiones, si
sub dimensiones,
las hubiere). Es lo que se llama dar una definición
real de la variable
variable.
 Especificar los indicadores de las dimensiones
(definición operacional).
 Seleccionar los ítems para cada indicador
indicador.


27. OPERACIONALIZACION DE LAS VARIABLES - PASOS
Especificar l alternativas posibles d respuesta en
E
ifi
las lt
ti
ibl de
t
cada ítem asignándole a cada una de ellas una cifra
convencional (por ejemplo de 1 a 10) Este proceso
10).
proceso,
junto con el siguiente, podemos llamarlo selección de
un sistema de puntuación
puntuación.
 Especificar un procedimiento para obtener un índice.
 Obtener o recolectar los datos administrando el test (o
el cuestionario) a un sujeto.
 Resumir los distintos datos en un índice, con lo cual
cada sujeto tendrá su propio índice.


28. OPERACIONALIZACION DE LAS VARIABLES EJEMPLO
VARIABLE
DIMENSIONES
INDICADORES
ITEM
RENDIMIENTO
FORMATO DE RENDIMIENTO
SINDICATO
PERTENECE (SI O NO)
MANO DE OBRA
PRECIO
MATERIALES
PRODUCTIVIDAD EN OBRA
CALIDAD
EQUIPOS
INDICE
Ejm. 300 ladrillos/día