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   Los intentos por imitar el
    funcionamiento del
    cerebro han seguido la
    evolución del estado de la
    tecnología. Por ejemplo, al
    finalizar el siglo 19 se le
    comparó con la operación
    de la bomba hidráulica;
    durante la década de
    1920 a 1930 se intento
    utilizar la teoría de la
    conmutación telefónica
    como punto de partida de
    un sistema de
    conocimiento similar al del
    cerebro
 Las Redes Neuronales
  Artificiales
 Sistema Experto.
 Un método más
  avanzado para
  representar el
  conocimiento, es el
  sistema experto.
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  compuesto por varias
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 La variable f es la frecuencia
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   La Neurona Artificial
   Un circuito eléctrico que
    realice la sume
    ponderada de las
    diferentes señales que
    recibe de otras unidades
    iguales y produzca en la
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   Diferencias entre el cerebro y un
    ordenador
   La diferencia más importante y
    decisiva el cómo se produce el
    almacenamiento de información en el
    cerebro y en el ordenador.
   Ordenador: Los datos se guardan en
    posiciones de memoria que son
    seldillas aisladas entre sí. Así cuando se
    quiere acceder a una posición de
    memoria se obtiene el dato de esta
    celdilla. Sin que las posiciones de
    memoria aldeanas sé de por aludidas.
   Cerebro: La gestión es totalmente
    diferente. Cuando buscamos una
    información no hace falta que
    sepamos donde se encuentra
    almacenada y en realidad no lo
    podemos saber ya que nadie sabe
    donde guarda hasta hoy en ida el
    cerebro los datos.
   Cerebro
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   Sistema de datos de múltiple propósito capaz
    de tratar gran cantidad de información en
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    concreta, siguiendo unas instrucciones
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   · La frecuencia de los impulsos nerviosos
    puede variar.
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    maquina.
   Las llamadas sinapsis cumple en el cerebro la
    función simultánea de varias compuertas
    (and, or, not etc.)
   · Las compuertas lógicas tienen una función
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REDES NEURONALES

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  • 2. Los intentos por imitar el funcionamiento del cerebro han seguido la evolución del estado de la tecnología. Por ejemplo, al finalizar el siglo 19 se le comparó con la operación de la bomba hidráulica; durante la década de 1920 a 1930 se intento utilizar la teoría de la conmutación telefónica como punto de partida de un sistema de conocimiento similar al del cerebro
  • 3.  Las Redes Neuronales Artificiales  Sistema Experto.  Un método más avanzado para representar el conocimiento, es el sistema experto. Típicamente está compuesto por varias clases de información almacenada: Las reglas If - Then le dicen al sistema como se debe reaccionar ante los estados del quot;mundoquot;.
  • 4.  Interpretación De La Neurona Por Computadora  Una neurona se puede comparar con una caja negra compuesta por varias entradas y una salida. La relación de activación entre la salida y la entrada, o en términos circuitales o de teoría de control, la función de transferencia se encuentra en la ..figura 2.  La variable f es la frecuencia de activación o emisión de potenciales y u es la intensidad del estímulo del soma.
  • 5. La Neurona Artificial  Un circuito eléctrico que realice la sume ponderada de las diferentes señales que recibe de otras unidades iguales y produzca en la salida un uno o un cero según el resultado de la suma con relación al umbral o nivel de disparo, conforma una buena representación de lo que es una neurona artificial
  • 6. Diferencias entre el cerebro y un ordenador  La diferencia más importante y decisiva el cómo se produce el almacenamiento de información en el cerebro y en el ordenador.  Ordenador: Los datos se guardan en posiciones de memoria que son seldillas aisladas entre sí. Así cuando se quiere acceder a una posición de memoria se obtiene el dato de esta celdilla. Sin que las posiciones de memoria aldeanas sé de por aludidas.  Cerebro: La gestión es totalmente diferente. Cuando buscamos una información no hace falta que sepamos donde se encuentra almacenada y en realidad no lo podemos saber ya que nadie sabe donde guarda hasta hoy en ida el cerebro los datos.
  • 7. Cerebro  Computadora  Sistema de datos de múltiple propósito capaz de tratar gran cantidad de información en poco tiempo pero no nesesariamente con exactitud.  Sistemas altamente especializados con capacidad para procesar información muy concreta, siguiendo unas instrucciones dadas.  · La frecuencia de los impulsos nerviosos puede variar.  · La frecuencia de transmisión es inalterable y esta dada por el reloj interno de la maquina.  Las llamadas sinapsis cumple en el cerebro la función simultánea de varias compuertas (and, or, not etc.)  · Las compuertas lógicas tienen una función perfectamente determinada e inalterable.  La memoria es del tipo asociativo y no se sabe dónde quedara almacenada.  · La información se guarda en posiciones de memoria de acceso directo por su dirección.  Los impulsos fluyen a 30 metros por segundo.  · En el interior de una computadora los impulsos fluyen a la velocidad de la luz.