SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 7
1. Un 15% de los pacientes atendidos en la Consulta de Enfermería del
Centro de Salud de el Cachorro padecen hipertensión arterial (A) y el 25%
hiperlipemia (B). El 5% son hipertensos e hiperlipémicos.
-Hipertensión arterial (A): 15%
- Hiperlipemia (B): 25%
- Hipertensión arterial e Hiperlipemia (C): 5%
A)Cual es la P de A, de B y de la unión.
P (A) = 0.15
P (B) = 0.25
P (A U B)= P(A)+P(B)-P(AПB)=0.35
1-0.35 = 0.65
B)Representa la situación en un diagrama de Venn: 0,65; 0,10; 0.05; 0,20
C)Calcula la probabilidad de que una persona al azar no padezca ni A ni B
La probabilidad de que una persona al azar no padezca ni A ni B es del 65%, es
decir, 0.65, ya que es 1-0.35=0.65
2. En un experimento se han utilizado dos tratamientos (A y B) para la
curación de una determinada enfermedad. Los resultados obtenidos son
los siguientes:
A) Considerando a todos los enfermos, calcula la probabilidad de curación
P(C).
Ejemplo: pacientes
 A = Con tratamiento A
 B = Con tratamiento B = Ac
 C = Curados
 NC = No Curados = Cc
 1. P condicionada de C supuesto B = P(CB) = P(B∩C)/PB = 0,2/0,25 = 0,8
 2. P(NCB) = P(B∩NC)/PB = 0,05/0,25 = 0,2
 3. P(CA) = P(C∩B)/PA = 0,3/0,75 = 0,4
 4. P(NCA) = P(C∩B)/PA = 0,45/0,75 = 0,6
B) Calcular las probabilidades condicionadas a los tratamientos, teniendo en
cuenta solamente los enfermos sometidos a cada uno de ellos.
Curados No
curados
Total
Tto. A 30% 45% 75%
Tto. B 20% 5% 25%
Total 50% 50% 100%
3. En una residencia de la tercera edad, el 15 % de ingresados presenta falta
de autonomía para alimentarse (A), el 25% para moverse (B) y el 5% presenta
falta de autonomía para alimentarse y moverse.
A)Calcular la probabilidad de que un individuo elegido al azar padezca A o B
 A = “Individuos con falta de autonomía para alimentarse” = 15% ⇒ P(A) =
CF/CP = 15/100 = 0,15
 B = “Individuos con falta de autonomía para moverse” = 25% ⇒ P(B) = 0,25
 (A∩B) = “Individuos con falta de autonomía para alimentarse y moverse” = 5%
⇒ P(A∩B) = 0,05
B) Calcula la probabilidad de que un individuo elegido al azar no padezca A ni
B
 La P de que un individuo NO padezca A ó (ni) B, es la probabilidad del suceso
contrario de la unión de A y B:
P(A∪B) =1 - P(A∪B) = 1 - 0,35= 0,65
 Lo cual significa que el 65% de los residentes NO padecen falta de autonomía
para alimentarse NI para moverse
0,1 0,20,05
0,65
0,1 0,20,05
0,65
C)Representa la situación en un diagrama de Venn y explícalo.
 El conjunto AZUL representa SOLO
a los residentes con falta de autonomía para alimentarse (pero no para moverse
(10%)] y su P = 0,10
 El conjunto VERDE representa SOLO
a los residentes con falta de autonomía para moverse (pero no para alimentarse y
su P = 0,20)
4. En un municipio existen tres consultas de enfermería que se reparten
los habitantes en 40%,25% y 35% respectivamente. El porcentaje de
pacientes diagnosticados en la primera visita (D) por consultorio es
80%,90% y 95%.
A)¿Cuál es la probabilidad de que al escoger un individuo al azar que se le ha
diagnosticado de un problema de enfermería en la primera visita proceda de la
consulta A?
P de las C de Enf. Pacientes diag en la 1 visita
P(A)=0,40 P(D/A)=0,8
P(B)=0,25 P(D/B)=0,90
P(C)=0,35 P(D/C)=0,95
0,1 0,20,05
0,65
B)¿Cuál es la probabilidad de que al escoger un individuo al azar que se le
diagnosticado de un problema de enfermería en la primera visita proceda de la
consulta B y C?
5. Tres laboratorios producen el 45%, 30% y 25% del total de los
medicamentos que reciben en la farmacia de un hospital. De ellos están
caducados el 3%,4% y 5%.
A)Seleccionado un medicamento al azar, calcula la probabilidad de que este
caducado.
 P(A): 0,45; P(C/A): 0,03; P(NC/A): 0,97
 P(B): 0,30; P(C/B): 0,04; P(NC/B):0,96
 P(C): 0,25; P(C/C): 0,05; P(NC/C): 0,95
P(Caducado): P(A). P(C/A)+P(B).P(C/B)+P(C).P(C/C)=
0,45.0,03+0,30.0,04+0,25.0,05=0,038
B)Si tomamos al azar un medicamento y resulta estar caducado cual es la
probabilidad de haber sido producido por el laboratorio B?
 Por el teorema de Bayes: P (B/C)
P(B/C)=P(B).P(C/B)/P(A).P(C/A)+P(B).P(C/B)+P(C).P(C/C)
P(B/C)=0,30.0,04/0,45.0,03+0,30.0,04+0,25.0,05=12/38=0,316
C)¿Que laboratorio tiene mayor probabilidad de haber producido el
medicamento caducado?
 P(B/C)=0,316
 P(A/C)=0,355
 P(C/C)=0,329
El laboratorio A, con un 35.5 % de probabilidad.
6. Una enfermera en su consulta diagnostica a 60 pacientes de “ansiedad”
(A) y a 140 de “temor” (T), de los cuales, 20 y 40 respectivamente habían
recibido educación para la salud (EpS), y los restantes no.
A)¿Cuál es la P de que padezca A habiendo recibido EpS?
P(A│E) = P(A∩E)/P(E) = 0,1/0,3 = 0,333
B)¿Cuál es la P de que padezca A, NO habiendo recibido EpS?
P(A │NE) = P(A∩NE)/P(NE) = 0,2/0,7 = 0,28
C)¿Cuál es la P de que padezca T habiendo recibido EpS?
P(T│E) = P(T∩E)/P(E) = 0,2/0,3 = 0,666
D)¿Cuál es la P de que padezca T, NO habiendo recibido EpS?
P(T│NE) = P(T∩NE)/P(NE) = 0,5/0,7 = 0,72
E = Recibe EpS NE = No recibe EpS
(Ec)
Totales
A = Ansiedad 20 10% →
P=0,1
40 20% → P=0,2 60 30%
T = Temor (Ac) 40 20% →
P=0,2
100 50% → P=0,5 140 70%
Totales 60 30% →
P=0,3
140 70% → P=0,7 200 100%
 P(A│E) = P(A∩E)/P(E) = 0,1/0,3 = 0,333
 P(A │NE) = P(A∩NE)/P(NE) = 0,2/0,7 = 0,28
 P(T│E) = P(T∩E)/P(E) = 0,2/0,3 = 0,666
 P(T│NE) = P(T∩NE)/P(NE) = 0,5/0,7 = 0,72
E = Recibe EpS NE = No recibe EpS
(Ec)
Totales
A = Ansiedad 20 10% 40 20% 60 30%
T = Temor (Ac) 40 20% 100 50% 140 70%
Totales 60 30% 140 70% 200 100%

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Manual Cto AnatomíA
Manual Cto   AnatomíAManual Cto   AnatomíA
Manual Cto AnatomíA
medic
 
5.vascularizacion e inervacion de mmii
5.vascularizacion e inervacion de mmii5.vascularizacion e inervacion de mmii
5.vascularizacion e inervacion de mmii
franco gerardo
 
Conjuntos 1
Conjuntos 1Conjuntos 1
Conjuntos 1
Nandovil
 

Mais procurados (20)

Manual Cto AnatomíA
Manual Cto   AnatomíAManual Cto   AnatomíA
Manual Cto AnatomíA
 
Plexo lumbosacro
Plexo lumbosacroPlexo lumbosacro
Plexo lumbosacro
 
Anatomía de la pierna
Anatomía de la piernaAnatomía de la pierna
Anatomía de la pierna
 
Telencéfalo o cerebro
Telencéfalo o cerebroTelencéfalo o cerebro
Telencéfalo o cerebro
 
Cerebral Anterior
Cerebral AnteriorCerebral Anterior
Cerebral Anterior
 
Generalidades de craneo boveda y base
Generalidades de craneo boveda y baseGeneralidades de craneo boveda y base
Generalidades de craneo boveda y base
 
5.vascularizacion e inervacion de mmii
5.vascularizacion e inervacion de mmii5.vascularizacion e inervacion de mmii
5.vascularizacion e inervacion de mmii
 
Cerebelo
CerebeloCerebelo
Cerebelo
 
Anatomía de fosa axilar y plexo braquial
Anatomía de fosa axilar y plexo braquialAnatomía de fosa axilar y plexo braquial
Anatomía de fosa axilar y plexo braquial
 
Tronco Encefálico: Configuración Externa
Tronco Encefálico: Configuración ExternaTronco Encefálico: Configuración Externa
Tronco Encefálico: Configuración Externa
 
Normalidad
NormalidadNormalidad
Normalidad
 
Triángulos del Cuello
Triángulos del CuelloTriángulos del Cuello
Triángulos del Cuello
 
Tronco encefálico bulbo raquídeo
Tronco encefálico bulbo raquídeoTronco encefálico bulbo raquídeo
Tronco encefálico bulbo raquídeo
 
Cerebelo
CerebeloCerebelo
Cerebelo
 
Cavidad Faríngea Nasofaringe y Orofaringe
Cavidad Faríngea Nasofaringe y OrofaringeCavidad Faríngea Nasofaringe y Orofaringe
Cavidad Faríngea Nasofaringe y Orofaringe
 
Conjuntos 1
Conjuntos 1Conjuntos 1
Conjuntos 1
 
Anatomia: Tórax
Anatomia: Tórax Anatomia: Tórax
Anatomia: Tórax
 
Region braquial posterior
Region braquial posteriorRegion braquial posterior
Region braquial posterior
 
Yokochi Fotografico 3ed
Yokochi Fotografico 3edYokochi Fotografico 3ed
Yokochi Fotografico 3ed
 
Cuestionario de anatomía humana imiembro superior
Cuestionario de anatomía humana imiembro superiorCuestionario de anatomía humana imiembro superior
Cuestionario de anatomía humana imiembro superior
 

Semelhante a Actividad Estadística 7

Ejercicios de probabilidad 2012
Ejercicios de probabilidad                             2012Ejercicios de probabilidad                             2012
Ejercicios de probabilidad 2012
padoca278
 
Ejercicios de probabilidad para el blog
Ejercicios de probabilidad para el blogEjercicios de probabilidad para el blog
Ejercicios de probabilidad para el blog
nereasegura
 
Tarea seminario 7 sin terminar
Tarea seminario 7 sin terminarTarea seminario 7 sin terminar
Tarea seminario 7 sin terminar
beatrizcz
 
Ejercicios de probabilidad
Ejercicios de probabilidadEjercicios de probabilidad
Ejercicios de probabilidad
GemaAD
 
Tarea del seminario 7 buena
Tarea del seminario 7 buenaTarea del seminario 7 buena
Tarea del seminario 7 buena
lauduqdel
 
Probabilida dsubir
Probabilida dsubirProbabilida dsubir
Probabilida dsubir
sarciemad
 
Probabilidad
ProbabilidadProbabilidad
Probabilidad
sarciemad
 
Ejercicios de probabilidad
Ejercicios de probabilidadEjercicios de probabilidad
Ejercicios de probabilidad
anaarrnar
 
SEMINARIO 7: Ejercicios de probabilidad 2012
SEMINARIO 7: Ejercicios de probabilidad                             2012SEMINARIO 7: Ejercicios de probabilidad                             2012
SEMINARIO 7: Ejercicios de probabilidad 2012
anamariaromllo
 
Seminario 7 blog
Seminario 7 blogSeminario 7 blog
Seminario 7 blog
fatima_m_p
 
Ejercicio resueltos
Ejercicio resueltosEjercicio resueltos
Ejercicio resueltos
marruimac
 
Seminario 7 probabilidad miryam pedrero
Seminario 7 probabilidad miryam pedreroSeminario 7 probabilidad miryam pedrero
Seminario 7 probabilidad miryam pedrero
mpedrerof
 
Presentacin1 130506131737-phpapp01
Presentacin1 130506131737-phpapp01Presentacin1 130506131737-phpapp01
Presentacin1 130506131737-phpapp01
padoca278
 
Presentación1
Presentación1Presentación1
Presentación1
padoca278
 
Power tema7 est
Power tema7 estPower tema7 est
Power tema7 est
Eli Vizu
 

Semelhante a Actividad Estadística 7 (20)

Ejercicios de probabilidad 2012
Ejercicios de probabilidad                             2012Ejercicios de probabilidad                             2012
Ejercicios de probabilidad 2012
 
Ejercicios de probabilidad para el blog
Ejercicios de probabilidad para el blogEjercicios de probabilidad para el blog
Ejercicios de probabilidad para el blog
 
Tarea seminario 7 sin terminar
Tarea seminario 7 sin terminarTarea seminario 7 sin terminar
Tarea seminario 7 sin terminar
 
Ejercicios de probabilidad
Ejercicios de probabilidadEjercicios de probabilidad
Ejercicios de probabilidad
 
Tarea del seminario 7 buena
Tarea del seminario 7 buenaTarea del seminario 7 buena
Tarea del seminario 7 buena
 
Probabilida dsubir
Probabilida dsubirProbabilida dsubir
Probabilida dsubir
 
Probabilidad
ProbabilidadProbabilidad
Probabilidad
 
Sin título 12
Sin título 12Sin título 12
Sin título 12
 
Sin título 12
Sin título 12Sin título 12
Sin título 12
 
Ejercicios de probabilidad
Ejercicios de probabilidadEjercicios de probabilidad
Ejercicios de probabilidad
 
SEMINARIO 7: Ejercicios de probabilidad 2012
SEMINARIO 7: Ejercicios de probabilidad                             2012SEMINARIO 7: Ejercicios de probabilidad                             2012
SEMINARIO 7: Ejercicios de probabilidad 2012
 
Seminario 7 blog
Seminario 7 blogSeminario 7 blog
Seminario 7 blog
 
Ejercicios de probabilidad
Ejercicios de probabilidadEjercicios de probabilidad
Ejercicios de probabilidad
 
Ejercicio resueltos
Ejercicio resueltosEjercicio resueltos
Ejercicio resueltos
 
Lady
LadyLady
Lady
 
Ejercicios de probabilidad
Ejercicios de probabilidadEjercicios de probabilidad
Ejercicios de probabilidad
 
Seminario 7 probabilidad miryam pedrero
Seminario 7 probabilidad miryam pedreroSeminario 7 probabilidad miryam pedrero
Seminario 7 probabilidad miryam pedrero
 
Presentacin1 130506131737-phpapp01
Presentacin1 130506131737-phpapp01Presentacin1 130506131737-phpapp01
Presentacin1 130506131737-phpapp01
 
Presentación1
Presentación1Presentación1
Presentación1
 
Power tema7 est
Power tema7 estPower tema7 est
Power tema7 est
 

Último

FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURAFORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
El Fortí
 
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docxPLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
lupitavic
 
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdfCurso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Francisco158360
 
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdf
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdfCuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdf
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdf
NancyLoaa
 
6.-Como-Atraer-El-Amor-01-Lain-Garcia-Calvo.pdf
6.-Como-Atraer-El-Amor-01-Lain-Garcia-Calvo.pdf6.-Como-Atraer-El-Amor-01-Lain-Garcia-Calvo.pdf
6.-Como-Atraer-El-Amor-01-Lain-Garcia-Calvo.pdf
MiNeyi1
 
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
EliaHernndez7
 

Último (20)

FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURAFORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
 
LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...
LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...
LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...
 
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
 
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docxPLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
 
GUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdf
GUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdfGUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdf
GUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdf
 
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdfCurso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
 
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdf
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdfCuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdf
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdf
 
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
 
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptxLA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
 
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
 
6.-Como-Atraer-El-Amor-01-Lain-Garcia-Calvo.pdf
6.-Como-Atraer-El-Amor-01-Lain-Garcia-Calvo.pdf6.-Como-Atraer-El-Amor-01-Lain-Garcia-Calvo.pdf
6.-Como-Atraer-El-Amor-01-Lain-Garcia-Calvo.pdf
 
Abril 2024 - Maestra Jardinera Ediba.pdf
Abril 2024 -  Maestra Jardinera Ediba.pdfAbril 2024 -  Maestra Jardinera Ediba.pdf
Abril 2024 - Maestra Jardinera Ediba.pdf
 
Infografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdf
Infografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdfInfografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdf
Infografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdf
 
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
 
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptxPower Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
 
Medición del Movimiento Online 2024.pptx
Medición del Movimiento Online 2024.pptxMedición del Movimiento Online 2024.pptx
Medición del Movimiento Online 2024.pptx
 
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronósticoSesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
 
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptxSEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
 
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonables
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonablesPIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonables
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonables
 
ACTIVIDAD DIA DE LA MADRE FICHA DE TRABAJO
ACTIVIDAD DIA DE LA MADRE FICHA DE TRABAJOACTIVIDAD DIA DE LA MADRE FICHA DE TRABAJO
ACTIVIDAD DIA DE LA MADRE FICHA DE TRABAJO
 

Actividad Estadística 7

  • 1. 1. Un 15% de los pacientes atendidos en la Consulta de Enfermería del Centro de Salud de el Cachorro padecen hipertensión arterial (A) y el 25% hiperlipemia (B). El 5% son hipertensos e hiperlipémicos. -Hipertensión arterial (A): 15% - Hiperlipemia (B): 25% - Hipertensión arterial e Hiperlipemia (C): 5% A)Cual es la P de A, de B y de la unión. P (A) = 0.15 P (B) = 0.25 P (A U B)= P(A)+P(B)-P(AПB)=0.35 1-0.35 = 0.65 B)Representa la situación en un diagrama de Venn: 0,65; 0,10; 0.05; 0,20 C)Calcula la probabilidad de que una persona al azar no padezca ni A ni B La probabilidad de que una persona al azar no padezca ni A ni B es del 65%, es decir, 0.65, ya que es 1-0.35=0.65 2. En un experimento se han utilizado dos tratamientos (A y B) para la curación de una determinada enfermedad. Los resultados obtenidos son los siguientes:
  • 2. A) Considerando a todos los enfermos, calcula la probabilidad de curación P(C). Ejemplo: pacientes  A = Con tratamiento A  B = Con tratamiento B = Ac  C = Curados  NC = No Curados = Cc  1. P condicionada de C supuesto B = P(CB) = P(B∩C)/PB = 0,2/0,25 = 0,8  2. P(NCB) = P(B∩NC)/PB = 0,05/0,25 = 0,2  3. P(CA) = P(C∩B)/PA = 0,3/0,75 = 0,4  4. P(NCA) = P(C∩B)/PA = 0,45/0,75 = 0,6 B) Calcular las probabilidades condicionadas a los tratamientos, teniendo en cuenta solamente los enfermos sometidos a cada uno de ellos. Curados No curados Total Tto. A 30% 45% 75% Tto. B 20% 5% 25% Total 50% 50% 100% 3. En una residencia de la tercera edad, el 15 % de ingresados presenta falta de autonomía para alimentarse (A), el 25% para moverse (B) y el 5% presenta falta de autonomía para alimentarse y moverse.
  • 3. A)Calcular la probabilidad de que un individuo elegido al azar padezca A o B  A = “Individuos con falta de autonomía para alimentarse” = 15% ⇒ P(A) = CF/CP = 15/100 = 0,15  B = “Individuos con falta de autonomía para moverse” = 25% ⇒ P(B) = 0,25  (A∩B) = “Individuos con falta de autonomía para alimentarse y moverse” = 5% ⇒ P(A∩B) = 0,05 B) Calcula la probabilidad de que un individuo elegido al azar no padezca A ni B  La P de que un individuo NO padezca A ó (ni) B, es la probabilidad del suceso contrario de la unión de A y B: P(A∪B) =1 - P(A∪B) = 1 - 0,35= 0,65  Lo cual significa que el 65% de los residentes NO padecen falta de autonomía para alimentarse NI para moverse 0,1 0,20,05 0,65 0,1 0,20,05 0,65
  • 4. C)Representa la situación en un diagrama de Venn y explícalo.  El conjunto AZUL representa SOLO a los residentes con falta de autonomía para alimentarse (pero no para moverse (10%)] y su P = 0,10  El conjunto VERDE representa SOLO a los residentes con falta de autonomía para moverse (pero no para alimentarse y su P = 0,20) 4. En un municipio existen tres consultas de enfermería que se reparten los habitantes en 40%,25% y 35% respectivamente. El porcentaje de pacientes diagnosticados en la primera visita (D) por consultorio es 80%,90% y 95%. A)¿Cuál es la probabilidad de que al escoger un individuo al azar que se le ha diagnosticado de un problema de enfermería en la primera visita proceda de la consulta A? P de las C de Enf. Pacientes diag en la 1 visita P(A)=0,40 P(D/A)=0,8 P(B)=0,25 P(D/B)=0,90 P(C)=0,35 P(D/C)=0,95 0,1 0,20,05 0,65
  • 5. B)¿Cuál es la probabilidad de que al escoger un individuo al azar que se le diagnosticado de un problema de enfermería en la primera visita proceda de la consulta B y C? 5. Tres laboratorios producen el 45%, 30% y 25% del total de los medicamentos que reciben en la farmacia de un hospital. De ellos están caducados el 3%,4% y 5%. A)Seleccionado un medicamento al azar, calcula la probabilidad de que este caducado.  P(A): 0,45; P(C/A): 0,03; P(NC/A): 0,97  P(B): 0,30; P(C/B): 0,04; P(NC/B):0,96  P(C): 0,25; P(C/C): 0,05; P(NC/C): 0,95 P(Caducado): P(A). P(C/A)+P(B).P(C/B)+P(C).P(C/C)= 0,45.0,03+0,30.0,04+0,25.0,05=0,038 B)Si tomamos al azar un medicamento y resulta estar caducado cual es la probabilidad de haber sido producido por el laboratorio B?  Por el teorema de Bayes: P (B/C)
  • 6. P(B/C)=P(B).P(C/B)/P(A).P(C/A)+P(B).P(C/B)+P(C).P(C/C) P(B/C)=0,30.0,04/0,45.0,03+0,30.0,04+0,25.0,05=12/38=0,316 C)¿Que laboratorio tiene mayor probabilidad de haber producido el medicamento caducado?  P(B/C)=0,316  P(A/C)=0,355  P(C/C)=0,329 El laboratorio A, con un 35.5 % de probabilidad. 6. Una enfermera en su consulta diagnostica a 60 pacientes de “ansiedad” (A) y a 140 de “temor” (T), de los cuales, 20 y 40 respectivamente habían recibido educación para la salud (EpS), y los restantes no. A)¿Cuál es la P de que padezca A habiendo recibido EpS? P(A│E) = P(A∩E)/P(E) = 0,1/0,3 = 0,333 B)¿Cuál es la P de que padezca A, NO habiendo recibido EpS? P(A │NE) = P(A∩NE)/P(NE) = 0,2/0,7 = 0,28 C)¿Cuál es la P de que padezca T habiendo recibido EpS? P(T│E) = P(T∩E)/P(E) = 0,2/0,3 = 0,666 D)¿Cuál es la P de que padezca T, NO habiendo recibido EpS? P(T│NE) = P(T∩NE)/P(NE) = 0,5/0,7 = 0,72 E = Recibe EpS NE = No recibe EpS (Ec) Totales A = Ansiedad 20 10% → P=0,1 40 20% → P=0,2 60 30% T = Temor (Ac) 40 20% → P=0,2 100 50% → P=0,5 140 70% Totales 60 30% → P=0,3 140 70% → P=0,7 200 100%  P(A│E) = P(A∩E)/P(E) = 0,1/0,3 = 0,333  P(A │NE) = P(A∩NE)/P(NE) = 0,2/0,7 = 0,28
  • 7.  P(T│E) = P(T∩E)/P(E) = 0,2/0,3 = 0,666  P(T│NE) = P(T∩NE)/P(NE) = 0,5/0,7 = 0,72 E = Recibe EpS NE = No recibe EpS (Ec) Totales A = Ansiedad 20 10% 40 20% 60 30% T = Temor (Ac) 40 20% 100 50% 140 70% Totales 60 30% 140 70% 200 100%