Фильтрация видео

Обработка видео Denoising и Deblocking Дмитрий Ватолин Московский Государственный Университет CS MSU Graphics&Media Lab Version 1 .0

Благодарности ,[object Object]

Denoising: Содержание ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Виды шума ,[object Object],[object Object],[object Object]

Происхождение шума ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Шум в телевидении

Шум на старых фильмах

Зачем нужно подавлять шум ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Типы алгоритмов шумоподавления ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Методы пространственного шумоподавления ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

2D Cleaner ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Параметры : Threshold Radius Pi

2 D С leaner: Results Comparison of the source and processed images using LUV Metric Processed image Source image

Spatial Smoother ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Spatial Smoother ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Параметры : Diameter Strength

Spatial Smoother: Results Comparison of the source and processed images using LUV Metric Processed image Source image

2-D S patial N oise F ilte r ( G. Haan) ,[object Object]

2-D S patial N oise F ilte r Результирующее значение пикселя определяется по следующей формуле: - весовые коэффициенты, где ,[object Object],[object Object]

2-D S patial N oise F ilte r - нормализующий коэффициент Пиксель смешивается с соседями, определяемыми следующими векторами ( w последовательно принимает значения –1,0,1,0 ):

[object Object],[object Object],2-D S patial N oise F ilte r

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],2-D S patial N oise F ilte r

Вейвлеты ,[object Object],НЧ ВЧ

DWT ( на примере фильтра Хаара)

2D DWT 2D DWT: DWT применяется сначала к строкам, потом к столбцам изображения. HH LH HL LL

DWT и шумоподавление ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

DWT и шумоподавление Слева – гистограмма вейвлет-коэффициентов у чистого изображения, справа – у изображения с шумом.

DWT и шумоподавление ,[object Object],[object Object],[object Object]

Общая схема шумоподавления с использованием вейвлетов Обычно объединяют пространственный вейвлет-фильтр с некоторым временным фильтром.

Медианная фильтрация ,[object Object],[object Object],где W – окно размера (2 n+1 ) x ( 2n+1 )

Vector Median Filter ( VMF ) ,[object Object],где d – произвольная метрика ( Euclidean or city-block ) Однако чистый медианный фильтр размывает края, поэтому на практике практически не используется.

Fast Modified Vector Median Filter ( FMVMF ) Его модификация – быстрый векторный медианный фильтр (FMVMF) . В FMVMF используется окно с 4 - мя c оседями: ( F 0 – изменяемый пиксел ) F 3 F 2 F 0 F 4 F 1

FMVMF ,[object Object],- параметр (экспериментально равен 0.75, если цветовые компоненты нормализованы в интервале [0, 1] )

Primum Non Nocere Vector Median Filter ( PNN-VMF) ,[object Object],[object Object],[object Object],.

Two-pass M edian-like F ilter for impulse noise removal ,[object Object],[object Object],. Для T1, T2 и T3 экспериментально были получены значения 0.04, 0.08 и 0.13 соответственно. Ni – это PNN-VMF , у которого для изменения центрального пиксела достаточно выполнения условия для Ni соседей из 4-х.

Гауссовское размытие ,[object Object],[object Object]

Фильтрация видео

Recomendados

Recomendados

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Mais procurados (12)

Semelhante a Фильтрация видео

Semelhante a Фильтрация видео (20)

Mais de MSU GML VideoGroup

Mais de MSU GML VideoGroup (20)

Фильтрация видео