1. Lorena Contreras López

2. De una muestra de 100 personas, fuman
60, de las cuales 45 tosen por las mañanas.
De las que no fuman, 16 no tosen por las
mañanas.
1. Evaluar si el toser por la mañana está relacionado con
fumar, desarrollando el ejercicio sin la ayuda de SPSS

3.  Seguiremos los siguientes pasos:
1. Identificamos las variables:
- Fumar o no fumar
- Toser o no toser por la mañana
2. Formulamos las hipótesis:
 H0: El toser por las mañanas no tiene nada que ver con
fumar.
 H1: El toser por las mañanas sí tiene que ver con fumar.
3. Construimos la tabla de contingencia

4. TOSEN NO TOSEN
FUMAN 45 15 60
NO FUMAN 24 16 40
69 31 100
TABLA DE FRECUENCIAS OBSERVADAS
TABLA DE FRECUENCIAS ESPERADAS O
TEÓRICAS
TOSEN NO TOSEN
FUMAN 41,4 18,6 60
NO FUMAN 27,6 12,4 40
69 31 100

5.  4. Elegimos la prueba estadística que vamos a
utilizar.
En este caso, aplicamos “chi cuadrado” con la corrección de Yates, ya que
N<200.
2 = ∑(| − |−0,5)2/E
• 2= (|45-41,4 |- 0,5)2/ 41,4 + (|15-18,6 |- 0,5)2/ 18,6 + (|24-27,6 |-0,5)2/27,6 +
(|16-12,4 |-0,5)2/ 12,4 = 0,23 + 0,52 + 0,35 + 0,77= 1,87
• Ahora, hallamos el grado de libertad. Al tratarse de una tabla de contingencia 2x2
gl = (f-1)(c-1)= (2-1)(2-1)= 1
• El nivel de confianza utilizado será del 95% (α= 0,05). Al buscar el valor en la tabla, podemos ver
que el punto crítico para un nivel de confianza del 95% y g.l. de 1= 3,84.
• Como 1,87< 3,84, aceptamos la H0: No existe relación entre el toser por la mañana y el
fumar.

6.  2- Luego, realiza este ejercicio en SPSS y analiza los
resultados que facilita ese programa
Colocamos los datos en
SPSS.
(Vista de variables)
Para que nos aparezcan
todos los datos totales
(tercera casilla) es necesario
ponderarla y relacionarla
con las otras dos.
(barra de herramientas-
datos-ponderar)

7. VISTA DE DATOS

8. Realizamos las tablas de contingencia y en
estadísticos señalamos: Chi-cuadrado

9. En casillas señalamos tanto recuentos
observados como esperados

11. SI FUMA NO FUMA

12. INTERPRETACIÓN DE LOS
RESULTADOS DE SPSS
- H0= La significación asintótica en SPSS es mayor que α
(0,05)
- H1= La significación asintótica es menor a α (0,05).
En los resultados observamos que la significación
asintótica es 0,171, es decir, mayor a 0,05. Por lo tanto,
aceptamos la H0: No existe relación entre si tose por la
mañana y si fuma, como habíamos comprobado
previamente.