In dieser Präsentation geht es um das Thema Industrie 4.0 und dessen Zukunft. Was versteht man unter Industrie 4.0 und in welche Richtung wird sich dieses Thema entwickeln. LineMetrics, die Plattform für Sensorbasierte Optimierung, sieht sich als Instrument für die 4. industrielle Revolution die auf uns zu kommt.
1. Messdaten für Industrie 4.0
Sensorik als integrierte Architekturkomponente
GSE Jahreshauptversammlung
12.05.2015, Hamburg
Reinhard Nowak
CEO LineMetrics
2. Reinhard Nowak
• Technische Ausbildung: HTL Steyr
• 10 Jahre Entwicklung / Integration MES für Fahrzeug-Industrie
• FernFH Wr. Neustadt (BWL / Wirtschaftspsychologie)
• Diverse Startups unterstützt
• 2012 gemeinsam mit Wolfgang Hafenscher LineMetrics GmbH
als Startup gegründet
3. Robert S. Kaplan (1996)
“If you can’t measure it, you can’t manage it”
6. POTENTIALVON INDUSTRIE 4.0
• Hohe Wettbewerbsstärke
• Flexible Fertigung
• Individuelle Produktion
• Neues Arbeiten
• Innovative Geschäftsmodelle
Erwartetes Einsparungspotential bis 2025: bis zu 30%
7. Steigerung der Bruttowertschöpfung
von Deutschland 2013-2025:
267.000.000.000 EURO
Quelle: Branchenverband BITKOM und das Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO
8. POTENTIALVON INDUSTRIE 4.0
• Hohe Wettbewerbsstärke
• Flexible Fertigung
• Individuelle Produktion
• Neues Arbeiten
• Innovative Geschäftsmodelle
Erwartetes Einsparungspotential bis 2025: bis zu 30%
9. POTENTIALVON INDUSTRIE 4.0
• Hohe Wettbewerbsstärke
• Flexible Fertigung
• Individuelle Produktion
• Neues Arbeiten
• Innovative Geschäftsmodelle
Erwartetes Einsparungspotential bis 2025: bis zu 30%
Produktion +
Automatisierung
10. POTENTIALVON INDUSTRIE 4.0
• Hohe Wettbewerbsstärke
• Flexible Fertigung
• Individuelle Produktion
• Neues Arbeiten
• Innovative Geschäftsmodelle
Erwartetes Einsparungspotential bis 2025: bis zu 30%
Produktion +
Automatisierung
Einfachheit
11. POTENTIALVON INDUSTRIE 4.0
• Hohe Wettbewerbsstärke
• Flexible Fertigung
• Individuelle Produktion
• Neues Arbeiten
• Innovative Geschäftsmodelle
Erwartetes Einsparungspotential bis 2025: bis zu 30%
Produktion +
Automatisierung
Einfachheit
Internet der Dinge
13. AKTUELLE ENTWICKLUNGEN
• zunehmendeVerschmelzung IT und Produktion
• neueTechnologien
• vernetzte Anlagen und Echtzeit-Kommunikation
• IT-basierte Modelle undTrend-Vorhersagen
• neue Produktionsprozesse
• neue Geschäftsmodelle
14. BEISPIEL PRODUKTION
• Werkstück „steuert“ Anlage
• Anlage fordert Material an
• Maschinen können zukünftige Probleme erkennen
und melden
• Hersteller informiert Kunden vor/bei Problemen
• Informationen zur kontinuierlichen Optimierung für
Menschen in Echtzeit auf mobilen Geräten
15. CYBER PHYSISCHE SYSTEME (CPS)
Quelle: BITCOM (bitcom.org)
Alle Geräte und Personen kommunizieren in Echtzeit…
18. ANFORDERUNGEN AN IT
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereich
• HoheVerfügbarkeit von Services und
Netzwerken
• gegenseitigesVerständnis Fachbereich / IT
• interne Cloud-Lösungen
Positives Beispiel:Automotive in DACH ist hier
schon teilweise sehr weit
22. • Starker Wettbewerb aus Osteuropa und Asien
• Energiekosten haben sich in den letzten 10 Jahren
verdoppelt
• Erwartete Kosteneinsparungen von ~1,5% pro Jahr
• Regulierungen im Bereich Energie-Effizienz
HERAUSFORDERUNGEN
25. BESTEHENDE LÖSUNGEN
• Komplex zu
integrieren
• Hohe
Investitionskosten
• Lange
Projektdauer
Enterprise IT
Lösungen
• Erfordert viele
Fähigkeiten
• Schwer zu
warten
• Eingeschränkte
Funktionalität
eigene Lösungen
• Manueller
Arbeitsaufwand
• Fehleranfällig
• Erfasste Daten
sind nicht
„smart“
Papier und Bleistift
26. Was wäre, wenn jedes kleine und
mittelständische Unternehmen
Transparenz und Fakten hätte,
um sich laufend zu optimieren?
35. GESAMTLÖSUNG
Kunde kannVielzahl von Daten mit Hilfe von Sensoren möglichst
einfach erfassen und in externen Applikationen weiterverarbeiten.
Sensoren GSM Datenlogger cloud-basierte
Analyse-Software
Anleitungen
36. Kein IT Aufwand
GSM Kommunikation
inkludiert, Cloud-
Service sofort verfügbar
Plug & Play
Anbindung von
Anlagen und Sensoren
innerhalb von Minuten
Preismodell
Cloud-Service wird
gemietet. Kosten je
nach Nutzung
38. NEUETECHNOLOGIEN
Internet der Dinge / M2M / Smart Sensors
Cloud / Software as a Service
Stream Processing
Big Data + Analytics
Machine Learning, Predictive +Trending
61. USE CASES BEI LINEMETRICS
• Real-Time Supply Chain in Landwirtschaft
• Real-Time Qualitätsmonitoring produzierende Industrie
• Lean Manufacturing Consulting
• effizienteres Strom-Trading
• Remote Monitoring / Services von Anlagen
• Optimierung auf Basis von Sensordaten (als „do it yourself“)
• Monitoring „as a Service“
62. ANFORDERUNGEN SENSOREN
• klein
• günstig
• in Produkte integriert
• Batterie betrieben (Ultra-Low-Energy / Energy Harvesting)
• Berechnung und Filterung der Daten
• drahtlose Kommunikation
63. Sensoren und Internet der Dinge sind Basis
für eine weitere industrielle Revolution
Man muss aber immer vom UseCase ausgehen
und die passendeTechnologie wählen…