SlideShare a Scribd company logo
1 of 15
Download to read offline
Overview of the framework
for 3DoF+ and 6DoF
Krzysztof Wegner
Mucha sp. z o.o.
Poland
2
Output – single 360 view
360o
Classic VR systems needs one 360 image (video) of a real of
virtual environment which can be displayed directly on HDM
3
Input – single 360 camera
360o
Input to the system can be single 360 view captured by
omnidirectional (360) camera or rendered form 3D model (game)
4
Input – multiple 360 images (videos)
360o
360o
360o
For more immersive system like virtual tours input to the system can be multiple
360 view captured from different location is space.
5
Input – single 180 image
180o
Input to the system can be single view less than 360 degree, captured from
single location, not covering entire sphere.
6
Input – multiple 180 images
180o
180o
180o
Input to the system can be multiple view less than 360 degree, captured
from multiple location not covering entire sphere
7
Input – multiple 180 images
180o
180
o
180
o
180o
Input to the system can be
multiple view less than 360
degree, captured from multiple
location covering entire sphere
Spherical LightField Camera
8
Evaluation – single 360 camera
360o
1 – input 360 view
4 – reference 360 views for virtual view quality evaluation
1 – virtual 360 view – rendered from input view
360o
360o
360o
360o
360o
Compare virtual view
rendered from input 360
view at location of
reference 360 view
9
Evaluation – multiple 360 camera
360o
3 – input 360 views
4 – reference 360 views for virtual view quality evaluation
1 – virtual 360 view – rendered from input view
360o
360o
360o
360o
360o
Compare virtual view
rendered from input 360
view at location of
reference 360 view
360o
360o
10
Evaluation – single 180 cameras
180o
180o
180o
360o
Compare virtual view
rendered from input 180
view at location of
reference 180 view
1 – input 180 view
2 – reference 180 views for virtual view quality evaluation
1 – virtual 360 view – rendered from input view
11
Evaluation – multiple 180 cameras
180o
180o
180o
360o
Compare virtual view
rendered from input 180
view at location of
reference 180 view
3 – input 180 views
2 – reference 180 views for virtual view quality evaluation
1 – virtual 360 view – rendered from input view
180o
180o
12
Evaluation – multiple 180 cameras
180o
180
o
180
o
180o
360o
8 – input 180 views
? – reference ??
1 – virtual 360 view –
rendered from input view
13
Partial reference views
180o
180
o
180
o
180o
360o
4 – input 180 views
4 – reference 180 views
1 – virtual 360 view –
rendered from input view
Partial comparison
at reference 180
view location
14
Full 360 reference views
180o
180
o
180
o
180o
360o
8 – input 180 views
2 – reference 360 views
1 – virtual 360 view –
rendered from input view
360o
360o
Full comparison at
reference 360 view
location
Conclusions
◼ Spherical LightField Camera, alows wide range
of viewer movement
◼ 3DoF+ capability
◼ Extension of existing technology

More Related Content

More from Krzysztof Wegner

Camera calibration technique
Camera calibration techniqueCamera calibration technique
Camera calibration techniqueKrzysztof Wegner
 
Techniki kalibracji systemów wielowidokowych wprowadzenie teoretyczne
Techniki kalibracji systemów wielowidokowych wprowadzenie teoretyczneTechniki kalibracji systemów wielowidokowych wprowadzenie teoretyczne
Techniki kalibracji systemów wielowidokowych wprowadzenie teoretyczneKrzysztof Wegner
 
Optimization algorithms for solving computer vision problems
Optimization algorithms for solving computer vision problemsOptimization algorithms for solving computer vision problems
Optimization algorithms for solving computer vision problemsKrzysztof Wegner
 
Architektura kodera HEVC-3D Kodowanie wielowidokowych sekwencji wizyjnych z ...
Architektura kodera HEVC-3D Kodowanie wielowidokowych sekwencji wizyjnych z ...Architektura kodera HEVC-3D Kodowanie wielowidokowych sekwencji wizyjnych z ...
Architektura kodera HEVC-3D Kodowanie wielowidokowych sekwencji wizyjnych z ...Krzysztof Wegner
 
Wyznaczenie map głębi z jednoczesną estymacją przysłonięć
Wyznaczenie map głębi z jednoczesną estymacją przysłonięćWyznaczenie map głębi z jednoczesną estymacją przysłonięć
Wyznaczenie map głębi z jednoczesną estymacją przysłonięćKrzysztof Wegner
 
Telewizja trójwymiarowa - wyzwania
Telewizja trójwymiarowa - wyzwaniaTelewizja trójwymiarowa - wyzwania
Telewizja trójwymiarowa - wyzwaniaKrzysztof Wegner
 
Implementacja algorytmów na procesory kart graficznych
Implementacja algorytmów na procesory kart graficznychImplementacja algorytmów na procesory kart graficznych
Implementacja algorytmów na procesory kart graficznychKrzysztof Wegner
 
Nowoczesne techniki wyznaczania map głębi
Nowoczesne techniki wyznaczania map głębiNowoczesne techniki wyznaczania map głębi
Nowoczesne techniki wyznaczania map głębiKrzysztof Wegner
 
Synteza widoków wirtualnych w systemach telewizji swobodnego punktu widzenia
Synteza widoków wirtualnych w systemach telewizji swobodnego punktu widzeniaSynteza widoków wirtualnych w systemach telewizji swobodnego punktu widzenia
Synteza widoków wirtualnych w systemach telewizji swobodnego punktu widzeniaKrzysztof Wegner
 
Pierwsza Aplikacja Windows
Pierwsza Aplikacja WindowsPierwsza Aplikacja Windows
Pierwsza Aplikacja WindowsKrzysztof Wegner
 
Szybka estymacja map głębi na procesorach graficznych
Szybka estymacja map głębi na procesorach graficznychSzybka estymacja map głębi na procesorach graficznych
Szybka estymacja map głębi na procesorach graficznychKrzysztof Wegner
 
DETEKCJA ZNAKOWANEGO OBIEKTU W SEKWENCJI WIZYJNEJ
DETEKCJA ZNAKOWANEGO OBIEKTU  W SEKWENCJI WIZYJNEJ DETEKCJA ZNAKOWANEGO OBIEKTU  W SEKWENCJI WIZYJNEJ
DETEKCJA ZNAKOWANEGO OBIEKTU W SEKWENCJI WIZYJNEJ Krzysztof Wegner
 
SYSTEM REJESTRACJI WIELOWIDOKOWYCH SEKWENCJI WIZYJNYCH ZE SWOBODNYM USTAWIENI...
SYSTEM REJESTRACJI WIELOWIDOKOWYCH SEKWENCJI WIZYJNYCH ZE SWOBODNYM USTAWIENI...SYSTEM REJESTRACJI WIELOWIDOKOWYCH SEKWENCJI WIZYJNYCH ZE SWOBODNYM USTAWIENI...
SYSTEM REJESTRACJI WIELOWIDOKOWYCH SEKWENCJI WIZYJNYCH ZE SWOBODNYM USTAWIENI...Krzysztof Wegner
 
Poznan Multiview video acquisition system
Poznan Multiview video acquisition systemPoznan Multiview video acquisition system
Poznan Multiview video acquisition systemKrzysztof Wegner
 
Zadanie Domowe z Teorii Sygnałów
Zadanie Domowe z Teorii SygnałówZadanie Domowe z Teorii Sygnałów
Zadanie Domowe z Teorii SygnałówKrzysztof Wegner
 
Synteza Widoków w systemach Telewizji 3D
Synteza Widoków w systemach Telewizji 3DSynteza Widoków w systemach Telewizji 3D
Synteza Widoków w systemach Telewizji 3DKrzysztof Wegner
 

More from Krzysztof Wegner (20)

Okienka Systemu Windows
Okienka Systemu WindowsOkienka Systemu Windows
Okienka Systemu Windows
 
Camera calibration technique
Camera calibration techniqueCamera calibration technique
Camera calibration technique
 
Techniki kalibracji systemów wielowidokowych wprowadzenie teoretyczne
Techniki kalibracji systemów wielowidokowych wprowadzenie teoretyczneTechniki kalibracji systemów wielowidokowych wprowadzenie teoretyczne
Techniki kalibracji systemów wielowidokowych wprowadzenie teoretyczne
 
Optimization algorithms for solving computer vision problems
Optimization algorithms for solving computer vision problemsOptimization algorithms for solving computer vision problems
Optimization algorithms for solving computer vision problems
 
3D-HEVC Test Model
3D-HEVC Test Model 3D-HEVC Test Model
3D-HEVC Test Model
 
Architektura kodera HEVC-3D Kodowanie wielowidokowych sekwencji wizyjnych z ...
Architektura kodera HEVC-3D Kodowanie wielowidokowych sekwencji wizyjnych z ...Architektura kodera HEVC-3D Kodowanie wielowidokowych sekwencji wizyjnych z ...
Architektura kodera HEVC-3D Kodowanie wielowidokowych sekwencji wizyjnych z ...
 
Wyznaczenie map głębi z jednoczesną estymacją przysłonięć
Wyznaczenie map głębi z jednoczesną estymacją przysłonięćWyznaczenie map głębi z jednoczesną estymacją przysłonięć
Wyznaczenie map głębi z jednoczesną estymacją przysłonięć
 
Telewizja trójwymiarowa - wyzwania
Telewizja trójwymiarowa - wyzwaniaTelewizja trójwymiarowa - wyzwania
Telewizja trójwymiarowa - wyzwania
 
Implementacja algorytmów na procesory kart graficznych
Implementacja algorytmów na procesory kart graficznychImplementacja algorytmów na procesory kart graficznych
Implementacja algorytmów na procesory kart graficznych
 
Nowoczesne techniki wyznaczania map głębi
Nowoczesne techniki wyznaczania map głębiNowoczesne techniki wyznaczania map głębi
Nowoczesne techniki wyznaczania map głębi
 
Synteza widoków wirtualnych w systemach telewizji swobodnego punktu widzenia
Synteza widoków wirtualnych w systemach telewizji swobodnego punktu widzeniaSynteza widoków wirtualnych w systemach telewizji swobodnego punktu widzenia
Synteza widoków wirtualnych w systemach telewizji swobodnego punktu widzenia
 
Repozytoria GIT
Repozytoria GITRepozytoria GIT
Repozytoria GIT
 
Pierwsza Aplikacja Windows
Pierwsza Aplikacja WindowsPierwsza Aplikacja Windows
Pierwsza Aplikacja Windows
 
Szybka estymacja map głębi na procesorach graficznych
Szybka estymacja map głębi na procesorach graficznychSzybka estymacja map głębi na procesorach graficznych
Szybka estymacja map głębi na procesorach graficznych
 
DETEKCJA ZNAKOWANEGO OBIEKTU W SEKWENCJI WIZYJNEJ
DETEKCJA ZNAKOWANEGO OBIEKTU  W SEKWENCJI WIZYJNEJ DETEKCJA ZNAKOWANEGO OBIEKTU  W SEKWENCJI WIZYJNEJ
DETEKCJA ZNAKOWANEGO OBIEKTU W SEKWENCJI WIZYJNEJ
 
SYSTEM REJESTRACJI WIELOWIDOKOWYCH SEKWENCJI WIZYJNYCH ZE SWOBODNYM USTAWIENI...
SYSTEM REJESTRACJI WIELOWIDOKOWYCH SEKWENCJI WIZYJNYCH ZE SWOBODNYM USTAWIENI...SYSTEM REJESTRACJI WIELOWIDOKOWYCH SEKWENCJI WIZYJNYCH ZE SWOBODNYM USTAWIENI...
SYSTEM REJESTRACJI WIELOWIDOKOWYCH SEKWENCJI WIZYJNYCH ZE SWOBODNYM USTAWIENI...
 
Poznan Multiview video acquisition system
Poznan Multiview video acquisition systemPoznan Multiview video acquisition system
Poznan Multiview video acquisition system
 
Disoccluded Region Coding
Disoccluded Region CodingDisoccluded Region Coding
Disoccluded Region Coding
 
Zadanie Domowe z Teorii Sygnałów
Zadanie Domowe z Teorii SygnałówZadanie Domowe z Teorii Sygnałów
Zadanie Domowe z Teorii Sygnałów
 
Synteza Widoków w systemach Telewizji 3D
Synteza Widoków w systemach Telewizji 3DSynteza Widoków w systemach Telewizji 3D
Synteza Widoków w systemach Telewizji 3D
 

Recently uploaded

Continuing Bonds Through AI: A Hermeneutic Reflection on Thanabots
Continuing Bonds Through AI: A Hermeneutic Reflection on ThanabotsContinuing Bonds Through AI: A Hermeneutic Reflection on Thanabots
Continuing Bonds Through AI: A Hermeneutic Reflection on ThanabotsLeah Henrickson
 
Introduction to FDO and How It works Applications _ Richard at FIDO Alliance.pdf
Introduction to FDO and How It works Applications _ Richard at FIDO Alliance.pdfIntroduction to FDO and How It works Applications _ Richard at FIDO Alliance.pdf
Introduction to FDO and How It works Applications _ Richard at FIDO Alliance.pdfFIDO Alliance
 
How Red Hat Uses FDO in Device Lifecycle _ Costin and Vitaliy at Red Hat.pdf
How Red Hat Uses FDO in Device Lifecycle _ Costin and Vitaliy at Red Hat.pdfHow Red Hat Uses FDO in Device Lifecycle _ Costin and Vitaliy at Red Hat.pdf
How Red Hat Uses FDO in Device Lifecycle _ Costin and Vitaliy at Red Hat.pdfFIDO Alliance
 
The Value of Certifying Products for FDO _ Paul at FIDO Alliance.pdf
The Value of Certifying Products for FDO _ Paul at FIDO Alliance.pdfThe Value of Certifying Products for FDO _ Paul at FIDO Alliance.pdf
The Value of Certifying Products for FDO _ Paul at FIDO Alliance.pdfFIDO Alliance
 
How we scaled to 80K users by doing nothing!.pdf
How we scaled to 80K users by doing nothing!.pdfHow we scaled to 80K users by doing nothing!.pdf
How we scaled to 80K users by doing nothing!.pdfSrushith Repakula
 
TEST BANK For, Information Technology Project Management 9th Edition Kathy Sc...
TEST BANK For, Information Technology Project Management 9th Edition Kathy Sc...TEST BANK For, Information Technology Project Management 9th Edition Kathy Sc...
TEST BANK For, Information Technology Project Management 9th Edition Kathy Sc...marcuskenyatta275
 
Working together SRE & Platform Engineering
Working together SRE & Platform EngineeringWorking together SRE & Platform Engineering
Working together SRE & Platform EngineeringMarcus Vechiato
 
Human Expert Website Manual WCAG 2.0 2.1 2.2 Audit - Digital Accessibility Au...
Human Expert Website Manual WCAG 2.0 2.1 2.2 Audit - Digital Accessibility Au...Human Expert Website Manual WCAG 2.0 2.1 2.2 Audit - Digital Accessibility Au...
Human Expert Website Manual WCAG 2.0 2.1 2.2 Audit - Digital Accessibility Au...Skynet Technologies
 
TopCryptoSupers 12thReport OrionX May2024
TopCryptoSupers 12thReport OrionX May2024TopCryptoSupers 12thReport OrionX May2024
TopCryptoSupers 12thReport OrionX May2024Stephen Perrenod
 
Intro to Passkeys and the State of Passwordless.pptx
Intro to Passkeys and the State of Passwordless.pptxIntro to Passkeys and the State of Passwordless.pptx
Intro to Passkeys and the State of Passwordless.pptxFIDO Alliance
 
The Metaverse: Are We There Yet?
The  Metaverse:    Are   We  There  Yet?The  Metaverse:    Are   We  There  Yet?
The Metaverse: Are We There Yet?Mark Billinghurst
 
1111 ChatGPT Prompts PDF Free Download - Prompts for ChatGPT
1111 ChatGPT Prompts PDF Free Download - Prompts for ChatGPT1111 ChatGPT Prompts PDF Free Download - Prompts for ChatGPT
1111 ChatGPT Prompts PDF Free Download - Prompts for ChatGPTiSEO AI
 
Event-Driven Architecture Masterclass: Integrating Distributed Data Stores Ac...
Event-Driven Architecture Masterclass: Integrating Distributed Data Stores Ac...Event-Driven Architecture Masterclass: Integrating Distributed Data Stores Ac...
Event-Driven Architecture Masterclass: Integrating Distributed Data Stores Ac...ScyllaDB
 
Secure Zero Touch enabled Edge compute with Dell NativeEdge via FDO _ Brad at...
Secure Zero Touch enabled Edge compute with Dell NativeEdge via FDO _ Brad at...Secure Zero Touch enabled Edge compute with Dell NativeEdge via FDO _ Brad at...
Secure Zero Touch enabled Edge compute with Dell NativeEdge via FDO _ Brad at...FIDO Alliance
 
AI mind or machine power point presentation
AI mind or machine power point presentationAI mind or machine power point presentation
AI mind or machine power point presentationyogeshlabana357357
 
Tales from a Passkey Provider Progress from Awareness to Implementation.pptx
Tales from a Passkey Provider  Progress from Awareness to Implementation.pptxTales from a Passkey Provider  Progress from Awareness to Implementation.pptx
Tales from a Passkey Provider Progress from Awareness to Implementation.pptxFIDO Alliance
 
Extensible Python: Robustness through Addition - PyCon 2024
Extensible Python: Robustness through Addition - PyCon 2024Extensible Python: Robustness through Addition - PyCon 2024
Extensible Python: Robustness through Addition - PyCon 2024Patrick Viafore
 
Event-Driven Architecture Masterclass: Challenges in Stream Processing
Event-Driven Architecture Masterclass: Challenges in Stream ProcessingEvent-Driven Architecture Masterclass: Challenges in Stream Processing
Event-Driven Architecture Masterclass: Challenges in Stream ProcessingScyllaDB
 
Intro in Product Management - Коротко про професію продакт менеджера
Intro in Product Management - Коротко про професію продакт менеджераIntro in Product Management - Коротко про професію продакт менеджера
Intro in Product Management - Коротко про професію продакт менеджераMark Opanasiuk
 
Portal Kombat : extension du réseau de propagande russe
Portal Kombat : extension du réseau de propagande russePortal Kombat : extension du réseau de propagande russe
Portal Kombat : extension du réseau de propagande russe中 央社
 

Recently uploaded (20)

Continuing Bonds Through AI: A Hermeneutic Reflection on Thanabots
Continuing Bonds Through AI: A Hermeneutic Reflection on ThanabotsContinuing Bonds Through AI: A Hermeneutic Reflection on Thanabots
Continuing Bonds Through AI: A Hermeneutic Reflection on Thanabots
 
Introduction to FDO and How It works Applications _ Richard at FIDO Alliance.pdf
Introduction to FDO and How It works Applications _ Richard at FIDO Alliance.pdfIntroduction to FDO and How It works Applications _ Richard at FIDO Alliance.pdf
Introduction to FDO and How It works Applications _ Richard at FIDO Alliance.pdf
 
How Red Hat Uses FDO in Device Lifecycle _ Costin and Vitaliy at Red Hat.pdf
How Red Hat Uses FDO in Device Lifecycle _ Costin and Vitaliy at Red Hat.pdfHow Red Hat Uses FDO in Device Lifecycle _ Costin and Vitaliy at Red Hat.pdf
How Red Hat Uses FDO in Device Lifecycle _ Costin and Vitaliy at Red Hat.pdf
 
The Value of Certifying Products for FDO _ Paul at FIDO Alliance.pdf
The Value of Certifying Products for FDO _ Paul at FIDO Alliance.pdfThe Value of Certifying Products for FDO _ Paul at FIDO Alliance.pdf
The Value of Certifying Products for FDO _ Paul at FIDO Alliance.pdf
 
How we scaled to 80K users by doing nothing!.pdf
How we scaled to 80K users by doing nothing!.pdfHow we scaled to 80K users by doing nothing!.pdf
How we scaled to 80K users by doing nothing!.pdf
 
TEST BANK For, Information Technology Project Management 9th Edition Kathy Sc...
TEST BANK For, Information Technology Project Management 9th Edition Kathy Sc...TEST BANK For, Information Technology Project Management 9th Edition Kathy Sc...
TEST BANK For, Information Technology Project Management 9th Edition Kathy Sc...
 
Working together SRE & Platform Engineering
Working together SRE & Platform EngineeringWorking together SRE & Platform Engineering
Working together SRE & Platform Engineering
 
Human Expert Website Manual WCAG 2.0 2.1 2.2 Audit - Digital Accessibility Au...
Human Expert Website Manual WCAG 2.0 2.1 2.2 Audit - Digital Accessibility Au...Human Expert Website Manual WCAG 2.0 2.1 2.2 Audit - Digital Accessibility Au...
Human Expert Website Manual WCAG 2.0 2.1 2.2 Audit - Digital Accessibility Au...
 
TopCryptoSupers 12thReport OrionX May2024
TopCryptoSupers 12thReport OrionX May2024TopCryptoSupers 12thReport OrionX May2024
TopCryptoSupers 12thReport OrionX May2024
 
Intro to Passkeys and the State of Passwordless.pptx
Intro to Passkeys and the State of Passwordless.pptxIntro to Passkeys and the State of Passwordless.pptx
Intro to Passkeys and the State of Passwordless.pptx
 
The Metaverse: Are We There Yet?
The  Metaverse:    Are   We  There  Yet?The  Metaverse:    Are   We  There  Yet?
The Metaverse: Are We There Yet?
 
1111 ChatGPT Prompts PDF Free Download - Prompts for ChatGPT
1111 ChatGPT Prompts PDF Free Download - Prompts for ChatGPT1111 ChatGPT Prompts PDF Free Download - Prompts for ChatGPT
1111 ChatGPT Prompts PDF Free Download - Prompts for ChatGPT
 
Event-Driven Architecture Masterclass: Integrating Distributed Data Stores Ac...
Event-Driven Architecture Masterclass: Integrating Distributed Data Stores Ac...Event-Driven Architecture Masterclass: Integrating Distributed Data Stores Ac...
Event-Driven Architecture Masterclass: Integrating Distributed Data Stores Ac...
 
Secure Zero Touch enabled Edge compute with Dell NativeEdge via FDO _ Brad at...
Secure Zero Touch enabled Edge compute with Dell NativeEdge via FDO _ Brad at...Secure Zero Touch enabled Edge compute with Dell NativeEdge via FDO _ Brad at...
Secure Zero Touch enabled Edge compute with Dell NativeEdge via FDO _ Brad at...
 
AI mind or machine power point presentation
AI mind or machine power point presentationAI mind or machine power point presentation
AI mind or machine power point presentation
 
Tales from a Passkey Provider Progress from Awareness to Implementation.pptx
Tales from a Passkey Provider  Progress from Awareness to Implementation.pptxTales from a Passkey Provider  Progress from Awareness to Implementation.pptx
Tales from a Passkey Provider Progress from Awareness to Implementation.pptx
 
Extensible Python: Robustness through Addition - PyCon 2024
Extensible Python: Robustness through Addition - PyCon 2024Extensible Python: Robustness through Addition - PyCon 2024
Extensible Python: Robustness through Addition - PyCon 2024
 
Event-Driven Architecture Masterclass: Challenges in Stream Processing
Event-Driven Architecture Masterclass: Challenges in Stream ProcessingEvent-Driven Architecture Masterclass: Challenges in Stream Processing
Event-Driven Architecture Masterclass: Challenges in Stream Processing
 
Intro in Product Management - Коротко про професію продакт менеджера
Intro in Product Management - Коротко про професію продакт менеджераIntro in Product Management - Коротко про професію продакт менеджера
Intro in Product Management - Коротко про професію продакт менеджера
 
Portal Kombat : extension du réseau de propagande russe
Portal Kombat : extension du réseau de propagande russePortal Kombat : extension du réseau de propagande russe
Portal Kombat : extension du réseau de propagande russe
 

3DoF+ Framework Overview

  • 1. Overview of the framework for 3DoF+ and 6DoF Krzysztof Wegner Mucha sp. z o.o. Poland
  • 2. 2 Output – single 360 view 360o Classic VR systems needs one 360 image (video) of a real of virtual environment which can be displayed directly on HDM
  • 3. 3 Input – single 360 camera 360o Input to the system can be single 360 view captured by omnidirectional (360) camera or rendered form 3D model (game)
  • 4. 4 Input – multiple 360 images (videos) 360o 360o 360o For more immersive system like virtual tours input to the system can be multiple 360 view captured from different location is space.
  • 5. 5 Input – single 180 image 180o Input to the system can be single view less than 360 degree, captured from single location, not covering entire sphere.
  • 6. 6 Input – multiple 180 images 180o 180o 180o Input to the system can be multiple view less than 360 degree, captured from multiple location not covering entire sphere
  • 7. 7 Input – multiple 180 images 180o 180 o 180 o 180o Input to the system can be multiple view less than 360 degree, captured from multiple location covering entire sphere Spherical LightField Camera
  • 8. 8 Evaluation – single 360 camera 360o 1 – input 360 view 4 – reference 360 views for virtual view quality evaluation 1 – virtual 360 view – rendered from input view 360o 360o 360o 360o 360o Compare virtual view rendered from input 360 view at location of reference 360 view
  • 9. 9 Evaluation – multiple 360 camera 360o 3 – input 360 views 4 – reference 360 views for virtual view quality evaluation 1 – virtual 360 view – rendered from input view 360o 360o 360o 360o 360o Compare virtual view rendered from input 360 view at location of reference 360 view 360o 360o
  • 10. 10 Evaluation – single 180 cameras 180o 180o 180o 360o Compare virtual view rendered from input 180 view at location of reference 180 view 1 – input 180 view 2 – reference 180 views for virtual view quality evaluation 1 – virtual 360 view – rendered from input view
  • 11. 11 Evaluation – multiple 180 cameras 180o 180o 180o 360o Compare virtual view rendered from input 180 view at location of reference 180 view 3 – input 180 views 2 – reference 180 views for virtual view quality evaluation 1 – virtual 360 view – rendered from input view 180o 180o
  • 12. 12 Evaluation – multiple 180 cameras 180o 180 o 180 o 180o 360o 8 – input 180 views ? – reference ?? 1 – virtual 360 view – rendered from input view
  • 13. 13 Partial reference views 180o 180 o 180 o 180o 360o 4 – input 180 views 4 – reference 180 views 1 – virtual 360 view – rendered from input view Partial comparison at reference 180 view location
  • 14. 14 Full 360 reference views 180o 180 o 180 o 180o 360o 8 – input 180 views 2 – reference 360 views 1 – virtual 360 view – rendered from input view 360o 360o Full comparison at reference 360 view location
  • 15. Conclusions ◼ Spherical LightField Camera, alows wide range of viewer movement ◼ 3DoF+ capability ◼ Extension of existing technology