1. ESTADÍSTICA
DESCRIPTIVA
Ing. Lupe Orozco Ramos

2. 1. Introducción


Las estadísticas forman parte del
quehacer diario, prácticamente las
estadísticas están en cada decisión
que tomamos, desde la más simple
hasta la de mayor impacto en nuestras
vidas.
Los gobiernos y las empresas
nacionales e internacionales, toman
decisiones en base a las estadísticas
que impactan a millones de personas y

3. 1. Introducción

"ESTADISTICA" se derivó de la palabra
"ESTADO". La función de los gobiernos
entre otras cosas es llevar los registros
de población, nacimientos, cosechas,
impuestos y toda la información que
engloba el estado, es así que,
tradicionalmente se definió a la
estadística como un instrumento de
compilación, organización, presentación
y análisis de datos numéricos.

4. 1. Introducción

Los gobiernos y las empresas
nacionales e internacionales, toman
decisiones en base a las estadísticas
que impactan a millones de personas y
recursos.

5. 1. Introducción

El pensamiento estadístico será un día
tan necesario para el/la ciudadano/a como
la capacidad de leer y escribir H.G.Helles,
la palabra “Estadística” se emplea con dos
significados distintos:


Estadísticas (plural) selecciones de datos numéricos
presentados en forma esquemática y ordenada.
Estadística como ciencia: “La ciencia que estudia la
técnica o método que se sigue para recoger, organizar,
resumir, representar, analizar, generalizar y predecir
resultados de las observaciones de fenómenos
aleatorios”

6. 1. Introducción

Fenómenos aleatorios y determinísticos,
ejemplo: decimos que un fenómeno o
experimento es aleatorio, si reúne las
siguientes características:
 Podemos
realizarlo el número de veces que
deseamos sin alterar las condiciones del
experimento.
 No se puede predecir el resultado.

Ejemplo: lanzar una moneda al aire, un dado, extraer una carta de la
baraja, hallar el número de tornillos defectuosos entre 10 elegidos al
azar en una caja. Si no cumple alguna de las condiciones
establecidas, estamos ante un fenómeno o experimento
deterministico.

7. 1. Introducción


La Estadística facilita la solución de
problemas en los cuales necesitamos
conocer características sobre el
comportamiento de algún suceso o
evento.
Nos permite inferir el comportamiento de
sucesos iguales o similares sin
necesidad de que estos ocurran.

8. 1. Introducción

Esto nos da la posibilidad de tomar
decisiones acertadas y a tiempo, así
como realizar proyecciones del
comportamiento del suceso.

Sólo se realizan los cálculos y el
análisis con los datos obtenidos de una
muestra de la población y no con toda
la población.

9. 1.1 Conceptos
¿Qué es la Estadística?
Hamlet Mata Mata: la “Estadística es una
ciencia que se encarga de la recolección,
clasificación, presentación, organización,
análisis e interpretación de un conjunto de
fenómenos (naturales, económicos,
políticos, sociales, biológicos) de manera
metódica y numérica que permitan extraer
conclusiones de un hecho, en un
momento determinado y así poder tomar

10. 1.1 Conceptos
¿Qué es la Estadística?
La “Estadística es una ciencia que se
encarga de la recolección, análisis e
interpretación de datos, para ayudar a los
estudiosos en la toma de decisiones o
para expresar las condiciones regulares o
irregulares de ciertos fenómenos que
ocurren de manera aleatoria o
condicional”. No obstante la estadística es
el vínculo que permite conducir el proceso
relacionado con la investigación científica
(wiki pedía 2012)

11. 1.1 Conceptos
¿Qué es la Estadística?
“Estadística es la ciencia que recoge,
organiza, presenta, analiza e interpreta datos
con el fin de propiciar la toma de decisiones
más eficaz” (Sandra J. Cerezo).
Esta definición sugiere; el primer paso en el
estudio de un problema consiste en recoger
datos relevantes. Estos deben organizarse
de alguna forma y tal vez representarse en
forma de gráfico; solo después de haber
organizado los datos es posible analizarlos e
interpretarlos.

12. 1.1 Conceptos
¿Qué es la Estadística?
La “Estadística como ciencia estudia los métodos
y procedimientos usados para la recolección,
clasificación, presentación, análisis e
interpretación de hechos basados en la
apreciación de información numérica”(Carmen
Allende).
Esta definición indica que la estadística está
relacionada con el proceso de tomar decisiones
en situaciones de incertidumbre. Igualmente
refleja la etapa actual en la evolución de esta
importante ciencia, la cual presenta una
orientación que está en consonancia con la
necesidad urgente de resolver situaciones

13. 1.1 Conceptos
¿Qué es la Estadística?
Es la ciencia que brinda los métodos y
procedimientos que permiten realizar la
caracterización, análisis e interpretación
de una serie de datos para la toma de
decisiones frente a situaciones de
certidumbre o incertidumbre (F.de Mendiburu).

14. 1.1 Conceptos
¿Qué es la Estadística?
Desde un punto de vista más amplio, podemos definir
a la estadística como la ciencia que estudia cómo
debe emplearse la información y cómo dar una guía
de acción en situaciones prácticas que entrañan
incertidumbre, por lo tanto la “Estadística es una
ciencia aplicada de las matemáticas y es una valiosa
herramienta para la toma de decisiones”. Permite el
estudio de fenómenos mediante la descripción del
mismo a través de inferencias y mediante
distribuciones probabilísticas.

15. 1.1 Conceptos
¿Qué es la Estadística?
Estadística es la ciencia de:




Recolectar
Describir
Organizar
Interpretar
datos
para transformarlos en información y
obtener conclusiones para la toma de
decisiones más eficiente.

16. 1.2 Ramas de la Estadística
ESTADISTICA
DESCRIPTI
VA
Describe un conjunto de
INFERENCI
ObtieneAL
información
datos con indicadores
estadísticos o
estadígrafos
(variables e indicadores)
de una muestra
representativa
de población

17. 1.2 Ramas
La Estadística es la Ciencia que:
• Sistematiza, recoge, ordena y presenta los datos
referentes a un fenómeno que presenta variabilidad
o incertidumbre para su estudio metódico, con objeto
de
• deducir las leyes que rigen esos fenómenos
• y poder de esa forma hacer previsiones sobre los
mismos, tomar decisiones u obtener
conclusiones.

18. Estadística Descriptiva:

Método de recolectar, organizar,
resumir,
analizar e interpretar los datos.
 Ejemplo1: Los datos del Censo de población
de 2010
 Ejemplo2: La cantidad de robos ocurridos el
último mes en Quito.
 Ejemplo3: La cantidad de pacientes atendidos
en el Hospital Metropolitano el último año.

19. Estadística Inferencial:

Se encarga de analizar la información
presentada por la estadística descriptiva
mediante técnicas que nos ayuden a conocer
la población, con determinado grado de
confianza. La cual nos permite tomar
decisiones.

20. Estadística Inferencial:


Su método está basado en el cálculo de
probabilidades y a partir de datos
muéstrales,
efectúa
estimaciones,
decisiones,
predicciones
u
otras
generalizaciones sobre un conjunto mayor
de datos, para determinar algo acerca de la
población.
 Ejemplo1: Una encuesta a nivel electoral
 Ejemplo2: La encuesta permanente de
hogares
La estadística inferencial comprende dos
áreas importantes: Estimación puntual y por

21. 1.3 Aplicaciones
La Estadística presenta conclusiones referentes a un
grupo estudiado o generaliza a toda una población,
esta ciencia presenta múltiples ocupaciones y por
medio de ella es posible expresar a través de
indicadores aspectos de gran utilidad en cualquier
actividad, ya sea de las Ciencias naturales, Ciencias
Sociales, Economía, Biología, Medicina, Educación,
Psicología, Agricultura y dependiendo del campo de
aplicación toma su nombre, como aplicada a la
educación toma el nombre de Estadísticas de
Educación; a la Medicina/salud toma el nombre de
Bioestadística, a la economía, Estadísticas

22. Aplicación de la
Estadística
Ciencias Naturales: descripción de modelos
termodinámicos complejos (mecánica estadística),
en física cuántica, en mecánica de fluidos o en la
teoría cinética de los gases, entre otros muchos
campos.
Ciencias Sociales: desarrollo de la demografía y
la sociología
Ciencias Médicas: evolución de las enfermedades
y los enfermos, los índices de mortalidad
asociados a procesos morbosos, el grado de
eficacia de un medicamento, etcétera.
Economía:
descubrir
interrelaciones
entre
múltiples parámetros macro y microeconómicos.


23. 1.3 Aplicaciones
•
•
•
•
La Estadística se ocupa en general de
fenómenos observables.
La Estadística se desarrolla observando
hechos, formulando leyes que los explican y
realizando experimentos para validar o
rechazar dichas leyes.
Los modelos que crea la estadística son de
tipo determinista o aleatorio (estocástico).
La Estadística se utiliza como tecnología al
servicio de las ciencias donde la variabilidad y
la incertidumbre forman parte de su

24. ¿Quienes usan la estadística?










Organismos oficiales.
Diarios y revistas.
Políticos.
Deportes.
Marketing.
Control de calidad.
Administradores.
Investigadores científicos.
Médicos
etc.

25. 1.4 Etapas de la Investigación
Estadística

Formulación del problema
 Los fumadores tienen “más bajas” laborales que
los no fumadores
 ¿En qué sentido? ¿Mayor número? ¿Tiempo medio?

Diseño de experimentos (Decidir qué datos recoger)
 Qué individuos pertenecerán al estudio (muestras)
 Fumadores y no fumadores en edad laboral.
 Criterios de exclusión ¿Cómo se eligen?
¿Descartamos los que padecen enfermedades
crónicas?
 Qué datos recoger de los mismos (variables)
 Número de bajas
 Tiempo de duración de cada baja
 ¿Sexo? ¿Sector laboral? ¿Otros factores?

26. 1.4 Etapas de la Investigación
Estadística

Recolección de datos (muestreo)
 ¿Estratificado? ¿Sistemáticamente?

Describir (resumir) los datos obtenidos
 tiempo medio de baja en fumadores y no (estadísticos)
 % de bajas por fumadores y sexo (frecuencias),
gráficos,...

Organización y descripción de los datos
 Los fumadores están de baja al menos 10 días/año
más de media que los no fumadores.

Decisión o inferencia final
 Nivel de confianza del 95%
 Significación del contraste: p=2%

27. Método científico y estadística
ETAPAS DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA
1. CONCEPCION
2. PLANIFICACION
3. EJECUCION
. Formulación del problema
. Definición de variables
. Recolección de datos
. Revisión de la literatura
. Definición del universo
. Elaboración de datos
. Especificación de objetivos
. Definición de la muestra
. Análisis e interpretación
.Determinación de hipótesis
. Determinación de fuentes de información
. Conclusiones y recomendaciones
. Especificación de la metodología
. Informe escrito
. Diseño de formularios (instrumentos)
. Determinación del modelo estadístico
. Determinación del presupuesto
. Preparación del esquema cronológico
. Plan de promoción del estudio

28. Fuentes de datos

Encuesta:
Recopilar los datos mediante el
uso de cuestionarios o
entrevistas.

Experimento:
Procedimiento utilizado en la
investigación científica para
obtener información que permita
conocer el comportamiento de
algún proceso.

29. Fuentes de datos
• No todos los temas disponen de datos
publicados, la información deberá recolectarse
.
y analizarse. Esto se llama “Fuente Primaria”.
• Una forma de recolectar datos es mediante las
encuestas.
• Hay dos posibilidades:
a) Encuestas Muestrales (En Muestras)
b) Encuestas Censales (En Poblaciones)

30. Fuentes de datos

Investigación Documental:
Procedimiento para obtener
datos mediante la consulta de
información ya escrita y
concentrada en documentos
que se localicen en libros o
revistas en bibliotecas,
hemerotecas, o en centros
virtuales.

31. Fuentes de datos
• Los problemas que se estudian o se
investigan se adquieren de datos
empíricos (de la realidad) publicados
u obtenidos.
• Se pueden encontrar datos
(estadísticas) relacionadas en
artículos publicados, tesis, revistas y
periódicos.
Estos se llaman “Fuentes Secundarias”

32. Tipos de Investigación
Estadística



Descriptiva, que consiste en obtener información
con respecto a grupos
Experimental o controlada, provocada por el
investigador en condiciones controladas, en la que
se busca conocer por qué causa se produce un
caso particular
Explicada o analítica , que permite establecer
comparaciones y verificar hipótesis

33. Tipos de Investigación
Estadística


El censo es una investigación estadística en la que
se intenta obtener información de la totalidad de
las unidades que componen el universo. Por ser
una investigación estadística, la información se
obtiene tal como se necesita para fines
estadísticos.
Las ventajas del censo son:
 La
información obtenida puede desagregarse y
publicarse por unidades administrativas u otro criterio
de clasificación, cualquiera sea su tamaño.

34. Tipos de Investigación
Estadística
 Constituye
un punto de referencia para la preparación
de las estadísticas continuas.
 Los antecedentes obtenidos son una valiosa ayuda
para el diseño de muestras. Permite la preparación de
los marcos de referencia de diferentes diseños
muestrales que facilitan la selección de la muestra.
 Es el único tipo de investigación utilizable para
obtener información sobre fenómenos que se
producen con poca frecuencia.
 La credibilidad en las estadísticas que se obtienen
mediante el censo es mayor que la de cualquier otro
procedimiento de recolección.

35. Tipos de Investigación
Estadística

Las desventajas del censo son:
 Es
necesaria una compleja organización que abarque
todo el universo por investigar, evitando omisiones y
duplicaciones.
 Exige el empleo de mayor cantidad de recursos de
personal, materiales y financieros.
 La información que se obtiene puede ser menos
precisa que la que se lograría mediante una muestra.

36. Tipos de Investigación
Estadística

El muestreo es un procedimiento de investigación
estadística que pretende estudiar el universo de
interés con base en la información que se obtiene
de una parte de las unidades que componen dicho
universo. Al igual que en el censo, mediante este
procedimiento de recolección la información se
obtiene tal como se necesita para fines
estadísticos.
 Las
limitaciones al uso del muestreo se refieren a que
la precisión de los resultados puede no ser adecuada
para pequeñas subpoblaciones o para fenómenos que
se producen con poca frecuencia.

37. Tipos de Investigación
Estadística

La experimentación es un método de investigación
estadística que se utiliza con el propósito de
determinar la existencia de relaciones causales
(relaciones causa-efecto) entre variables. Se trata
de conocer el efecto que produce un cierto
tratamiento en un grupo de individuos (más horas
de clase a los alumnos, menos horas de trabajo
por semana) en una cierta variable (rendimiento
escolar, productividad en el trabajo).

38. Tipos de Investigación
Estadística

Desventajas de la experimentación:
se requiere mucha información previa y una rigurosa
planificación para la conformación de los grupos
 en muchos experimentos no es posible asignar
aleatoriamente los individuos a los grupos de tratamiento
y de control
 el saberse dentro del grupo con tratamiento puede
generar ciertas actitudes (a favor, en contra) que afecten
los resultados del experimento con independencia de la
variable de tratamiento


39. Conceptos Básicos

Unidad de Análisis: es el objeto del cual se desea
obtener información, también se conoce a las
unidades de análisis con el nombre de elementos.
En estadística, un elemento o unidad de análisis
puede ser algo con existencia real, como un
automóvil o una casa, o algo más abstracto como la
temperatura o un intervalo de tiempo. Se puede
redefinirse población como el conjunto de unidades
de análisis.
Ejemplo: Cada uno de los alumnos matriculados en el curso

40. Población - Muestra
Población
Población
Muestra
Parámetro
Estadística
Muestra

41. Conceptos Básicos
Población: Es el conjunto de todos los individuos o
elementos (unidad de análisis) que son el objetivo de
nuestro interés y se representa con la letra N.
La Población, según su número de elementos puede
ser: Población Finita
Población Infinita
Ejemplo:
- Alumnos de la UCE
Ejemplo:
- Peces del mar
- Trabajadores de una empresa.
- Buses urbanos.
- Clientes de un empresa comercial.
- Bacterias
- Flores Silvestres.
- Productos fallados.
NOTA: EN LA PRÁCTICA CUANDO UNA POBLACIÓN TIENE UN NUMERO MUY
GRANDE O INDETERMINADO DE ELEMENTOS SE LE CONSIDERA POBLACIÓN
INFINITA.

42. Conceptos Básicos
Parámetro: Valor numérico que resume todos los
datos de una población completa. Se utilizan
letras griegas para simbolizar un parámetro como
ser  y 
Ejemplos: La calificación “promedio” del
egresado secundario cuando postula al Proceso
de Admisión .

43. Conceptos Básicos
Muestra: Es una parte o un subconjunto de una
población. Tiene la característica fundamental de
ser representativa de la población.
La selección y estudio de una muestra facilita la
inferencia de conclusiones válidas para la población
de donde se obtuvo la muestra, se representa con la
letra n.
Ejemplos:
• Grupo de bolsas de azúcar que se extraen
sistemáticamente de una línea de envasado.
• Grupo de tasas que se extrae para llevar a cabo
el control de calidad.

44. Conceptos Básicos
Estadística: Valor numérico que resume los datos
de una muestra. Se utilizan letras del alfabeto
español para simbolizarlas como ser x y s .
Sirve para estimar el parámetro correspondiente de
la población
Ejemplo: La edad “promedio” registrada en una
encuesta de 150 consumidores de pizzas.

45. GRACIAS
ATENCION
POR
SI