1. INTRODUCCION A LA
ESTADISTICA
ELEMENTOS BASICOS
J. Carolina Rodriguez S.

2. La estadística es un área de las matemáticas
que permite recolectar, organizar e interpretar
la información, asociada a diferentes
actividades, del quehacer humano de forma
sistemática.
Los resultados obtenidos, a partir de los
métodos estadísticos, son aplicados en
prácticamente todas las áreas científicas y en
todas aquellas donde es necesario
fundamentar la toma de decisiones
J. Carolina Rodriguez S.

3. • Resumen de los datos y extracción de
información relevante.
• Búsqueda y evaluación de los modelos
y pautas que ofrecen los datos, pero
que se encuentran ocultos por la
variabilidad de los estos.
• Contribuye al diseño eficiente de
experimentos y encuestas.
• Facilitar la comunicación entre los
científicos.
• La autentificación científica, utilizar
adecuadamente los métodos
estadísticos de acuerdo a las
necesidades; y la no exageración de
producción de datos en trabajos que de
repente no lo requieren.
J. Carolina Rodriguez S.

4. ESTADISTÍCA
DESCRIPTIVA: Cuando los
resultados de estudio no pretenden
ir más allá del conjunto de datos
INFERENCIAL: Cuando el objetivo
de estudio es describir los datos y
además, usar las conclusiones
obtenidas para analizar un conjunto
más amplio de datos
J. Carolina Rodriguez S.

5. POBLACIÓN
• Conjunto de todos los posibles
individuos o elementos sobre
los cuales se pretende realizar
un estudio
TIPOS DE
POBLACIÓN
• Población finita
• Población Infinita
MUESTRA
• Cuando la población es
muy numerosa se
selecciona una parte o
subconjunto de ella, este
se denomina muestra
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6. Cuando se selecciona la muestra de un estudio esta debe
ser representativa, pues debe estar conformada por un
número razonable de elementos y aleatoria, por que debe
ser escogida al azar.
El muestreo aleatorio puede ser:
Simple: si cada muestra de
la población del mismo
tamaño tiene igual
probabilidad de ser
seleccionada.
Sistemático: Cuando los
elementos son seleccionados
de una manera ordenada .
En este caso, la población se
encuentra organizada por
algún código.
Estratificado: Cuando la
selección tienen en cuenta
los diferentes grupos o
estratos que conforman la
población.
Conglomerados: Si para su
elección se tienen en cuenta
que se divide la población en
grupo convenientes para el
muestreo y luego se
seleccionan grupos al azar
que conformaran la muestra
J. Carolina Rodriguez S.

7. • Plantear hipótesis sobre una
población
• Decidir qué datos recoger (diseño
de experimentos)
Qué individuos pertenecerán al
estudio (muestras)
Qué datos recoger de los
mismos (variables)
• Recoger los datos (muestreo)
¿Estratificado?
¿Sistemáticamente?
• Describir (resumir) los datos
obtenidos
• Realizar una inferencia sobre la
población
• Cuantificar la confianza en la
inferencia
• Nivel de confianza
• Margen de error J. Carolina Rodriguez S.

8. • ROMERO J. ESTADISTICA Y PROBABILIDAD I. Ed.
Santillana, Bogotá. 2008
J. Carolina Rodriguez S.