1. TUTORÍA 1
Presentado por:
JHON JAIRO VEGA DIAZ
DIEGO FERNANDO MARTINEZ
MIGUEL RAMOS
CRISTHIAN CAMILO GARZON
Presentado a:
ING. FLAMINIO VERA MENDEZ

2. SIMULACION
La simulación es la practica por la cual podemos
recrear el comportamiento de un sistema, objeto o
acción de la vida real o una hipótesis , para entender
el funcionamiento y comportamiento de este, antes de
su construcción y aplicación real .
Este proceso nos permite experimentar con el sistema
en estudio para obtener conclusiones de cómo seria
su funcionamiento en la vida real y que ajuste o
arreglos hay que realizar para su puesta en marcha
final

3. La simulación puede
ser
usada
para
evaluar
aspectos
como, la producción,
permiten observar la
mejora
de
un
sistema
para
disminuir los costos
en la realización de
pruebas reales.

4. MODELO



Un modelo es una representación simplificada del
sistema en un instante de tiempo o espacio concreto
realizada para comprender el sistema real
Es una representación del sistema real, el cual puede
imitarlas actividades realizadas por el sistema real
Con el
modelo creado podemos ponerlo en
operación para para ver la simulación de un sistema
o recrear el funcionamiento de un sistema de la vida
real.

5. SIMULACION CUANDO EXISTE EL SISTEMA
El uso de la simulación de un sistema ya
creado,
se
utiliza
para
probar
el
comportamiento del sistema y la acogida que
tenga
a los cambios realizados en este y
poder determinar si se aplican los cambios o
se dejan quietos

6. SIMULACION CUANDO NO EXISTE EL SISTEMA
Cuando el sistema no existe
la simulación se
utiliza
para
comprobar
el
funcionamiento de nuevos
sistemas dependiendo de
unas
condiciones,
circunstancias
o
estrategias, con las cuales
se comprueba la viabilidad
del sistema para aplicarlo a

7. DESVENTAJAS DE LA SIMULACION

Los resultados
interpretar.
pueden
ser

El proceso completo puede requerir mucho
tiempo, procesos largos y bastante dedicación

Para la creación de modelos de simulación se
necesita un entrenamiento especial

No es recomendable
soluciones optimas

Algunas veces soluciones mejores y mas
fáciles son pasadas por alto
para
difíciles
de
encontrar

8. VENTAJAS DE LA SIMULACION

Se puede utilizar las veces que sea
necesario después de que el modelo ya
esta establecido

Reducir el tiempo de desarrollo de un
sistema

Asegurarse de que el sistema va a
funcionar en la vida real como uno desea.

Se obtiene información sobre las variables
importantes que el sistema pueda tener

Un estudio de simulación puede ayudar a
entender como opera un sistema y no a
que los personajes se imaginen como
funciona

9. CUIDADOS DE UNA SIMULACION

Subestimar el tiempo y costos involucrados en el
proceso de modelación

Fallar en la selección del más simple y económico de
los modelos para el fin establecido.

Inferir con una sola corrida asumiendo independencia

Elegir un modelo con gran volumen de información, y
una animación realista, que no muestra el sistema
estudiado.

10. LIMITACIONES DE LA SIMULACION

La simulación es una técnica por la cual se pueden solucionar
problemas en una forma experimental y su uso debe
aplicarse en los siguientes supuestos

no se a realizado un modelamiento matemático completo del
problema

Existencia de métodos analíticos, pero las
necesarias, desvirtúan las soluciones obtenidas.

Los métodos de análisis existen, y las teorías están
disponibles, pero los procedimientos matemáticos son muy
complejos y se requieren unos mas sencillos

La simulación es la mejor alternativa por lo dispendioso y
costo de realizar pruebas en la vida real.
hipótesis

11. ETAPAS O PROCESOS DE UNA SIMULACION

12. EN RESUMEN:

13. DISEÑO DE EXPERIMENTOS (COMPLEMENTO)
El diseño de experimentos es un tópico cuya relevancia en
experimentos de simulación ha sido reconocida pero raramente
aplicado. El diseño de experimentos en estudios de simulación
puede ser de varios tipos. Dependiendo de los propósitos
específicos que se hayan planteado. Existen varios tipos de análisis
que pueden ser requeridos. Entre los más comunes e importantes
se pueden mencionar los siguientes (Coss; 1998: 16) :



Comparación de las medias y variancias de las alternativas
analizadas.
Determinación de la importancia y el efecto de diferentes
variables en los resultados de la simulación.
Búsqueda de los valores óptimos de un conjunto de variables.
(Coss; 1998: 16)

14. DISEÑO DE EXPERIMENTOS (COMPLEMENTO)
Para realizar el primer tipo de análisis el cual se le
denomina comúnmente diseño de experimentos de un
factor simple, es necesario tomar muy en cuenta el tamaño
de la muestra, las condición iniciales y la presencia o
ausencia de autocorrelación. Para el segundo tipo de
análisis, existe una gran cantidad de literatura, puesto que
la gran mayoría de los libros de texto de diseño de
experimentos, explican o tratan el tema de análisis de
variancia y técnicas de regresión como medios para evaluar
la importancia y el efecto de varias variables en los
resultados de operación de un sistema. Para el tercer tipo
de análisis, generalmente se requiere utilizar algoritmos
heuristicos de búsqueda como por ejemplo el algoritmo de
Hooke y Jeeves (Coss; 1998: 16).

15. EJEMPLO

16. (Willocquet; 1998)

20. LOS PASOS A SEGUIR SON:
1. Definición de la estructura del modelo de
crecimiento del arroz.
2. Definición y parametrización de las funciones
de daño mecánico.
3. Diseño de experimentos de campo para:
 Calibrar
el modelo de simulación del
crecimiento del arroz y el rendimiento
alcanzable en conjunto de situaciones
específicas de producción
 probar la simulación de pérdida de rendimiento
debido a lesiones por plagas

31. CONCLUSIONES

La simulación permite definir factores que no conocemos sobre
determinado sistema y así se podrá emular su posible
comportamiento, lo cual permitirá predecir posibles fallos y
corregirlos en el sistema real.

La simulación resulta ser un proceso mas practico que realizar un
proceso analítico y de suposiciones, con la simulación se obtiene
un proceso mas manejable y comprensible, aunque existen
casos específicos donde los métodos analíticos son preferibles.

Los procesos de simulación contribuyen a los investigadores y/o
usuarios de determinado sistema real, a comprender el mismo de
una manera mas minuciosa, de tal forma que mediante este
mecanismo se pueden obtener muchas ideas que puedan
mejorar el desempeño del sistema.

32. CONCLUSIONES

La simulación de modelos reales tiene una fase de
recolección y verificación de la información, de tal
forma que se pueda tener comportamientos muy
cercanos a la realidad.

La simulación nos permite realizar inferencias frente
a las posibles respuestas que nos puede dar un
sistema en casos especiales.

Para la obtención de la información del mundo real y
poder simularla, es necesario en algunos casos el
montaje de experimentos.

33. RECOMENDACIONES

Se recomienda prestar atención a ciertos peligros que infiere el
uso de la simulación los cuales podrían ser perjudiciales a la hora
de usar este método para la comprensión y mejoramiento de un
sistema; peligros como:




Confianza en simuladores comerciales, que implementan logica
indeseada.
Impresión sobre estimada en gráficos y volumen de información sin
verificar que es el sistema deseado.
Asumir independencia con una sola corrida.
Se recomienda entender los procesos de simulación como
mecanismos para el mejoramiento del sistema, estudio del
mismo, creación de estados extremos del sistema para observar
comportamiento y tomar decisiones, que contribuyen a un mejor
estudio y entendimiento de los sistemas reales.

34. BIBLIOGRAFÍA
Willocquet Laetitia; Savary Serge; Fernandez
Luzviminda; Elazegui Francisco; y Teng Paul
(1998) Simulation of Yield Losses Caused by Rice
Diseases, Insects, and Weeds in Tropical Asia;
IRRI Discussion Paper Series No. 34. Manila
(Philippines):
International
Rice
Research
Institute.
62
paginas.
Extraído
de:
http://horizon.documentation.ird.fr/exldoc/pleins_textes/doc34-03/010018328.pdf
Coss Bú Raúl (1998) Simulación: un enfoque
práctico; Editorial Limusa, 158 páginas.