Dies ist eine Präsentation, welche für den Unterricht von Bachelor-Studenten (2. Sem.) in Informationswissenschaften gegeben wurde.

1. Linked Open Data
in Bibliotheken
Jasmin Hügi
Haute école de gestion, Genève, Suisse
Information documentaire
Semestre 2 – Cours «Thesauri, Taxonomien, Ontologien»
21.05.2013

2. Problem
• Wie finde ich Romane, deren Handlung in
einer europäischen Hauptstadt spielt?
• Mühsam:
– Roman + Rom,
– Roman + Bern,
– Roman + Paris, etc.
Cours 722-11n : Analyse documentaire –
Juin 2012 - C. Bezençon
2

3. Nutzen für Bibliotheken
• Idealerweise: Computer weiss, was eine
europäische Hauptstadt ist.
 Ontologien geben dem Computer dieses
Wissen.

4. Was sind Ontologien?

5. Wie finde ich Romane, deren Handlung in einer europäischen Hauptstadt spielt?
Roman
Bern
Lissabon
London
HogwartsFilm
Spielt in
Spielt in
Ist
Ist
Nachtzug nach
Lissabon / Pascal
Mercier
Harry Potter /
J. K. Rowling
Shadows on the
Hudson / I. Bashevis
Singer
5
New York

6. Wie finde ich Romane, deren Handlung in einer europäischen Hauptstadt spielt?
Hauptstadt
Fiktiver Ort
Ist
6
Stadt
Ist
Roman
Bern
Lissabon
London
HogwartsFilm
Spielt in
Spielt in
Ist
Ist
Nachtzug nach
Lissabon / Pascal
Mercier
Harry Potter /
J. K. Rowling
Shadows on the
Hudson / I. Bashevis
Singer
New York

7. Wie finde ich Romane, deren Handlung in einer europäischen Hauptstadt spielt?
Schweiz
Portugal
7
USA
Eng-
land
Europa
Ist eine
Stadt in
Ist eine
Stadt in
Befindet sich
in
man
Bern
Lissabon
London
Hogwartsm
Spielt in
Spielt in
Ist
Ist
Nachtzug nach
Lissabon / Pascal
Mercier
Harry Potter /
J. K. Rowling
Shadows on the
Hudson / I. Bashevis
Singer
New York

8. Wie finde ich Romane, deren Handlung in einer europäischen Hauptstadt spielt?
Roman
Bern
Lissabon
London
Hogwarts
Hauptstadt
Fiktiver Ort
Film
Ist
Nachtzug nach
Lissabon / Pascal
Mercier
Harry Potter /
J. K. Rowling
Shadows on the
Hudson / I. Bashevis
Singer
8
New York
Stadt
Ist
Europa
Spielt in
Spielt in
Ist
Ist

9. Die Sprache der Tripel

10. Beispiel
Subjekt – Prädikat – Objekt
= Tripel

11. Tripel - Beispiel
Linked Open Data
in Bibliotheken
Jasmin Hügi
lehrt
Hat Lehrperson

12. Graph
Spezifisch
Folksonomies Eliane Blumer
lehrt
hat Lehrperson
Linked Open Data
in Bibliotheken
Jasmin Hügi
lehrt
hat Lehrperson

13. Graph
Allgemein
Unterrichtseinheit Lehrperson
lehrt
hat Lehrperson

14. Graph
Allgemein
Unterrichtseinheit Lehrperson
wird besucht
von
besucht
Student
behandelt
das Thema
wird
unterrichtet
im Kurs
Kurs
lehrt
hat Lehrperson

16. Aufgabe
Erstellt einen RDF-Graph für Bücher in einem
Bibliothekskatalog.
• Buchtitel
• Buchautor
• ISBN
• Thema
• Sprache
• Publikationsjahr
• Herausgeber
• Publikationsort
• Etc.

17. Beispiel eines RDF-Graphen

19. Beispiellösung

20. Linked Data

21. Linked Data
• Informationen werden als Paare mit
einer Beziehung dargestellt.
• Alles hat eine URI (http://...).
• Informationen werden in einem
Standardformat kodiert.

22. Ein Paar mit Beziehung
Linked Open Data
in Bibliotheken
Jasmin Hügi
lehrt
Hat Lehrperson

23. URI
URI (http://...) URI (http://...) URI (http://...)
Linked Open Data
in Bibliotheken
Jasmin Hügi
lehrt
Hat Lehrperson

24. Standardformat
RDF
<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF
xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
xmlns:bil="http://www. bilingue.fake/unterricht#">
<rdf:Description rdf:about="http://www.bilingue.fake/
unterricht/einheit/lod_biblio">
<bil:lehrperson>Jasmin Hügi</bil:lehrperson>
<bil:kurs>Thesauri, Taxonomien, und Ontologien
</bil:kurs>
</rdf:Description>
</rdf:RDF>

25. Beispiel
<http://www.bilingue.fake/unterricht/lod_biblio>
<http://www.bilingue.fake/unterricht/hat_Lehrperson>
<http://www.linkedin.fake/Jasmin_Hügi>
Subjekt
Prädikat
Objekt
Linked Open Data
in Bibliotheken
Jasmin Hügi
lehrt
hat Lehrperson

26. Beispiel
<http://www.bilingue.fake/unterricht/lod_
biblio> <http://www.biling
ue.fake/unterricht/hat_Lehrperson>
<http://www.linkedin.fake/Jasmin_Hügi>
= Tripel

27. Alternative
<http://www.bilingue.fake/unterricht/lod_
biblio> <http://www.biling
ue.fake/unterricht/hat_Lehrperson>
«Jasmin Hügi»
= Tripel

28. Wieso URI?
Eindeutige Identifikation
<http://www.bilingue.fake/unterricht/lod_biblio>

<http://www.htwchur.fake/unterricht/lod_biblio>

29. Wieso URI?
Zusätzliche Informationen
http://www.linkedin.fake/Jasmin_Hügi

30. Dublin Core
• Metadaten-Schema für die Beschreibung von
digitalen Resourcen
• Websites, Online-Dokumente, etc.
• Einfachere Auffindbarkeit mit Suchmaschinen
• 15 Kernelemente

31. Dublin Core

32. Dublin Core
15 Kernelemente
• Title
• Creator
• Subject
• Description
• Publisher
• Contributor
• Date
• Type
• Format
• Identifier
• Source
• Language
• Relation
• Coverage
• Rights

33. Übung Dublin Core
Versucht für die Elemente eures Graphen
das passende Element des Dublin Cores
auf dieser Website
(http://dublincore.org/documents/dcmi-
terms/) zu finden.
Beispiel: AutorBuch
dcterms:creator

34. Beispiel-Lösung
dcterms:title
dcterms:creator
dcterms:date
dcterms:publisher
dcterms:identifier
dcterms:subject
dcterms:type
dcterms:description
dcterms:description

35. Linked Open Data

36. 5 Star deployment scheme
by Tim Berners-Lee
http://5stardata.info/

37. 5 Star LOD von Tim Berners-Lee
★ make your stuff available on the Web
(whatever format) under an open license
= Bild

38. 5 Star LOD von Tim Berners-Lee
★★ make it available as structured data
(e.g., Excel instead of image scan of a table)
gtd-2.xls

39. 5 Star LOD von Tim Berners-Lee
★★★ use non-proprietary formats (e.g.,
CSV instead of Excel)
gtd-3.csv

40. 5 Star LOD von Tim Berners-Lee
★★★★ use URIs to denote things, so that
people can point at your stuff
http://5stardata.info/gtd-4.html

41. 5 Star LOD von Tim Berners-Lee
★★★★★ link your data to other data to
provide context
http://5stardata.info/gtd-5.html

42. Ontologien
• Ontologien (Vokabulare) werden benötigt, um
ein Subjekt mit einem Objekt zu verbinden.
• Eine einzige Ontologie genügt selten, um alle
Beziehungen darzustellen.
Buch Autor
dcterms:creator

44. Übung
Vokabular auswählen und recherchieren.
• BIO Vocabulary
• Event Ontology
• FOAF
• Core FRBR Ontology
• Musical Ontology
• PRISM (Namespae)
Vokabular präsentieren und am Beispiel des Buchgraphs
seine Nützlichkeit erklären.
Zusatzaufgabe: Herausfinden, was eine Klasse ist.

45. Turtle (Terse RDF Triple Language)

46. Turtle : Regel 1
Jedes Tripel beginnt auf einer neuen
Linie
Jedes Tripel endet mit einem Punkt
(.)

47. Turtle : Regel 1
Beispiel
Der Verdacht wurde geschrieben von Friedrich
Dürrenmatt .
Matto regiert wurde geschrieben von Friedrich
Glauser .

48. Turtle : Regel 1
Beispiel
<http://www.rero.fake/000005214_Verdacht>
<http://purl.org/dc/elements/1.1/creator>
«Friedrich Dürrenmatt».
<http://www.rero.fake/00004314_Matto>
<http://purl.org/dc/elements/1.1/creator>
«Friedrich Glauser».

49. Turtle : Regel 2
Subjekt, Prädikat und Objekt
werden mit einem Leerschlag
(Whitespace) voneinander getrennt.

50. Turtle : Regel 2
Beispiel
<http://www.rero.fake/000005214_Verdacht> <http:/
/purl.org/dc/elements/1.1/creator> «Friedrich
Dürrenmatt».
<http://www.rero.fake/000004314_Matto> <http://p
url.org/dc/elements/1.1/creator> «Friedrich
Glauser».

51. Turtle : Regel 3
Wörter ohne URI werden in
Anführungszeichen gesetzt.
Bsp: «Friedrich
Dürrenmatt»

52. Turtle : Regel 3
Beispiel
<http://www.rero.fake/000005214_Verdacht>
<http:/ /purl.org/dc/elements/1.1/creator>
«Friedrich Dürrenmatt».
<http://www.rero.fake/000004314_Matto>
<http://p url.org/dc/elements/1.1/creator>
«Friedrich Glauser».

53. Turtle : Regel 4
URIs werden in spitze Klammern gesetzt.
Bsp:
<http://www.bilingue.fake/unterricht/lod_bib
lio>

54. Turtle : Regel 4
Beispiel
<http://www.rero.fake/000005214_Verdacht> <http:/
/purl.org/dc/elements/1.1/creator> «Friedrich
Dürrenmatt».
<http://www.rero.fake/000004314_Matto> <http://p
url.org/dc/elements/1.1/creator> «Friedrich
Glauser».

55. Turtle : Regel 5
URIs können mit Präfixen
(Namespace) abgekürzt werden.

56. Turtle : Regel 5
Beispiel
<http://www.rero.fake/000005214_Verdacht> <http:/
/purl.org/dc/elements/1.1/creator> «Friedrich
Dürrenmatt».
<http://www.rero.fake/000004314_Matto> <http://p
url.org/dc/elements/1.1/creator> «Friedrich Glauser».
 Wiederholung: <http://purl.org/dc/elements/1.1/>
<http://www.rero.fake/>

57. Turtle : Regel 5
Beispiel
@prefix dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/>
@prefix rero: <http://www.rero.fake/>
rero:000005214_Verdacht dc:creator «Friedrich Dürrenmatt».
rero:000004314_Matto dc:creator «Friedrich Glauser».
=
<http://www.rero.fake/000005214_Verdacht> <http:/
/purl.org/dc/elements/1.1/creator> «Friedrich Dürrenmatt».
<http://www.rero.fake/000004314_Matto> <http://p
url.org/dc/elements/1.1/creator> «Friedrich Glauser».

58. Turtle : Regel 6
Es dürfen Kommentare in den Code
geschrieben werden. Dafür muss
das Zeichen # an den Anfang einer
Linie geschrieben werden.

59. Turtle: Regel 6
Beispiel
@prefix dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/>
@prefix rero: <http://www.rero.fake/>
# Es geht um Schweizer Autoren.
rero:000005214_Verdacht dc:creator «Friedrich
Dürrenmatt».
rero:000004314_Matto dc:creator «Friedrich
Glauser».

60. Turtle : Regel 7
Wenn mehrere Objekte immer
dasselbe Subjekt betreffen,
können diese Beziehungen durch
ein Strichpunkt (;) miteinander
verbunden werden.

61. Turtle : Regel 7
Beispiel
@prefix dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/>
@prefix rero: <http://www.rero.fake/>
# Es geht um Schweizer Autoren.
rero:000005214_Verdacht
dc:creator «Friedrich Dürrenmatt» ;
dc:title «Der Verdacht» ;
dc:language «Deutsch» .

62. Turtle : Regel 8
Wenn ein Objekt mehrere
Eigenschaften hat, dann kann das
Objekt in eckigen Klammern []
beschrieben werden.

63. @prefix dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/>
@prefix rero: <http://www.rero.fake/>
@prefix bio: <http://purl.org/vocab/bio/0.1/>
rero:000005214_Verdacht
dc:creator [rdf:type foaf:person ;
foaf:name «Friedrich Dürrenmatt» ;
bio:event bio:birth [bio:date «05.01.1921»] ] ;
dc:title «Der Verdacht».

64. Übung
Findet Fehler im Code, den Ihr
erhalten habt.
Datei mit Fehlern:
http://campus.hesge.ch/id_bilingue/doc/turtle_beispielmitfehler.pdf
Lösung
http://campus.hesge.ch/id_bilingue/doc/turtle_beispiel.pdf