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TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS JORGE HERNANDO MONGUI NARANJO Ing. De Sistemas Jorge.mongui2008@gmail.com 3134707061
Orígenes Teoría General de Sistemas como se plantea en la actualidad, se encuentra estrechamente relacionada con el trabajo de Ludwig Von Bertalanffy, biólogo alemán, especialmente a partir de la presentación que hizo de la Teoría de los Sistemas Abiertos. Desde este punto de vista podríamos decir, entonces, que la idea de Teoría General de Sistemas nació allá por 1925, cuando Bertalanffy hizo públicas sus investigaciones sobre el sistema abierto.
Pero parece que este nacimiento fue prematuro, ya que el mismo autor reconoce que sus ideas no tuvieron una acogida favorable en el mundo científico de esa época. Sólo en 1945, al término de la Segunda Guerra Mundial, el concepto de Teoría General de Sistemas adquirió su derecho a vivir. A partir de entonces, este derecho se ha ido profundizando cada vez más, y hoy día se encuentra sólidamente asentado y así acogido por el mundo científico actual.
En la reunión anual de la Asociación Americana para el Avance de la Ciencia celebrada en 1954 cuajó el proyecto de una sociedad dedicada a la Teoría General de Sistemas; ésta se organizó para impulsar el desarrollo de sistemas teóricos aplicables a más de uno de los compartimientos tradicionales del conocimiento. Sus funciones principales fueron:
[object Object]
 Estimular el desarrollo de modelos teóricos adecuados en los campos que carecen de ellos.
 Minimizar la repetición de esfuerzo teórico en diferentes campos.
 Promover la unidad de la ciencia mejorando la comunicación entre especialistas.,[object Object]
 Desarrollar un conjunto de leyes aplicables a todos estos comportamientos
 Promover una formalización (matemática) de estas leyes.,[object Object]
La perspectiva de la TGS surge en respuesta al agotamiento e inaplicabilidad de los enfoques analítico-reduccionistas y sus principios mecánico-causales (Arnold & Rodríguez, 1990). Se desprende que el principio clave en que se basa la TGS es la noción de totalidad orgánica, mientras que el paradigma anterior estaba fundado en una imagen inorgánica del mundo.
DEFINICIÓN “La Teoría General de Sistemas se encarga de analizar un sistema en forma general, posteriormente los subsistemas que los componen o conforman y las interrelaciones que existen entre sí, para cumplir un objetivo. Es decir busca semejanzas que permitan aplicar leyes idénticas a fenómenos diferentes y que a su vez permitan encontrar características comunes en sistemas diversos.”
DEFINICIÓN  “La Teoría General de Sistemas a través del análisis de las totalidades y las interacciones internas de éstas y las externas con su medio, es una poderosa herramienta que permite la explicación de los fenómenos que suceden en la realidad y también hace posible la predicción de la conducta futura de esa realidad.”
ENFOQUES El problema metodológico de la teoría de los sistemas es enfrentar cuestiones de naturaleza más general. Hay varios enfoques para enfrentarse a tales problemas.
Los enfoques más importantes que vamos a manejar son: 1. Enfoque reduccionista. 2. Enfoque de las ciencias básicas. 3. Enfoque de sistemas. 4. Enfoque analítico mecanicista.
Enfoque reduccionista El enfoque reduccionista tiende a la subdivisión cada vez mayor del todo, y al estudio de esas subdivisiones, mientras que el enfoque de sistemas trata de unir las partes para alcanzar la totalidad lógica o una independencia relativa con respecto al grupo que pertenece.
Enfoque de las ciencias básicas Hay una serie de progresos novedosos destinados a enfrentarse a las necesidades de una teoría general de los sistemas. A partir de esta teoría, cuyo pionero es Bertalanffy, han surgido varias tendencias que buscan su aplicación práctica a través de las ciencias básicas. Existe un buen número de nuevos desarrollos que intentan alcanzar el objetivo señalado.
Entre otros, podemos enumerar los siguientes:
Si bien la teoría de los sistemas en sentido amplio tiene carácter de ciencia básica, existe relación con la ciencia aplicada, lo que a veces se llama ciencia de los sistemas. Este dominio está vinculado de cerca de la moderna automatización. A grandes rasgos se distinguen los campos siguientes:
En la ingeniería de sistemas se emplean la cibernética y la teoría de la información, así como la TGS en el sentido más estricto. La investigación de operaciones usa instrumentos como la programación lineal y la teoría de los juegos. La ingeniería humana, que se ocupa de las capacidades, limitaciones fisiológicas y variabilidad de los seres humanos, incluye biomecánica, ingeniería psicológica, factores humanos, etc.
Enfoque de sistemas A este enfoque de sistemas se le puede llamar teoría general de sistemas aplicada (TGS aplicada). Es una manera de enfrentar un problema que toma una amplia visión, que trata de abarcar todos los aspectos, que se concentra en las interacciones entre las partes de un problema considerado como "el todo".
Tiende hacia la aplicación de una perspectiva global en el sentido que no aborda detalladamente un subsistema o aspecto especifico del sistema, sino cuenta previamente con sus objetivos, recursos y principales características.
También se puede describir como:  Una metodología de diseño.  Un marco de trabajo conceptual común.  Una nueva clase de método científico.  Una teoría de organizaciones.  Dirección por sistemas.  Un método relacionado a la ingeniería de sistemas, investigación de operaciones, eficiencia de costos, etc.  Teoría general de sistemas aplicada.
El enfoque de sistemas: una metodología de diseño. El enfoque de sistemas: un marco de trabajo conceptual común. El enfoque de sistemas: una nueva clase de método científico. El enfoque de sistemas: una teoría de organizaciones. El enfoque de sistemas: dirección por sistemas. El enfoque de sistemas: métodos relacionados. El enfoque de sistemas: teoría general de sistemas.
Enfoque analítico mecanicista La TGS se ha desarrollado con la finalidad de ofrecer una alternativa a los esquemas conceptuales conocidos con el nombre de enfoques analíticomecánicos, asociados con la aplicación del método científico y del paradigma ciencia a las ciencias científicas.
Se les llama mecánicos porque estos fueron instrumentos en el desarrollo de las leyes de Newton. Y son analíticos debido a que proceden por análisis, es decir, del todo a las partes y de lo más complejo a lo más simple. También son deductivos ya que van de lo general a lo particular. Se les llama mecánicos porque estos fueron instrumentos en el desarrollo de las leyes de Newton. Y son analíticos debido a que proceden por análisis, es decir, del todo a las partes y de lo más complejo a lo más simple. También son deductivos ya que van de lo general a lo particular.
Los enfoques analíticos y mecánico sufrieron las siguientes omisiones:  Estos no podían explicar por completo, los fenómenos como organización, mantenimiento, regulación y otros procesos biológicos  El método analítico no fue adecuado para el estudio de los sistemas que tuvieron que ser tratados holísticamente, las propiedades del sistema de esta clases no podían inferirse de las propiedades de las partes, un supuesto importante del enfoque analítico y mecánico.
 Las teorías mecánicas no fueron diseñadas para tratar con sistemas de complejidad organizada, ya que estas mostraban estructuras más complejas acopladas a fuertes interacciones.
Comparación de supuestos, enfoque analítico mecanicista vs.enfoque de sistemas
objetivo de “losenfoques” según la Teoría General de Sistemas: La teoría general de sistema ha evolucionado para ofrecer un marco de trabajo conceptual y dialéctico en el cual pueden desarrollarse los métodos científicos adecuados a otros sistemas y no propiamente a los del mundo físico, y logra lo siguiente:
[object Object]
 Provoca la generalidad de leyes particulares, mediante el hallazgo de similitudes de estructura (isomorfismo) a través de los sistemas.
 Anima el uso de modelos matemáticos, cambian el énfasis de una consideración de contenido a una de estructura, la cual ayuda en la solución de muchas controversias de utilidad cuestionable.
 Promueve la unidad de la ciencia, al proporcionar un marco de referencia coherente para la organización del conocimiento.,[object Object]
Los modelos conceptuales son una buena herramienta para representar la realidad por lo tanto debe tener ciertas cualidades como son: Expresividad Simplicidad Minimisidad Formalidad  entre otras
SISTEMA “Un sistema es un conjunto de componentes cuya interacción engendra nuevas cualidades que no poseen los elementos integrantes”
Historia de los sistemas El concepto de sistemas es sumamente antiguo. Desde hace miles de años los filósofos han observado que la interacción orgánica entre diferentes elementos que constituyen un todo le confiere al conjunto propiedades y características que no poseen ninguno de los elementos considerados aisladamente. Son numerosos los autores que de una u otra forma utilizaron el concepto de sistemas en la concepción de sus teorías
PARTES DEL SISTEMA
Ejemplo de aplicación Un sistema de información es un conjunto de elementos que interactúan entre sí con el fin de apoyar las actividades de una empresa o negocio. Contamos con un sistema de información administrativo y financiero para una empresa de servicios. El subsistema a evaluar es el correspondiente al módulo contable, el cual es fundamental para el funcionamiento integral del software
El sistema de información administrativo y financiero consta de los siguientes módulos:  Contabilidad  Presupuesto  Tesorería  Nómina  Facturación  Almacén e inventarios
El módulo central es Contabilidad, pues a él  legan los registros de todas las transacciones y movimientos de entrada y salidas que la empresa realiza por cualquier concepto. Dichos  movimientos se realizan en cada uno de los otrosmódulos, dependiendo su naturaleza.En contabilidad es donde se consolida dicha información y se generan los respectivos estados financieros necesarios para determinar el grado de productividad de la empresa y así tomar oportunamente decisiones.

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Teoría general de sistemas

  • 1. TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS JORGE HERNANDO MONGUI NARANJO Ing. De Sistemas Jorge.mongui2008@gmail.com 3134707061
  • 2. Orígenes Teoría General de Sistemas como se plantea en la actualidad, se encuentra estrechamente relacionada con el trabajo de Ludwig Von Bertalanffy, biólogo alemán, especialmente a partir de la presentación que hizo de la Teoría de los Sistemas Abiertos. Desde este punto de vista podríamos decir, entonces, que la idea de Teoría General de Sistemas nació allá por 1925, cuando Bertalanffy hizo públicas sus investigaciones sobre el sistema abierto.
  • 3. Pero parece que este nacimiento fue prematuro, ya que el mismo autor reconoce que sus ideas no tuvieron una acogida favorable en el mundo científico de esa época. Sólo en 1945, al término de la Segunda Guerra Mundial, el concepto de Teoría General de Sistemas adquirió su derecho a vivir. A partir de entonces, este derecho se ha ido profundizando cada vez más, y hoy día se encuentra sólidamente asentado y así acogido por el mundo científico actual.
  • 4. En la reunión anual de la Asociación Americana para el Avance de la Ciencia celebrada en 1954 cuajó el proyecto de una sociedad dedicada a la Teoría General de Sistemas; ésta se organizó para impulsar el desarrollo de sistemas teóricos aplicables a más de uno de los compartimientos tradicionales del conocimiento. Sus funciones principales fueron:
  • 5.
  • 6. Estimular el desarrollo de modelos teóricos adecuados en los campos que carecen de ellos.
  • 7. Minimizar la repetición de esfuerzo teórico en diferentes campos.
  • 8.
  • 9. Desarrollar un conjunto de leyes aplicables a todos estos comportamientos
  • 10.
  • 11. La perspectiva de la TGS surge en respuesta al agotamiento e inaplicabilidad de los enfoques analítico-reduccionistas y sus principios mecánico-causales (Arnold & Rodríguez, 1990). Se desprende que el principio clave en que se basa la TGS es la noción de totalidad orgánica, mientras que el paradigma anterior estaba fundado en una imagen inorgánica del mundo.
  • 12. DEFINICIÓN “La Teoría General de Sistemas se encarga de analizar un sistema en forma general, posteriormente los subsistemas que los componen o conforman y las interrelaciones que existen entre sí, para cumplir un objetivo. Es decir busca semejanzas que permitan aplicar leyes idénticas a fenómenos diferentes y que a su vez permitan encontrar características comunes en sistemas diversos.”
  • 13. DEFINICIÓN “La Teoría General de Sistemas a través del análisis de las totalidades y las interacciones internas de éstas y las externas con su medio, es una poderosa herramienta que permite la explicación de los fenómenos que suceden en la realidad y también hace posible la predicción de la conducta futura de esa realidad.”
  • 14. ENFOQUES El problema metodológico de la teoría de los sistemas es enfrentar cuestiones de naturaleza más general. Hay varios enfoques para enfrentarse a tales problemas.
  • 15. Los enfoques más importantes que vamos a manejar son: 1. Enfoque reduccionista. 2. Enfoque de las ciencias básicas. 3. Enfoque de sistemas. 4. Enfoque analítico mecanicista.
  • 16. Enfoque reduccionista El enfoque reduccionista tiende a la subdivisión cada vez mayor del todo, y al estudio de esas subdivisiones, mientras que el enfoque de sistemas trata de unir las partes para alcanzar la totalidad lógica o una independencia relativa con respecto al grupo que pertenece.
  • 17. Enfoque de las ciencias básicas Hay una serie de progresos novedosos destinados a enfrentarse a las necesidades de una teoría general de los sistemas. A partir de esta teoría, cuyo pionero es Bertalanffy, han surgido varias tendencias que buscan su aplicación práctica a través de las ciencias básicas. Existe un buen número de nuevos desarrollos que intentan alcanzar el objetivo señalado.
  • 18. Entre otros, podemos enumerar los siguientes:
  • 19.
  • 20.
  • 21.
  • 22. Si bien la teoría de los sistemas en sentido amplio tiene carácter de ciencia básica, existe relación con la ciencia aplicada, lo que a veces se llama ciencia de los sistemas. Este dominio está vinculado de cerca de la moderna automatización. A grandes rasgos se distinguen los campos siguientes:
  • 23.
  • 24. En la ingeniería de sistemas se emplean la cibernética y la teoría de la información, así como la TGS en el sentido más estricto. La investigación de operaciones usa instrumentos como la programación lineal y la teoría de los juegos. La ingeniería humana, que se ocupa de las capacidades, limitaciones fisiológicas y variabilidad de los seres humanos, incluye biomecánica, ingeniería psicológica, factores humanos, etc.
  • 25. Enfoque de sistemas A este enfoque de sistemas se le puede llamar teoría general de sistemas aplicada (TGS aplicada). Es una manera de enfrentar un problema que toma una amplia visión, que trata de abarcar todos los aspectos, que se concentra en las interacciones entre las partes de un problema considerado como "el todo".
  • 26. Tiende hacia la aplicación de una perspectiva global en el sentido que no aborda detalladamente un subsistema o aspecto especifico del sistema, sino cuenta previamente con sus objetivos, recursos y principales características.
  • 27. También se puede describir como: Una metodología de diseño. Un marco de trabajo conceptual común. Una nueva clase de método científico. Una teoría de organizaciones. Dirección por sistemas. Un método relacionado a la ingeniería de sistemas, investigación de operaciones, eficiencia de costos, etc. Teoría general de sistemas aplicada.
  • 28. El enfoque de sistemas: una metodología de diseño. El enfoque de sistemas: un marco de trabajo conceptual común. El enfoque de sistemas: una nueva clase de método científico. El enfoque de sistemas: una teoría de organizaciones. El enfoque de sistemas: dirección por sistemas. El enfoque de sistemas: métodos relacionados. El enfoque de sistemas: teoría general de sistemas.
  • 29. Enfoque analítico mecanicista La TGS se ha desarrollado con la finalidad de ofrecer una alternativa a los esquemas conceptuales conocidos con el nombre de enfoques analíticomecánicos, asociados con la aplicación del método científico y del paradigma ciencia a las ciencias científicas.
  • 30. Se les llama mecánicos porque estos fueron instrumentos en el desarrollo de las leyes de Newton. Y son analíticos debido a que proceden por análisis, es decir, del todo a las partes y de lo más complejo a lo más simple. También son deductivos ya que van de lo general a lo particular. Se les llama mecánicos porque estos fueron instrumentos en el desarrollo de las leyes de Newton. Y son analíticos debido a que proceden por análisis, es decir, del todo a las partes y de lo más complejo a lo más simple. También son deductivos ya que van de lo general a lo particular.
  • 31. Los enfoques analíticos y mecánico sufrieron las siguientes omisiones: Estos no podían explicar por completo, los fenómenos como organización, mantenimiento, regulación y otros procesos biológicos El método analítico no fue adecuado para el estudio de los sistemas que tuvieron que ser tratados holísticamente, las propiedades del sistema de esta clases no podían inferirse de las propiedades de las partes, un supuesto importante del enfoque analítico y mecánico.
  • 32. Las teorías mecánicas no fueron diseñadas para tratar con sistemas de complejidad organizada, ya que estas mostraban estructuras más complejas acopladas a fuertes interacciones.
  • 33. Comparación de supuestos, enfoque analítico mecanicista vs.enfoque de sistemas
  • 34.
  • 35. objetivo de “losenfoques” según la Teoría General de Sistemas: La teoría general de sistema ha evolucionado para ofrecer un marco de trabajo conceptual y dialéctico en el cual pueden desarrollarse los métodos científicos adecuados a otros sistemas y no propiamente a los del mundo físico, y logra lo siguiente:
  • 36.
  • 37. Provoca la generalidad de leyes particulares, mediante el hallazgo de similitudes de estructura (isomorfismo) a través de los sistemas.
  • 38. Anima el uso de modelos matemáticos, cambian el énfasis de una consideración de contenido a una de estructura, la cual ayuda en la solución de muchas controversias de utilidad cuestionable.
  • 39.
  • 40. Los modelos conceptuales son una buena herramienta para representar la realidad por lo tanto debe tener ciertas cualidades como son: Expresividad Simplicidad Minimisidad Formalidad entre otras
  • 41. SISTEMA “Un sistema es un conjunto de componentes cuya interacción engendra nuevas cualidades que no poseen los elementos integrantes”
  • 42. Historia de los sistemas El concepto de sistemas es sumamente antiguo. Desde hace miles de años los filósofos han observado que la interacción orgánica entre diferentes elementos que constituyen un todo le confiere al conjunto propiedades y características que no poseen ninguno de los elementos considerados aisladamente. Son numerosos los autores que de una u otra forma utilizaron el concepto de sistemas en la concepción de sus teorías
  • 43.
  • 44.
  • 45.
  • 46.
  • 48. Ejemplo de aplicación Un sistema de información es un conjunto de elementos que interactúan entre sí con el fin de apoyar las actividades de una empresa o negocio. Contamos con un sistema de información administrativo y financiero para una empresa de servicios. El subsistema a evaluar es el correspondiente al módulo contable, el cual es fundamental para el funcionamiento integral del software
  • 49. El sistema de información administrativo y financiero consta de los siguientes módulos: Contabilidad Presupuesto Tesorería Nómina Facturación Almacén e inventarios
  • 50. El módulo central es Contabilidad, pues a él legan los registros de todas las transacciones y movimientos de entrada y salidas que la empresa realiza por cualquier concepto. Dichos movimientos se realizan en cada uno de los otrosmódulos, dependiendo su naturaleza.En contabilidad es donde se consolida dicha información y se generan los respectivos estados financieros necesarios para determinar el grado de productividad de la empresa y así tomar oportunamente decisiones.
  • 51. Análisis del sistema “Software contable”
  • 52.
  • 53.
  • 54.
  • 55. sistemas Visión de los sistemas Cuando no sabemos los componentes internos tratamos al sistema cono si fuera una caja negra Cuando sabemos los componentes internos del sistema lo tratamos como si fuera una caja blanca