APPROCHE MULTIMARQUEURS: PREDICTION DU SEJOUR EN REANIMATION APRES CHIRURGIE CARDIAQUE

1. 2011 Poster 36
Biochimie
Biochemistry
APPROCHE MULTIMARQUEURS:
PREDICTION DU SEJOUR EN
REANIMATION APRES CHIRURGIE
CARDIAQUE
Turki M., Mnif E., Naifar M., Houidi I., Elleuch A., Jamoussi K., Ayedi F
Laboratoire de Biochimie, CHU Habib Bourguiba - Sfax – Tunisie

2. 2011 Poster 36
INTRODUCTION
La durée de séjour en réanimation après chirurgie cardiaque
reflète la gravité des complications postopératoires
immédiates. Sa prédiction permet une meilleure planification
et prise en charge des patients.
Notre objectif a été d’étudier l’intérêt d’une approche
biologique multimarqueurs dans la prédiction de la durée de
séjour en réanimation après chirurgie cardiaque avec
circulation extracorporelle (CEC) et la comparer à l’approche
monomarqueur classique.

3. 2011 Poster 36
PATIENTS ET METHODES
 Etude prospective ayant porté sur les patients opérés de
chirurgie cardiaque avec CEC.
 Critères de non inclusion: les patients opérés en urgence ou
d’âge < 18 ans ou ayant une insuffisance rénale ou hépatique
sévères préopératoires.
Tous les patients ont bénéficié d’un dosage du Nt-proBNP,
de la procalcitonine (PCT), de la troponine I cardiaque (TnIc)
et de la protéine C-réactive (CRP) avant et après la CEC (H0),
4 heures après (H4) puis le premier jour postopératoire.

4. 2011 Poster 36
PATIENTS ET METHODES
L’analyse statistique a été réalisé par le logiciel SPSS11.
Dans le but d`évaluer l’apport des différents marqueurs
biologiques dans la prédiction du séjour en réanimation, nous
avons utilisé la régression linéaire pour calculer le séjour
prédit par chaque marqueur seul puis associé à d’autres
marqueurs et nous avons comparé les séjours prédits avec le
séjour observé.

5. 2011
RESULTATS
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Au total, 40 patients ont été retenus
Age moyen: 56.1±15 ans
Sex ratio: 1,3.
La répartition selon le type de chirurgie: 23 pontages aorto-
coronariens, 17 remplacements valvulaires.
La durée moyenne de séjour en réanimation: 5,4 ± 4,6 jours.
D’après l’étude des courbes ROC aux différents temps
étudiés, les meilleurs sensibilités et spécificités pour la
prédiction d’un séjour de plus de 3 jours sont retrouvés à J1;
c’est pour cela qu’on a utilisé les valeurs mesurés à J1 pour le
calcul du séjour prédit.

6. 2011
RESULTATS Poster 36
Les séjours en réanimation prédits par chaque marqueur
biologique seul ou associé à d’autres marqueurs calculés par
régression linéaire sont résumés dans le tableau ci-dessous.
Tableau I : Séjours en réanimation prédits par les différents marqueurs étudiés
et corrélation entre ces séjours et le séjour en réanimation observé.
Marqueur Séjour prédit Séjour observé Corrélation
(SP) (SO) SP-SO
PCT 4,7 (0,84) 5,4 (4,60) r = 0,360
p = 0,02
Nt-proBNP 5,4 (1,20) 5,4 (4,60) r = 0,343
p = 0,03
PCT + Nt-proBNP 4,7 (0,96) 5,4 (4,60) r = 0,414
p = 0,009
PCT + Nt-proBNP + CRP 4,7 (0,99) 5,4 (4,60) r = 0,425
p = 0,007
PCT + Nt-proBNP + TnIc 4,7 (0,97) 5,4 (4,60) r = 0,414
p = 0,009
PCT + Nt-proBNP r = 0,425
4,7 (0,99) 5,4 (4,60)
+ CRP + TnIc p = 0,007
Les variables sont exprimées en moyenne (écart type) ; r = coefficient de corrélation.

7. 2011 Poster 36
RESULTATS
L’association du Nt-proBNP à la procalcitonine (p=0,009)
prédit mieux le séjour en réanimation que la PCT seule
(p=0,02) ou le Nt-proBNP seul (p=0,03). La meilleure
association est PCT + Nt-proBNP + CRP (p = 0,007).
L’association de la TnIc à cette combinaison ne modifie rien (p
= 0,007).

8. DISCUSSION ET CONCLUSION
La supériorité d’une approche biologique multimarqueurs
associant troponine I (TnIc), BNP et CRP sur une approche
traditionnelle monomarqueur a été démontrée dans les
syndromes coronariens aigus [1]. Notre étude a montré qu’une
approche trimarqueurs associant PCT, Nt-proBNP et CRP permet
de prédire la durée de séjour en réanimation et s’avère supérieure
à une approche traditionnelle monomarqueur. L’adjonction de la
TnIc ne semble pas nécessaire.
Une étude récente a montré également que le dosage simultané
de BNP, TnIc et CRP permet une meilleure prédiction des
complications cardiaques à long terme après chirurgie cardiaque
[2].
[1]Sabatine M, Morrow D, Lemos J et al. Multimarker approch to risk stratification in non-ST elevation acute
coronary syndromes. Circulation 2002;105:1760-3..
[2] Fellahi JL, Hanouz JL, Manach Y et al. Simultaneous measurment of cardiac Troponin I BNP,and C-reactive
protein for prediction of long term cardiac outcome after cardiac surgery.Anesthesiology 2009;111:250-7.