2. • Технология для создания BI решений
• Аналитика в реальном режиме
времени
• Построение OLAP кубов и хранилищ
данных
• Использование OLTP данных из
Caché и любых внешних систем
• Поддержка MDX
• Создание интерактивных панелей
виджетов для мониторинга KPI
• Поддержка плагинов (NLP iKnow,
прогнозная аналитика,…)
• API для загрузки данных
Возможности InterSystems DeepSee
7. • DeepSee Architect
• Определение таблиц фактов
– Источники данных в Cache
– ODBC/JDBC
– Веб-сервисы
– ….
• Создание кубов
– Показатели
– Измерения
– Уровни
– Списки исходных данных
• Предметные области
– Data Mart
– Составные кубы
Построение кубов
9. • Построение кубов – загрузка данных из OLTP в DWH
• Синхронизация кубов – загрузка новых данных из OLTP в DWH
• CubeManager – планировщик обновления данных
Аналитические модели
10. • DeepSee Analyzer
• MDX запросы к многомерным данным
– SELECT NON EMPTY
NONEMPTYCROSSJOIN([dateRefuse].[H1].[year].Members,
[dateRefuse].[H1].[month].Members) ON 0,NON EMPTY
[HospitalDepProfile].[H1].[HospitalId].Members ON 1
FROM [RefuseCube] %FILTER
[IsOMS].[H1].[IsOMS].&[ОМС] %FILTER
[Measures].[%COUNT]
• Сводные таблицы Pivot Table
• Списки детальных данных
• Создание источников для виджетов дашбордов
Анализ данных
12. • Портал пользователя DeepSee
• Дэшборды
• Виджеты
• Сводные таблицы
• Графики и диаграммы
• DeepSee API
Доставка аналитики до пользователя
13. • Технология для создания BI решений
• Аналитика в реальном режиме
времени
• Построение OLAP кубов и хранилищ
данных
• Использование OLTP данных из
Caché и любых внешних систем
• Поддержка MDX
• Создание интерактивных панелей
виджетов для мониторинга KPI
• Поддержка плагинов (NLP iKnow,
прогнозная аналитика,…)
• API для загрузки данных
Возможности InterSystems DeepSee
15. • Каждый виджет DeepSee получает результат
MDX запроса и визуализирует результат.
• Сделано REST-API, которое выдает по MDX
результат в виде JSON
• Кроме MDX есть обвязка метаданных
дашбордов: виджеты, фильтры, доступ, MDX-
запросы.
• Модуль включен в продукт, результат ждем в
2015.3
MDX2JSON
16. MDX2JSON REST API
DeepSee Mobile
Смартфон
Caché сервер
Дашборды
Виджеты
Данные MDX
Как это работает?
DeepSee Web
Браузер
17. Типичные бизнес задачи DeepSee
• Пивот-
таблица
• Дриллдаун
данных
• Гистограмм
ы
• Таймчарты
18. Что дает DeepSee Mobile?
Визуализация дашбордов DeepSee на iPhone/iPad, Android, Winphone
Ни одной строчки программирования
Работает начиная с версии 2013.1
20. Установка MDX2JSON
Установка:
• Репо github.com/intersystems-ru/Cache-MDX2JSON
• Загрузить на сервер MDX2JSON.Installer в любую
область
• Do ##class(MDX2JSON.Installer).setup()
В результате будет:
• Загружен пакет MDX2JSON из репо
• Область и база данных MDX2JSON
• Пакет MDX2JSON будет установлен в %All
• REST-приложение /MDX2JSON с парольным
доступом
Обновление:
• Загрузить https://github.com/intersystems-
ru/CacheUpdater
• Создать задание вида GithubUpdater с URL
github.com/intersystems-ru/Cache-MDX2JSON
21. Попробуйте сами сейчас
iDeepSee для Android
Скачать:
bit.ly/1IL6QS8
Сервер 37.139.17.101:57772//MDX2JSON
область SAMPLES
логин пароль
mobile dsmobile
37.139.17.101:57772/dsweb/index.html
mobile dsmobile
Вопросы?
22. Возможности MDX2JSON
DeepSee Mobile – самый быстрый способ вывода
данных из Caché, Ensemble и Healthshare на
мобильные устройства
DeepSee Web – пример использования любых JS-
фреймворков для данных из DeepSee
Статус проекта: свободное ПО на
github.com/intersystems-ru
Включено в версию, ожидается в 2015.3
Предоставление через REST-API данных запросов и
метаданных о виджетах и дашбордах
