SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 44
Baixar para ler offline
Disaster Recovery環境をOracle Standard
Editionでつくる
プロダクトコンサルティング事業部
大橋 美幸
経歴
1992~
Oracle7
1997~
Oracle8
1999~
Oracle8i
IT業界へ
2001~
Oracle9i
2004~
Oracle10g
2007~
Oracle11g
AP開発
論理設計
データ移行
構築・保守
セッション時間内に
Disaster Recovery環境を
作れるか?
アジェンダ
1.DRソリューションの紹介
2.DR環境の要件
DRソリューションの選定のために・・・
3.DRソリューションの構築・運用方法
選定した製品を実際に使うと・・・
DRソリューションの紹介
1. スタンバイ方式
データベース単位での同期
2. レプリケーション方式
スキーマ(テーブル)単位での同期
Oracle DataGuard
Or Third Party Products
Oracle GoldenGate
Or Third Party Products
01. Description of the contents
Oracle災害対策ソリューション
8
Oracle災害対策ソリューション
災害対策ソリューション スタンバイ方式 レプリケーション方式
REDO適用の特徴 フィジカル ロジカル
REDO適用のアーキテクチャ Redo Apply SQL Apply
REDO適用の方法 リカバリの機能で適用 SQL文に変換して適用
REDO適用のパフォーマンス
REDO適用時のスタンバイの状態 マウント、オープン オープン
災害対策
プライマリの更新量が多い
バックアップ目的で利用
スタンバイを検索目的で利用
運用の容易性
Oracleのバージョン、OS
同期対象
スタンバイ方式のアーキテクチャー
DR環境の要件
(スタンバイ方式前提)
Disaster Recovery環境に
必要なこととは?
データ保護
切り替え
運用
機能
コスト
Oracle ライセンス
どのエディションを選ぶ…?
コスト
Enterprise Edition vs Standard Edition
~ライセンス費用
• Intel Xeon
• 2CPU (2ソケット)
• 16core (8core*2)
• OS:Linux
1DBサーバあたりのスペック
総合計金額 (5年間)
ライセンス費用の比較 : Oracle EE RAC vs. Oracle SE RAC
Oracle Database
ライセンス費用
RAC Option
ライセンス費用
保守費用(1年分) 保守費用(5年分) 5年間合計
Oracle EE ¥82,608,000 ¥40,000,000 ¥26,973,760 ¥134,868,800 ¥257,476,800
Oracle SE ¥7,608,800 ¥1,673,936 ¥8,369,680 ¥15,978,480
¥0
¥50,000,000
¥100,000,000
¥150,000,000
¥200,000,000
¥250,000,000
¥300,000,000
Oracle EE Oracle SE
保守費用 (5年間)
ライセンス費用
♯2ノードRAC構成の場合
Copyright © 201 Insight Technology, Inc. All Rights
Reserved.2013
Enterprise Edition vs Standard Edition
~機能比較
Metric Standard Edition Enterprise Edition
最大CPU 4ソケット 無制限
メモリ OSの最大容量 OSの最大容量
データベースサイズ 無制限 無制限
高可用性
Flashback Query
Oracle Data Guard
スケーラビリティ
Real Application Clusters 有償オプション
統合クラスタウェア
Automatic Workload Management
データウェアハウス
Parallel processing
(Parallel Query / Create Index)
トランスポータブル・テーブルスペース
Partitioning 有償オプション
セキュリティ
Secure Application Roles
Virtual Private Database
ファイングレイン監査
DWHシステムよりも
OLTP・バッチ処理で負荷の高いシステムでSEにメリット有
Enterprise Edition vs Standard Edition
データウェアハウス機能
並列処理を行うことが出来ない
パーティション機能を使用することが出来ない
セキュリティ機能
暗号化や監査機能に制限がある
RACについては、SEでは無償で適用可能
データ保護および障害時リカバリ(DisasterRecovery)
Data Guardを使用するためにEE?
SEには基本スタンバイがあります。
DataGuard
基本スタンバイ
何が違うの?
コスト
RPO
(Recovery Point Objective)
目標復旧時点
データの損失は、どの程度許容されるのか?
データ保護
データ保護
プライマリ
データベース
REDOログ転送
REDOログ
適用
MRP
リカバリ機能を
使用して適用
フィジカル・
スタンバイ
DataGuardのREDO適用方法
転送方式 転送タイミング 適用タイミング 障害時のデータロス
LGWR 同期 即時 リアルタイム適用 有/無 無
LGWR非同期 REDOサイズ10MB
REDO読込み15秒
ログスイッチ時
リアルタイム適用 有/無 ネットワークバッファ分
(~10gR1)
転送ラグ(10gR2~)
ARCH 転送
(11gの場合は下位互換)
ログスイッチ時 リアルタイム適用 有/無 プライマリ・データベース
のカレント・オンライン・
REDO分
データ保護
プライマリ
データベース
Archiveログ転送
Archiveログ
適用
リカバリ機能を
使用して適用
フィジカル・
スタンバイ
基本スタンバイのREDO適用方法
転送方式 転送タイミング 適用タイミング 障害時のデータロス
ARCH 転送 任意
※開発、スケジュー
リングが必要
任意
※開発、スケジューリン
グが必要
転送頻度に依存
RTO
(Recovery Time Objective)
目標復旧時間
災害発生時に許容されるダウンタイムは?
切り替え
?時間、?日
RTO設定の条件
切り替え
停止
再開
災害
派生
・業務を中断できる期間は?
・システムの切り替えの意思決定は必要ないのか?
・RLO(Recovery Level Objective)どの程度まで復旧させるか?
・災害時にシステム管理者、DBAは・・・
機能 DataGuard 基本スタンバイ
自動フェイルオーバー
機能
RGO
(Recovery Geographic Objective)
目標復旧範囲
想定する災害の範囲は?
地震
水害
テロ
機能
計画的な切り替え
・災害は直下型だけでなく、停電(ガソリン不足)もある
・災害だけでなく、システムメンテナンスにも対応したい
⇒フェイルオーバーした場合、最同期は出来ない
機能 DataGuard 基本スタンバイ
スイッチオーバ・スイッチバック
プライマリへの影響や
DR環境の運用負荷は?
運用
データ同期失敗
プライマリへの影響
メンテナンス
■プライマリへの影響
方式 転送方式 プラリマリへのパフォーマンス影響
DataGuard LGWR 同期 数パーセント
※最大保護モード(データ完全同期保障)では、スタ
ンバイ側のREDO書き込み完了までプリマリの
Commitが完了しない
LGWR非同期 通常はほとんど無し
(ネットワークバッファがFULLになるとパフォーマン
ス劣化する可能性があり。)
DataGuard
基本スタンバイ
ARCH 転送 無し
■メンテナンス、データ同期失敗
機能 DataGuard 基本スタンバイ
表領域追加・拡張
ログギャップ解消
High
Low
Oracle Enterprise Editionが必要
基本スタンバイデータベースを
自己責任で構築、スクリプト等作成
Low High
Oracle DataGuard
Third Party Product
Do it yourself
Capter03. Description of the contents
Cost
Risk
基本スタンバイデータベースの
構築、運用等をカバー
コスト
DRソリューションの
構築・運用方法
DR環境構築(初期同期)
DataGuard/基本スタンバイ
プライマリ、スタンバイそれぞれにて手動
(P) スタンバイ制御ファイル作成、RMANバックアップ取得
(P⇒S) RMANバックアップセットをコピー
(S) 初期化パラメータ変更、パスワードファイル作成
(S) スタンバイ制御ファイルをリストア、RMANリストア
手順書必須!?
災対同期
DataGuard
初期化パラメータの設定
基本スタンバイ
プライマリ、スタンバイからコマンドを入力
(P) alter system switch logfile;
(P) scp 1_6_830623227.dbf
oracle@itise11dr:/oradata/arch/
(S) recover automatic standby database;
運用ではSSH鍵管理、シェル開発、cron等のジョブ設定必須
アーカイブギャップの確認
DataGuard
V$ARCHIVE_GAP表で確認
基本スタンバイ
プライマリ、スタンバイからコマンドを入力
(P) select thread#,max(sequence#) from v$archived_log
group by thread#;
(S) select thread#, max(sequence#) from v$log_history
group by thread#;
アーカイブギャップの確認 ~Dbvisit ~
スイッチオーバー/スイッチバック
DataGuard
ALTER DATABASE COMMIT TO SWITCHOVER TO STANDBY WITH
SESSION SHUTDOWN;
基本スタンバイ
※サポート外
上記コマンドを実行すると、ORA-00439: 機能は有効ではありません
スイッチオーバー/スイッチバック ~Dbvisit ~
スイッチオーバー/スイッチバック ~Dbvisit ~
フェイルオーバー
DataGuard
スタンバイからコマンドを入力
(S) recover automatic standby database;
(S) alter database activate physical standby database;
基本スタンバイ
スタンバイからコマンドを入力
(S) recover automatic standby database;
(S) alter database open;
その他
DB起動停止
プライマリ、スタンバイからコマンドを入力
(P) startup / shutdown
(S) startup mount / shutdown
※スタンバイ側の起動コマンドを間違えるとopenしてしまう!!
読み取り専用OPEN
スタンバイからコマンドを入力
(S) alter database open read only;
その他 ~Dbvisit~
比較項目 Oracle Data Guard 基本スタンバイ DbVisit
Edition(ライセンス) Enterprise Edition Standard Edition
Standard Edition
(ライセンス要)
ログ転送 自動 手動
手動
(GUIでスケジュール)
ログ転送方法 LGWR ARCH ARCH ARCH
ログ適用タイミング 即時~数秒 転送時 転送時 転送時
スタンバイの同時利用 (11gからは
読取専用OPEN中も同期可能)
(読取専用OPEN中は同期停止) (読取専用OPEN中は同期停止)
自動フェイルオーバー
可能
(DataGuardBroker要)
不可(手動) (GUI)
GUI
あり
(DataGuardBroker要)
なし あり
RAC
スイッチオーバー
表領域追加、拡張
ログギャップ解消
スタンバイデータベース方式実装比較
Trusted in 80+ countries…. . .
…. . . By 700+ companies.
Disaster Recovery環境を
Oracle Standard Editionでつくる
レプリケーション方式による
データ保護…?
まとめ
DataGuard
Physical
Standby
Standby
Database
Dbvisit
Standby
DataGuard
Logical
Standby
Oracle GoldenGate
Attunity Replicate
DR単位 DB DB DB DB Schema / TABLE
適用
アーキテクチャ
REDO Apply REDO Apply REDO Apply SQL Apply SQL Apply
転送タイミング
即時~数秒 /
転送時
(自動)
転送時*1 転送時*1
即時
(自動)
即時
(自動)
転送時の
スタンバイ状態
MOUNT /
OPEN
MOUNT MOUNT OPEN OPEN
スタンバイ利用 検索可 不可 不可 検索可
検索可
更新可*2
ライセンス
Oracle EE
(+Active
DataGuard)
不要 ライセンス要 Oracle EE ライセンス要
*1:cron等でスケジューリング
*2:レプリケート対象以外
Today
Tomorrow
Oracle移行を簡単に。
レプリケーションテクノロジーを使いこなす
6/19 14:00~
Room A
[D13] Disaster Recovery環境をOracle Standard Editionでつくる by Miyuki Ohasi

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

しばちょう先生による特別講義! RMANバックアップの運用と高速化チューニング
しばちょう先生による特別講義! RMANバックアップの運用と高速化チューニングしばちょう先生による特別講義! RMANバックアップの運用と高速化チューニング
しばちょう先生による特別講義! RMANバックアップの運用と高速化チューニングオラクルエンジニア通信
 
Sql server のバックアップとリストアの基礎
Sql server のバックアップとリストアの基礎Sql server のバックアップとリストアの基礎
Sql server のバックアップとリストアの基礎Masayuki Ozawa
 
PostgreSQLのバグとの付き合い方 ~バグの調査からコミュニティへの報告、修正パッチ投稿まで~(PostgreSQL Conference Japa...
PostgreSQLのバグとの付き合い方 ~バグの調査からコミュニティへの報告、修正パッチ投稿まで~(PostgreSQL Conference Japa...PostgreSQLのバグとの付き合い方 ~バグの調査からコミュニティへの報告、修正パッチ投稿まで~(PostgreSQL Conference Japa...
PostgreSQLのバグとの付き合い方 ~バグの調査からコミュニティへの報告、修正パッチ投稿まで~(PostgreSQL Conference Japa...NTT DATA Technology & Innovation
 
[Oracle Cloud Days Tokyo 2015] Oracle Database 12c最新情報 ~Maximum Availability ...
[Oracle Cloud Days Tokyo 2015] Oracle Database 12c最新情報 ~Maximum Availability ...[Oracle Cloud Days Tokyo 2015] Oracle Database 12c最新情報 ~Maximum Availability ...
[Oracle Cloud Days Tokyo 2015] Oracle Database 12c最新情報 ~Maximum Availability ...オラクルエンジニア通信
 
Oracle Database 11g,12cからのアップグレード対策とクラウド移行 (Oracle Cloudウェビナーシリーズ: 2021年7...
Oracle Database 11g,12cからのアップグレード対策とクラウド移行 (Oracle Cloudウェビナーシリーズ: 2021年7...Oracle Database 11g,12cからのアップグレード対策とクラウド移行 (Oracle Cloudウェビナーシリーズ: 2021年7...
Oracle Database 11g,12cからのアップグレード対策とクラウド移行 (Oracle Cloudウェビナーシリーズ: 2021年7...オラクルエンジニア通信
 
Oracleからamazon auroraへの移行にむけて
Oracleからamazon auroraへの移行にむけてOracleからamazon auroraへの移行にむけて
Oracleからamazon auroraへの移行にむけてYoichi Sai
 
Oracleのソース・ターゲットエンドポイントとしての利用
Oracleのソース・ターゲットエンドポイントとしての利用Oracleのソース・ターゲットエンドポイントとしての利用
Oracleのソース・ターゲットエンドポイントとしての利用QlikPresalesJapan
 
binary log と 2PC と Group Commit
binary log と 2PC と Group Commitbinary log と 2PC と Group Commit
binary log と 2PC と Group CommitTakanori Sejima
 
Oracle GoldenGate for Big Data 12.2 セットアップガイド
Oracle GoldenGate for Big Data 12.2 セットアップガイドOracle GoldenGate for Big Data 12.2 セットアップガイド
Oracle GoldenGate for Big Data 12.2 セットアップガイドオラクルエンジニア通信
 
Amazon DynamoDBの紹介と東急ハンズでの活用について
Amazon DynamoDBの紹介と東急ハンズでの活用についてAmazon DynamoDBの紹介と東急ハンズでの活用について
Amazon DynamoDBの紹介と東急ハンズでの活用についてTaiji INOUE
 
アーキテクチャから理解するPostgreSQLのレプリケーション
アーキテクチャから理解するPostgreSQLのレプリケーションアーキテクチャから理解するPostgreSQLのレプリケーション
アーキテクチャから理解するPostgreSQLのレプリケーションMasahiko Sawada
 
TiDBのトランザクション
TiDBのトランザクションTiDBのトランザクション
TiDBのトランザクションAkio Mitobe
 
Oracle GoldenGate 19c を使用した 簡単データベース移行ガイド_v1.0
Oracle GoldenGate 19c を使用した 簡単データベース移行ガイド_v1.0Oracle GoldenGate 19c を使用した 簡単データベース移行ガイド_v1.0
Oracle GoldenGate 19c を使用した 簡単データベース移行ガイド_v1.0オラクルエンジニア通信
 
PostgreSQLレプリケーション10周年!徹底紹介!(PostgreSQL Conference Japan 2019講演資料)
PostgreSQLレプリケーション10周年!徹底紹介!(PostgreSQL Conference Japan 2019講演資料)PostgreSQLレプリケーション10周年!徹底紹介!(PostgreSQL Conference Japan 2019講演資料)
PostgreSQLレプリケーション10周年!徹底紹介!(PostgreSQL Conference Japan 2019講演資料)NTT DATA Technology & Innovation
 
私はここでつまづいた! Oracle database 11g から 12cへのアップグレードと Oracle Database 12c の新機能@201...
私はここでつまづいた! Oracle database 11g から 12cへのアップグレードと Oracle Database 12c の新機能@201...私はここでつまづいた! Oracle database 11g から 12cへのアップグレードと Oracle Database 12c の新機能@201...
私はここでつまづいた! Oracle database 11g から 12cへのアップグレードと Oracle Database 12c の新機能@201...yoshimotot
 

Mais procurados (20)

しばちょう先生による特別講義! RMANバックアップの運用と高速化チューニング
しばちょう先生による特別講義! RMANバックアップの運用と高速化チューニングしばちょう先生による特別講義! RMANバックアップの運用と高速化チューニング
しばちょう先生による特別講義! RMANバックアップの運用と高速化チューニング
 
DataGuard体験記
DataGuard体験記DataGuard体験記
DataGuard体験記
 
Sql server のバックアップとリストアの基礎
Sql server のバックアップとリストアの基礎Sql server のバックアップとリストアの基礎
Sql server のバックアップとリストアの基礎
 
PostgreSQLのバグとの付き合い方 ~バグの調査からコミュニティへの報告、修正パッチ投稿まで~(PostgreSQL Conference Japa...
PostgreSQLのバグとの付き合い方 ~バグの調査からコミュニティへの報告、修正パッチ投稿まで~(PostgreSQL Conference Japa...PostgreSQLのバグとの付き合い方 ~バグの調査からコミュニティへの報告、修正パッチ投稿まで~(PostgreSQL Conference Japa...
PostgreSQLのバグとの付き合い方 ~バグの調査からコミュニティへの報告、修正パッチ投稿まで~(PostgreSQL Conference Japa...
 
[Oracle Cloud Days Tokyo 2015] Oracle Database 12c最新情報 ~Maximum Availability ...
[Oracle Cloud Days Tokyo 2015] Oracle Database 12c最新情報 ~Maximum Availability ...[Oracle Cloud Days Tokyo 2015] Oracle Database 12c最新情報 ~Maximum Availability ...
[Oracle Cloud Days Tokyo 2015] Oracle Database 12c最新情報 ~Maximum Availability ...
 
PostgreSQL: XID周回問題に潜む別の問題
PostgreSQL: XID周回問題に潜む別の問題PostgreSQL: XID周回問題に潜む別の問題
PostgreSQL: XID周回問題に潜む別の問題
 
Oracle Database Vaultのご紹介
Oracle Database Vaultのご紹介Oracle Database Vaultのご紹介
Oracle Database Vaultのご紹介
 
Oracle Database 11g,12cからのアップグレード対策とクラウド移行 (Oracle Cloudウェビナーシリーズ: 2021年7...
Oracle Database 11g,12cからのアップグレード対策とクラウド移行 (Oracle Cloudウェビナーシリーズ: 2021年7...Oracle Database 11g,12cからのアップグレード対策とクラウド移行 (Oracle Cloudウェビナーシリーズ: 2021年7...
Oracle Database 11g,12cからのアップグレード対策とクラウド移行 (Oracle Cloudウェビナーシリーズ: 2021年7...
 
OCI GoldenGate Overview 2021年4月版
OCI GoldenGate Overview 2021年4月版OCI GoldenGate Overview 2021年4月版
OCI GoldenGate Overview 2021年4月版
 
Oracleからamazon auroraへの移行にむけて
Oracleからamazon auroraへの移行にむけてOracleからamazon auroraへの移行にむけて
Oracleからamazon auroraへの移行にむけて
 
Oracleのソース・ターゲットエンドポイントとしての利用
Oracleのソース・ターゲットエンドポイントとしての利用Oracleのソース・ターゲットエンドポイントとしての利用
Oracleのソース・ターゲットエンドポイントとしての利用
 
binary log と 2PC と Group Commit
binary log と 2PC と Group Commitbinary log と 2PC と Group Commit
binary log と 2PC と Group Commit
 
Oracle GoldenGate for Big Data 12.2 セットアップガイド
Oracle GoldenGate for Big Data 12.2 セットアップガイドOracle GoldenGate for Big Data 12.2 セットアップガイド
Oracle GoldenGate for Big Data 12.2 セットアップガイド
 
Helidon 概要
Helidon 概要Helidon 概要
Helidon 概要
 
Amazon DynamoDBの紹介と東急ハンズでの活用について
Amazon DynamoDBの紹介と東急ハンズでの活用についてAmazon DynamoDBの紹介と東急ハンズでの活用について
Amazon DynamoDBの紹介と東急ハンズでの活用について
 
アーキテクチャから理解するPostgreSQLのレプリケーション
アーキテクチャから理解するPostgreSQLのレプリケーションアーキテクチャから理解するPostgreSQLのレプリケーション
アーキテクチャから理解するPostgreSQLのレプリケーション
 
TiDBのトランザクション
TiDBのトランザクションTiDBのトランザクション
TiDBのトランザクション
 
Oracle GoldenGate 19c を使用した 簡単データベース移行ガイド_v1.0
Oracle GoldenGate 19c を使用した 簡単データベース移行ガイド_v1.0Oracle GoldenGate 19c を使用した 簡単データベース移行ガイド_v1.0
Oracle GoldenGate 19c を使用した 簡単データベース移行ガイド_v1.0
 
PostgreSQLレプリケーション10周年!徹底紹介!(PostgreSQL Conference Japan 2019講演資料)
PostgreSQLレプリケーション10周年!徹底紹介!(PostgreSQL Conference Japan 2019講演資料)PostgreSQLレプリケーション10周年!徹底紹介!(PostgreSQL Conference Japan 2019講演資料)
PostgreSQLレプリケーション10周年!徹底紹介!(PostgreSQL Conference Japan 2019講演資料)
 
私はここでつまづいた! Oracle database 11g から 12cへのアップグレードと Oracle Database 12c の新機能@201...
私はここでつまづいた! Oracle database 11g から 12cへのアップグレードと Oracle Database 12c の新機能@201...私はここでつまづいた! Oracle database 11g から 12cへのアップグレードと Oracle Database 12c の新機能@201...
私はここでつまづいた! Oracle database 11g から 12cへのアップグレードと Oracle Database 12c の新機能@201...
 

Destaque

[db tech showcase Tokyo 2015] D25:The difference between logical and physical...
[db tech showcase Tokyo 2015] D25:The difference between logical and physical...[db tech showcase Tokyo 2015] D25:The difference between logical and physical...
[db tech showcase Tokyo 2015] D25:The difference between logical and physical...Insight Technology, Inc.
 
[db tech showcase Sapporo 2015] C26:Oracle Standard EditionでPhysical Standby ...
[db tech showcase Sapporo 2015] C26:Oracle Standard EditionでPhysical Standby ...[db tech showcase Sapporo 2015] C26:Oracle Standard EditionでPhysical Standby ...
[db tech showcase Sapporo 2015] C26:Oracle Standard EditionでPhysical Standby ...Insight Technology, Inc.
 
Handlersocket 20140218
Handlersocket 20140218Handlersocket 20140218
Handlersocket 20140218akirahiguchi
 
オリジナルからデータ・ポンプに移植するツボ
オリジナルからデータ・ポンプに移植するツボオリジナルからデータ・ポンプに移植するツボ
オリジナルからデータ・ポンプに移植するツボ真吾 吉田
 
HandlerSocket plugin for MySQL
HandlerSocket plugin for MySQLHandlerSocket plugin for MySQL
HandlerSocket plugin for MySQLakirahiguchi
 
簡単!AWRをEXCELピボットグラフで分析しよう♪
簡単!AWRをEXCELピボットグラフで分析しよう♪簡単!AWRをEXCELピボットグラフで分析しよう♪
簡単!AWRをEXCELピボットグラフで分析しよう♪Yohei Azekatsu
 
【プレゼン】見やすいプレゼン資料の作り方【初心者用】
【プレゼン】見やすいプレゼン資料の作り方【初心者用】【プレゼン】見やすいプレゼン資料の作り方【初心者用】
【プレゼン】見やすいプレゼン資料の作り方【初心者用】MOCKS | Yuta Morishige
 

Destaque (8)

[db tech showcase Tokyo 2015] D25:The difference between logical and physical...
[db tech showcase Tokyo 2015] D25:The difference between logical and physical...[db tech showcase Tokyo 2015] D25:The difference between logical and physical...
[db tech showcase Tokyo 2015] D25:The difference between logical and physical...
 
[db tech showcase Sapporo 2015] C26:Oracle Standard EditionでPhysical Standby ...
[db tech showcase Sapporo 2015] C26:Oracle Standard EditionでPhysical Standby ...[db tech showcase Sapporo 2015] C26:Oracle Standard EditionでPhysical Standby ...
[db tech showcase Sapporo 2015] C26:Oracle Standard EditionでPhysical Standby ...
 
Handlersocket 20140218
Handlersocket 20140218Handlersocket 20140218
Handlersocket 20140218
 
オリジナルからデータ・ポンプに移植するツボ
オリジナルからデータ・ポンプに移植するツボオリジナルからデータ・ポンプに移植するツボ
オリジナルからデータ・ポンプに移植するツボ
 
HandlerSocket plugin for MySQL
HandlerSocket plugin for MySQLHandlerSocket plugin for MySQL
HandlerSocket plugin for MySQL
 
簡単!AWRをEXCELピボットグラフで分析しよう♪
簡単!AWRをEXCELピボットグラフで分析しよう♪簡単!AWRをEXCELピボットグラフで分析しよう♪
簡単!AWRをEXCELピボットグラフで分析しよう♪
 
しょぼいプレゼンをパワポのせいにするな! by @jessedee
しょぼいプレゼンをパワポのせいにするな! by @jessedeeしょぼいプレゼンをパワポのせいにするな! by @jessedee
しょぼいプレゼンをパワポのせいにするな! by @jessedee
 
【プレゼン】見やすいプレゼン資料の作り方【初心者用】
【プレゼン】見やすいプレゼン資料の作り方【初心者用】【プレゼン】見やすいプレゼン資料の作り方【初心者用】
【プレゼン】見やすいプレゼン資料の作り方【初心者用】
 

Semelhante a [D13] Disaster Recovery環境をOracle Standard Editionでつくる by Miyuki Ohasi

バックアップ勉強会#1 バックアップ基礎
バックアップ勉強会#1 バックアップ基礎バックアップ勉強会#1 バックアップ基礎
バックアップ勉強会#1 バックアップ基礎MKT International Inc.
 
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D15 『5年連続!第三者機関の評価で(圧倒的)最強のピュアストレージが...
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D15 『5年連続!第三者機関の評価で(圧倒的)最強のピュアストレージが...[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D15 『5年連続!第三者機関の評価で(圧倒的)最強のピュアストレージが...
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D15 『5年連続!第三者機関の評価で(圧倒的)最強のピュアストレージが...Insight Technology, Inc.
 
Sql server 構築 運用 tips
Sql server 構築 運用 tipsSql server 構築 運用 tips
Sql server 構築 運用 tipsMasayuki Ozawa
 
[ウェビナー] Build 2018 アップデート ~ データ プラットフォーム/IoT編 ~
[ウェビナー] Build 2018 アップデート ~ データ プラットフォーム/IoT編 ~[ウェビナー] Build 2018 アップデート ~ データ プラットフォーム/IoT編 ~
[ウェビナー] Build 2018 アップデート ~ データ プラットフォーム/IoT編 ~Naoki (Neo) SATO
 
CLOUDIAN at Support Engineer Night
CLOUDIAN at Support Engineer NightCLOUDIAN at Support Engineer Night
CLOUDIAN at Support Engineer NightCLOUDIAN KK
 
新機能によるデータベースシステムの改善ポイント
新機能によるデータベースシステムの改善ポイント新機能によるデータベースシステムの改善ポイント
新機能によるデータベースシステムの改善ポイントオラクルエンジニア通信
 
ビッグデータ活用支援フォーラム
ビッグデータ活用支援フォーラムビッグデータ活用支援フォーラム
ビッグデータ活用支援フォーラムRecruit Technologies
 
MBAAで覚えるDBREの大事なおしごと
MBAAで覚えるDBREの大事なおしごとMBAAで覚えるDBREの大事なおしごと
MBAAで覚えるDBREの大事なおしごとInsight Technology, Inc.
 
WebDB Forum 2012 基調講演資料
WebDB Forum 2012 基調講演資料WebDB Forum 2012 基調講演資料
WebDB Forum 2012 基調講演資料Recruit Technologies
 
[db tech showcase Tokyo 2017] B14: 4年連続No.1リーダー評価のストレージでDBクローンするとどんな感じ?瞬時のクロー...
[db tech showcase Tokyo 2017] B14: 4年連続No.1リーダー評価のストレージでDBクローンするとどんな感じ?瞬時のクロー...[db tech showcase Tokyo 2017] B14: 4年連続No.1リーダー評価のストレージでDBクローンするとどんな感じ?瞬時のクロー...
[db tech showcase Tokyo 2017] B14: 4年連続No.1リーダー評価のストレージでDBクローンするとどんな感じ?瞬時のクロー...Insight Technology, Inc.
 
デモとディスカッションで体験するOracle DBトラブル対応
デモとディスカッションで体験するOracle DBトラブル対応デモとディスカッションで体験するOracle DBトラブル対応
デモとディスカッションで体験するOracle DBトラブル対応歩 柴田
 
[Cloud OnAir] 機械学習はこうやる!準備と実際のプロセスをお見せします。 (LIVE) 2018年5月24日 放送
[Cloud OnAir] 機械学習はこうやる!準備と実際のプロセスをお見せします。 (LIVE) 2018年5月24日 放送[Cloud OnAir] 機械学習はこうやる!準備と実際のプロセスをお見せします。 (LIVE) 2018年5月24日 放送
[Cloud OnAir] 機械学習はこうやる!準備と実際のプロセスをお見せします。 (LIVE) 2018年5月24日 放送Google Cloud Platform - Japan
 
JBoss Application Server におけるディレクトリトラバーサルの脆弱性
JBoss Application Server におけるディレクトリトラバーサルの脆弱性JBoss Application Server におけるディレクトリトラバーサルの脆弱性
JBoss Application Server におけるディレクトリトラバーサルの脆弱性JPCERT Coordination Center
 
オンプレミスからパブリッククラウドへの 移行ツールの最適解 ~Veritas Resiliency Platform(VRP)~
オンプレミスからパブリッククラウドへの 移行ツールの最適解 ~Veritas Resiliency Platform(VRP)~オンプレミスからパブリッククラウドへの 移行ツールの最適解 ~Veritas Resiliency Platform(VRP)~
オンプレミスからパブリッククラウドへの 移行ツールの最適解 ~Veritas Resiliency Platform(VRP)~vxsejapan
 
[INSIGHT OUT 2011] C27 今こそBCPを考える ~コスト・要件に応じたデータベースのディザスタ・リカバリを提案しよう!~(kishida)
[INSIGHT OUT 2011] C27 今こそBCPを考える ~コスト・要件に応じたデータベースのディザスタ・リカバリを提案しよう!~(kishida)[INSIGHT OUT 2011] C27 今こそBCPを考える ~コスト・要件に応じたデータベースのディザスタ・リカバリを提案しよう!~(kishida)
[INSIGHT OUT 2011] C27 今こそBCPを考える ~コスト・要件に応じたデータベースのディザスタ・リカバリを提案しよう!~(kishida)Insight Technology, Inc.
 
20150131 ChugokuDB-Shimane-MySQL
20150131 ChugokuDB-Shimane-MySQL20150131 ChugokuDB-Shimane-MySQL
20150131 ChugokuDB-Shimane-MySQLRyusuke Kajiyama
 
Oracle Exadata MAA - Platinum層特化版プレゼンテーション
Oracle Exadata MAA - Platinum層特化版プレゼンテーション Oracle Exadata MAA - Platinum層特化版プレゼンテーション
Oracle Exadata MAA - Platinum層特化版プレゼンテーション オラクルエンジニア通信
 

Semelhante a [D13] Disaster Recovery環境をOracle Standard Editionでつくる by Miyuki Ohasi (20)

Zero Data Loss Recovery Applianceのご紹介
Zero Data Loss Recovery Applianceのご紹介Zero Data Loss Recovery Applianceのご紹介
Zero Data Loss Recovery Applianceのご紹介
 
バックアップ勉強会#1 バックアップ基礎
バックアップ勉強会#1 バックアップ基礎バックアップ勉強会#1 バックアップ基礎
バックアップ勉強会#1 バックアップ基礎
 
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D15 『5年連続!第三者機関の評価で(圧倒的)最強のピュアストレージが...
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D15 『5年連続!第三者機関の評価で(圧倒的)最強のピュアストレージが...[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D15 『5年連続!第三者機関の評価で(圧倒的)最強のピュアストレージが...
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D15 『5年連続!第三者機関の評価で(圧倒的)最強のピュアストレージが...
 
Sql server 構築 運用 tips
Sql server 構築 運用 tipsSql server 構築 運用 tips
Sql server 構築 運用 tips
 
[ウェビナー] Build 2018 アップデート ~ データ プラットフォーム/IoT編 ~
[ウェビナー] Build 2018 アップデート ~ データ プラットフォーム/IoT編 ~[ウェビナー] Build 2018 アップデート ~ データ プラットフォーム/IoT編 ~
[ウェビナー] Build 2018 アップデート ~ データ プラットフォーム/IoT編 ~
 
CLOUDIAN at Support Engineer Night
CLOUDIAN at Support Engineer NightCLOUDIAN at Support Engineer Night
CLOUDIAN at Support Engineer Night
 
新機能によるデータベースシステムの改善ポイント
新機能によるデータベースシステムの改善ポイント新機能によるデータベースシステムの改善ポイント
新機能によるデータベースシステムの改善ポイント
 
ビッグデータ活用支援フォーラム
ビッグデータ活用支援フォーラムビッグデータ活用支援フォーラム
ビッグデータ活用支援フォーラム
 
MBAAで覚えるDBREの大事なおしごと
MBAAで覚えるDBREの大事なおしごとMBAAで覚えるDBREの大事なおしごと
MBAAで覚えるDBREの大事なおしごと
 
WebDB Forum 2012 基調講演資料
WebDB Forum 2012 基調講演資料WebDB Forum 2012 基調講演資料
WebDB Forum 2012 基調講演資料
 
[db tech showcase Tokyo 2017] B14: 4年連続No.1リーダー評価のストレージでDBクローンするとどんな感じ?瞬時のクロー...
[db tech showcase Tokyo 2017] B14: 4年連続No.1リーダー評価のストレージでDBクローンするとどんな感じ?瞬時のクロー...[db tech showcase Tokyo 2017] B14: 4年連続No.1リーダー評価のストレージでDBクローンするとどんな感じ?瞬時のクロー...
[db tech showcase Tokyo 2017] B14: 4年連続No.1リーダー評価のストレージでDBクローンするとどんな感じ?瞬時のクロー...
 
デモとディスカッションで体験するOracle DBトラブル対応
デモとディスカッションで体験するOracle DBトラブル対応デモとディスカッションで体験するOracle DBトラブル対応
デモとディスカッションで体験するOracle DBトラブル対応
 
[Cloud OnAir] 機械学習はこうやる!準備と実際のプロセスをお見せします。 (LIVE) 2018年5月24日 放送
[Cloud OnAir] 機械学習はこうやる!準備と実際のプロセスをお見せします。 (LIVE) 2018年5月24日 放送[Cloud OnAir] 機械学習はこうやる!準備と実際のプロセスをお見せします。 (LIVE) 2018年5月24日 放送
[Cloud OnAir] 機械学習はこうやる!準備と実際のプロセスをお見せします。 (LIVE) 2018年5月24日 放送
 
Apache spark 2.3 and beyond
Apache spark 2.3 and beyondApache spark 2.3 and beyond
Apache spark 2.3 and beyond
 
JBoss Application Server におけるディレクトリトラバーサルの脆弱性
JBoss Application Server におけるディレクトリトラバーサルの脆弱性JBoss Application Server におけるディレクトリトラバーサルの脆弱性
JBoss Application Server におけるディレクトリトラバーサルの脆弱性
 
SQL Server 入門
SQL Server 入門SQL Server 入門
SQL Server 入門
 
オンプレミスからパブリッククラウドへの 移行ツールの最適解 ~Veritas Resiliency Platform(VRP)~
オンプレミスからパブリッククラウドへの 移行ツールの最適解 ~Veritas Resiliency Platform(VRP)~オンプレミスからパブリッククラウドへの 移行ツールの最適解 ~Veritas Resiliency Platform(VRP)~
オンプレミスからパブリッククラウドへの 移行ツールの最適解 ~Veritas Resiliency Platform(VRP)~
 
[INSIGHT OUT 2011] C27 今こそBCPを考える ~コスト・要件に応じたデータベースのディザスタ・リカバリを提案しよう!~(kishida)
[INSIGHT OUT 2011] C27 今こそBCPを考える ~コスト・要件に応じたデータベースのディザスタ・リカバリを提案しよう!~(kishida)[INSIGHT OUT 2011] C27 今こそBCPを考える ~コスト・要件に応じたデータベースのディザスタ・リカバリを提案しよう!~(kishida)
[INSIGHT OUT 2011] C27 今こそBCPを考える ~コスト・要件に応じたデータベースのディザスタ・リカバリを提案しよう!~(kishida)
 
20150131 ChugokuDB-Shimane-MySQL
20150131 ChugokuDB-Shimane-MySQL20150131 ChugokuDB-Shimane-MySQL
20150131 ChugokuDB-Shimane-MySQL
 
Oracle Exadata MAA - Platinum層特化版プレゼンテーション
Oracle Exadata MAA - Platinum層特化版プレゼンテーション Oracle Exadata MAA - Platinum層特化版プレゼンテーション
Oracle Exadata MAA - Platinum層特化版プレゼンテーション
 

Mais de Insight Technology, Inc.

グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?Insight Technology, Inc.
 
Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~
Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~
Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~Insight Technology, Inc.
 
事例を通じて機械学習とは何かを説明する
事例を通じて機械学習とは何かを説明する事例を通じて機械学習とは何かを説明する
事例を通じて機械学習とは何かを説明するInsight Technology, Inc.
 
仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーン
仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーン仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーン
仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーンInsight Technology, Inc.
 
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?Insight Technology, Inc.
 
DBREから始めるデータベースプラットフォーム
DBREから始めるデータベースプラットフォームDBREから始めるデータベースプラットフォーム
DBREから始めるデータベースプラットフォームInsight Technology, Inc.
 
SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門
SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門
SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門Insight Technology, Inc.
 
db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉
db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉 db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉
db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉 Insight Technology, Inc.
 
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也Insight Technology, Inc.
 
db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー
db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー
db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー Insight Technology, Inc.
 
難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?
難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?
難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?Insight Technology, Inc.
 
Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介
Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介
Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介Insight Technology, Inc.
 
そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?
そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?
そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?Insight Technology, Inc.
 
コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』...
コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』...コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』...
コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』...Insight Technology, Inc.
 
複数DBのバックアップ・切り戻し運用手順が異なって大変?!運用性の大幅改善、その先に。。
複数DBのバックアップ・切り戻し運用手順が異なって大変?!運用性の大幅改善、その先に。。 複数DBのバックアップ・切り戻し運用手順が異なって大変?!運用性の大幅改善、その先に。。
複数DBのバックアップ・切り戻し運用手順が異なって大変?!運用性の大幅改善、その先に。。 Insight Technology, Inc.
 
Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ...
Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ...Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ...
Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ...Insight Technology, Inc.
 
レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]
レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]
レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]Insight Technology, Inc.
 
エンタープライズでのAI活用を支援する新世代データウェアハウスのあり方[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォー...
エンタープライズでのAI活用を支援する新世代データウェアハウスのあり方[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォー...エンタープライズでのAI活用を支援する新世代データウェアハウスのあり方[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォー...
エンタープライズでのAI活用を支援する新世代データウェアハウスのあり方[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォー...Insight Technology, Inc.
 

Mais de Insight Technology, Inc. (20)

グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
 
Docker and the Oracle Database
Docker and the Oracle DatabaseDocker and the Oracle Database
Docker and the Oracle Database
 
Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~
Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~
Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~
 
事例を通じて機械学習とは何かを説明する
事例を通じて機械学習とは何かを説明する事例を通じて機械学習とは何かを説明する
事例を通じて機械学習とは何かを説明する
 
仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーン
仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーン仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーン
仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーン
 
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
 
DBREから始めるデータベースプラットフォーム
DBREから始めるデータベースプラットフォームDBREから始めるデータベースプラットフォーム
DBREから始めるデータベースプラットフォーム
 
SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門
SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門
SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門
 
Lunch & Learn, AWS NoSQL Services
Lunch & Learn, AWS NoSQL ServicesLunch & Learn, AWS NoSQL Services
Lunch & Learn, AWS NoSQL Services
 
db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉
db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉 db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉
db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉
 
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也
 
db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー
db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー
db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー
 
難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?
難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?
難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?
 
Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介
Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介
Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介
 
そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?
そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?
そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?
 
コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』...
コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』...コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』...
コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』...
 
複数DBのバックアップ・切り戻し運用手順が異なって大変?!運用性の大幅改善、その先に。。
複数DBのバックアップ・切り戻し運用手順が異なって大変?!運用性の大幅改善、その先に。。 複数DBのバックアップ・切り戻し運用手順が異なって大変?!運用性の大幅改善、その先に。。
複数DBのバックアップ・切り戻し運用手順が異なって大変?!運用性の大幅改善、その先に。。
 
Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ...
Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ...Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ...
Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ...
 
レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]
レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]
レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]
 
エンタープライズでのAI活用を支援する新世代データウェアハウスのあり方[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォー...
エンタープライズでのAI活用を支援する新世代データウェアハウスのあり方[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォー...エンタープライズでのAI活用を支援する新世代データウェアハウスのあり方[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォー...
エンタープライズでのAI活用を支援する新世代データウェアハウスのあり方[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォー...
 

Último

Postman LT Fukuoka_Quick Prototype_By Daniel
Postman LT Fukuoka_Quick Prototype_By DanielPostman LT Fukuoka_Quick Prototype_By Daniel
Postman LT Fukuoka_Quick Prototype_By Danieldanielhu54
 
SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
SOPを理解する       2024/04/19 の勉強会で発表されたものですSOPを理解する       2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものですiPride Co., Ltd.
 
論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet
論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet
論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNetToru Tamaki
 
論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...
論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...
論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...Toru Tamaki
 
論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey
論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey
論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A surveyToru Tamaki
 
TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdf
TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdfTSAL operation mechanism and circuit diagram.pdf
TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdftaisei2219
 
[DevOpsDays Tokyo 2024] 〜デジタルとアナログのはざまに〜 スマートビルディング爆速開発を支える 自動化テスト戦略
[DevOpsDays Tokyo 2024] 〜デジタルとアナログのはざまに〜 スマートビルディング爆速開発を支える 自動化テスト戦略[DevOpsDays Tokyo 2024] 〜デジタルとアナログのはざまに〜 スマートビルディング爆速開発を支える 自動化テスト戦略
[DevOpsDays Tokyo 2024] 〜デジタルとアナログのはざまに〜 スマートビルディング爆速開発を支える 自動化テスト戦略Ryo Sasaki
 
Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介
Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介
Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介Yuma Ohgami
 
スマートフォンを用いた新生児あやし動作の教示システム
スマートフォンを用いた新生児あやし動作の教示システムスマートフォンを用いた新生児あやし動作の教示システム
スマートフォンを用いた新生児あやし動作の教示システムsugiuralab
 

Último (9)

Postman LT Fukuoka_Quick Prototype_By Daniel
Postman LT Fukuoka_Quick Prototype_By DanielPostman LT Fukuoka_Quick Prototype_By Daniel
Postman LT Fukuoka_Quick Prototype_By Daniel
 
SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
SOPを理解する       2024/04/19 の勉強会で発表されたものですSOPを理解する       2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
 
論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet
論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet
論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet
 
論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...
論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...
論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...
 
論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey
論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey
論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey
 
TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdf
TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdfTSAL operation mechanism and circuit diagram.pdf
TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdf
 
[DevOpsDays Tokyo 2024] 〜デジタルとアナログのはざまに〜 スマートビルディング爆速開発を支える 自動化テスト戦略
[DevOpsDays Tokyo 2024] 〜デジタルとアナログのはざまに〜 スマートビルディング爆速開発を支える 自動化テスト戦略[DevOpsDays Tokyo 2024] 〜デジタルとアナログのはざまに〜 スマートビルディング爆速開発を支える 自動化テスト戦略
[DevOpsDays Tokyo 2024] 〜デジタルとアナログのはざまに〜 スマートビルディング爆速開発を支える 自動化テスト戦略
 
Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介
Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介
Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介
 
スマートフォンを用いた新生児あやし動作の教示システム
スマートフォンを用いた新生児あやし動作の教示システムスマートフォンを用いた新生児あやし動作の教示システム
スマートフォンを用いた新生児あやし動作の教示システム
 

[D13] Disaster Recovery環境をOracle Standard Editionでつくる by Miyuki Ohasi