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Estimation statistique des charges extrêmes
de trafic sur les ouvrages d’art
           Doctorant:          Xiao Yi ZHOU
           Directeur de thèse: François TOUTLEMONDE
                               Bernard JACOB
                               Franziska SCHMIDT
  jeudi 10 mai 2012
Les Plénières Journées Techniques Ouvrages d’Art 2012




      Problématique

   • L’évolution du trafic observée ces dernières années est-
     elle un danger pour la sécurité structurelle des ouvrages,
     et quels facteurs sont les plus importants, tels le volume
     de trafic, le poids total en charge, la composition du
     trafic,…?
   • Quelle est l’influence des avancées technologiques dans
     le pesage en marche sur l’évaluation de la santé
     structurelle des ouvrages?
   • Parmi les différentes méthodes d’extrapolation quelles
     sont celles qui sont les plus adaptées pour extrapoler les
     effets du trafic sur les ouvrages, et à quelles conditions?

Xiao Yi ZHOU, Ifsttar, SOA
Les Plénières Journées Techniques Ouvrages d’Art 2012




      Plan


      •     Méthodes d’obtention des valeurs extrêmes
      •     Les données de pesage en marche
      •     Le calcul des effets du trafic
      •     Comparaison
      •     Conclusion




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           METHODES D’OBTENTION
           DES VALEURS EXTREMES

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      Méthodes de prédiction

      EC 1                                              Méthodes récentes
      • Une fonction s’adaptant à                       • Maximum de bloc (GEV)
        la queue de distribution                        • Peaks-over-threshold
        (Normale, Gumbel)                                 method (GPD)
      • Distribution asympotique                        • BOX-COX
        des valeurs extrêmes                            • …
      • Formule de Rice
      • …




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           DONNEES DE PESAGE EN
           MARCHE

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      Localisation des stations WIM


                                                                         Loisy

                                                                Maulan


                                                               Auxerre




                                                                  Vienne


                                                        Saint Jean de Vedas




Xiao Yi ZHOU, Ifsttar, SOA                                                  7
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      Données de pesage en marche

                                                         A6, 1986       A6, 1989           A9, 2010
                   WIM station                            Auxerre       Auxerre      St. Jean-de-Vedas
                                                         26. 05.1986   13.09.1989      01.01.2010
               Periode mesurée
                                                        - 02.06.1986   -25.09.1989     -31.05.2010
               Nombre de voies
                                                             4             4                  1
                 mesurées
              Nombre camions                               46049         64967             835468
                 Nombre jours                                7             13                138
                  Débit moyen
                                                            107           115                259
                   (veh/hour)
                  Débit moyen
                                                           2558           2769              6217
                   (veh/day)


Xiao Yi ZHOU, Ifsttar, SOA                                                             8
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      Proportion des types de véhicules                                                              Proportion of vehicle types                              Proportion of vehicle types
                                            Proportion of vehicle types

                                                                                              6,7,8-axle                                              6,7,8-axle
                                    6,7,8-axle                            5-axle
                                                                                                                                              2-axle
                                                                                                                                   5-axle
                                                                                   2-axle
                           2-axle
                                                                                                                                            3-axle

                                                                                     3-axle                                                                                                 5-axle
                                                                                                                                             4-axle


                              3-axle


                                                      4-axle                                         4-axle



                                                 A6, 1986                                                  A6, 1989                                           A9, 2010

         Nombre Nombre                                                             Nombre                                                   Nombre
                         Pourcentage                                                                              Pourcentage                       Pourcentage
         essieux camions                                                           camions                                                  camions

               2             10267                               22.30             12202                                   18.78              94902                              11.36
               3               1183                               2.57              1466                                     2.26             23736                               2.84
               4             14306                               31.07             15354                                   23.63              82926                               9.93
               5             19835                               43.07             34740                                   53.47            628709                               75.25
               6                    453                           0.98              1178                                     1.81              4622                               0.55
               7                       5                          0.01                  23                                   0.04                446                              0.05
               8                       0                          0.00                      4                                0.01                127                              0.02
Xiao Yi ZHOU, Ifsttar, SOA                                                                                                                         9
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      Comparaison de PTC (1)
               40


               35

                                                              Delta
               30

                                                                        • La méthode de
                                                              Profile

               25

                                                                          vraisemblance profil est
      Values




               20


               15                                                         celle qui donne des
               10                                                         intervalles de confiance
               5                                                          les plus reserrés.
               0
                       Normal            GEV            GPD
                                 Prediction methods




Xiao Yi ZHOU, Ifsttar, SOA                                                              10
Les Plénières Journées Techniques Ouvrages d’Art 2012




                  Comparaison de PTC (2)
                                  40
                                                                     With weekend
                                  35                                 Without weekend


                                  30
     Confidence interval length




                                  25                                                   • Avec l’échantillon excluant
                                  20                                                     les jours de fin de
                                  15                                                     semaine, les intervalles
                                  10
                                                                                         de confiance sont moins
                                  5
                                                                                         larges.
                                  0
                                       Normal           GEV            GPD
                                                Prediction methods




Xiao Yi ZHOU, Ifsttar, SOA                                                                             11
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                       Comparaison de PTC (3)
                                  110
                                                          Normal
                                  105                     GEV
                                                          GPD

                                  100

                                                                            • Il n’est pas facile de
     Confidence interval length




                                  95
                                                                              déterminer quelle
                                  90
                                                                              méthode est la meilleure
                                  85
                                                                              pour un effet donné sur un
                                  80
                                                                              OA donné.
                                  75
                                        Normal           GEV          GPD
                                                 Prediction methods




Xiao Yi ZHOU, Ifsttar, SOA                                                                  12
Les Plénières Journées Techniques Ouvrages d’Art 2012




        Comparaison de PTC (4)
                                   60
                                        SJDV
                                        Loisy
                                   50
      Confidence interval length




                                                                               • La taille des échantillons
                                   40



                                   30
                                                                                 est un paramètre
                                   20                                            important car un
                                   10
                                                                                 échantillon de taille
                                                                                 supérieure donne des
                                   0
                                           Normal           GEV
                                                    Prediction methods
                                                                         GPD
                                                                                 résultats plus stables.




Xiao Yi ZHOU, Ifsttar, SOA                                                                      13
Les Plénières Journées Techniques Ouvrages d’Art 2012




           LE CALCUL DES EFFETS DU
           TRAFIC

Xiao Yi ZHOU, Ifsttar, SOA                              14
Les Plénières Journées Techniques Ouvrages d’Art 2012




Xiao Yi ZHOU, Ifsttar, SOA                              15
Les Plénières Journées Techniques Ouvrages d’Art 2012




                                           -4
                                       x 10                                                                                                            5
                                 3.5                                                                                                                x 10
                                                                                                                                                6

                                  3

                                                                                               Without deviation                                5
                                 2.5                                                           With deviation
           Probability density




                                                                                                                                                4
                                  2

                                                                                                                                                3
                                 1.5


                                  1                                                                                                             2


                                 0.5                                                                                                            1


                                  0
                                       0          2000      4000    6000      8000     10000     12000    14000      16000                      0
                                                                           Load effect                                                         -2000       0         2000       4000     6000    8000   10000   12000




                                              4
                                       x 10
                                   5                                                                                                            6
                                                                                                                With
                                                                                                                                                           Results without transverse
                                 4.5                                                                            Without                         5          Fitted curve
                                                                                   4
                                                                                x 10                                                                       Results with transverse
                                   4                                       3
                                                                                                                                                4          Fitted curve
                                                                                                           With
                                 3.5                                      2.5
                                                                                                           Without
                                                                                                                               -log(-log(F))    3
                                   3                                       2
            Frequence




                                                                          1.5                                                                   2
                                 2.5
                                                                           1
                                   2                                                                                                            1
                                                                          0.5
                                 1.5                                                                                                            0
                                                                           0
                                                                           4000        4500    5000      5500      6000
                                   1
                                                                                                                                               -1
                                 0.5
                                                                                                                                               -2
                                                                                                                                                0.6            0.8          1         1.2       1.4      1.6       1.8
                                   0
                                       0             2000          4000         6000       8000          10000         12000                                                      Load effect                      4
                                                                                                                                                                                                                x 10
                                                                          Stress amplitude




Xiao Yi ZHOU, Ifsttar, SOA
Les Plénières Journées Techniques Ouvrages d’Art 2012




           COMPARAISON


Xiao Yi ZHOU, Ifsttar, SOA                              17
Les Plénières Journées Techniques Ouvrages d’Art 2012




      Lignes d’influence utilisées

• Les effets de charge critiques utilisés pour le calibrage
  du modèle étaient le moment à mi-travée dans une
  poutre sur deux appuis et le moment sur appui
  intermédiaire dans une structure continue avec deux
  travées.
                                                                  3

                                                                                                          Mid-span moment
                                                                 2.5
                                          Bending moment (N.m)




                                                                  2



                                                                 1.5



                                                                  1



                                                                 0.5



                                                                  0
                                                                       0   1   2   3   4       5      6   7     8      9    10
                                                                                           Length (m)




Xiao Yi ZHOU, Ifsttar, SOA                                                                                                       18
Les Plénières Journées Techniques Ouvrages d’Art 2012



      Comparaison des moments isostatiques
      extrêmes (1)

                                                        A6, 1986   A6, 1989        A9, 2010

                         Rice formula                    19873      22192           10229

                                GPD                      26385      12310           9631

                               GEVD                      9178       13073           9455

         • Les différentes méthodes de prédiction donnent des
           extrapolations différentes. On peut tout de même
           remarquer que les résultats sur l’A9 donnent des
           résultats plus stables, grâce à la taille de l’échantillon.


Xiao Yi ZHOU, Ifsttar, SOA                                                    19
Les Plénières Journées Techniques Ouvrages d’Art 2012



      Comparaison des moments isostatiques
      extrêmes (2)
                                                              4
                                                          x 10
                                                     18                                                                                                          12000
                                                                       LM1                                                                                                   LM1
                                                     16                A6/88                                                                                                 A6/88
                                                                       SJDV-2010                                                                                 10000       SJDV-2010
                    Mid-span bending moment (kN.m)




                                                                                                                                Mid-span bending moment (kN.m)
                                                     14

                                                     12                                                                                                          8000

                                                     10
                                                                                                                                                                 6000
                                                     8

                                                     6                                                                                                           4000

                                                     4
                                                                                                                                                                 2000
                                                     2

                                                     0                                                                                                              0
                                                          0       20     40    60   80     100    120   140   160   180   200                                            5   10      15   20      25        30   35   40
                                                                                         Span (m)                                                                                          Span (m)




  • Jusqu’à 40m, les charges extrêmes sont données par le
    trafic non congestionné (contrairement aux structures avec
    des portées supérieures à 40m).
  • La réserve de résistance apportée par l’impression du WIM
    dans les années 90 est presque entièrement résorbée par
    l’évolution du trafic.
Xiao Yi ZHOU, Ifsttar, SOA                                                                                                                                                                             20
Les Plénières Journées Techniques Ouvrages d’Art 2012




           CONCLUSION


Xiao Yi ZHOU, Ifsttar, SOA                              21
Les Plénières Journées Techniques Ouvrages d’Art 2012




      Conclusions


      • Le volume de trafic augmente depuis 30 ans, la
        composition du trafic change avec les nouvelles
        réglementations,
      • Différentes méthodes de predictions donnent des
        résultats,
      • Le modèle de charge LM1 de l’Eurocode 1 intègre une
        marge de sécurite suffisante.




Xiao Yi ZHOU, Ifsttar, SOA
Les Plénières Journées Techniques Ouvrages d’Art 2012




           MERCI POUR VOTRE ATTENTION


Xiao Yi ZHOU, Ifsttar, SOA                              23

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  • 11. Les Plénières Journées Techniques Ouvrages d’Art 2012 Comparaison de PTC (2) 40 With weekend 35 Without weekend 30 Confidence interval length 25 • Avec l’échantillon excluant 20 les jours de fin de 15 semaine, les intervalles 10 de confiance sont moins 5 larges. 0 Normal GEV GPD Prediction methods Xiao Yi ZHOU, Ifsttar, SOA 11
  • 12. Les Plénières Journées Techniques Ouvrages d’Art 2012 Comparaison de PTC (3) 110 Normal 105 GEV GPD 100 • Il n’est pas facile de Confidence interval length 95 déterminer quelle 90 méthode est la meilleure 85 pour un effet donné sur un 80 OA donné. 75 Normal GEV GPD Prediction methods Xiao Yi ZHOU, Ifsttar, SOA 12
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  • 14. Les Plénières Journées Techniques Ouvrages d’Art 2012 LE CALCUL DES EFFETS DU TRAFIC Xiao Yi ZHOU, Ifsttar, SOA 14
  • 15. Les Plénières Journées Techniques Ouvrages d’Art 2012 Xiao Yi ZHOU, Ifsttar, SOA 15
  • 16. Les Plénières Journées Techniques Ouvrages d’Art 2012 -4 x 10 5 3.5 x 10 6 3 Without deviation 5 2.5 With deviation Probability density 4 2 3 1.5 1 2 0.5 1 0 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000 0 Load effect -2000 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 4 x 10 5 6 With Results without transverse 4.5 Without 5 Fitted curve 4 x 10 Results with transverse 4 3 4 Fitted curve With 3.5 2.5 Without -log(-log(F)) 3 3 2 Frequence 1.5 2 2.5 1 2 1 0.5 1.5 0 0 4000 4500 5000 5500 6000 1 -1 0.5 -2 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 0 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 Load effect 4 x 10 Stress amplitude Xiao Yi ZHOU, Ifsttar, SOA
  • 17. Les Plénières Journées Techniques Ouvrages d’Art 2012 COMPARAISON Xiao Yi ZHOU, Ifsttar, SOA 17
  • 18. Les Plénières Journées Techniques Ouvrages d’Art 2012 Lignes d’influence utilisées • Les effets de charge critiques utilisés pour le calibrage du modèle étaient le moment à mi-travée dans une poutre sur deux appuis et le moment sur appui intermédiaire dans une structure continue avec deux travées. 3 Mid-span moment 2.5 Bending moment (N.m) 2 1.5 1 0.5 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Length (m) Xiao Yi ZHOU, Ifsttar, SOA 18
  • 19. Les Plénières Journées Techniques Ouvrages d’Art 2012 Comparaison des moments isostatiques extrêmes (1) A6, 1986 A6, 1989 A9, 2010 Rice formula 19873 22192 10229 GPD 26385 12310 9631 GEVD 9178 13073 9455 • Les différentes méthodes de prédiction donnent des extrapolations différentes. On peut tout de même remarquer que les résultats sur l’A9 donnent des résultats plus stables, grâce à la taille de l’échantillon. Xiao Yi ZHOU, Ifsttar, SOA 19
  • 20. Les Plénières Journées Techniques Ouvrages d’Art 2012 Comparaison des moments isostatiques extrêmes (2) 4 x 10 18 12000 LM1 LM1 16 A6/88 A6/88 SJDV-2010 10000 SJDV-2010 Mid-span bending moment (kN.m) Mid-span bending moment (kN.m) 14 12 8000 10 6000 8 6 4000 4 2000 2 0 0 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 5 10 15 20 25 30 35 40 Span (m) Span (m) • Jusqu’à 40m, les charges extrêmes sont données par le trafic non congestionné (contrairement aux structures avec des portées supérieures à 40m). • La réserve de résistance apportée par l’impression du WIM dans les années 90 est presque entièrement résorbée par l’évolution du trafic. Xiao Yi ZHOU, Ifsttar, SOA 20
  • 21. Les Plénières Journées Techniques Ouvrages d’Art 2012 CONCLUSION Xiao Yi ZHOU, Ifsttar, SOA 21
  • 22. Les Plénières Journées Techniques Ouvrages d’Art 2012 Conclusions • Le volume de trafic augmente depuis 30 ans, la composition du trafic change avec les nouvelles réglementations, • Différentes méthodes de predictions donnent des résultats, • Le modèle de charge LM1 de l’Eurocode 1 intègre une marge de sécurite suffisante. Xiao Yi ZHOU, Ifsttar, SOA
  • 23. Les Plénières Journées Techniques Ouvrages d’Art 2012 MERCI POUR VOTRE ATTENTION Xiao Yi ZHOU, Ifsttar, SOA 23