PANDA modeli hakkında temel bilgiler ile Açık ve Uzaktan Öğrenme alanında kullanımı ile ilgili fikirler sunulmuştur.

1. PANDA MODELİ
(Pose Aligned Networks for Deep Attribute modelling)
Hilal Seda Yıldız

2. PANDA MODELİ
PANDA, Derin Sinir Ağları (deep neural networks)
kullanarak öznitelik sınıflandırması yapan bir sistemdir.
Ning Zhang, Manohar Paluri, Trevor Darrell,
Lubomir Bourdev tarafından oluşturulmuştur.
Bu linkten kaynak kodlarına ve diğer bilgilere
ulaşabilirsiniz: https://github.com/facebook/pose-
aligned-deep-networks

3. PANDA MODELİ
PANDA temel olarak makine öğrenmesi ve yapay sinir ağları
üzerine oluşturulmuş ve MatLab yazılımı kullanılmıştır.
Amacı bilgisayarın fotoğraflar üzerinden öğrenmesini sağlamak
ve aramalara bu öğrenmeler doğrultusunda cevap vermesini
sağlamaktır.

4. PANDA modeli fotoğraflar üzerine çalıştırılmaktadır.
Temelinde derin öğrenme, yapay sinir ağları ve evrişimli kodlar
barındırmaktadır.
PANDA MODELİ

5. PANDA MODELİ

6. Açık ve Uzaktan Öğrenme
Alanında Nasıl Kullanılabilir?
Özellikler
Tutumlar
İlgi
Yetenek
Öğrenen Profilleri
Bireyselleştirilmiş
Ortamlar

7. KAYNAKLAR
Zhang, N., Paluri, M., Ranzato, M., Darrell, T., & Bourdev, L. (2013, November 21). PANDA:
Pose Aligned Networks for Deep Attribute Modeling. Retrieved April 5, 2015, from http://
arxiv.org/abs/1311.5591
Zhang, N., Paluri, M., Ranzato, M., Darrell, T., & Bourdev, L. Pose Aligned Deep Networks.
(n.d.). Retrieved April 5, 2015, from https://github.com/facebook/pose-aligned-deep-
networks