대한민국, 잇다!

1. 2013

2. Korea

3. Semantic

4. Web

5. Conference

6. 대한민국,

7. 잇다!

10. 대한민국의

11. 모든

12. 데이터를

13. 의미적으로

14. 연결하고

15. 활용하기

16. 위한

17. 시작점

19. Open

20. Knowledge

21. Foundation

22. Korea,

23. 2013

25. Overview

27. 참여,

28. 공유,

29. 협업을

30. 위한

31. 활동

32. Open

33. Knowledge

34. Foundation

35. Korea

36. 오픈데이터데이 (2월) OKF 해커톤 (6월, 7월) OKF 해커톤 대구(9월) KSWC (11월) http://okfn.kr

37. https://www.facebook.com/groups/OKFNKorea/

38. https://www.facebook.com/OKFNKorea

40. Question 집을

41. 선택할

42. 때,

43. 무엇이

44. 중요한

45. 고려요소인가요?

46. 가격

47. 교육시설

48. 쇼핑

49. 대중교통

50. 24/7

51. 생활의

52. 변화와

53. 다차원

54. 의사결정의

55. 시대

57. Overview:

58. Reality

59. Check

60. 오픈

61. 데이터

62. 세계

63. 지표

64. 대한민국

65. 순위

66. 12 Source: h*p://www.opendataresearch.org/project/2013/odb 4

67. Overview:

68. Reality

69. Check

70. 오픈

71. 데이터의

72. 현재

73. 1 파편화된

74. 데이터

76. 상용

77. 데이터와

78. 비교해

79. 품질이

80. 좋은가?

82. 파편화된

83. 데이터에

84. 대한

85. 참조 가

86. 가능한가?

87. 2 낮은

88. 품질의

89. 데이터

91. 수없이

92. 공개될

93. 데이터의

94. 품질은

95. 좋은가?

97. 낮은

98. 품질로

99. 서비스를

100. 보장할

101. 수

102. 있는가?

103. 3 활용

104. 시나리오의

105. 부재

106. -

107. 오픈

108. 데이터를

109. 활용해서

110. 만들고

111. 싶은

112. 것은?

113. -

114. 오픈

115. 데이터를

116. 활용해

117. 만들

118. 수

119. 있는

120. 수익모델은?

121. 5

122. Overview

123. |

124. 기술

125. 오픈데이터

126. 활성화를

127. 위한

128. 기술

129. 빅데이터

130. (Big

131. Data),

132. 공공

133. 데이터

134. (Public

135. Data),

136. 오픈

137. 데이터

138. (Open

139. Data),

140. 링크드

141. 데이터

142. (Linked

143. Data)

144. …⋯

145. 모두

146. 데이터에

147. 대한

148. 이야기입니다.

149. 백서

150. HWP,PDF

151. XLS

152. 데이터

153. 접근성

154. Data CSV

155. Linked

156. Data

157. MachineReadable 데이터

158. 활용성

159. Filter Visualize Story 6

160. Linked

161. Data

162. 웹에

163. 존재하는

164. 다양한

165. 정보자원을

166. 노출

167. (exposing),

168. 공유

169. (sharing),

170. 연결

171. (connecting)하기

172. 위한

173. 방법.

176. 사전적

177. 의미에서

178. Linked는

179. 링크로

180. 연결된이란

181. 의미를

182. 뜻하기

183. 때문에

184. 링크로

185. 연결된

186. 의미적

187. 데이터로

188. 해석될

189. 수

190. 있다.

192. 7

193. 왜

194. 연결하는가?

195. 8

196. 9

197. 10

198. 11

199. 외래키

200. (foreign

201. key)

202. 테이블들의

203. 관계를

204. 설정하는

205. 빌딩

206. 블록의

207. 역할을

208. 제공하며,

209. 데이터베이 스

210. 테이블들

211. 간에

212. 참조

213. 무결성을

214. 보장하기

215. 위해

216. 사용된다

217. 12

218. owl:sameAs

219. 서로

220. 연결된

221. 개체가

222. 같은

223. 것임을

224. 정의하기

225. 위한

226. 속성

227. h*p://music.daum.net/arst/main?arstDetailId=192914 h*p://music.naver.com/arst/home.nhn?arstId=138437 13

228. 연결의

229. 조건

230. 14

231. 15

232. 어디에

233. 연결하나?

234. 16

235. 17

236. 4,000,000

237. things

239. …⋯

240. including

241. 832,000

242. persons,

243. 639,000

244. places

245. (including

246. 427,000

247. populated

248. places),

249. 372,000

250. creative

251. works

252. (including

253. 116,000

254. music

255. albums,

256. 78,000

257. films

258. and

259. 18,500

260. video

261. games),

262. 209,000

263. organizations

264. (including

265. 49,000

266. companies

267. and

268. 45,000

269. educational

270. institutions),

271. 226,000

272. species

273. and

274. 5,600

275. diseases.

276. 18

277. 데이터

279. =

281. 인프라스트럭처

282. 19

283. 20

284. 예제:

285. 행정구역분류체계

286. 21

287. 예제:

288. 행정구역분류체계

289. 22

290. 목표

291. 대한민국,

292. 잇다!

293. 1 연결된

294. 데이터

295. -

296. 온톨로지

297. 기반

298. 데이터

299. 모델링

300. -

301. URI를

302. 기반으로

303. 서로

304. 다른

305. 데 이터의

306. 연계

307. 2 정제된

308. 데이터

309. -

310. 오픈데이터의

311. 정제를

312. 통한

313. 품질

314. 개선

315. -

316. 정제된

317. 데이터의

318. Linked

319. Data

320. 구현

321. 3 시나리오

322. 지원

323. -

324. Cross-domain

325. 데이터

326. 연계를

327. 통한

328. 시나리오

329. 개발

330. -

331. 데이터

332. 매쉽업을

333. 위한

334. 인터페이 스

335. 지원

336. 23

337. lod.datahub.kr

338. 24

339. LOD

340. 데이터허브

341. |

342. 구축

343. 방법

344. 공공

345. 영역의

346. 오픈

347. 데이터를

348. Linked

349. Data로

350. 변환

351. 1 2 데이터

352. 분석

353. 및

354. 변환

355. -

356. 행정구역

357. -

358. 도로명코드

359. -

360. 전국

361. 초중고등학교

362. -

363. 전국

364. 대학교

365. -

366. 전국

367. 병원

368. -

369. 도로명주소

370. 기반

374. 우편주소

376. 데이터포털

377. 연계

378. 3 데이터

379. 모델링

380. -

381. 공통

382. 항목

383. 추출

384. -

385. RDF

386. 어휘

387. 검토

388. 및

389. 공통

390. 어휘

391. 추출

392. -

393. 데이터별

394. 온톨로지

395. 모 델링

396. -

397. 온톨로지

398. 명세서

399. 개발

400. -

401. Named

402. Entity

403. URI

404. 설 계

405. 규칙

406. 명세서

407. 개발

408. Schema.org

409. 연계

410. 4 데이터

411. 상세화

412. -

413. Linked

414. Data

415. 설계

416. -

417. SameAs

418. 관계

419. 도출

421. *

422. 동일한

423. 관계

424. 표현

425. -

426. seeAlso

427. 관계

428. 도출

430. *

431. 추가

432. 정보

433. 표현

434. -

435. 데이터

436. 연결

438. *

439. 내부

440. 데이터

441. 간

442. 연계

444. *

445. 외부

446. 데이터

447. 연계

449. LOD

450. 연계

451. Linked

452. Data

454. 시스템

455. 구현

456. -

457. RDF

458. 데이터

459. 유효성

460. 검사

461. -

462. RDF

463. 파일

464. 생성

465. -

466. SPARQL

467. Endpoint

468. 구현

469. -

470. Relationship

471. Visualization

472. 구현

473. 오픈소스연계

474. 25

475. LOD

477. |

478. 시스템

479. 오픈소스

480. 기반

481. 시스템

482. 구축

483. Raw

484. Data

485. 탐색

487. 도구

488. 온톨로지

489. 모델

490. Data

491. API

492. RDF

494. 코리아데이터허브

495. 온톨로지명세

496. Neologism

497. 4Store

498. Linked

499. Data

500. 시스템

501. 검색

503. 도구

504. SPARQL

505. Endpoint

506. 시각화

508. 도구

509. 응용

510. 시스템

511. 26

512. 27

513. 28

514. LOD

516. |

517. 도구

518. 오픈소스

519. 기반

520. 시스템

521. 구축

522. 1 시맨틱 관계 탐색 데이터 사이의 의미적 관계를 시 각적으로 보여주는 도구 2 데이터

523. 브라우저 다양한 옵션에 따라 데이터를 탐 색할 수 있는 도구 3 시맨틱 질의/검색 SPARQL Endpoint를

524. 통한

525. 데 이터

526. 질의

527. 및

528. 검색 29

529. LOD

531. |

532. 시스템

533. 연계

534. 협업을

535. 통한

536. 진화

537. hps://groups.google.com/forum/#!forum/korea-‐lod-‐datahub 30

538. 모델링

539. 규칙

540. URIs

541. for

542. Ontology

543. Vocabulary

544. Vocabulary http://lod.datahub.kr/def/cf/

545. 303

546. See

547. other

548. Class http://lod.datahub.kr/def/cf/12-Museum

549. Vocabulary

551. -

552. /def/{vocabulary}

553. Classes

555. -

556. /def/{vocabulary}/{class}

557. Document

559. -

560. /def/{vocabulary}/{property}

561. Facility http://lod.datahub.kr/def/facility/collects

562. *

563. Class의

564. 첫글자는

565. 영문

566. 대문자,

567. Property는

568. 소문자를

569. 사용함

570. 31

571. 모델링

572. 규칙

573. URIs

574. for

575. Real-World

576. Things

577. Culture Facilities http://lod.datahub.kr/id/facility

578. 303

579. See

580. other

581. List http://lod.datahub.kr/doc/facility

582. Things

584. -

585. /id/{type}/{id}

587. -

588. /id/{type}/{id}/{child-type}/{child-id}

589. Document

591. -

592. /doc/{type}/{id}

594. -

595. /doc/{type}/{id}/{child-type}

596. Facility http://lod.datahub.kr/id/facility/123456

597. *

598. id

599. 형식

600. 및

601. 값에

602. 대한

603. 의사결정

604. 필요

605. 32

606. Summary Data on the Web Data is information about things Data is something machines can process Data drives applications (e.g. web sites, mobile services) Data is relations among things 33

607. Summary Open Data vs Linked Data Open Data starts with making available the data that you already have, in whatever format. Open Data •  Equal access for all •  Licensing, legal issues •  Transparency •  Changing the way government works Linked Data •  URIs •  HTTPs •  RDF vocabularies •  Standards 34

608. For more information contact Open Knowledge Foundation Korea via http://okfn.kr http://lod.datahub.kr

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