Sistemas de Apoio à Decisão

Sistemas de Apoio à Decisão

Teresópolis -19 de dezembro de 2012 Apresentação
UNIFESO Fernando Goldman

Tema 1

Decisão: teoria e prática
• Aspectos fundamentais de uma decisão.
• Influências do contexto.
• Risco e Incerteza.
• Fatores críticos
• Racionalidade
• Abordagem Construtivista
• Suporte à Decisão

Modelos Decisórios

Aspectos fundamentais de uma
decisão.
O conceito de decisão (do latim
de-cidere, “separar, cortar”)

Decisão significa um processo de
redução das possibilidades de
ação.


Aspectos fundamentais de uma
decisão.

As decisões não são feitas em um
vácuo social.

Muitos fatores sociais influenciam a
tomada de decisão.


Os ambientes de negócios...

... estão cada vez mais
competitivos, complexos e
dinâmicos refletindo o processo
de globalização e o mais rápido
avanço e difusão das Tecnologias
da Informação e das
Comunicações (TIC).

“Altos níveis de incerteza e
ambiguidade ambiental contribuem
fortemente para que a mudança
organizacional seja vista não como
um evento raro, mas como uma
ocorrência cada vez mais frequente
nas organizações”.
(VASCONCELOS & CYRINO, 2000, p. 21)



As rotinas de trabalho se tornaram
mais complexas e seus tempos de
execução foram encurtados
drasticamente.



Apesar de tantas mudanças
econômicas e tecnológicas, o ser
humano, como tomador de
decisões, ainda é o diferencial
para a obtenção de vantagens
competitivas sustentáveis.


Ambientes de Risco ou de Incerteza

Keynes e Knight enfatizaram a
incerteza que surge da natureza
necessariamente imperfeita do
conhecimento humano.


Ambientes de Risco ou de Incerteza

O futuro não é apenas
desconhecido, mas incognoscível.


Ambientes de Risco ou de
Incerteza
A famosa distinção entre :
O desconhecido O desconhecido
conhecido - as desconhecido -
coisas que nós as coisas que não
sabemos que sabemos que
não sabemos não sabemos


A incerteza é inevitável

O estado imperfeito do
conhecimento humano significa
que a incerteza generalizada é
inevitável.


Fatores críticos

Ao virar de cada esquina há um
“cisne negro”: um evento que
ninguém previu, nem poderia ter
previsto.
O cuidado com o problema da
Indução

Fatores críticos

Estes eventos não estão nos
modelos, nem podem estar,
porque não estão nos dados
disponíveis.

Isso não significa que não vão
acontecer.

Fatores críticos

Na medida em que evoca uma
relação entre a razão e ação, a
decisão se reveste das
interrogações sobre os
fundamentos da atuação humana.


Racionalidade

Decisão: ato que discrimina entre
alternativas possíveis, ou seja, ato
que antecipa, planeja, e
condiciona o futuro mediante a
determinação de possibilidades
efetivas.


Racionalidade vista por Simon

A teoria clássica é a de um homem
que escolhe entre um número fixo
de alternativas, a cada uma das
quais estão associadas
consequências conhecidas.


“Precisamos de uma descrição do
processo de escolha que
reconheça que as alternativas
não são dadas, mas devem ser
buscadas. Uma descrição que
leve em conta a árdua tarefa de
determinar que consequências
cada alternativa acarreta.”

Opondo-se às teorias
fundamentadas na maximização,
Simon propõe uma teoria da
Racionalidade Limitada, em que os
limites cognitivos levam o
tomador de decisões a recorrer a
modelos.

Racionalidade

Um modelo é uma representação
simplificada da realidade, ou seja,
do mundo com o qual o tomador
de decisões interage.


Racionalidade e Satisficing

O critério fundamental desta
teoria é a noção de satisficing,
cujo pressuposto é de que o
indivíduo trabalha tendo em vista
um resultado satisfatório, embora
não necessariamente ótimo.



Satisficing, rebate a ideia de que
o seres humanos seriam
maximizadores perfeitos,
considerando todas as opções
possíveis e calculando quais
opções maximizarão os ganhos
e minimizarão as perdas.


Satisficing: selecionamos a opção
considerada boa o suficiente para
satisfazer nosso nível mínimo de
aceitabilidade.


Abordagem Construtivista

Os decisores, em ambientes de
incerteza Knightiniana, fazem
conjecturas informadas sobre o
caminho a sua frente, que se
tornam hipóteses de trabalho,
devendo ser constantemente
atualizadas à medida que novas
evidências surgem.

Suporte à Decisão

A automatização de alguns processos
dentro do processo de tomada de
decisão minimizaria alguns dos erros
devidos à precarização do trabalho e à
racionalidade limitada dos decisores.


Suporte à Decisão

Não significa que possa existir um
sistema complexo que controle
toda a cadeia decisória, tornando-
se assim o decisor.


Suporte à Decisão

Sistemas, menores e consistentes,
de apoio à tomada de decisão
podem ser úteis na busca da
melhora qualitativa do trabalho.


Suporte à Decisão

Uma dessas vertentes tecnológicas
são os Sistemas de Suporte à
Decisão (SSD).


Suporte à Decisão

SSD -> soluções tecnológicas baseadas
em sistemas computacionais, usadas
no suporte a complexos processos de
tomada de decisão e resolução de
problemas.

Ex.: Mineração de Dados em fontes
não estruturadas (big data).

MODELOS DECISÓRIOS

Os limites cognitivos levam o
tomador de decisões a recorrer a
modelos simplificados :
- Modelos mentais
- Modelos analíticos


MODELOS DECISÓRIOS
Utilidade Subjetiva: Ao tomar
decisões, as pessoas procurarão
maximizar o prazer (utilidade
positiva) e minimizar a dor
(utilidade negativa).
- Modelos multicriteriais de apoio
à decisão
- Processo Analítico Hierárquico -
AHP

MODELAGEM DA DECISÃO

Estruturação
Identificar objetivo, critérios, alternativas

Medição
Determinar pesos dos critérios
e das alternativas

Síntese
Se necessário, alterar
Concluir

Dúvidas ?

www.kmgoldman.blogspot.com
http://www.slideshare.net/goldman

Engº Fernando Goldman
Email: fernandogoldman@yahoo.com.br

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