Apresentação resumida gerenciamento de riscos da cadeia logística

Programa de Atualização Profissional
Supply Chain Risk Management
SCRM
resumo
por Gláucio Bastos, M.B.A., Ch.E.

resumo
 objetivo da SCRM: considerando uma cadeia de suprimento
(SC) sob o ponto de vista de um dos participantes, que pode
ser o fabricante, o comprador, o transportador, o operador
logístico, etc., a partir de dados operacionais históricos, são
inicialmente localizados os pontos onde devem ocorrer
falhas, atrasos, interrupções, defeitos e prejuízos relevantes;
em seguida para sua correção, são definidas medidas
estratégicas eficazes considerando seu custo de implantação
e os benefícios trazidos, para ao final, o resultado do
acompanhamento do funcionamento da SC com as
melhorias, ser realimentado num processo contínuo

necessidade da SCRM
 antes mesmo da recente recessão econômica mundial, as SCs já
apresentavam crescente complexidade
 executivos enfrentavam mais extensos e intrincados processos
de SC sob ambientes desafiadores, sendo forçados a alcançar
novos territórios, em busca de oportunidades para redução de
custos e maior agilidade
 a globalização e a interdependência crescente da SC elevaram
ainda mais o nível de volatilidade e vulnerabilidade, sem chance
aparente de normalização e expondo as SCs das empresas a
riscos de falhas amplificados raramente vistos até então, mais
amplos e maiores quanto ao impacto potencial do que aqueles
do passado recente
 a incerteza tornou-se norma
 este novo ambiente exige uma SC mais inteligente e resiliente
(capaz de se recuperar)

método
 a partir dos dados históricos da SC, a estrutura define
automaticamente o modelo de risco, gerando uma rede (BN)
com interdependências entre as variáveis de risco tanto
qualitativas (relacionamentos entre as variáveis) como
quantitativas (probabilidades de ocorrência das variáveis e o
cálculo do valor da cadeia para cada situação), que pode ser
aperfeiçoada pela experiência de especialistas
 os dados históricos mostram em cada processo da SC (p.ex.
cada entrega de um certo produto) qual foi a condição
(estado) de cada ocorrência (variável) – p.ex. quem foi o
transportador, se houve e qual foi o tipo de mudança no
pedido solicitada pelo cliente, qual configuração do produto
foi solicitada, qual o destino solicitado, qual o tipo de cliente,
etc.

resumo

componentes do risco
 riscos da SC são os imprevistos que afetam as operações
logísticas
 risco combina 02 fatores:
 a probabilidade de que um evento adverso ou uma a-
meaça se realize
 o impacto, que é o efeito ou consequências negativas
do evento adverso

etapas da SCRM
 identificação dos riscos potenciais da SC
 avaliação da probabilidade de ocorrência de riscos e
da gravidade das consequências
 mitigação planejada do risco, ou seja, aplicação de
contramedidas para evitar ou reduzir (se possível) a
probabilidade do risco e reduzir os danos / rupturas na
SC
 monitoramento e controle para contínua avaliação da
melhoria no funcionamento da SC, após a
implementação das estratégias

composição da BN
 dimensão horizontal da BN - os processos de negócios da SC
 dimensão vertical - os 03 tipos de variáveis de risco:
 fatores de risco: causas básicas que afetam os processos
 eventos de risco: consequências dos fatores – ex: atrasos,
interrupções, anomalias
 sintomas de risco: ocorrências reais dos eventos, definidas
p.ex., através de medições de tempo de fabricação ou
coleta
 medidas de performance completam a dimensão vertical,
quantificando o valor da SC em cada situação que
depende da ocorrência ou não de cada sintoma

descrição do problema

 seja uma SC de um processo de entrega de um
produto ao cliente constituído pelas etapas:
 processamento do pedido
 coleta do produto
 embarque do produto
 entrega do produto

fatores de risco por processo de negócio
Change_in_order (small, normal, large): mudança no pedido p/ cliente
Tied_order (tied, untied): consolidação do pedido
Order_type (yes, no): anormalidade causada pelo tipo do pedido
Shipment_size (yes, no): anormalidade pelo tamanho do embarque
Cust_type (yes, no): anormalidade pelo tipo do cliente
Product_family (yes, no): anormalidade pela família do produto
Product_importance (yes, no): anormalidade p/importância do produto
Cust_config (yes, no): anormalidade pela adaptação à configuração re-
querida pelo cliente
Demand_level (yes, no): anormalidade p/ nível da demanda
Mfg_related_errors (yes, no): erros relativos à fabricação
Manuf_location (China, Mexico, unknown,USA): localização da fábrica
Cust_location (yes, no): anormalidade p/ localização do cliente

fatores de risco por processo de negócio
Misroute (yes, no): carga perdida
Carrier (yes, no): anormalidade pelas características do transporte
Delivery_mode (yes, no): anormalidade p/ modo de entrega
Holidays (yes, no): anormalidade p/ férias
Insufficient_carrier_capacity (yes, no): anormalidade p/ baixa
capacidade do transporte
Other_logl_causes (yes, no): anormalidade p/ outras causas logísticas
Severe_weather (yes, no): anormalidade p/ mau tempo
Custom_causes (yes, no): anormalidade p/ motivo alfandegário
Cust_causes (yes, no): anormalidade motivada pelo cliente
Customer_fulfillment (yes, no): anormalidade p/ nível de satisfação do
cliente

tratamento do problema
 probabilidade dos fatores de risco:
 a partir dos dados históricos do funcionamento da SC, os
fatores de risco são ranqueados conforme sua
probabilidade de ocorrência

0%
20%
40%
60%
80%
100%
120%
Likelihood of Abnormal Risk States

 impacto dos fatores de risco sobre as medidas de
performance:
 é definido simulando a ocorrência de cada um dos
estados possíveis dos fatores de risco (‘evidência’) e
calculando o valor total da SC em cada uma dessas
situações
 a diferença entre os valores totais da SC para cada
estado de um fator de risco, é o valor do seu impacto na
SC

0
100
200
300
400
500
600
700
800
Mini
Max
Impact on Total_process_valueImpact on Total_process_value
Base

ferramenta de avaliação
pela combinação da probabilidade e impacto de cada fator de risco,
pode-se traçar o mapa de vulnerabilidades da SC, cuja utilização
depende do grau de aversão ao risco do gestor:

Shipping_dela
y
Delivery_delay
Logistics_dela
y
Cust_config
S2D_Met
O2D_Met
O2S_Met
Pick_delay
Carrier
Custom_cause
s
MFG_related_
errors
MFG_delay
Change_in_or
der
Manuf_location
Other_logl_cau
ses
Impact
Likelihood

 além do mapa de vulnerabilidades, outros métodos de
análise da sensibilidade da SC aos fatores de risco são
aplicados, para serem definidos os fatores de risco
importantes ou relevantes a serem mitigados
 como resultado dessa análise, os fatores de risco
considerados relevantes foram:
 ‘mudanças no pedido’
 ‘configurações do cliente’, e
 ‘localização da fábrica’
 o evento de risco mais relevante encontrado foi ‘atraso na
fabricação’
 então para se avaliar os comportamento dos estados dos
fatores relevantes foi considerada a evidência do evento
‘atraso na fabricação’

 como resultado, para cada um desses fatores, as maiores
variações de probabilidades sem e com ‘atraso na
fabricação’, foram:
 ‘mudanças no pedido’ – estado ‘pequenas mudanças’ –
de 65% para 75%
 ‘configurações do cliente’ – estado ‘anormalidade’ – de
43% para 50%
 ‘localização da fábrica’ – estado ‘México’ – de 44% para
53%
 em resumo, ocorrendo ‘atraso na fabricação’ estes são os
estados de cada fator com maior probabilidade de ter
ocasionado o evento de risco

 efeitos das estratégias de mitigação:
 encontrados os fatores de risco relevantes, são definidas
as estratégias de mitigação a serem aplicadas, que são
incluídas na BN como nós aplicados aos nós daqueles
fatores de risco selecionados
 então da mesma forma que foi definido o impacto para
cada fator de risco, também pelo cálculo da diferença do
valor total da SC para cada medida de mitigação no
estado ativo (on) e inativo (off), incluindo seu custo de
implementação, determina-se seu benefício para a SC

560
580
600
620
640
660
680
700
720
740
760
Allow_flexible_configurations Improve_contract Improve _route_scheduling
Mit. off
Mit. on
Impact of mitigation strategy on Total_process_value
Base

 resultados das estratégias de mitigação
 por isso foi projetada e implementada a estratégia
‘flexibilização de configurações’ que reformula como um
todo o processo produtivo e o processamento do
pedido, mas com atenção especial sobre a unidade do
México, onde pela estratégia, ali é implementado um
enxugamento da produção com redução do ciclo de
manufatura uma vez que, como verificou-se na evidência
de ‘atraso na fabricação’, ocorre aumento significativo da
probabilidade de que o produto tenha vindo desta
fábrica dentre as demais

 resultados das estratégias de mitigação
 pela simulação de uma larga faixa de valores totais da SC
verifica-se, para o cenário com aplicação da estratégia de
mitigação proposta, que a probabilidade de que seja
alcançado o maior valor total da SC aumenta em 20%,
quando comparada à mesma probabilidade para o
cenário sem aplicação de medidas de mitigação

0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000
Impact of Allow_flexible_configurations mitigation strategy on
Total_process_value
Mitigation 'off'
Mitigation 'on'

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