1. UNIVERSIDAD NACIONAL HERMILIO VALDIZAN
HUANUCO
FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS
SYLLABUS
I. DATOS GENERALES
1.1 ASIGNATURA : INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES I
1.2 FACULTAD : CIENCIAS ECONOMICAS
1.3 PRE-REQUISITO : Met. Cuant. para la Optimización Dinámica
1.4 NUMERO DE HORAS : 05 (3 Teóricas y 2 Prácticas)
1.5 CREDITOS :4
1.6 AÑO DE ESTUDIOS : Tercero
1.7 SEMESTRE :I
1.8 AÑO LECTIVO : 2013
1.9 PROFESOR : Mg. GIOVANNI H. VEGA MUCHA
AYUDANTE DE CATEDRA : GISELLA ABAD GARCIA
1.10 HORARIO : Lunes: 1O:30am – 12:45pm
: Miércoles: 8:30am – 10:00am
1.11 HORARIO ATENCIÓN : Lunes de 4:30pm a 6:00pm
1.12 AULA : Nº 309 - Pabellón Nº IV
Ciudad Universitaria Pillko Marka
1.13 AULA VIRTUAL : http://www.facultadeconomiaunheval.edu.pe/giovannivegamucha/
1.14 E-mail : gvega_m@hotmail.com.com
II. OBJETIVOS
2.1 TERMINALES
 Implementar a los futuros profesionales en Economía con el instrumental operativo de
los métodos cuantitativos para la toma de decisiones.
 Al finalizar el curso el estudiante estará en condiciones óptimas para usar las técnicas
básicas de decisiones.
2.2 GENERALES
 Proporcionar conocimientos básicos sobre la teoría y algoritmos que sustenten la
Investigación de Operaciones.
 Implementar en la formulación, solución y análisis de los modelos de investigación de
operaciones.
 Promover el desarrollo de la capacidad de abstracción analítica, inductivo, deductiva,
potenciales básicos para el éxito mediante la ejecución de Investigación de
Operaciones.
 Aplicar el Software TORA, Lindo, y QSB en la Solución de Problemas de
Optimización.
I. SUMILLA
Teoría de la Decisión. Programación Lineal. Programación No Lineal. Programación
Entera. Programación Dinámica. Modelos de Líneas de Espera o colas.
II. METODOLOGÍA
La asignatura será desarrollada fundamentalmente a través de exposiciones del Profesor.
Se requerirá frecuentemente la intervención de los estudiantes a fin de garantizar la
comprensión del tema.
Para alcanzar los objetivos de cada tópico, se propone:
 Por la naturaleza de la asignatura, se requiere una metodología expositiva-dialógica.
 El Profesor proporcionará grupos de ejercicios y problemas a los alumnos a través del
aula virtual con la finalidad que el estudiante se familiarice con las ideas del tema
tratado.
 El Profesor tomará permanentemente controles de lectura.
 El Profesor tomará permanentemente prácticas calificadas.
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III. EVALUACIÓN
Sistemática y permanente, de acuerdo al reglamento de la Facultad de Ciencias
Económicas. La cuantificación correspondiente se basa en el promedio aritmético simple
del primer examen parcial y el examen final, es decir, la nota promocional se obtendrá de
la siguiente manera:
IP + IIP
NP = ≥ 10.5
2
Donde:
NP = Nota Promocional
IP = Primer Parcial
IIP = Segundo Parcial
NOTA: Los parciales I y II se calificarán considerando: el promedio de controles de
lectura con un peso de 20%, el promedio de prácticas calificadas con un peso del 30%, y el
Examen Parcial con un peso del 50%.
IV. PROGRAMA ANALÍTICO
CAPITULO I: TEORIA DE LA DECISION
SEMANA ITE TEMAS OBJ. ESPECÍFICOS
M
1.1 Toma de Decisiones de nivel sencillo Identificar y Modelar
1y2
1.2 Valor Esperado de la Inform. Perfecta problemas de decisión.
1.3 Valor Esperado de la Inf. de muestra Resolver problemas de
1.4 Árboles de decisiones. decisión.
1.5 La teoría de la Utilidad en la Decisión Aplicar la utilidad a la teoría
1.6 Aplicación de Software EXCEL de las decisiones
CAPITULO II: PROGRAMACIÓN LINEAL FORMULACION DEL PROBLEMA
SEMANA ITE TEMAS OBJ. ESPECÍFICOS
M
2.1 Identificación de variables de decisión Identificar y cuantificar
3y4
2.2 Identificación de datos problemas de decisión que se
2.3 Identificación de la función objetivo resuelvan con Programación
2.4 Identificación de las restricciones Lineal.
2.5 Presentación de casos Formular modelos de
programación lineal.
CAPITULO III: PROGRAMACIÓN LINEAL SOLUCION GRAFICA
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SEMANA ITE TEMAS OBJ. ESPECÍFICOS
M
3.1 Solución del modelo de maximización Resolver en forma gráfica
5y6
3.2 Solución del modelo de minimización modelos de Programación
3.3 Variables de holgura, superávit y no lineal.
restringidas
3.4 Análisis de sensibilidad : Cambios en Analizar la variabilidad de
los coeficientes de la función objetivo los componentes de un
3.5 Análisis de sensibilidad: Valor unitario modelo de programación
de un recurso lineal.
3.6 Aplicación de Software QSB
CAPITULO IV: PROGRAMACIÓN LINEAL METODO SIMPLEX
SEMANA ITE TEMAS OBJ. ESPECÍFICOS
M
4.1 Definición y formas equivalentes de la
programación lineal
7y8
4.2 Teoremas básicos de la programación lineal Resolver en forma
4.3 Reglas para convertir un programa lineal a tabular matricial los
forma estándar. modelos de
4.4 Formulación y solución de la tabla simplex: Programación lineal.
caso maximización
4.5 Formulación y solución de la tabla simplex: Analizar la variabilidad
caso minimización (el método de de los componentes de
penalización o M, y el método de doble fase) un modelo de
4.6 Análisis de sensibilidad programación lineal, en
4.7 Casos especiales en la aplicación del método la tabla simples.
simplex
EXAMEN PARCIAL I
CAPITULO V: PROGRAMACION NO LINEAL
SEMANA ITE TEMAS OBJ. ESPECÍFICOS
M
Desarrollar modelos y
5.1 Optimización no restringida métodos que optimizan
9 y 10
5.2 Optimización no lineal con funciones no lineales,
restricciones continuas y discretas,
5.3 Optimización no lineal basados en la diferenciables y no
aproximación lineal diferenciables, de una y
5.4 Métodos penales muchas variables, sin y con
5.5 Aplicaciones restricciones (lineales y no
lineales)
CAPITULO VI: PROGRAMACIÓN ENTERA
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SEMANA ITE TEMAS OBJ. ESPECÍFICOS
M
Desarrollar programas
6.1 Métodos de Planos de corte lineales en el que alguna(s) o
11 y 12
6.2 Métodos de bifurcación y acotación todas las variables de
6.3 Métodos de enumeración implícita decisión suponen valores
enteros o discretos.
CAPITULO VII: PROGRAMACIÓN DINAMICA
SEMANA ITE TEMAS OBJ. ESPECÍFICOS
M
7.1 Elementos del Modelo de PD
7.2 Problema de dimensionalidad de PD y Desarrollar programas
13 y 14
cálculos lineales aplicando
7.3 Solución de Problemas lineales por PD Programación Dináimca
CAPITULO VIII: TEORIA DE COLAS
SEMANA ITEM TEMAS OBJ. ESPECÍFICOS
8.1 Estructura básica de un modelo de Identificar el nivel óptimo de
15, 16
colas capacidad del sistema que
y 17
8.2 Notación de Kendall minimiza el coste global del
8.3 Costos del sistema de colas mismo.
8.4 EXAMEN PARCIAL II
V. BIBLIOGRAFIA
1. Alvarez Sánchez Arjona, Rodríguez Chacón, Victoria. MÉTODOS
CUANTITATIVOS APLICADOS A LA TOMA DE DECISIONES. Ediciones
Universidad de Navarra. Navarra. 2006
2. Hillier, Frederick S; Lieberman, Gerald J.. INTRODUCCIÓN A LA
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES. 9na ed. McGrawHill. México DF. 2010.
3. Izar Landeta Juan Manuel. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES. Trillas, S.A.
México, D.F. 2008
4. Maroto Álvarez, Concepción; Alcaraz Soria, Javier. INTRODUCCIÓN A LA
INVESTIGACIÓN OPERATIVA EN ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE
EMPRESAS. Universidad Politécnica de Valencia. Valencia. 2008.
5. Montufar Benitez, Marco A. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES. Patria.
México. D.F. 2009
6. Render, Barry. MÉTODOS CUANTITATIVOS PARA LOS NEGOCIOS. 9na ed.
Pearson Educación. México, D. F. 2006
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5. UNIVERSIDAD NACIONAL HERMILIO VALDIZAN
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7. Ríos Insua, David . PROBLEMAS DE INVESTIGACIÓN OPERATIVA. 1ª ed.
Ra-Ma, Librería y Editorial Microinformática. 2006
8. Rodríguez Taborda, Eduardo. CASOS DE ADMINISTRACIÓN DE
OPERACIONES. Colegio de estudios Superiores de Administración Cesa. Mayol
ediciones. Bogotá. 2007.
9. Schroeder, Roger G. ADMINISTRACIÓN DE OPERACIONES: CASOS Y
CONCEPTOS CONTEMPORÁNEOS. McGraw-Hill. México, D.F. 2006
10. Taha, Hamdy A. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES. Alfaomega. México, D.
F. 2008
11. Vega Mucha, Giovanni. PROGRAMACION LINEAL ASISTIDO CON TORA,
LINDO Y QSB. UNHEVAL. 2010
12. Winston, Wayne L. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES: APLICACIONES
Y ALGORITMOS. Cengage Learning, México, D.F. 2008
Huanuco, Abril del 2012
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Mg. Giovanni Vega Mucha
DOCENTE PRINCIPAL D.E.
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS
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7. Ríos Insua, David . PROBLEMAS DE INVESTIGACIÓN OPERATIVA. 1ª ed.
Ra-Ma, Librería y Editorial Microinformática. 2006
8. Rodríguez Taborda, Eduardo. CASOS DE ADMINISTRACIÓN DE
OPERACIONES. Colegio de estudios Superiores de Administración Cesa. Mayol
ediciones. Bogotá. 2007.
9. Schroeder, Roger G. ADMINISTRACIÓN DE OPERACIONES: CASOS Y
CONCEPTOS CONTEMPORÁNEOS. McGraw-Hill. México, D.F. 2006
10. Taha, Hamdy A. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES. Alfaomega. México, D.
F. 2008
11. Vega Mucha, Giovanni. PROGRAMACION LINEAL ASISTIDO CON TORA,
LINDO Y QSB. UNHEVAL. 2010
12. Winston, Wayne L. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES: APLICACIONES
Y ALGORITMOS. Cengage Learning, México, D.F. 2008
Huanuco, Abril del 2012
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